-
1Academic Journal
Πηγή: Journal of Monetary Economics and Management. :15-19
Θεματικοί όροι: искусственный интеллект, девелопмент, большие базы данных, строи- тельство, многоквартирные дома, рекомендательные системы
-
2Academic Journal
Συγγραφείς: Тагиров Марк Ильич, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина», Mark I. Tagirov, the Kuban State Agrarian University, Ушаков Александр Анатольевич, Aleksandr A. Ushakov, Терещенко Олеся Валерьевна, Olesia V. Tereshchenko
Πηγή: Relevant issues of management, economics and economic security; ; Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
Θεματικοί όροι: зависимость, искусственный интеллект, artificial intelligence, машинное обучение, machine learning, алгоритмы, персонализация, personalization, algorithms, addiction, YouTube, большие языковые модели, recommender systems, information bubble, large language models, рекомендательные системы, информационный пузырь
Περιγραφή αρχείου: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-908083-01-0; https://phsreda.com/e-articles/10796/Action10796-151866.pdf; Цифровая экономика: 2024: краткий статистический сборник / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский [и др.]; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. – 124 с.; [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistics/infocommunity/publications (дата обращения: 20.11.2025).; Смоленчук Т.В. Метод коллаборативной фильтрации для рекомендательных сервисов / Т.В. Смоленчук // Вестник науки и образования. – 2019. – №22–1 (76) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-kollaborativnoy-filtratsii-dlya-rekomendatelnyh-servisov (дата обращения: 20.11.2025).; Исаков Д.М. Рекомендательные алгоритмы как современный метод адаптации к изменившимся условиям рынка труда / Д.М. Исаков, А.А. Корзинов, А.В. Иванов // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2025. – Т. 15. №3А. – С. 20–32. – EDN QXTXFB; Российские ИТ-тренды 2025 года: исследование Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/0XoTstYUkB/rossijskie-it-trendyi-2025-goda-issledovanie-vyisshej-shkolyi-biznesa-niu-vshe (дата обращения: 20.11.2025).; Новокшонова П.Н. «Информационный пузырь» и медиапотребление / П.Н. Новокшонова, Т.В. Тарасенко // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2021 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnyy-puzyr-i-mediapotreblenie (дата обращения: 20.11.2025).; Красиков В.И. Как алгоритмы социальных сетей и социально-психологические уязвимости формируют участников радикальных онлайн-сообществ / В.И. Красиков, В.И. Кудашов // Журнал СФУ. Гуманитарные науки. – 2023. – №12 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/kak-algoritmy-sotsialnyh-setey-i-sotsialno-psihologicheskie-uyazvimosti-formiruyut-uchastnikov-radikalnyh-onlayn-soobschestv (дата обращения: 20.11.2025). EDN GYEVEV; Терещенко О.В. Беспорядок и преступность как одно из последствий всемирного процесса глобализации / О.В. Терещенко // Национальное здоровье. – 2016. – №1–2. – С. 191–199. – EDN YHRNRV.; Российские информационные вызовы и ответы на них / Г.В. Арустамян, Д.О. Шестак, Р.А. Дилбандян, О.В. Терещенко // Культура Мира. – 2025. – Т. 13. №47 (4). – С. 181–195. – EDN IKDNZR.; Роль больших языковых моделей в интегрированных средах разработки нового поколения / А.Ю. Ишанхонов, Д.В. Пшиченко, Е.А. Можаровский, А.С. Алуев // Программные системы и вычислительные методы. – 2024. – №4 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-bolshih-yazykovyh-modeley-v-integrirovannyh-sredah-razrabotki-novogo-pokoleniya (дата обращения: 20.11.2025). DOI 10.7256/2454-0714.2024.4.72022. EDN KMTOBG; Балановский В.В. Методические рекомендации и материалы по информационной гигиене в молодежной среде: учебное электронное издание / В.В. Балановский. – Калининград: Изд-во БФУ им. И. Канта, 2023. – 40 с. EDN QDSJQF; https://phsreda.com/article/151866/discussion_platform
-
3Academic Journal
Συγγραφείς: Денисова, Анна И., Созаева, Джамиля А., Гончар, Константин В.
Πηγή: Business Informatics; Vol 19 No 2 (2025); 25-40 ; Бизнес-информатика; Том 19 № 2 (2025); 25-40 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2025.2
Θεματικοί όροι: recommender systems, efficiency of regulated procurement, probability of winning in public procurement, personalized recommendations, “non-closing” of tenders, competition in procurement, рекомендательные системы, эффективность регулируемых закупок, вероятность победы в госзакупках, персонализированные рекомендации, «незакрытие» торгов, конкуренция в закупках
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/27538/22616; https://bijournal.hse.ru/article/view/27538/22617; https://bijournal.hse.ru/article/view/27538
-
4Academic Journal
Συγγραφείς: I. A. Mitroshin, И. А. Митрошин
Πηγή: Scientific and Technical Libraries; № 1 (2025); 120-134 ; Научные и технические библиотеки; № 1 (2025); 120-134 ; 2686-8601 ; 1027-3689
Θεματικοί όροι: популяризация науки, specialized library, artificial intelligence, computerized learning, intellectual analysis, analytical and recommendation system, science popularization, искусственный интеллект, машинное обучение, интеллектуальный анализ, аналитические и рекомендательные системы
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1450/1064; Нещерет М. Ю. Нейросети в библиотеке: новое в библиографическом обслуживании // Научные и технические библиотеки. 2024. № 1. С. 105–128. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-1-105-128.; Shrayberg Ya. L., Boronina N. V. The Capabilities of a Research Library to Enhance Cultural and Leisure Activities in the Digital Environment: Foreign Experience and Domestic Reality // Scientific and Technical Information Processing. 2021. Vol. 48, № 4. P. 284–289.; Шрайберг Я. Л. Цифровизация, пандемия, экология языка, рынок информационных и образовательных услуг и библиотеки: курс на выживание и устойчивое развитие : Ежегодный доклад Шестого международного профессионального форума «Крым-2021» // Научные и технические библиотеки. 2021. № 9. C. 13–72.; Боронина Н. В. ИРНП-деятельность как неотъемлемая часть деятельности научных библиотек в эпоху цифровизации общества // Научные и технические библиотеки. 2022. № 4. C. 78–89.; Young J. C., Boyd B., Yefimova K., Wedlake S., Coward Ch., Hapel R. The role of libraries in misinformation programming: a research agenda // Journal of Librarianship and Information Science. 2020. Vol. 53, № 4. Р. 539–550. DOI 10.1177/0961000620966650; Савин Г. И. Единое цифровое пространство научных знаний: цели и задачи // Информационные ресурсы России. 2020. № 5. С. 3–5.; Митрошин И. А. Популяризация науки в научных и технических библиотеках // Библиотека и культурное пространство региона: материалы III Всероссийской научно- практической конференции : в 2 ч. Пермь, 10–11 ноября 2022 г. Пермь : Пермский государственный институт культуры, 2023. С. 177–183.; De la Torre-López J., Ramírez A., Romero J. R. Artificial intelligence to automate the systematic review of scientific literature // Computing. 2023. 105. С. 2171–2194. DOI 10.1007/s00607-023-01181-x.; Roth S., Wermer-Colan A. Machine Learning Methods for Systematic Reviews: A Rapid Scoping Review // Delaware Journal of Public Health. 2023. Vol. 9, № 4. P. 40–47. DOI 10.32481/djph.2023.11.008.; Pang L., Xu J., Ai Q., Lan Y., Cheng X., Wen J. SetRank: Learning a Permutation-Invariant Ranking Model for Information Retrieval // SIGIR '20: Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2020. P. 499–508. DOI 10.1145/3397271.3401104. URL: https://arxiv.org/pdf/1912.05891 (accessed: 31.07.2024).; Ai Q., Wang X., Bruch S., Golbandi N., Bendersky M., Najork M. Learning Groupwise Multivariate Scoring Functions Using Deep Neural Networks // ICTIR '19: Proceedings of the 2019 ACM SIGIR International Conference on Theory of Information Retrieval. 2019. P. 85– 92. DOI 10.1145/3341981.3344218. URL: https://arxiv.org/pdf/1811.04415 (accessed: 31.07.2024).; Wu J., Huang J., Ye Z. Learning to rank diversified results for biomedical information retrieval from multiple features // BioMedical Engineering OnLine. 2014. № 13 (Suppl 2). S3. DOI 10.1186/1475-925X-13-S2-S3.; Ludewig M., Mauro N., Latifi S., Jannach D. Performance comparison of neural and nonneural approaches to session-based recommendation // RecSys '19: Proceedings of the 13th ACM Conference on Recommender Systems. 2019. P. 462–466. DOI 10.1145/3298689.3347041.; Bi X., Qu A., Shen X. Multilayer tensor factorization with applications to recommender systems // Annals of Statistics. 2018. Vol. 46 (6B). P. 3303–3333. DOI 10.1214/17-AOS1659.; Bi X., Qu A., Wang J., Shen X. A group-specific recommender system // Journal of the American Statistical Association. 2017. V. 112 (519). P. 1344–1353. DOI 10.1080/01621459.2016.1219261.; Парыгин Д. С., Стрекалова А. С., Гуртяков А. С., Адання С. Г., Пивоваров В. В. Применение рекомендательных технологий в системах с пространственной информацией // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2019. Т. 45, № 1. С. 96–109.; Митрошин И. А. Продвижение сайта научной библиотеки // Научные и технические библиотеки. 2022. № 10. С. 115–129. DOI 10.33186/1027-3689-2022-10-115-129.; Митрошин И. А. Информационная поддержка библиотеками инновационной деятельности: опыт Библиотеки по естественным наукам РАН // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5, № 3. С. 169–184. DOI 10.19181/smtp.2023.5.3.11.; Земсков А. И., Телицына А. Ю. Демонстрация возможностей чата GPT в библиотечной деятельности // Научные и технические библиотеки. 2024. № 4. С. 131–145. DOI 10.33186/1027-3689-2024-4-131-145.; Моисеева Н. А. Технологии искусственного интеллекта в информационно-библиотечных системах // Научные и технические библиотеки. 2024. № 5. С. 85–101. DOI 10.33186/1027-3689-2024-5-85-101.; https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1450
-
5Academic Journal
Θεματικοί όροι: методы фильтрации, фильтрация на основе содержания, алгоритм фильтрации, модели фильтрации, рекомендательные системы, коллаборативная фильтрация
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68522
-
6Academic Journal
-
7Academic Journal
-
8Academic Journal
Συγγραφείς: Pînzaru, C., Saranciuc, D.I.
Πηγή: Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor (Vol.1)
Θεματικοί όροι: базы данных SQL, социальные сети, графовые пути, анализ данных, оптимизация запросов, рекомендательные системы
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/224382
-
9Academic Journal
Συγγραφείς: Evgeny Semenenko, Anna Belolipetskaya, Rodion Yuriev, Alexander Alodjants, Igor Bessmertny, Ilya Surov
Πηγή: Информатика и автоматизация, Vol 22, Iss 2, Pp 416-446 (2023)
Θεματικοί όροι: сговор, картель, принятие решений, квантовая вероятность, квантовая запутанность, поведенческое моделирование, рекомендательные системы, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
Περιγραφή αρχείου: electronic resource
Relation: http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/15526; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/9872f3778dd94135a920e72d660d744e
-
10Academic Journal
Συγγραφείς: V. K. Stepanov, В. К. Степанов
Πηγή: Scientific and Technical Libraries; № 11 (2024); 15-30 ; Научные и технические библиотеки; № 11 (2024); 15-30 ; 2686-8601 ; 1027-3689
Θεματικοί όροι: ИНИОН, AI, generative language models, library process, reading list, uniform cataloguing, document information conversion, scientific and practical conference, RAS Institute for Scientific Information for Social Sciences, INION, генеративные языковые модели, библиотечные процессы, рекомендательные системы чтения, каталогизация однотипных изданий, свёртывание информации о документах, научно-практическая конференция, Институт научной информации по общественным наукам
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1413/1039; Cher Patrick. “AI in Focus: Artificial Intelligence and Libraries” Conference. IFLA IT Section Mid-term Satellite Conference Singapore, Singapore. URL: https://repository.ifla.org/bitstream/123456789/2622/1/Cher%20-%20TILT%202%20-%202023.pdf (Accessed: 27.06.2024).; Указ Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. № 124 «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 “О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации”». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731/page/1 (дата обращения: 27.06.2024).; Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/1f32224a00901db9cf44793e9a5e35567a4212c7/ (дата обращения: 27.06.2024).; https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1413
-
11Academic Journal
Συγγραφείς: Yelyzaveta Meleshko, Mykola Yakymenko, Viktor Bosko
Πηγή: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 3 (17) (2021)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; No. 3 (17) (2021): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 23-31
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 3 (17) (2021): Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; 23-31
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 3 (17) (2021): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 23-31Θεματικοί όροι: 0301 basic medicine, social networks, databases, социальные сети, рекомендаційні системи, программное моделирование, bot network, мережа ботів, веб-сайти, атаки инъекцией профилей, TA177.4-185, имитационное моделирование, програмне моделювання, сеть ботов, 03 medical and health sciences, сложные сети, social graph, profile-injection attacks, simulation modeling, соціальний граф, computer modeling, 0303 health sciences, recommendation systems, базы данных, социальный граф, complex networks, рекомендательные системы, імітаційне моделювання, соціальні мережі, websites, складні мережі, Engineering economy, веб-сайты, бази даних, атаки ін'єкцією профілів
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
12Academic Journal
Πηγή: Информатика и автоматизация, Vol 19, Iss 5, Pp 915-941 (2020)
Θεματικοί όροι: интеллектуальная поддержка принятия решений, модель жизни пользователя в цифровой среде, Electronic computers. Computer science, 11. Sustainability, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, группирование пользователей, QA75.5-76.95, 02 engineering and technology, 16. Peace & justice, 7. Clean energy, рекомендательные системы, 12. Responsible consumption
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/download/13765/14422
https://doaj.org/article/9e4189dd9efb4c36a7aa163f411c4a1d
http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/download/13765/14422
http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/13765
http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/view/13765 -
13Academic Journal
Συγγραφείς: Meleshko, Yelyzaveta, Drieiev, Oleksandr, Al-Oraiqat, Anas Mahmoud
Πηγή: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 3 (2020)
Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 3 (2020): Сучасні інформаційні системи; 52-61
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 3 (2020): Advanced Information Systems; 52-61
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 3 (2020): Современные информационные системы; 52-61Θεματικοί όροι: FOS: Computer and information sciences, Information theory, similarity coefficients, коэффициенты подобия, recommendation systems, аналіз даних, рекомендаційні системи, data analysis, 02 engineering and technology, оптимизация, рекомендательные системы, Computer Science - Information Retrieval, колаборативна фільтрація, QA76.75-76.765, collaborative filtering, анализ данных, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 004.67, оптимізація, коефіцієнти подоби, Computer software, Q350-390, optimization, коллаборативная фильтрация, Information Retrieval (cs.IR)
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.3.06/213321
http://arxiv.org/abs/2011.05057
https://doaj.org/article/80b35099cc0348eda1528b45c45da792
https://dblp.uni-trier.de/db/journals/corr/corr2011.html#abs-2011-05057
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.3.06
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.3.06/213321
https://arxiv.org/abs/2011.05057
http://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020arXiv201105057M/abstract
https://arxiv.org/pdf/2011.05057
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48569
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.3.06 -
14Academic Journal
Συγγραφείς: Meleshko, Yelyzaveta
Πηγή: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 3 (13) (2020)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; № 3 (13) (2020); 52-57
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 3 (13) (2020); 52-57
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 3 (13) (2020); 52-57Θεματικοί όροι: recommendation systems, information attacks, information security, information attack detection, technical analysis, moving average, R/S analysis, рекомендательные системы, информационные атаки, информационная безопасность, выявление информационной атаки, технический анализ, скользящее среднее, R/S-анализ, Engineering economy, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, TA177.4-185, 02 engineering and technology, рекомендаційні системи, інформаційні атаки, інформаційна безпека, виявлення інформаційної атаки, технічний аналіз, ковзне середнє, R/S-аналіз
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
15Academic Journal
Συγγραφείς: Chalyi, S., Leshchynsky, V., Leshchynska, I.
Πηγή: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 2 (2020)
Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 2 (2020): Сучасні інформаційні системи; 170-175
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 2 (2020): Advanced Information Systems; 170-175
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 2 (2020): Современные информационные системы; 170-175Θεματικοί όροι: 004.891.3, knowledge, рекомендации, Information theory, рекомендації, мета знання, рекомендаційні системи, 02 engineering and technology, представлення знань, формирование объяснений, представление знаний, QA76.75-76.765, temporal rules, знания, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, формування пояснень, Computer software, Q350-390, темпоральные правила, meta-knowledge, representation of knowledge, темпоральні правила, formation of explanations, знання, рекомендательные системы, метазнання, recommendations, recommender systems
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.25/204312
https://doaj.org/article/b3907bf69c6d40cbae66cd664522aabf
https://openarchive.nure.ua/bitstream/document/12262/3/%d0%a1%d0%86%d0%a1_2020_4%282%29_170-175.pdf
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.25
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.25/204312
https://openarchive.nure.ua/handle/document/12262
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51657
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.25 -
16Academic Journal
Συγγραφείς: Meleshko, Yelyzaveta, Drieiev, Oleksandr, Drieieva, Hanna
Πηγή: Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 2 (2020)
Сучасні інформаційні системи; Том 4 № 2 (2020): Сучасні інформаційні системи; 24-28
Advanced Information Systems; Vol. 4 No. 2 (2020): Advanced Information Systems; 24-28
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 4 № 2 (2020): Современные информационные системы; 24-28Θεματικοί όροι: інформаційна безпека, Information theory, information security, кластеризация данных, рекомендаційні системи, 0211 other engineering and technologies, информационная безопасность, 02 engineering and technology, нейронні мережі, QA76.75-76.765, інформаційні атаки, information attacks, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, информационные атаки, нейронные сети, Computer software, Q350-390, Інтернет-боти, recommendation systems, neural networks, рекомендательные системы, кластеризація даних, data clustering, Интернет-боты, Internet bots, 004.9
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.05/204059
https://doaj.org/article/73a132c0c10d427bb01ddfed5f6c947c
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2020.2.05/204059
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.05
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51949
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2020.2.05 -
17Academic Journal
Συγγραφείς: V.V. Deryushev, A.V. Panfilov, A.A. Korotkiy, O.A. Bakhteyev
Πηγή: Безопасность техногенных и природных систем, Vol 0, Iss 2, Pp 19-29 (2020)
Θεματικοί όροι: контроль, оценка риска, прогнозирование риска, дистанционный мониторинг, 9. Industry and infrastructure, рекомендательные системы принятия решения, Industrial safety. Industrial accident prevention, T55-55.3, 11. Sustainability, риск-ориентированный подход, интернет вещей, безопасность, 7. Clean energy
-
18
Θεματικοί όροι: предобученные языковые модели, предпочтения потребителей, recommendation systems, рынок недвижимости, topic modelling, машинное обучение, тематическое моделирование, рекомендательные системы, pre-trained language models, обработка естественного языка, анализ тональности, real estate market, machine learning, sentiment analysis, consumer preferences, natural language processing
-
19Report
Θεματικοί όροι: искусственный интеллект, электронная коммерция, recommendation systems, content filtering, artificial intelligence, рекомендательные системы, hybrid methods, collaborative filtering, user experience, контентная фильтрация, e-commerce, пользовательский опыт, коллаборативная фильтрация, гибридные методы
-
20
