-
1Academic Journal
Authors: D. I. Nazimova, V. L. Koshkarova, D. M. Danilina, M. E. Konovalova, Д. И. Назимова, В. Л. Кошкарова, Д. М. Данилина, М. Е. Коновалова
Contributors: The work was carried out with the support of the basic project of the V.N. Sukachev Institute of Forest Siberian Branch of RAS “Functional and dynamic indication of bio- diversity of forests of Siberia,” no. 0287-2021-0009, as well as RFBR grant no. 18-05-00781A, Работа выполнена при поддержке базового проекта ИЛ СО РАН “Функционально-динамическая индикация биоразнообразия лесов Сибири”, № 0287-2021-0009, а также гранта РФФИ № 18-05-00781А
Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 87, № 8 (2023); 1224-1237 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 87, № 8 (2023); 1224-1237 ; 2658-6975 ; 2587-5566
Subject Terms: юг Приенисейской Сибири, forest-forming species, space-temporal dynamics, climate-induced changes, regional prognoses, altitudinal belts, information systems, south of Priyenisei Siberia, виды-лесообразователи, пространственно-временная динамика, климатогенные смены, региональные прогнозы, высотные пояса, геоинформационные системы
File Description: application/pdf
Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2386/1455; Анализ и прогноз изменений климата в российской части Алтае-Саянского экорегиона и на приграничных территориях Казахстана и Монголии / отв. ред. О.Н. Липка. М.: Всемирный фонд дикой природы, 2018. 289 с.; Андреева Н.М., Назимова Д.И., Кофман Г.Б., Ноженкова Л.Ф., Поликарпов Н.П., Степанов Н.В. Портретные модели структурного биоразнообразия лесного покрова // Биоразнообразие и динамика экосистем: информационные технологии и моделирование. Новосибирск, 2006. С. 517–536.; Атлас лесов СССР. М.: ГУГК, 1973. 221 с.; Барталев С.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.Ф., Уваров И.А. Карта растительного покрова России. М.: ИКИ РАН и ЦЭПЛ РАН, 2010.; Биоразнообразие и динамика экосистем: информационные технологии и моделирование / отв. ред. В.К. Шумный, Ю.И. Шокин, Н.А. Колчанов, А.М. Федотов. Новосибирск: Изд. СО РАН, 2006. 678 с.; Гостева А.А., Ерунова М.Г., Ильина А.П. Векторизация плана лесоустройства заповедника “Столбы” 1948 года // Труды гос. заповедника “Столбы”. Красноярск, 2010. Вып. 19. С. 39–47.; Данилина Д.М., Назимова Д.И., Гостева А.А., Степанов Н.В., Бабой С.Д. Выявление потенциальных ареалов охраняемых видов растений на экологогеографической основе // География и природные ресурсы. 2018. № 1. С. 42–51. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2018-1(42-51); IPCC 2022. Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Sixth Assessment Report. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2007. https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2/ (accessed 6.10.2023).; Исаев А.С., Коровин Г.С. Крупномасштабные изменения в бореальных лесах Евразии и методы их оценки с использованием космической информации // Лесоведение. 2003. № 3. С. 3–11.; Исмаилова Д.М., Бабой С.Д., Гостева А.А., Назимова Д.И. Применение ГИС для анализа связи лесной растительности с рельефом на примере барьерно-дождевых ландшафтов Западного Саяна // Геоинформатика. 2011. № 3. С. 29–35.; Кедровые леса Сибири / отв. ред. А.С. Исаев. Новосибирск: Наука, 1985. 258 с.; Коновалова М.Е., Собачкин Д.С. Ценопопуляционная структура ключевых видов в горно-таежных лесах Сибирской сосны Восточного Саяна // Вестн. Томск. гос. ун-та. Биология. 2020. № 52. С. 71–84.; Кошкаров А.Д., Кошкарова В.Л. Динамика лесных формаций заповедника “Столбы” в позднем голоцене и их пространственно-временное картографирование // Хвойные бореальной зоны. 2021. Т. XXXIX. № 5. С. 372–377.; Кошкаров А.Д., Кошкарова В.Л., Назимова Д.И. Многовековые климатические тренды трансформации кедровников в разных лесорастительных зонах гор Западного Саяна // Сибирский лесной журн. 2021. № 2. С. 3–16. https://doi.org/10.15372/SJFS20210201; Липка О.Н., Корзухин М.Д., Замолодчиков Д.Г., Добролюбов Н.Ю., Крыленко С.В., Богданович А.Ю., Семенов С.М. Роль лесов в адаптации природных систем к изменениям климата // Лесоведение. 2021. № 5. С. 531–546. https://doi.org/10.31857/S0024114821050077; Молокова Н.И. Эколого-ценотический анализ и феноиндикация высотно-поясных комплексов типов леса. Дис. … канд. биол. наук. Красноярск: изд. Ин-та Леса СО РАН, 1992. 515 с.; Мониторинг биологического разнообразия лесов России. Методология и методы / отв. ред. А.С. Исаев. М.: Наука, 2008. 453 с.; Назимова Д.И. Секторно-зональные закономерности структуры лесного покрова (на примере гор Южной Сибири и бореальной Евразии). Дис. … д-ра биол. наук. Красноярск: изд. Ин-та Леса СО РАН, 1998. 50 с.; Назимова Д.И., Молокова Н.И., Джансеитов К.К. Высотная поясность и климат в горах Южной Сибири // География и природные ресурсы. 1981. № 2. С. 68–72.; Назимова Д.И., Дробушевская О.В., Данилина Д.М., Коновалова М.Е., Кофман Г.Б., Бугаева К.С. Биоразнообразие и динамика низкогорных лесов Саян: региональный и локальный уровни // Разнообразие и динамика лесных экосистем России. М.: ООО “Товарищество научных изданий КМК”, 2012. Т. 1. С. 131–172.; Назимова Д.И., Пономарев Е.И., Коновалова М.Е. Роль высотно-поясной основы и дистанционных данных в задачах устойчивого управления горными лесами // Лесоведение. 2020. № 1. С. 3–16. https://doi.org/10.31857/S0024114820010106; Поликарпов Н.П., Чебакова Н.М., Назимова Д.И. Климат и горные леса Южной Сибири. Новосибирск: Наука, 1986. 226 с.; Пономарев Е.И., Харук В.И., Швецов Е.Г. Мониторинг природных пожаров в Сибири: динамика горимости в современном климате, пространственно-временные закономерности, характеристики и прогнозы. Красноярск: СФУ, 2019. 220 с.; Развитие ландшафтов и климата Северной Евразии. Поздний плейстоцен – голоцен. Элементы прогноза / отв. ред. А.А. Величко. М.: ГЕОСБ, 2010. Вып. III. 220 с.; Региональные проблемы экосистемного лесоводства / отв. ред. А.А. Онучин. Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2007. 329 с.; Рыжкова В.А., Данилова И.В., Корец М.А., Назимова Д.И. Картографирование горных экосистем на основе ГИС-технологий на примере Саяно-Шушенского биосферного заповедника: матер. международ. научно-практ. конф. “Управление лесными экосистемами в условиях изменения климата” (7–9 сентября 2021 г.). Бишкек, 2021. С. 66–71.; Степанов Н.В. Сосудистые растения Приенисейских Саян. Красноярск: Изд. СФУ, 2016. 251 с.; Сукачев В.Н., Зонн С.В. Методические указания к изучению типов леса. М.: Изд-во АН СССР, 1961. 144 с.; Типы лесов гор Южной Сибири / отв. ред. В.Н. Смагин. Новосибирск: Наука, 1980. 336 с.; Danilina D.M., Nazimova D.I., Konovalova M.E. Spatiotemporal structure and dynamics of the late succession stage of taiga cedar pine of the Western Sayan Mountains // Contemporary Problems of Ecology. 2021 Vol. 14. № 7. P. 750–759. https://doi.org/10.1134/S1995425521070064; Ecosystems of the World. Coniferous Forests. Chapter 2. Boreal Forest of Eurasia / F. Andersen (Ed.). Amsterdam–London–New York, 2005. P. 23–99.; Erunova M.G., Sadovsky M.G., Gosteva A.A. GIS-aided simulation of spatially distributed environmental processes at “Stolby” state reservation // Ecol. Model. 2006. Vol. 195. № 3–4. P. 296–306. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.11.037; Fire in ecosystems of Boreal Eurasia / J.G. Goldammer, V.V. Furyaev (Eds.) // Forest Sience. 1996. Vol. 48. 328 p.; Groisman P.A., Blyakharchuk T.A., Chernokulsky A.V., Arzhanov M.M., Marchesini L.B.M., Bogdanova E.G., Borzenkova I.I., Bulygina O.N., Karpenko A.A., Karpenko L.V., Knight R.W., Khon V.Ch., Korovin G.N., Meshcherskaya A.V., Mokhov I.I., Parfenova E.I., Razuvaev V.N., Speranskaya N.A., Chebakova N.M., Vygodskaya N.N. Climate changes in Siberia // Regional Environmental Changes in Siberia and Their Global Consequences. 2013. P. 57–109.; IPCC 2007. Climate Change 2007: The physical science basis: contribution of working group I. Fourth Assessment Report. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2007.; Kharuk V.I., Im S.T., Petrov I.A., Dvinskaya M.L., Shushpanov A.S., Golyukov A.S. Climate-driven conifer mortality in Siberia // Glob. Ecol. Biogeogr. 2020. № 30. P. 543–556. https://doi.org/10.1111/geb.13243; Konovalova M.E., Danilina D.M., Nazimova D.I. Thinningbased formation of Siberian Pine forests in the dark chern zone of Western Sayan // Contemporary Problems of Ecology. 2018. Vol. 11. № 7. P. 779–788. https://doi.org/10.1134/S1995425518070065; Konovalova M.E., Danilina D.M. Cenopopulation Structure of Key Species in Climax Siberian Pine Chern Forests of the Western Sayan Mountains// Russian J. Ecology. 2019. Vol. 50. № 3. P. 234–240. https://doi.org/10.1134/S1067413619030081; Nazimova D.I., Tsaregorodtsev V.G., Andreyeva N.M. Forest vegetation zones of southern Siberia and current climate change // Geography and Natural Resources. 2010. Vol. 31. № 2. P. 124–131. https://doi.org/10.1016/j.gnr.2010.06.006; Shugart H.H., Leemans R., Bonan G.B. A Systems Analysis of the Global Boreal Forest. Cambridge, UK: Cambridge Univ. Press, 1992. 565 p. https://doi.org/10.1017/CBO9780511565489; Tchebakova N.M., Parfenova E.I., Korets M.A., Conard S.G. Potential change in forest types and stand heights in central Siberia in a warming climate // Environmental Research Lett. 2016. Vol. 11. № 3. Art. 03501. https://doi.org/10.1088/1748-9326/11/3/035016; Tchebakova N.M., Parfenova E.I., Bazhina E.V., Soja A.J., Groisman P.Y. Droughts are not the likely primary cause for Abies sibirica and Pinus sibirica Forest Dieback in the South Siberian Mountains // Forests. 2022. Vol. 13. № 9. Art. 1378. https://doi.org/10.3390/f13091378; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2386
-
2Academic Journal
Authors: Дохолян, Сергей
File Description: text/html
-
3Academic Journal
Source: Экономика. Налоги. Право.
File Description: text/html
-
4
Authors: Малолетко, Алексей Михайлович
Contributors: Томский государственный университет Геолого-географический факультет Кафедра географии
Subject Terms: учебные издания для вузов, прогностика, прогнозирование, субъекты прогнозирования, объекты прогнозирования, прогнозы, методы прогнозирования, метод системного анализа, метод дерева целей, метод сетевого планирования, метод дерева решений, метод экспертных оценок, принятие решений, ранжирование, методы сравнений, метод коллективной генерации идей, Дельфи метод, экстраполяционные методы, псевдопрогнозы, географическое прогнозирование, ландшафтно-географическое прогнозирование, региональные прогнозы, локальные прогнозы
File Description: application/pdf
Relation: vtls:000384404; http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000384404
