-
1Academic Journal
Συγγραφείς: Кузавко, Антон
Πηγή: Contemporary World Economy; Vol 3 No 1 (2025) ; Современная мировая экономика; Том 3 № 1 (2025) ; 2949-5776 ; 10.17323/2949-5776-2025-3-1
Θεματικοί όροι: interstate integration, borderland, Union State, regional statistics, sociological survey, межгосударственная интеграция, приграничье, Союзное государство, региональная статистика, социологический опрос
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://cwejournal.hse.ru/article/view/27782/22678; https://cwejournal.hse.ru/article/view/27782
-
2
-
3Academic Journal
Συγγραφείς: A. Syzdykbayeva, S. Zhaksylyk, D. Zhanashova, А. Сыздықбаева, С. Жақсылық, Д. Жанашова, А. Сыздыкбаева, С. Жаксылык
Πηγή: Qainar Journal of Social Science; Том 3, № 1 (2024); 50-67 ; 2958-7220 ; 2958-7212
Θεματικοί όροι: региональная статистика, export, GDP, foreign trade turnover, national income, global economy, regional statistics, экспорт, ЖІӨ, сыртқы сауда айналымы, ұлттық табыс, әлемдік экономика, аймақтық статистика, ВВП, внешнеторговый оборот, национальный доход, мировая экономика
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://www.journal-kainar.kz/jour/article/view/167/41; Shah I. A., Najar S. A., Khan B. A. Revisiting the export-led growth hypothesis using ARDL approach: empirical evidence from Kazakhstan //Farabi Journal of Social Sciences. – 2021. – Т. 7. – №. 1. – С. 32-40. https://doi.org/10.26577/cajsh.2021.v7.i1.04; Ashurov, S., Othman, A. H., Bin Rosman, R., Bin Haron, R. The determinants of foreign direct investment in Central Asian region: A case study of Tajikistan, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Turkmenistan and Uzbekistan (A quantitative analysis using GMM) //Russian Journal of Economics. – 2020. – Т. 6. – №. 2. – С. 162-176. https://doi.org/10.32609/j.ruje.6.48556; Azretbergenova G. Ž., Syzdykova A. The dependence of the Kazakhstan economy on the oil sector and the importance of export diversification //International Journal of Energy Economics and Policy. – 2020. – Т. 10. – №. 6. – С. 157-163. https://doi.org/10.32479/ijeep.9997; Akhter S., Mir M. A., Megits N. The linkage between international trade and economic growth in Kazakhstan //Journal of Eastern European and Central Asian Research (JEECAR). – 2022. – Т. 9. – №. 6. – С. 1021-1033. https://doi.org/10.15549/jeecar.v9i6.1019; Alzhanova, A., Mergenbayeva, A., Abdikerimova, G., Kulanova, D., & Seidakhmetov, M. Analysis of export and import of agricultural industry of the Republic of Kazakhstan //E3S Web of Conferences. – EDP Sciences, 2024. – Т. 474. – С. 03017- 03028-. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202447403017; Myant M., Drahokoupil J. International integration and the structure of exports in Central Asian republics //Eurasian Geography and Economics. – 2008. – Т. 49. – №. 5. – С. 604-622. https://doi.org/10.2747/1539-7216.49.5.604; Ahmed, S., Zlate, A. The Role of Global Value Chains in Economic Development. //Journal of International Economics. – 2021. Т.127. – С. 103-123. https://doi.org/10.1787/9789264189560-7-en; Goldar, B., Das, D. K., Das, P. C., Gupta, N. Domestic versus imported contents in exports: the case of India’s merchandise trade //Journal of South Asian Development. – 2020. – Т. 15. – №. 1. – С. 62-96. https://doi.org/10.1177/0973174120922451; Fagerberg J., Lundvall B. Å., Srholec M. Global value chains, national innovation systems and economic development //The European Journal of Development Research. – 2018. – Т. 30. – С. 533-556. https://doi.org/10.1057/s41287-018-0147-2; Zahonogo P. Trade and economic growth in developing countries: Evidence from sub-Saharan Africa //Journal of African Trade. – 2016. – Т. 3. – №. 1-2. – С. 41- 56. https://doi.org/10.1016/j.joat.2017.02.001; Suga N., Tawada M. International trade with a public intermediate good and the gains from trade //Review of International Economics. – 2007. – Т. 15. – №. 2. – С. 284-293. https://doi.org/10.1111/j.1467-9396.2007.00648; Ali, A., Fatima, N., Rahman Ali, B. J. A., Husain, F. Imports, Exports and Growth of Gross Domestic Product (GDP)-A Relational Variability Analysis //International Journal of Sustainable Development & Planning. – 2023. – Т. 18. – №. 6. – С. 1681-1690. https://doi.org/10.18280/ijsdp.180604; Ding S., Sun P., Jiang W. The effect of import competition on firm productivity and innovation: does the distance to technology frontier matter? //Oxford Bulletin of Economics and Statistics. – 2016. – Т. 78. – №. 2. – С. 197-227. https://doi.org/10.1111/obes.12110; Narayan P. K., Smyth R. Energy consumption and real GDP in G7 countries: new evidence from panel cointegration with structural breaks //Energy economics. – 2008. – Т. 30. – №. 5. – С. 2331-2341. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2007.10.006; Barbier E. B., Bugas J. S. Structural change, marginal land and economic development in Latin America and the Caribbean //Latin American Economic Review. – 2014. – Т. 23. – С. 1-29. https://doi.org/10.1007/s40503-014-0003-5; Mitchell T. Rethinking economy //Geoforum. – 2008. – Т. 39. – №. 3. – С. 1116-1121. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2006.11.022; Bhagwati J. N. Anatomy of exchange control regimes //Foreign Trade Regimes and Economic Development: Anatomy and Consequences of Exchange Control Regimes. – NBER, 1978. – С. 7-52. https://doi.org/10.2307/2327256
-
4Academic Journal
Συγγραφείς: A. Ya. Trotskovskiy, O. V. Sitnikova, I. V. Suponina, S. A. Alistarov, А. Я. Троцковский, О. В. Ситникова, И. В. Супонина, С. А. Алистаров
Συνεισφορές: The study was conducted according to IEIE SB RAS research plan, project No. 121040100279-5: «Driving forces and mechanisms for the development of cooperation and integration processes in the economy of Siberia»., Исследование выполнено по плану НИР ИЭОПП СО РАН, проект «Движущие силы и механизмы развития кооперационных и интеграционных процессов в экономике Сибири», № 121040100279-5.
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 31, № 4 (2024); 56-67 ; Вопросы статистики; Том 31, № 4 (2024); 56-67 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: экономико-статистический анализ, regional economy, cooperation, regional statistics, statistical methods, statistical observation, economic and statistical analysis, региональная экономика, кооперация, региональная статистика, статистические методы, статистическое наблюдение
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1768/1027; Родионова Л.В., Троцковский А.Я. Миграция населения как механизм формирования интегрированного социально-экономического пространства // Экономика. Профессия. Бизнес. 2022. № 3. С. 107–114. https://doi.org/10.14258/epb202244.; Троцковский А.Я., Родионова Л.В. Методические аспекты исследования межрегиональных торгово- экономических связей в Алтайском крае // Экономика. Профессия. Бизнес. 2023. № 1. С. 101–107. https://doi.org/10.14258/epb202311.; Крюков В.А., Шмат В.В. Азиатская Россия – условия и препятствия поступательной диверсификации экономики макрорегиона // Пространственная экономика. 2022. Т. 18. № 1. С. 34–72. URL: https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.1.034-072.; Крюков В.А., Селиверстов В.Е. Экономика Сибири: трудный путь к синергии природного и человеческого потенциала, связности пространства и интересов федерального центра и регионов. Новосибирск: Издательство ИЭОПП СО РАН, 2022. 124 с.; Коломак Е.А. Пространственное развитие современной России: тенденции, факторы, механизмы, институты. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2020. 502 с.; Троцковский А.Я., Каплинская И.Е., Родионова Л.В. Понятие и подходы к исследованию интеграции территориальных социально-экономических систем: к постановке вопроса // Экономика. Профессия. Бизнес. 2022. № 2. С. 114–125. https://doi.org/10.14258/epb202229.; Троцковский А.Я. и др. /под ред. А.Я. Троцковского. Трансформационные процессы и формирование конкурентных преимуществ в Алтайском крае. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2017. 424 с.; Артоболевский С.С., Бакланов П.Я., Трейвиш А.И. Пространство и развитие России: полимасштабный анализ // Вестник Российской академии наук. 2009. № 2. С. 101–112.; Клейнер Г.Б. Системная реконструкция российского социально-экономического пространства // Экономическое возрождение России. 2020. № 2 (64). С. 59–69.; Neuenkirch M., Neumeier F. The Impact of UN and US Economic Sanctions on GDP Growth // European Journal of Political Economy. 2015. Vol. 40. P. 110–125. https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2015.09.001.; Sing R. et al. Network Cooperation and Economic Performance of SMEs: Direct and Mediating Impacts of Innovation and Internationalization // Journal of Business Research. 2022. Vol. 148. P. 116–130. URL: https://ideas.repec.org/a/eee/jbrese/v148y2022icp116-130.html (дата обращения 26.04.2023).; Кувалин Д.Б. и др. Кооперация. Большая Российская энциклопедия. Том 15. М.: издательство «Большая Российская энциклопедия», 2010. С. 192.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1768
-
5Academic Journal
Συγγραφείς: Natalia V. Kuzina
Πηγή: Society and Security Insights; Vol 4 No 1 (2021): Regular Issue; 78-100
Society and Security Insights; Том 4 № 1 (2021): Основной выпуск; 78-100
Society and Security Insights, Vol 4, Iss 1 (2021)Θεματικοί όροι: 2. Zero hunger, demography, региональная статистика, демография, rural areas, correlation analysis, 1. No poverty, regional statistics, social sphere, 16. Peace & justice, HM401-1281, сельские территории, экономика, economy, социальная сфера, 8. Economic growth, 11. Sustainability, Sociology (General), корреляционный анализ, социальная безопасность, social security, rural areas, regional statistics, demography, economy, social sphere, social security, correlation analysis
Περιγραφή αρχείου: application/pdf; text/html
-
6Academic Journal
Συγγραφείς: V. S. Mkhitaryan, G. L. Popova, В. С. Мхитарян, Г. Л. Попова
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 30, № 4 (2023); 43-53 ; Вопросы статистики; Том 30, № 4 (2023); 43-53 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: кластер, уровень развития сельского хозяйства, межрегиональная дифференциация, региональная статистика, статистика сельского хозяйства, статистические методы, многомерная классификация
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1603/965; Бунчиков О.Н. и др. Оценка деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей и их вклад в формирование продовольственной безопасности региона // Вестник Донского государственного аграрного университета. 2021. Т. 41. № 3. С. 101–108.; Антамошкина Е.Н. Интегральная оценка продовольственной безопасности регионов ЮФО // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. 2014. Т. 1. № 24. С. 6–16.; Панаедова Г.И., Горлов С.М. Драйверы обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития сельского хозяйства: обзор последних исследований // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2021. Т. 82. № 1. С. 88–93. doi: https://doi.org/10.37493/2307-907X.2021.1.12.; Тарасова О.Б. Оценка продовольственной безопасности регионов России с позиции сельскохозяйственной специализации // Менеджмент в АПК. 2022. № 3. С. 27–34.; Тарасова О.Б. Продовольственная безопасность России как комплекс взаимосвязанных факторов // Вестник Евразийской науки. 2022. Т. 14. № 2. С. 45.; Макаревич Л.О., Улезько А.В. Агропромышленная интеграция в системе сбалансированного развития агропродовольственных систем: монография. Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2021. 382 с.; Минаков И.А., Сытова А.Ю. Развитие агропромышленного комплекса Тамбовской области: состояние и перспективы // Наука и Образование. 2020. Т. 3. № 1. С. 154.; Мхитарян В.С., Попова Г.Л. Сравнительный анализ развития сельского хозяйства в регионах Центрально-Черноземного экономического района // Учет и статистика. Т. 65. № 1. 2022. С. 90–100. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49354268.; Мхитарян В.С., Попова Г.Л. Анализ развития сельского хозяйства в регионах Центрально-Черноземного экономического района. Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества. XII Международная научная конференция им. С.А. Айвазяна (21–23 сентября 2022 г.): тр. конф. / отв. ред. В.С. Мхитарян; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. С. 114–117.; Салтанова А.Г. Особенности влияния сельскохозяйственных ресурсов на финансовое состояние предприятий АПК в разрезе систем регионов Юга России // Russian Economic Bulletin / Российский экономический вестник. 2021. Т. 4. № 2. С. 268–274.; Байбакова Т.В. Агропромышленная интеграция в молочно-продуктовом подкомплексе Кировской области: состояние, перспективы развития: монография. Киров: Научное изд-во Вятского государственного университета, 2017. 157 с.; Исаева О.В. Агропромышленная интеграция, как объективная реальность многоукладного сельского хозяйства России // Экономика сельского хозяйства России. 2018. № 10. С. 81–87.; Исламиев Р.Р. Проблемы развития сельскохозяйственной и агропромышленной интеграции АПК региона // Актуальные вопросы экономических наук. 2010. Т. 15. № 2. С. 178–182.; Якунина К.Э. Проблемы развития агропромышленной интеграции в Белгородской области // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд: сборник материалов XIX Международной научно-практической конференции. Новосибирск: ООО агентство «СИБПРИНТ», 2013. С. 141–145.; Дерюгина И.В. Сельское хозяйство стран Азии: инновации в целях продовольственной безопасности // Инновации и инвестиции. 2019. № 7. С. 3–10.; Полещук И.К. Сельское хозяйство России сегодня: экология, здоровье и цифровизация // Крестьяноведение. 2021. Т. 6. № 4. С. 218–225. doi: https://doi.org/10.22394/2500-1809-2021-6-4-218-225.; Федотова Г.В. и др. Тренды научно-технического развития и повышения конкурентоспсобности сельского хозяйства России // Вестник Академии знаний. 2019. Т. 32. № 3. С. 251–255.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1603
-
7Academic Journal
Συγγραφείς: N. V. Bozo, O. T. Shipkova, Н. В. Бозо, О. Т. Шипкова
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 30, № 2 (2023); 43-52 ; Вопросы статистики; Том 30, № 2 (2023); 43-52 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: эмпирический анализ, regional economy, COVID restrictions, statistical methods, regional statistics, interregional diversity, empirical analysis, региональная экономика, ковидные ограничения, статистические методы, региональная статистика, межрегиональная дифференциация
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1552/944; Rasoulinezhad E. Regionalism Approach Under the COVID-19 Circumstances / E. Rasoulinezhad // Вестник Забайкальского государственного университета. – 2021. – Т. 27. – № 5. – С. 126–133. (На англ. яз.); Wiwad D. et. al. Recognizing the Impact of COVID-19 on the Poor Alters Attitudes Towards Poverty and Inequality // Journal of Experimental Social Psychology. 2021. Vol. 93. Article 104083. doi:10.1016/j.jesp.2020.104083.; Revi V. Regionalisation: A Better Strategy in a Post-Pandemic World? // ORF Issue Brief No. 397. Observer Research Foundation, August 2020.; UN. Policy Brief: The Impact of COVID-19 on the Arab Region. An Opportunity to Build Back Better. UN: 2020. URL: https://unsdg.un.org/sites/default/files/2020-07/sg_policy_brief_covid-19_and_arab_states_english_version_july_2020.pdf (дата обращения: 02. 08. 2022).; Soldi R. Regional Differences in COVID-19 Response: Exposure and Strategy. Brussel: European Committee of the Regions, 2021. doi:10.2863/703681.; OECD. The Territorial Impact of COVID-19: Managing the Crisis and Recovery across Levels of Government. OECD, 10 May 2021. URL: https://read.oecd-ilibrary.org/view/?ref=1095_1095253-immbk05xb7&title=The-territorial-impact-of-COVID-19-Managing-the-crisis-and-recovery-across-levels-of-government (дата обращения: 20. 07. 2022).; OECD. Coronavirus (COVID-19). From Pandemic to Recovery: Local Employment and Economic Development. OECD, 2020. URL: https://read.oecd-ilibrary.org/view/?ref=130_130810-60ml0s4wf&title=From-pandemic-to-recovery-Local-employment-and-economic-development (дата обращения: 23. 08. 2022).; Общество и пандемия: опыт и уроки борьбы с COVID-19 в России / под ред. В. А. Мау [и др.] – М.: РАНХиГС; Изд. Дом «Наука», 2020. – 744 с.; Мау В. А. Пандемия коронавируса и тренды экономической политики / В. А. Мау // Вопросы экономики. – 2021. – № 3. – С. 5–30. doi:10.32609/0042-8736-2021-3-5-30.; Симачев Ю. В. Пандемия COVID-19: реакция российских предприятий и вызовы для посткризисного развития / Ю. В. Симачев, Т. Г. Долгопятова, А. А. Яковлев // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2021. – № 4 (52). – С. 228–235. doi:10.31737/2221-2264-2021-52-4-10.; Сальников В. А. Прохождение кризиса COVID-19 российской промышленностью: взгляд с макроуровня / В. А. Сальников // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2021. – № 4 (52). – С. 246–252. doi:10.31737/2221-2264-2021-52-4-13.; Зубаревич Н. В. Регионы России в период пандемии: социально-экономическая динамика и доходы бюджетов / Н. В. Зубаревич // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2021. – № 3 (51). – С. 208–218. doi:10.31737/2221-2264-2021-51-3-10.; Кузнецова О. В. Пространственное развитие в постковидный период: новые вызовы или старые проблемы / О. В. Кузнецова // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2021. – № 3 (51). – С. 226–232. doi:10.31737/2221-2264-2021-51-3-12.; Табах А. Трудное время для рынка труда / А. Табах, А. Подругина // Эксперт РА. – 22. 06. 2022. URL: https://raexpert.ru/researches/labor_market_2022/ (дата обращения: 24. 08. 2022).; Флоринская Ю. Ф. Социология и статистика не показывают наличие негативных трендов в трудовой миграции / Ю. В. Флоринская // Мониторинг экономической ситуации в России: тенденции и вызовы социально-экономического развития. – 2022. – № 7 (160). – С. 24–28.; Экономика регионов в постпандемийный период: выздороветь нельзя умереть // Эксперт РА. – Март 2022. URL: https://investfunds.ru/analytics/295467/download/?ysclid=l73ewngn48685762975 (дата обращения: 25. 08. 2022).; Тирских Т. Стресс-тест на вирус: как регионы преодолели вызовы 2020 года / Т. Тирских, Г. Галиева, П. Митрофанов // Эксперт РА. – 06. 04. 2021. URL: https://raexpert.ru/researches/regions/economic_regions_2020/ (дата обращения: 21. 08. 2022).; Прокопенко З. В. Устойчивость регионального развития в условиях пандемийного кризиса / З. ВА. Прокопенко // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2021. – № 4 (68). URL: https://www.printfriendly.com/p/g/mxuNH5.; Гришина И. В. Региональные особенности реакции на глобальный кризис / И. В. Гришина, А. О. Полынев // Российский внешнеэкономический вестник. – 2020. – № 10. – С. 62–76. doi:10.24411/2072-8042-2020-10102.; Kolomak E. Economic Effects of Pandemic-Related Restrictions in Russia and Their Spatial Heterogeneity // R-economy. 2020. № 6 (3). P. 154–161.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1552
-
8Academic Journal
Συγγραφείς: I. M. Schneiderman, A. V. Yarasheva, S. V. Makar, И. М. Шнейдерман, А. В. Ярашева, С. В. Макар
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 30, № 3 (2023); 53-63 ; Вопросы статистики; Том 30, № 3 (2023); 53-63 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: потребность в улучшении жилищных условий, regional statistics, statistical methods, housing stock, regional differentiation, provision of comfortable housing, the need to improve housing conditions, региональная статистика, статистические методы, жилищный фонд, региональная дифференциация, обеспеченность благоустроенным жильем
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1579/955; Лубяный И.Д. Улучшение институциональных условий качества жизни как один из аспектов проблемы управления качеством жизни // Вопросы экономичес ких наук. 2017. Т. 4. № 86. С. 8–14.; Александрова О.А., Ярашева А.В. Влияние экономических ожиданий на финансовое поведение российского населения // Вопросы статистики. 2016. № 5. С. 70–79.; Елаховский В.С. Измерение региональных различий по уровню жизни в России // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 5. С. 48–57. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-5-48-57.; Макар С.В., Ярашева А.В. Трансформация евразийского пространства: влияние демографических факторов на трудовой потенциал регионов Дальнего Востока России // Общественно-географическая структура и динамика современного евразийского пространства: вызовы и возможности для России и ее регионов: материалы междунар. науч. конф. в рамках XI ежегод. науч. Ассамблеи Ассоциации российских географов-обществоведов (Владивосток, 14–20 сентября 2020 г.) / под ред. П.Я. Бакланова, А.В. Мошкова. Владивосток: Тихоокеанский институт географии ДВО РАН, 2020. С. 409–412.; Фомин М.В. и др. Социально-экономический и демографический анализ пространственного развития Республики Саха (Якутия) // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 4. С. 96–106. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-4-96-106.; Парфенова К.В., Фалейчик Л.М. Демографическое поведение населения Забайкальского края // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 2. С. 63–73. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-2-63-73.; Боченина М.В. Применение метода коинтеграции структурных данных в анализе рынка жилой недвижимости // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 5. С. 79–85. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-5-79-85.; Ярашева А.В., Макар С.В. Региональные жилищные проблемы населения: Дальневосточный федеральный округ // Народонаселение. 2022. Т. 25. № 3. С. 89– 102. doi: https://doi.org/10.19181/population.2022.25.3.7.; Ярашева А.В., Макар С.В., Решетников С.Б. Кредитные стратегии россиян как отражение модели финансового поведения // Финансы: теория и практика. 2017. Т. 21. № 6. С. 138–153. doi: https://doi.org/10.26794/2587-5671-2017-21-6-138-153.; Шнейдерман И.М., Ярашева А.В. Кредитное поведение населения: тенденции и риски // Вопросы статистики. 2019. Т. 26. № 3. С. 15–22. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-3-15-22.; Шнейдерман И.М., Ярашева А.В., Макар С.В. Финансовое поведение населения России: региональные различия // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 6. С. 59–68. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-6-59-68.; Обухова О.В., Полякова Е.М. Государственная программа «Дальневосточная ипотека», как средство решения социально-экономических проблем Дальнего Востока России // Международный научно-исследовательский журнал. 2020. Т. 8. № 98. С. 142–144. doi: https://doi.org/10.23670/IRJ.2020.98.8.059.; Ярашева А.В., Макар С.В. Влияние демографических факторов на трудовой потенциал регионов Дальнего Востока // Экономика. Налоги. Право. 2019. № 2. С. 103–114. doi: https://doi.org/10.26794/1999-849X-2019-12-2-103-114.; Гнездилов Е.А., Маннапова А.Н. Строительство жилья – основа обеспечения социальной стабильности в регионе // Фундаментальные исследования. 2018. Т. 12. № 2. С. 234–239.; Ноздрина Н.Н., Минченко М.М., Янков К.В. Анализ состояния жилищного фонда регионов Дальнего Востока // Проблемы прогнозирования. 2021. Т. 5. № 188. С. 111–123. doi: https://doi.org/10.47711/0868-6351-188-111-123.; Ярашева А.В., Макар С.В. Региональные жилищные проблемы населения: Дальневосточный федеральный округ // Народонаселение. 2022. Т. 25. № 3. С. 89–102. doi: https://doi.org/10.19181/population.2022.25.3.7.; Обухова О.В., Матвеева А.В. Предварительные итоги реализации государственной программы «Дальневосточная ипотека». Модернизация научной инфраструктуры и цифровизация образования. Материалы XI Международной научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, 23 июня 2021 г.). В 2-х частях. Ростов-на-Дону. 2021. С. 462–465.; Черкасова С.А. Развитие рынка доступного арендного жилья и некоммерческого жилищного фонда. Современный менеджмент: теория, методология и практика. Материалы региональной научно-практической конференции, посвященной памяти д. э. н., профессора Т.К. Абдуллаевой. Под ред. С.С. Муллахмедовой. 2019. С. 250–252.; Цыпин А.П., Леднева О.В. Статистический анализ закономерностей рынка арендного жилья г. Казань // Вестник Евразийской науки. 2020. Т. 12. № 6. С. 21.; Гасилов В.В., Польщиков Д.В. Методика оценки социально-экономической эффективности проектов строительства арендного жилья // Юрисконсульт в строительстве. 2021. № 2. С. 33–38.; Борисенко А.В. Арендное (наемное) жилье как способ удовлетворения жилищных потребностей граждан. Общество, экономика и право: вызовы современности и тенденции развития: электронный сборник статей по материалам III Международной научно-практической конференции, проведенной 23 декабря 2021 г. Волгоград: Изд-во «Сфера», 2021. С. 47–50.; Шнейдерман И.М. и др. Проблемы ветхого и аварийного жилья в России // Народонаселение. 2019. Т. 22. № 4. С. 18–35. doi: https://doi.org/10.24411/1561-7785-2019-00036.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1579
-
9Academic Journal
Συγγραφείς: T. V. Kossova, Т. В. Коссова
Συνεισφορές: The article was prepared as part of a study supported by the Russian Science Foundation, RSF 21-18-00427., Статья подготовлена в рамках исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда, РНФ 21-18-00427.
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 30, № 1 (2023); 42-51 ; Вопросы статистики; Том 30, № 1 (2023); 42-51 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: территориальные фонды обязательного медицинского страхования, regions of Russia, state health care programs, health statistics, statistical methods, regional statistics, regional budgets, territorial compulsory health insurance funds, регионы России, государственные программы по здравоохранению, статистика здравоохранения, статистические методы, региональная статистика, региональные бюджеты
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1536/937; Grigoriev P. et al. The Recent Mortality Decline in Russia: Beginning of the Cardiovascular Revolution? // Population and Development Review. 2014. Vol. 40. No. 1. P. 107–129.; Sidorenkov O., Nilssen O., Grjibovski A. Determinants of Cardiovascular and All-Cause Mortality in Northwest Russia: A 10-Year Follow-Up Study // AEP. 2012. Vol. 22. No. 1. P. 57–65.; Tillmann T. et al. Psychosocial and socioeconomic determinants of cardiovascular mortality in Eastern Europe: A multicentre prospective cohort study // PLoS Med. 2017. No. 14(12): e1002459.; Malyutina S. et al. Education, Marital Status, and Total and Cardiovascular Mortality in Novosibirsk, Russia: A Prospective Cohort Study // AEP. 2004. Vol. 14. No. 4. P. 244–249.; Adepua S., Bermanb A.E., Thompson M.A. Socioeconomic determinants of health and county-level variation in cardiovascular disease mortality: An exploratory analysis of Georgia during 2014–2016 // Preventive Medicine Reports. 2020. No. 19. Article 101160.; Baptista E.A., Queiroz B.L. The relation between cardiovascular mortality and development: A study of small areas in Brazil, 2001–2015 // Demographic Research. 2019. No. 41. P. 1437–1452.; Beauchamp A. et al. Inequalities in cardiovascular role of behavioural, psychological and social risk factors // Journal of Epidemiology and Community Health (1979-). 2010. Vol. 64. No. 6. P. 542–548.; Jensen-Urstadi M. et al. Impact of smoking: All-cause and cardiovascular mortality in a cohort of 55-year-old Swedes and Estonians // Scandinavian Journal of Public Health. 2014. Vol. 42. No. 8. P. 780–785.; Razvodovsky Y.E. Alcohol Poisoning and Cardiovascular Mortality in Russia, 1956–2005 // Alcoholism. 2009. Vol. 45. No. 1. P. 27–41.; Pun V.C. et al. Impacts of alcohol duty reductions on cardiovascular mortality among elderly Chinese: a 10-year time series analysis // Journal of Epidemiology and Community Health. 2013. Vol. 67. No. 6. P. 514–518.; Greer S. et al. County Health Factors Associated with Avoidable Deaths from Cardiovascular Disease in the United States, 2006–2010 // Public Health Reports. 2016. Vol. 131. No. 3. P. 438–448.; Helis E. et al. Time trends in cardiovascular and all-cause mortality in the ‘old’ and ‘new’ European Union countries // European Journal of Cardiovascular Prevention & Rehabilitation. 2011. Vol. 18. No. 3. P. 347–359.; Глезер М.Г. Половая и возрастная характеристики смертности от заболеваний системы кровообращения в Московской области. Данные 2016 г. // Кардиология. 2019. Т. 59. № 1. С. 49–56.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1536
-
10Academic Journal
Συγγραφείς: V. S. Mkhitaryan, G. L. Popova, В. С. Мхитарян, Г. Л. Попова
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 29, № 2 (2022); 12-22 ; Вопросы статистики; Том 29, № 2 (2022); 12-22 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: сельские территории, regional statistics, interregional comparisons, tax revenues, tax potential, efficiency of tax potential, urban areas, rural areas, региональная статистика, межрегиональные сравнения, налоговые поступления, налоговый потенциал, эффективность налогового потенциала, городские территории
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1407/886; Астахин А.С. Пространственное развитие территорий: комплексный подход к оценке социально-экономического потенциала территорий // Пространственное развитие территорий: сб. науч. тр. Междунар. научно-практ. конф., Белгород, 22 ноября 2018 г. / отв. ред. Е.А. Стрябкова, И.В. Чистникова. Белгород: ООО «Эпицентр», 2018. С. 436–442.; Коваленко Е.Г., Полушкина Т.М. Концептуальные подходы к государственному регулированию пространственного развития России // Вестник НГИЭИ. 2019. № 4(95). С. 14–27.; Новиков А.И., Илларионов А.Е. Муниципальный уровень, или локальный принцип пространственного развития в России // Ученые записки. 2019. № S3. С. 85–94.; Семина Л.А. Угрозы финансовой безопасности региона // Экономическое развитие региона: управление, инновации, подготовка кадров. 2018. № 5. С. 140–145.; Филатов М.А. Проблемы развития муниципальных образований Тверского региона // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 2. С. 63–67.; Вохидзода У.С. Дифференциация социально-экономического развития регионов Таджикистана как одна из угроз национальной безопасности // Таджикистан и современный мир. 2018. № 2(61). С. 148–154.; Королюк Е.В. Сокращение межрегиональной дифференциации как элемент сбалансированного пространственного и регионального развития России // Экономика и парадигма нового времени. 2017. № 1. С. 16–22.; Печенская М.А. Теоретико-методологические вопросы определения центрорегиональной дифференциации // Вестник Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Серия: Экономические науки. 2020. № 1(23). С. 109–113.; Плотников В.А., Лисина Е.А. Оценка уровня региональной дифференциации в Российской Федерации // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2018. № 2(36). С. 5–15.; Положенцева Ю.С. Повышение конкурентоспособности региона на основе сглаживания пространственной дифференциации // Известия Курского государственного технического университета. 2010. № 4(33). С. 93–109.; Россошанский А.И. К вопросу о региональной дифференциации качества жизни населения // Проблемы развития территории. 2015. № 1(75). С. 88–99.; Тернавщенко К.О., Малашенко Н.Л., Остапенко О.А. Процессы дезинтеграции и дифференциации развития регионов как угроза экономической безопасности РФ // Фундаментальные исследования. 2018. № 10. С. 107–111.; Барашов Н.Г., Латков А.В., Толмачев М.Н. Дифференциация муниципальных образований по уровню среднемесячной заработной платы как результат социально-экономического развития // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2019. № 3(77). С. 42–46.; Булкина А.М. Статистический анализ дифференциации социально-экономического развития муниципальных образований // Вестник НГУЭУ. 2016. № 1. С. 341–350.; Чернова Т.В. Статистические характеристики дифференциации экономического развития муниципальных образований // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2015. № 1(49). С. 138–143.; Валеева О.В. Методика расчета индекса развития человеческого потенциала в муниципальных образованиях (на примере Забайкальского края и Республики Бурятия) // Вестник Забайкальского государственного университета. 2016. Т. 22. № 7. С. 91–99.; Глинский В.В., Серга Л.К. Территориальная дифференциация социально-экономического развития: стимул или тормоз роста экономики России // Экономика Сибири в условиях глобальных вызовов XXI века. В 6 т. Т. 2. Как превратить пространство из проклятия в ресурс развития?: сб. ст. / под ред. В.И. Клисторина, О.В. Тарасовой. Новосибирск: Ин-т экономики и организации промышл. пр-ва, 2018. 54–63.; Глинский В.В., Серга Л.К., Булкина А.М. Дифференциация муниципальных образований как фактор экономического развития территорий // Вопросы статистики. 2016. № 8. С. 46–52.; Мхитарян В.С., Шишов В.Ф., Искоркин Д.В. К вопросу об оценке эффективности кусочно-линейной модели прогрессивной шкалы налогообложения // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 6. С. 79–85. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-6- 79-85.; Мхитарян В.С., Попова Г.Л. Статистический анализ потенциала НДФЛ в субъекте Российской Федерации // Финансы и бизнес. 2020. Т. 16. № 3. С. 100–109. doi: https://doi.org/10.31085/1814-4802- 2020-16-3-100-109.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1407
-
11Academic Journal
Συγγραφείς: M. V. Fomin, V. A. Bezverbny, I. A. Seleznyov, I. M. Schneiderman, T. R. Miriazov, М. В. Фомин, В. А. Безвербный, И. А. Селезнёв, И. М. Шнейдерман, Т. Р. Мирязов
Συνεισφορές: The reported study was funded by RFBR according to the research project № 19-010-00836 А, Исследование проведено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-010-00836 А.
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 28, № 4 (2021); 96-106 ; Вопросы статистики; Том 28, № 4 (2021); 96-106 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: социальный сектор, spatial development, statistics, demographic statistics, regional statistics, sample survey, migration, system of settlement, infrastructure system, social sector, пространственное развитие, статистика, демографическая статистика, региональная статистика, выборочное наблюдение, миграция, система расселения, инфраструктурная система
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1326/850; Советский Союз: географ. описание в 22 т. Российская Федерация. Восточная Сибирь / отв. ред.: В.В. Покшишевский, В.В. Воробьев. М.: Мысль, 1969. 493 с.; Гречихин В.Г. Проблемы миграции рабочей силы в Якутии // Историческая и социально-образовательная мысль. 2018. Т. 10. № 4. С. 41–49. doi: https://doi.org/10.17748/2075-9908-2018-10-4/1-41-49.; Игнатьева В.Б. Трудовые мигранты в Якутии: интеграция versus эксклюзия? Итоги социологического исследования и ожидания принимающего общества // Северо-Восточный гуманитарный вестник. 2017. № 4(21). С. 86–95.; Толстых Г.В. Демографическое развитие Республики Саха (Якутия) – проблемы, тенденции, перспективы // Уровень жизни населения регионов России. 2017. Т. 13. № 2. С. 29–34.; Фомин М.В. Демографические прогнозы и корректность статистики пространственного развития Сибири и Дальнего Востока России // Народонаселение. 2019. Т. 22. № 3. С. 15–29. doi: https://doi.org/10.24411/1561-7785-2019-00024.; Фомин М.В. и др. Пространственное развитие Приморского края и Сахалинской области: мнение жителей // Проблемы Дальнего Востока. 2020. № 4. C. 133–152. doi: https://doi.org/10.31857/S013128120011588-7.; Фомин М.В. и др. Проблемы пространственного развития регионов севера Дальнего Востока России: социологический анализ // Проблемы Арктики и Антарктики. 2020. Т. 66. № 2. С. 217–233. doi: https://doi.org/10.30758/0555-2648-2020-66-2-217-233.; Селезнёв И.А., Микрюков Н.Ю., Мирязов Т.Р. Социологический анализ проблем пространственного развития (на примере регионов Западной и Восточной Сибири) // Научное обозрение. Серия 2. Гуманитарные науки. 2020. № 6. С. 5–23. doi: https://doi.org/10.26653/2076-4685-2020-6-01.; Фомин М.В. и др. Моногорода Сибири и Дальнего Востока России: потенциал и перспективы развития // Вопросы государственного и муниципального управления. 2020. № 1. С. 137–165.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1326
-
12Academic Journal
Συγγραφείς: М. A. Golovchin, М. А. Головчин
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 28, № 3 (2021); 15-30 ; Вопросы статистики; Том 28, № 3 (2021); 15-30 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: майский указ, education statistics, regional statistics, salary fund, leading coefficient, wage model, May decree, статистика образования, региональная статистика, фонд оплаты труда, коэффициент опережения, модель планирования размеров оплаты труда
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1285/834; Ferrer J.C. Caught in a Debt Trap? An Analysis of the Financial Well-Being of Teachers in the Philippines // The Normal Lights. 2017. No. 11(2). P. 297–324.; Goldsmith E.B. Resource Management for Individual and Family. New York: Pearson, 2000. 463 p.; Shogren K.A. The Role of Positive Psychology Constructs in Predicting Life Satisfaction in Adolescents with and Without Cognitive Disabilities: An Exploratory Study // The Journal of Positive Psychology. 2006. No. 1. P. 37–52.; Prawitz A.D. et al. InCharge Financial Distress / Financial Well-Being Scale: Development, Administration, and Score Interpretation // Journal of Financial Counseling and Planning. 2006. No. 17(1). P. 34–90.; Zarate P.B. Lifestyle and Financial Management of Public School Teachers // Liceo Journal of Higher Education Research. 2015. Vol. 11. No. 1. P. 203–215.; Nickell S.J., Quintini G. The Consequences of The Decline in Public Sector Pay in Britain: A Little Bit of Evidence // The Economic Journal. 2002. No. 112. P. 107–118.; Hanushek A., Rivkin S. Pay, Working Conditions, and Teacher Quality // The Future of Children. 2007. No. 17(1). P. 69–86. doi: https://doi.org/10.1353/foc.2007.0002.; Hamidi F., Mohamadi B. Teachers' Quality of Work Life in Secondary Schools // International Journal of Vocational and Technical Education. 2012. Vol. 4(1). P. 1–5.; Синица А.Л. Межрегиональные различия в оплате труда: педагогические работники в муниципальных школах // Вестник СПбГУ. Серия 5: Экономика. 2019. № 1. С. 26–49.; Моисеев В.В. Государственная политика оплаты труда педагогов // Социально-гуманитарные знания. 2016. № 8. С. 28–33.; Леонидова Г.В., Головчин М.А. Национальный проект «Образование» и возможность его влияния на развитие человеческого капитала // Проблемы развития территории. 2019. № 4(102). С. 7–25. doi: https://doi.org/10.15838/ptd.2019.4.102.1.; Авраамова Е.М., Логинов Д.М. О социально-экономическом значении повышения оплаты труда учителей // Экономика региона. 2016. № 4. С. 1135–1145.; Клячко Т.Л., Токарева Г.С. Заработная плата учителей: ожидания и достигнутые результаты // Вопросы образования. 2017. № 4. С. 199–216.; Типенко Н.Г. Заработная плата в общем образовании в 2013 г.: межрегиональный анализ, тенденции и перспективы // Вопросы образования. 2014. № 4. С. 148–168.; Клячко Т.Л., Семионова Е.А., Токарева Г.С. Труд и заработная плата учителей – что изменилось? // Экономическое развитие России. 2018. № 11. С. 46–62.; Нехлебова Н. Усреднение заело // Огонек. 2018. № 4. С. 16.; Vlaev I., Elliott A. Financial Well-Being Components // Social Indicators Research. 2014. Vol. 118. No. 3. P. 1103–1123.; Карасева Л.А., Охрименко А.А. Оплата труда педагогических работников в регионах Крайнего Севера России: экономико-статистический анализ // Вопросы статистики. 2020. № 27(3). С. 81–93. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-3-81-93.; Леонидова Г.В., Головчин М.А., Соловьева Т.С. Учитель и образовательная реформа: взгляд из региона. Вологда: ФГБУН ВолНЦ РАН, 2018. 178 с.; Golovchin M.A. What Kind of Teacher Does The «School of the Future» Need? Possibility of Using John Hattie’s Approach in Russian Education // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2019. Vol. 12. No. 5. P. 229–242. doi: https://doi.org/10.15838/esc.2019.5.65.15.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1285
-
13Academic Journal
Συγγραφείς: T. A. Burtseva, Т. А. Бурцева
Συνεισφορές: The work was funded by the Russian Foundation for Basic Research (RFBR), Project No. 20-010-00330., Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, номер проекта № 20-010-00330.
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 28, № 1 (2021); 18-27 ; Вопросы статистики; Том 28, № 1 (2021); 18-27 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: рейтинг, regional statistics, indicator system, clusters, integrated statistical measure, rating, региональная статистика, система показателей, кластеры, интегральный статистический измеритель
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1236/814; Буфетова А.Н. Пространственные аспекты динамики производительности труда в России // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17. № 4. С. 142-157.; Бурцева Т.А. Эконометрические модели региональной производительности труда // Вопросы статистики. 2017. № 3. С. 30-36.; Гагарина Г.Ю. и др. Региональный аспект анализа производительности труда как показателя эффективности экономики России // Региональная экономика и управление: электронный журнал. 2019. № 3(59). URL: https://eee-region.ru/numberjour/2019-59/ (дата обращения: 30.06.2020).; Миролюбова Т.В. Производительность труда в регионах России: пространственные аспекты и взаимосвязь с информационными ресурсами // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2016. № 3(30). С. 120-131.; Михеева Н.Н. Сравнительный анализ производительности труда в российских регионах // Регион: Экономика и Социология. 2015. № 2(86). С. 86-112.; Поподько Г.И., Нагаева О.С. Оценка факторов производительности труда в ресурсных и нересурсных регионах России // Фундаментальные исследования. 2019. № 11. С. 138-143.; Концептуальные аспекты развития экономики России: вызовы и приоритеты: монография / кол. авторов; под ред. Е.В. Устюжаниной, М.В. Дубовик. М.: РУСАЙНС, 2019. С. 103.; Фурсов В., Кривокора Е., Стриелковски В. Региональные аспекты оценки трудового потенциала в современной России // Terra Economicus. 2018. Т. 16. № 4. С. 95-115.; Хадасевич Н.Р. Оценка трудового потенциала: подходы и методы // Интернет-журнал «Науковедение». 2014. Выпуск 6(25). doi:10.15862/202EVN614.; Шалаева О.А., Колеснев В.И. Таксонометрический метод рейтинговой оценки деятельности различных типов и форм сельскохозяйственных организаций // Проблемы экономики. 2011. № 2(13). С. 238-239. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/taksonometricheskiy-metod-reytingovoy-otsenki-deyatelnosti-razlichnyhtipov-i-form-selskohozyaystvennyh-organizatsiy (дата обращения: 30.06.2020).; Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях / пер. с польск. М.: Финансы и статистика, 1989. 175 с.; Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экономика, 2007.; Френкель А.А. и др. Некоторые подходы к построению интегральных индексов экономического развития России // Экономика и предпринимательство. 2015. № 11 (ч. 1). С. 86-91.; Gupta S., Wilton P.C. Combination of forecasts: an extension - Management Science. 1987. Vol. 33. No. 3. P. 356-372.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1236
-
14Academic Journal
Συγγραφείς: A. N. Chapargina, N. V. Dyadik, А. Н. Чапаргина, Н. В. Дядик
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 28, № 1 (2021); 28-37 ; Вопросы статистики; Том 28, № 1 (2021); 28-37 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: особенности регионального развития, regions of the Russian Arctic, financial solvency, statistical methods, regional statistics, correlation matrix, features of regional development, регионы Российской Арктики, финансовая состоятельность, статистические методы, региональная статистика, корреляционная матрица
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1240/818; Акимов В.А., Козлов К.А., Косоруков О.А. Современные проблемы Арктической зоны Российской Федерации / МЧС России. М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ). 2014. 308 с.; Бадылевич Р.В. и др. Финансовое обеспечение развития Северных регионов / под науч. ред. Г.В. Кобылинской. Апатиты: КНЦ РАН, 2016. 193 с.; Пыжев А.И. и др. Совершенствование статистики устойчивости развития российских регионов // Вопросы статистики. 2019. Т. 26. № 5. С. 33-42. doi:10.34023/2313-6383-2019-26-5-33-42.; Ускова Т.В. Управление устойчивым развитием региона: монография. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. 355 с.; Кузнецова Е.В. Оценка качества сбалансированности бюджетов субъектов Российской Федерации // Финансы. 2011. № 2. С. 15-19.; Иванова О.Б., Рукина С.Н. Финансовая состоятельность как элемент комплексной оценки уровня развития региона // Известия вузов. СевероКавказский регион. Общественные науки. 2003. № 5. С. 23-27.; Благовещенский Ю.Н., Винюков И.А. Финансовая состоятельность регионов в 2005-2011 гг.: опыт классификационного анализа // Журнал Новой экономической ассоциации. 2014. № 3(23). С. 61-88.; Nivyevskiy O., Cramon-Taubadel S.V. Rural NonFarm Employment in Ukraine // Studies on the Agriculture and Food Sector in Central and Eastern Europe. Halle (Saale): IAMO. 2006. Vol. 33. P. 484-496.; Пшик-Ковальська О.О. Прогнозування та планування соціального житлового будівництва методом кореляційно-регресійного аналізу // Економічний простір: Зб. наук. праць Придніпровської державної академії будівництва та архітектури. Дніпропетровськ: ПДАБА, 2008. № 14. С. 116-123.; Звєряков М.І., Ковальов А.І., Сментина Н.В. Стратегічне планування збалансованого розвитку територіальних соціально-економічних систем в умовах децентралізації: монографія. Одеса: ОНЕУ, 2017.; Sava А. et al. Substantiation of Models for Forecasting the Regional Social and Economic Rural Development // Independent Journal of Management & Production. 2020. Vol. 11. No. 8. P. 626-639. doi:10.14807/ijmp.v11i8.1223.; Экономический анализ региональной поляризации: монография / под науч. ред. Б.И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. 116 с.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1240
-
15Academic Journal
Συγγραφείς: Shatalova, O.M., Kuzmenko, Yu.G.
Θεματικοί όροι: инновационная политика, sustainable development, industry, промышленность, промышленная политика, региональная статистика, УДК 334.021, региональная экономика, fuzzy-set modeling, regional economy, regional statistics, устойчивое развитие, stability, региональная политика, нечетко-множественное моделирование, стабильность, innovation policy, resilience, резилиентность, regional policy, industrial policy
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/46413
-
16Academic Journal
Συγγραφείς: Pavlova, Irina Anatolievna, Gumennikov, Iliya Vladimirovich, Monastyrny, Evgeny Aleksandrovich
Πηγή: The European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. :393-399
Θεματικοί όροι: Россия, региональная статистика, Томская область, самочувствие, старшее поколение, пожилые люди
-
17Academic Journal
Πηγή: Экономика, профессия, бизнес, Vol 2, Iss 2, Pp 40-47 (2018)
Θεματικοί όροι: региональная статистика, город, миграция, анализ, отток, Commerce, HF1-6182, Finance, HG1-9999, Economics as a science, HB71-74
Περιγραφή αρχείου: electronic resource
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/4b5f270615d84f04b56a1687f01efc3a
-
18Academic Journal
Συγγραφείς: V. V. Glinskiy, Yu. N. Ismaiylova, В. В. Глинский, Ю. Н. Исмайылова
Συνεισφορές: This work was financed by the Russian Foundation for Basic Research (RFBR) (Project №20-010-00560), Статья подготовлена в рамках выполнения гранта РФФИ 20-010-00560.
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 27, № 3 (2020); 53-64 ; Вопросы статистики; Том 27, № 3 (2020); 53-64 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: среднедушевой доход, social statistics, crime statistics, regional statistics, mathematical and statistical methods, mixtures of probability distributions, mixtures of distributions separation, EM-algorithm, SEM-algorithm, violence level, average per capita income, социальная статистика, статистика преступности, региональная статистика, математико-статистические методы, смеси вероятностных распределений, разделение смесей распределений, ЕМ-алгоритм, SEM-алгоритм, уровень насилия
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1123/768; Гилинский Я.И. Социальное насилие: Монография / Я.И. Гилинский. ООО Издательский Дом «Алеф-Пресс», 2013. СПб. 185 с.; Gilinskiy Y. Crime in Contemporary Russia // European Journal of Criminology. 2006. Vol. 3. Iss. 3. P. 259-292.; Ольков С.Г. Влияние степени неравенства в распределении доходов народонаселения на уровень умышленных убийств на планете. Исследование законов распределения, концентрации и дифференциации неравенства и умышленных убийств на земле в начале ХХI столетия // Публичное и частное право. 2010. № 3 (7). С. 7-24.; Ольков С.Г. Корреляционный анализ структуры преступности в ее объяснении и прогнозировании, изучение влияния безработицы на различные структурные составляющие преступности в России // Вестник научных трудов юридического факультета «Юристъ» Общая редакция И.Ш. Мухаметзянов, С.Л. Алексеев, научный редактор А.Ю. Епихин. 2015. С. 181.; Бадов А.Д. Геокриминогенное положение как фактор преступности // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2009. № 2. С. 48-51.; Бадов А.Д. География преступности в России: изменения за постсоветский период // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2009. № 2. С. 64-70.; Лунеев В.В. Преступность XX века: мировые, региональные и российские тенденции. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Волтерс Клувер, 2005. 912 с.; Lysova A.V. Homicide in Russia, Ukraine and Belarus / A.V. Lysova, N.G. Shchitov, W.A. Pridemore // Handbook of European Homicide Research: Patterns, Explanations and Country Studies / M.C.A. Liem, W.A. Pridemore (eds). N.Y.: Springer-Verlag, 2012. P. 251-469.; Land K., McCall P.L., Cohen L.E., Structural Covariates of Homicide Rates: Are There Any Invariances Across Time and Social Space? // The American Journal of Sociology. Vol. 95. No. 4. (Jan., 1990). P. 922-963.; Tcherni M. Structural Determinants of Homicide: The Big Three // Journal of Quantitative Criminology. 2011. 27(4). P. 475-496.; Buonanno P., Vargas J.F. Inequality, crime, and the long run legacy of slavery // Journal of Economic Behavior and Organization. 2019. No. 159 (C) P. 539-552.; Choe J. Income inequality and crime in the United States // Economics Letters. 2008. Vol. 101. Iss. 1. P. 31-33.; Dahlberg M., Gustavsson M. Inequality and crime: separating the effects of permanent and transitory income // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2008. Vol. 70. Iss. 2. P. 129-153.; Королёв В.Ю. ЕМ-алгоритм, его модификации и их применение к задаче разделения смесей вероятностных распределений. Теоретический обзор. М.: ИПИ РАН, 2007. 94 с.; Глинский В.В., Третьякова О.В., Скрипкина Т.Б. О типологии регионов России по уровню эффективности здравоохранения // Вопросы статистики. 2013. № 1. C. 57-68.; Глинский В.В., Серга Л.К., Пуляевская В.Л. Статистический инструментарий в решении задач управления развитием территорий // Вопросы статистики. 2014. № 10. С. 14-20.; Глинский В.В. Мифическая статистика малого бизнеса. Проблемы статистического изучения турбулентных совокупностей // ЭКО. 2008. № 9 (411). С. 51-62.; Исмайылова Ю.Н. Метод моментов как способ декомпозиции смесей вероятностных распределений // Статистика язык цифровой цивилизации. Сборник докладов II Открытого российского статистического конгресса. 2018. С. 135-142.; Исмайылова Ю.Н. О разделении смесей вероятностных распределений при помощи метода моментов // Учет и статистика. 2018. № 4 (52). С. 45-51.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1123
-
19Academic Journal
Συγγραφείς: Алферьев, Д. А., Родионов, Д. Г.
Θεματικοί όροι: экономика, эконометрика, прогнозирование, тренды, элементарные математические функции, социально-экономическое развитие, динамические ряды, региональная статистика, экономические показатели
Διαθεσιμότητα: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/44964
-
20Academic Journal
Πηγή: Векторы благополучия: экономика и социум
Θεματικοί όροι: Томская область, инновационные предприятия, инновационные процессы, статистика, региональная статистика, федеральная статистика, Tomsk region, innovative activity, innovation processes, federal statistical data, regional statistical data
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: Векторы благополучия: экономика и социум. 2019. № 1 (32); http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53250
Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53250