Dynamic Bayesian Network and Hidden Markov Model of Predicting IoT Data for Machine Learning Model Using Enhanced Recursive Feature Elimination

Συγγραφείς: Noeiaghdam, S., Balamuralitharan, S., Govindan, V.

Πηγή: Bulletin of the South Ural State University. Series "Mathematical Modelling, Programming and Computer Software". 15:111-126

Θεματικοί όροι: hidden markov model, principal component analysis, dynamic bayesain network, enhanced recursive feature elimination, 02 engineering and technology, динамическая байесовская сеть, машинное обучение, IoT данные здравоохраненияв, machine learning, расширенное рекурсивное устранение признаков, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, healthcare IoT data, анализ главных компонентов, УДК 519.217, скрытая марковская модель

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/46645