Detection of specific features in the functioning of a system for the anti-corrosion protection of underground pipelines at oil and gas enterprises using neural networks

Authors: Vitalii Lozovan, Roman Dzhala, Ruslan Skrynkovskyy, Volodymyr Yuzevych

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1, № 5 (97) (2019): Applied physics; 20-27
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 1, № 5 (97) (2019): Прикладная физика; 20-27
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 1, № 5 (97) (2019): Прикладна фізика; 20-27

Subject Terms: нейронная сеть, подземные трубопроводы, поляризационный потенциал, распределение постоянного напряжения, нефтегазовые предприятия, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, UDC 620: 60: 006: 004.9, neural network, underground pipelines, polarization potential, DC voltage distribution, oil and gas enterprises, 02 engineering and technology, 0210 nano-technology, нейронна мережа, підземні трубопроводи, поляризаційний потенціал, розподіл постійної напруги, нафтогазові підприємства

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/154999/157234
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/154999
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/154999/157234
https://www.neliti.com/publications/307980/detection-of-specific-features-in-the-functioning-of-a-system-for-the-anti-corro
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/154999