Εμφανίζονται 1 - 19 Αποτελέσματα από 19 για την αναζήτηση '"распределение Рэлея"', χρόνος αναζήτησης: 0,71δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Academic Journal

    Πηγή: Civil Aviation High Technologies; Том 26, № 4 (2023); 50-63 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 26, № 4 (2023); 50-63 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2023-26-4

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2222/1353; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2222/1354; Kožović D.V. Air traffic modernization and control: ADS-B system implementation update 2022: a review / D.V. Kožović, D.Ž. Đurđević, M.R. Dinulović, S. Milić, B.P. Rašuo // FME Transactions. 2023. Vol. 51, no. 1. Pp. 117–130. DOI:10.5937/fme2301117K; Rozel M. Construction of a radar crosssection database using ADS-B data from the OpenSky network / M. Rozel, N. Gonçalves, A. Reygrobellet, P. Bruneel // Engineering Proceedings. The Netherlands, Delft, 10–11 November 2022. Vol. 28 (1), no. 4. Pp. 1–10. DOI:10.3390/engproc2022028004; Mba Andeme J.M.N., Liu Q., Hadi A. FAA Transition away from radar and towards ADS-B aircraft communication-based on accuracy // Data Mining and Big Data. DMBD 2021. Communications in Computer and Information Science. 2021. Vol. 1454. Pp. 358–374. DOI:10.1007/978-981-16-7502-7_35; Kalintsev A., Rubtsov E., Povarenkin N. Application of ADS-B for providing surveillance at civil aviation regional aerodromes // Proceedings of 10th International Conference on Recent Advances in Civil Aviation. Lecture Notes in Mechanical Engineering, in O.A. Gorbachev, X. Gao, B. Li (eds). Springer, Singapore, 2023. Pp. 371–382. DOI:10.1007/978981-19-3788-0_33; Левин Д.В., Паршуткин А.В., Тимошенко А.В. Достоверность селекции целей в сети разнесенных радиолокационных станций при совместной обработке радиолокационной информации в условиях ретранслированных помех // Информационно-управляющие системы. 2022. № 3 (118). С. 55–66. DOI:10.31799/1684-8853-2022-3-55-66; Zhou H. Feature fusion based on Bayesian decision theory for radar deception jamming recognition / H. Zhou, C. Dong, R. Wu, X. Xu, Z. Guo [Электронный ресурс] // IEEE Access. 2021. No. 9. Pp. 16296–16304. DOI:10.1109/ACCESS.2021.3052506 (дата обращения: 08.12.2022).; Ахмедов Р.М., Бибутов А.А., Васильев А.В. и др. Автоматизированные системы управления воздушным движением: новые информационные технологии в авиации: учеб. пособие. СПб.: Политехника, 2004. 446 с.; Богатюк А.С., Витушкин В.В., Затучный Д.А. Алгоритмы выявления различных навигационных погрешностей во время полета воздушного судна на основе комплексного использования информации // Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». 2018. Т. 1. С. 287–290.; Калинцев А.С., Рубцов Е.А., Плясовских А.П. Подтверждение данных АЗН-В в аэродромной зоне методом стробирования // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2021. Т. 15, № 7. С. 39–49. DOI:10.36724/2072-8735-2021-15-7-39-49; Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. 2-е изд., стер. М.: Высшая школа, 2000. 480 с.; Шерстнева А.А. Оценка параметров одномерного и двумерного распределения случайных величин // Вестник Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого. 2020. № 5 (121). С. 63–67. DOI:10.34680/2076-8052.2020.5(121).63-67; Облакова Т.В. Математические и инженерные примеры законов распределений случайных величин в ЦОС Nomotex / Т.В. Облакова, К.М. Зубарев, А.А. Сальникова, Д.С. Шинаков [Электронный ресурс] // Дневник науки. 2022. № 12 (72). ID: 58. DOI:10.51691/2541-8327_2022_12_29 (дата обращения: 08.12.2022).; Перов А.И. Статистическая теория радиотехнических систем: учеб. пособие для вузов. М.: Радиотехника, 2003. 400 с.; Пицык В.В., Суховерхова Л.В., Дмитриев С.А. Модель оценки точности управления робототехническим комплексом с использованием усеченного справа распределения Рэлея // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2020. № 1. С. 54–59. DOI:10.25257/FE.2020.1.54-59; Пахотин В.А. Раздельное обнаружение сигналов в радиолокации / В.А. Пахотин, К.В. Власова, М.В. Богач, В. Бессонов // Цифровая обработка сигналов и ее применение (DSPA-2022): сборник трудов 24-й Международной конференции. Москва, 30 марта – 01 апреля 2022 г. М.: РНТОРЭС им. А.С. Попова, 2022. Т. XXIV. С. 192–196.; Яковлева Т.В. Свойство устойчивости статистического распределения Райса: теория и применение в задачах измерения фазового сдвига сигналов // Компьютерные исследования и моделирование. 2020. Т. 12, № 3. С. 475–485. DOI:10.20537/2076-76332020-12-3-475-485; Das D., Subadar R. Performance analysis of QAM for L-MRC receiver with estimation error over independent Hoyt fading channels // AEU-International Journal of Electronics and Communications. 2019. Vol. 107. Pp. 15–20. DOI:10.1016/j.aeue.2019.05.005; Jia H. Ergodic capacity analysis for FSO communications with UAV-equipped IRS in the presence of pointing error / H. Jia, J. Zhong, M.N. Janardhanan, G. Chen // 2020 IEEE 20th International Conference on Communication Technology (ICCT), 2020. Pp. 949–954. DOI:10.1109/ICCT50939.2020.9295740; Simon M.K., Alouini M.-S. Digital communication over fading channels. A unified approach to performance analysis. John Wiley & Sons, 2000. 546 p.; Beckmann P. Statistical distribution of the amplitude and phase of multiply scattered field // Journal of Research of the National Bureau of Standards. 1972. Vol. 66D, no. 3. Pp. 231–240.; Al-Hmood H., Al-Raweshidy H. Performance analysis of physical-layer security over fluctuating Beckmann fading channels [Электронный ресурс] // IEEE Access. 2019. Vol. 7. Pp. 119541–119556. DOI:10.1109/ACCESS.2019.2937631 (дата обращения: 08.12.2022).; Sawicki D. Microfacet distribution function: To change or not to change, that is the question // Proceedings of the16th International Conference on Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2021), 2021. Vol. 1. Pp. 209–220. DOI:10.5220/0010252702090220; Shawkat S.B. Fundamental capacity analysis for identically independently distributed Nakagami-Q Fading / S.B. Shawkat, Md. MazidUl-Haque, Md. Sohidul, B. Sarker // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2020. Vol. 11, no. 9. Pp. 659–663. DOI:10.14569/ijacsa.2020.0110978; Md. Mazid-Ul-Haque, Md. Islam S. Data rate limit in low and high SNR regime for Nakagami-Q Fading Wireless Channel // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2020. Vol. 11, no. 7. Pp.636–641. DOI:10.14569/IJACSA.2020.0110776; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2222

  2. 2
    Academic Journal

    Πηγή: Civil Aviation High Technologies; Том 25, № 3 (2022); 8-15 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 25, № 3 (2022); 8-15 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2022-25-3

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2017/1290; Kolesov V.V., Myasin E.A. Noise radar of millimeter range // Radioelectronics. Nanosystems. Information Technologies. 2018. Vol. 10, no. 2. Pp. 235–256. DOI:10.17725/rensit.2018.10.235; Куликов Г.В., Лелюх А.А., Граченко Е.Н. Помехоустойчивость когерентного приемника сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией при наличии ретранслированной помехи // Радиотехника и электроника. 2020. T. 65, № 8. C. 804–808. DOI:10.31857/S0033849420070074; Леонидов В.В., Гуляев И.Б., Колчин Г.С. Модель системы цифрового автоматического регулирования усиления импульсных усилителей мощности на биполярных транзисторах для передающих модулей радиолокационных систем // Радиотехника и электроника. 2018. T. 63, № 7. C. 758–762. DOI:10.1134/S0033849418070100; Chiocchio S. Modeling and evaluation of enhanced reception techniques for ADS-B signals in high interference environments / S. Chiocchio, A. Persia, F. Suntucci, F. Graziozi, M. Pratesi, M. Faccio // Physical Communication. 2020. Vol. 42. DOI:10.1016/j.phycom.2020.101171 (дата обращения: 17.06.2021).; Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. 2-е изд., доп. и перер. М.: Радио и связь, 1982. 624 с.; Борисов А.В., Казанчян Д.Х. Фильтрация состояний марковских скачкообразных процессов по комплексным наблюдениям I: точное решение задачи // Информатика и ее применения. 2021. Т. 15, № 2. С. 12–19. DOI:10.14357/19922264210302; Будунова К.А., Кравченко В.Ф., Пустовойт В.И. Оценка ошибки усечения ряда Кравченко – Котельникова // Радиотехника и электроника. 2018. T. 63, № 9. C. 935–941. DOI:10.1134/S003384941809005X; Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. В 3 кн. Кн. 3. М.: Советское радио, 1976. 288 с.; Рогозин И.А. Новые критерии согласия для семейства распределения Рэлея, основанные на некотором специальном свойстве и некоторой характеризации // Записки научных семинаров ПОМИ РАН. 2021. Т. 505. С. 230–243.; Увайсов С.У., Гродзенская И.С. Обнаружение слабого сигнала на фоне помехи в случае распределения Рэлея // Измерительная техника. 2006. № 4. С. 55–58.; Abdulhakim A.A.-B. A new extended Rayleigh distribution // Journal of King Saud University – Science. 2020. Vol. 35, iss. 5. Pp. 2576–2581. DOI:10.1016/j.jksus.2020.04.015; Bhat A.A., Ahmad S.P. A new generalization of Rayleigh distribution: properties and applications // Pakistan Journal of Statistics. 2020. Vol. 36, no. 3. Pp. 225–250.; Tahani A.A. Еstimation of the unknown parameters for the compound Rayleigh distribution based on progressive first-failure-censored sampling // Open Journal of Statistics. 2011. Vol. 1, no. 3. DOI:10.4236/ojs.2011.13020 (дата обращения: 17.06.2021).; Wiegand M., Nadarajah S. Series approximations for Rayleigh distributions of arbitrary dimensions and covariance matrices // Signal Processing. 2019. Vol. 165. Pp. 20–29. DOI:10.1016/j.sigpro.2019.06.035; Aliev T.A., Musaeva N.F., Gazizade B.I. Calculation algorithms of the high order moments of interference of noisy signals // Journal of Automation and Information Sciences. 2018. Vol. 50, iss. 6. Pp. 1–13. DOI:10.1615/JAutomatInfScien.v50.i6.10; Schick A., Zhu Y. Efficient estimation of the error distribution in a varying coefficient regression model // Mathematical Methods of Statistics. 2017. no. 26. Рр. 176–195. DOI:10.3103/S1066530717030024; Детков А.Н. Оптимальное оценивание дискретно-непрерывных марковских процессов по наблюдаемым цифровым сигналам // Радиотехника и электроника. 2021. T. 66, № 8. C. 748–759. DOI:10.31857/S0033849421080027; Курбаналиев В.К. Кумулянтные признаки для определения типа манипуляции сигналов // Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. 2020. Т. 12, № 3. С. 319–328. DOI:10.17725/rensit.2020.12.319; Потапов А.А. Математические основы фрактально-скейлингового метода в статистической физике и приложениях // Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. 2021. Т. 13, № 3. С. 245–296. DOI:10.17725/rensit.2021.13.245; Сидоров И.Г. Минимаксная линейная фильтрация стационарного случайного процесса в условиях интервальной нечеткости матрицы состояния системы с ограниченной дисперсией // Радиотехника и электроника. 2018. T. 63, № 8. C. 831–836. DOI:10.1134/S003384941807015X; Рыбаков К.А. Об одном классе задач фильтрации на многообразиях // Информатика и ее применения. 2019. Т. 13, № 1. С. 16–24. DOI:10.14357/19922264190103; Сотникова М.В. Синтез цифрового управления с прогнозом для удержания контролируемых переменных в заданном диапазоне // Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2019. Т. 15, № 3. С. 397–409. DOI:10.21638/11702/spbu10.2019.309; Черкасов К.В. Анализ вероятностных характеристик электрических параметров широкополосного балансного смесителя частот СВЧ радиосигналов на базе резонансно-туннельных диодов и оценка его надежности / К.В. Черкасов, И.А. Романов, С.А. Мешков, В.Д. Шашурин // Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. 2021. Т. 13, № 1. С. 19–26. DOI:10.17725/rensit.2021.13.019; Якимов А.В., Клюев А.В., Кревский М.А. Природа вносимого фазового 1/F шума в автогенераторах диапазона СВЧ // Радиотехника и электроника. 2020. T. 65, № 1. C. 90–95. DOI:10.31857/S0033849420010076; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2017

  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
    Academic Journal

    Πηγή: Системи обробки інформації. — 2015. — № 7(132). 83-92 ; Системы обработки информации. — 2015. — № 7(132). 83-92 ; Information Processing Systems. — 2015. — № 7(132). 83-92 ; 1681-7710

    Θεματικοί όροι: Математичні моделі та методи, УДК 519.232.2, хвост распределения, тяжесть хвоста, децибелы, уровень хвоста, показательное распределение, распределение Рэлея, упрощённое распределение Рэлея-Райса, распределение Максвелла, гиперэкспоненциальное распределение, распределение Парето, бета-распределение второго рода, гамма- распределение, нормированное распределение Эрланга второго порядка, обобщённое распределение Эрланга второго порядка, распределение Вейбулла, гиперэкспоненциальное распределение второго порядка, распределение модуля двумерного случайного вектора, распределение Накагами, обратное распределение Гаусса, распределение специального вида, логарифмически нормальное распределение, распределение Лапласа, распределение минимального значения, распределение максимального значения, двойное показательное распределение, логистическое распределение, распределение Чампернаума, нормальное распределение.

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  7. 7
    Academic Journal

    Relation: Тыныныка, А. Н. Применение энтропийного коэффициента для оптимизации числа интервалов при интервальных оценках / А. Н. Тыныныка // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. - 2017. - № 3. - С. 49-54.; http://tkea.com.ua/tkea/2017/3_2017/pdf/08.pdf; http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/6068

  8. 8
    Academic Journal

    Πηγή: Системи обробки інформації. — 2012. — № 3(101). 130-133 ; Системы обработки информации. — 2012. — № 3(101). 130-133 ; Information Processing Systems. — 2012. — № 3(101). 130-133 ; 1681-7710

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  9. 9
    Academic Journal

    Πηγή: Системи обробки інформації. — 2015. — № 1(126). 106-110 ; Системы обработки информации. — 2015. — № 1(126). 106-110 ; Information Processing Systems. — 2015. — № 1(126). 106-110 ; 1681-7710

    Θεματικοί όροι: Математичні моделі та методи, УДК 519.232.2, метод Монте-Карло, статистическое моделирование, плотность распределения непрерывной случайной величины, обратная задача статистического моделирования, нормальное распределение, показательное распределение, распределение Лапласа, распределение минимального значения, распределение максимального значения, двойное показательное распределение, логистическое распределение, гамма-распределение, распределение Эрланга n-го порядка, распределение Рэлея, распределение Максвелла, параболическое распределение, распределение Симпсона, распределение арксинуса, обратное Гауссовское распределение, распределение Коши, однопараметрическое распределение модуля n-мерной случайной величины, гиперэкспоненциальное распределение, бета-распределение, обобщённое бета-распределение, распределение Бирнбаума-Сандерса, статистичне моделювання, щільність розподілу безперервної випадкової величини, зворотня задача статистичного моделювання

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
    Academic Journal

    Πηγή: Fine Chemical Technologies; Vol 7, No 6 (2012); 92-103 ; Тонкие химические технологии; Vol 7, No 6 (2012); 92-103 ; 2686-7575 ; 2410-6593

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.finechem-mirea.ru/jour/article/view/683/729; Валишин А.А., Мищенко Д.В. Особенности квазихрупкого разрушения полимеров и композитов на их основе // Вестник МИТХТ. 2010. Т. 5. № 6. С. 99–104.; Регель В.Р., Слуцкер А.И., Томашевский Э.Е. Кинетическая природа прочности твердых тел. – М.: Наука, 1974. 560 с.; Валишин А.А., Карташов Э.М., Тишаева С.Д. Статистические характеристики теплового движения в полимерах // Ученые записки МИТХТ. 2002. № 5. С. 11–18.; Патрикеев Г.А. Макромолекулярная механика // Механика полимеров. 1971. № 2. С. 221–231.; Бартенев Г.М. Прочность и механизм разрушения полимеров.– М.: Химия, 1984. 280 с.; Журков С.Н., Куксенко В.С., Петров В.А. О прогнозировании разрушения горных пород // Известия АН СССР. Физика Земли. 1977. № 6. С. 1–18.; Половников Г.В., Трофимов В.В. Характер акустической эмиссии и долговечность хрупких композитных материалов при постоянной нагрузке // Механика композиционных материалов. 1981. № 3. С. 542–546.; Осокина Д.И., Мячкин В.И., Игамназаров Т.И., Смирнов Л.А. Изучение локального поля напряжений аналога очаговой зоны (результаты моделирования) // В кн.: Физические процессы в очаге землетрясений. – М.: Наука, 1980. С. 68–78.; Волков С.Д. Статистическая теория прочности. – М.-Свердловск: Машгиз, 1960. 176 с.

  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
    Electronic Resource

    Additional Titles: Визначення відносної оцінки тяжкості хвоста розподілу – рівня хвоста
    Determination of relative estimate of the weight of distribution tail area -tail level

    Πηγή: Системи обробки інформації. — 2015. — № 7(132). 83-92; Системы обработки информации. — 2015. — № 7(132). 83-92; Information Processing Systems. — 2015. — № 7(132). 83-92; 1681-7710

    Όροι ευρετηρίου: Математичні моделі та методи, УДК 519.232.2, хвост распределения, тяжесть хвоста, децибелы, уровень хвоста, показательное распределение, распределение Рэлея, упрощённое распределение Рэлея-Райса, распределение Максвелла, гиперэкспоненциальное распределение, распределение Парето, бета-распределение второго рода, гамма- распределение, нормированное распределение Эрланга второго порядка, обобщённое распределение Эрланга второго порядка, распределение Вейбулла, гиперэкспоненциальное распределение второго порядка, распределение модуля двумерного случайного вектора, распределение Накагами, обратное распределение Гаусса, распределение специального вида, логарифмически нормальное распределение, распределение Лапласа, распределение минимального значения, распределение максимального значения, двойное показательное распределение, логистическое распределение, распределение Чампернаума, нормальное распределение., хвіст розподілу, тяжкість хвоста, децибели, рівень хвоста, показниковий розподіл, розподіл Релея, спрощений розподіл Релея-Райса, розподіл Максвелла, гіперекспоненційний розподіл, розподіл Парето, бета-розподіл другого роду, гамма-розподіл, нормований розподіл Ерланга другого порядку, узагальнений розподіл Ерланга другого порядку, розподіл Вейбулла, гіперекспоненційний розподіл другого порядку, розподіл модуля двовимірного випадкового вектора, розподіл Накагамі, зворотний розподіл Гаусса, розподіл спеціального вигляду, логарифмічно нормальний розподіл, розподіл Лапласа, розподіл мінімального значення, розподіл максимального значення, подвійний показниковий розподіл, логістичний розподіл, розподіл Чампернаума, нормальний розподіл, distribution tail area, decibels, tail level, exponential distribution, Rayleigh distribution, simplified RayleighRice distribution, Maxwell distribution, hyperexponential distribution, Pareto distribution, second type beta distribution, gamma distribution, normalized second order Erlang distribution, Weibull distribution, second order hyperexponential distribution, twodimensional random vector modulus distribution, Nakagami distribution, inverse Gaussian distribution, special form distribution, logarithmic normal distribution, Laplace distribution, minimum value distribution, maximum value distribution, double exponential distribution, logistic distribution, Champernaum distribution, normal distribution, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, Рецензована стаття

  18. 18
    Electronic Resource

    Additional Titles: ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗРІЗАНИХ РОЗПОДІЛІВ РЕЛЕЯ І МАКСВЕЛЛА
    NUMERICAL CHARACTERISTIC OF THE TRUNCATED DISTRIBUTION OF RAYLEIGH AND MAXWELL

    Πηγή: Системи обробки інформації. — 2012. — № 3(101). 130-133; Системы обработки информации. — 2012. — № 3(101). 130-133; Information Processing Systems. — 2012. — № 3(101). 130-133; 1681-7710

  19. 19
    Electronic Resource

    Additional Titles: Розв’язання у явному вигляді зворотної задачі моделювання неперервної одновимірної випадкової величини
    The explicit solution of inverse problem of continuous one-dimensional random variable modeling

    Πηγή: Системи обробки інформації. — 2015. — № 1(126). 106-110; Системы обработки информации. — 2015. — № 1(126). 106-110; Information Processing Systems. — 2015. — № 1(126). 106-110; 1681-7710

    Όροι ευρετηρίου: Математичні моделі та методи, УДК 519.232.2, метод Монте-Карло, статистическое моделирование, плотность распределения непрерывной случайной величины, обратная задача статистического моделирования, нормальное распределение, показательное распределение, распределение Лапласа, распределение минимального значения, распределение максимального значения, двойное показательное распределение, логистическое распределение, гамма-распределение, распределение Эрланга n-го порядка, распределение Рэлея, распределение Максвелла, параболическое распределение, распределение Симпсона, распределение арксинуса, обратное Гауссовское распределение, распределение Коши, однопараметрическое распределение модуля n-мерной случайной величины, гиперэкспоненциальное распределение, бета-распределение, обобщённое бета-распределение, распределение Бирнбаума-Сандерса, метод Монте-Карло, статистичне моделювання, щільність розподілу безперервної випадкової величини, зворотня задача статистичного моделювання, нормальний розподіл, показниковий розподіл, розподіл Лапласа, розподіл мінімального значення, розподіл максимального значення, подвійний показниковий розподіл, логістичний розподіл, гамма- розподіл, розподіл Ерланга n-го порядку, розподіл Релея, розподіл Максвела, параболічний розподіл, розподіл Симпсона, розподіл арксинуса, зворотний Гаусовий розподілі, розподіл Коші, однопараметричний розподіл модуля n-вимірної випадкової величини, гіперекспоненціальний розподіл, бета-розподіл, узагальнений бета-розподіл, розподіл Бірнбаума-Сандерса., Monte Carlo method, statistical modeling, probability density function, n, inverse problem of statistic simulation, normal distribution, exponential distribution, Laplace distribution, minimum distribution, maximum distribution, double distribution, logistic distribution, gamma distribution, Erlang distribution of n-th order, Rayleigh distribution, Maxwellian distribution, parabolic distribution, Simpson distribution, inverse sine distribution, inverse Gaussian distribution, Cauchy distribution, one-parameter distribution of n-dimensional random value, hyperexponential distribution, beta distribution, common- beta distribution, Birnbaum-Sanders distribution, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, Рецензована стаття