-
1Academic Journal
Συγγραφείς: O. V. Vasiliev, E. S. Boyarenko, A. N. Savelyev, N. V. Gorbachev, О. В. Васильев, Э. С. Бояренко, А. Н. Савельев, Н. В. Горбачев
Συνεισφορές: The article was prepared within the framework of the project № 23-29-00450 granted by the Russian Science Foundation, Статья подготовлена в рамках поддержанного грантом Российского научного фонда проекта № 23-29-00450
Πηγή: Civil Aviation High Technologies; Том 27, № 3 (2024); 8-22 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 27, № 3 (2024); 8-22 ; 2542-0119 ; 2079-0619
Θεματικοί όροι: пороги принятия решений, dangerous weather phenomena, classification of weather phenomena, pattern recognition, feature separation function, Bayesian approach, decision threshold, опасные метеорологические явления, классификация метеорологических явлений, распознавание образов, разделяющая функция признаков, байесовский подход
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2379/1390; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2379/1392; Позднякова В.А. Практическая авиационная метеорология. Екатеринбург: Уральский УТЦ ГА, 2010. 113 с.; Шакина Н.П., Иванова А.Р. Прогнозирование метеорологических условий для авиации: учеб. пособие. М.: Триада ЛТД, 2016. 312 с.; Дядюченко В.Н., Вылегжанин И.С., Павлюков Ю.Б. Доплеровские радиолокаторы в России // Наука в России. 2014. № 1. С. 23–27.; Мазуров Г.И., Акселевич В.И. Использование информации, получаемой с помощью ДМРЛ-с в метеорологии // Радиофизика, фотоника и исследование свойств вещества: тезисы докладов I Российской научной конференции, Омск, 6–8 октября 2020 года. Омск: Омский научно-исследовательский институт приборостроения, 2020. С. 83–84.; Жуков В.Ю., Щукин Г.Г. Состояние и перспективы сети доплеровских метеорологических радиолокаторов // Метеорология и гидрология. 2014. № 2. С. 92–100.; Галаева К.И. Обоснование задач, решаемых метеорологическим радиолокационным комплексом ближней аэродромной зоны / К.И. Галаева, Э.А. Болелов, И.Б. Губерман, А.А. Ещенко, С.В. Далецкий // Научный вестник ГосНИИ ГА. 2018. № 20 (331). С. 74–81.; Vasiliev O. The design and operation features of the near-airfield zone weather radar complex “Monocle” / O. Vasiliev, E. Bolelov, K. Galaeva, N. Gevak, S. Zyabkin, E. Kolesnikov, A. Peshko, I. Sinitsyn // 2021 XVIII Technical Scientific Conference on Aviation Dedicated to the Memory of N.Ye. Zhukovsky (TSCZh), 2021. Pp. 64–72. DOI:10.1109/TSCZh53346. 2021.9628352; Басов И.А., Дмитриева О.А., Дорофеев Е.В. и др. Методические указания по производству метеорологических радиолокационных наблюдений на ДМРЛ-С на сети Росгидромета в целях штормоповещения и метеобеспечения авиации. СПб.: ФГБУ «ГГО им. А.И. Воейкова», 2013. 137 с.; Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен / Пер. с англ. Г.Г. Вайнштейна и А.М. Васьковского, под ред. В.Л. Стефанюка. М.: Мир, 1976. 511 с.; Чабан Л.Н. Методы и алгоритмы распознавания образов в автоматизированном дешифрировании данных дистанционного зондирования: учеб. пособие. М.: МИИГАиК, 2016. 94 c.; Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения. 2-е изд. М.: ФАЗИС, 2012. 429 с.; Сосулин Ю.Г., Костров В.В., Паршин Ю.Н. Оценочно-корреляционная обработка сигналов и компенсация помех. М.: Радиотехника, 2014. 632 c.; Bishop C.M. Pattern recognition and machine learning. New York: Springer, 2006. 778 p. DOI:10.1007/978-0-387-45528-0; Webb A.R., Copsey K.D., Cawley G. Statistical pattern recognition. 3rd ed. New York: Wiley, 2011. 672 p.; Васильев О.В., Бояренко Э.С., Галаева К.И. Обоснование исходных данных параметрических алгоритмов классификации опасных метеоявлений // Научный Вестник МГТУ ГА. 2023. Т. 26, № 6. С. 8–21. DOI:10.26467/2079-0619-2023-26-6-8-21; Гельгор А.Л., Горлов А.И., Попов Е.А. Общая теория связи. Проверка статистических гипотез. Оценивание параметров. Оптимальный прием сигналов: учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. 227 с.; Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.; Ту Д., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: пер с англ. М.: Мир, 1978. 411 c.; Вентцель Е.С. Теория вероятностей. 4-е изд. М.: Наука, 1969. 576 c.; Мясников В.В. Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы: учеб. пособие. Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2023. 196 c.; Розов А.К. Оптимальные статистические решения. 2-е изд., перераб. и доп. СПб.: Политехника, 2016. 261 с.; Рубан А.И. Методы анализа данных: учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. 319 с.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2379