NEURAL NETWORK AUTOENCODER MODEL FOR FORMING REDUCED VECTOR CHARACTERISTICS OF ECG SIGNALS

Source: Bulletin of Kyiv Polytechnic Institute. Series Instrument Making; No. 69(1) (2025); 93-105
Вестник Киевского политехнического института. Серия приборостроение; № 69(1) (2025); 93-105
Вісник Київського політехнічного інституту. Серія Приладобудування; № 69(1) (2025); 93-105

Subject Terms: autoencoder, пізні потенціали передсердь, стиснення даних, electrocardiography, автоенкодер, ventricular late potentials, atrial late potentials, пізні потенціали шлуночків, електрокардіографія, data compression

File Description: application/pdf

Access URL: https://visnykpb.kpi.ua/article/view/331920

Siamеse Neural Network’s Models for Cardiac Arrhythmia Classification in the Conditions of Shortage of Training Ecg Signals

Source: Microsystems, Electronics and Acoustics; Vol. 30 No. 2 (2025); 325111.1-325111.12
Мікросистеми, Електроніка та Акустика; Том 30 № 2 (2025); 325111.1-325111.12

Subject Terms: УДК 616.12-073.7, сингулярний розклад, electrocardiography, singular value decomposition, UDC 616.12-073.7, late atrial potentials, vector cardiography, late ventricular potentials, електрокардіографія, векторкардіографія, сіамські нейронні мережі, cardiac arrhythmia, пізні потенціали передсердь, серцева аритмія, siamese neural networks, пізні потенціали шлуночків

File Description: application/pdf; image/jpeg

Access URL: https://elc.kpi.ua/article/view/325111

Siamеse Neural Network’s Models for Cardiac Arrhythmia Classification in the Conditions of Shortage of Training Ecg Signals ; Моделі сіамських нейронних мереж для класифікації серцевих аритмій за умов нестачі тренувальних ЕКГ сигналів

Authors: Мневець, Антон Володимирович, Іванушкіна, Наталія Георгіївна

Source: Microsystems, Electronics and Acoustics; Vol. 30 No. 2 (2025); 325111.1-325111.12 ; Мікросистеми, Електроніка та Акустика; Том 30 № 2 (2025); 325111.1-325111.12 ; 2523-4455 ; 2523-4447 ; 10.20535/2523-4455.2025.30.2

Subject Terms: електрокардіографія, сіамські нейронні мережі, пізні потенціали шлуночків, пізні потенціали передсердь, серцева аритмія, векторкардіографія, сингулярний розклад, УДК 616.12-073.7, electrocardiography, siamese neural networks, late ventricular potentials, late atrial potentials, cardiac arrhythmia, vector cardiography, singular value decomposition, UDC 616.12-073.7

File Description: application/pdf; image/jpeg

Relation: https://elc.kpi.ua/article/view/325111/328373; https://elc.kpi.ua/article/view/325111/328374; https://elc.kpi.ua/article/view/325111/328375; https://elc.kpi.ua/article/view/325111/328376; https://elc.kpi.ua/article/view/325111/328377; https://elc.kpi.ua/article/view/325111/328378; https://elc.kpi.ua/article/view/325111/328379; https://elc.kpi.ua/article/view/325111/328380; https://elc.kpi.ua/article/view/325111/328381; https://elc.kpi.ua/article/view/325111

Availability: https://elc.kpi.ua/article/view/325111
https://doi.org/10.20535/2523-4455.mea.325111

NEURAL NETWORK AUTOENCODER MODEL FOR FORMING REDUCED VECTOR CHARACTERISTICS OF ECG SIGNALS ; МОДЕЛЬ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО АВТОЕНКОДЕРА ДЛЯ ФОРМУВАННЯ СКОРОЧЕНИХ ВЕКТОРІВ ОЗНАК ЕКГ СИГНАЛІВ

Authors: Мневець, Антон, Іванушкіна, Наталія

Source: Bulletin of Kyiv Polytechnic Institute. Series Instrument Making; No. 69(1) (2025); 93-105 ; Вестник Киевского политехнического института. Серия приборостроение; № 69(1) (2025); 93-105 ; Вісник Київського політехнічного інституту. Серія Приладобудування; № 69(1) (2025); 93-105 ; 2663-3450 ; 0321-2211

Subject Terms: електрокардіографія, автоенкодер, пізні потенціали шлуночків, пізні потенціали передсердь, стиснення даних, electrocardiography, autoencoder, ventricular late potentials, atrial late potentials, data compression

File Description: application/pdf

Relation: https://visnykpb.kpi.ua/article/view/331920/322714; https://visnykpb.kpi.ua/article/view/331920

Availability: https://visnykpb.kpi.ua/article/view/331920
https://doi.org/10.20535/1970.69(1).2025.331920

The Method of Preprocessing of ECG Signals for Detection of Atrial and Ventricular Late Potentials

Authors: Anton Volodymyrovych Mnevets, Nataliia Heorviivna Ivanushkina

Contributors: ELAKPI

Source: Microsystems, Electronics and Acoustics. 28

Subject Terms: signal denoising, electrocardiography, biomedical signal processing, ventricular late potentials, atrial late potentials, машинне навчання, алгоритми обробки сигналів, електрокардіографія, machine learning, пізні потенціали передсердь, усунення шумів сигналу, пізні потенціали шлуночків, signal processing algorithms, обробка біомедичних сигналів

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61338

The Method of Preprocessing of ECG Signals for Detection of Atrial and Ventricular Late Potentials

Source: Microsystems, Electronics and Acoustics; Vol. 28 No. 2 (2023): to the 125th anniversary of Igor Sikorsky KPI; 281741.1-281741.13
Микросистемы, Электроника и Акустика; Том 28 № 2 (2023): до 125-річчя КПІ ім. Ігоря Сікорського; 281741.1-281741.13
Мікросистеми, Електроніка та Акустика; Том 28 № 2 (2023): до 125-річчя КПІ ім. Ігоря Сікорського; 281741.1-281741.13

Subject Terms: УДК 616.12-073.7, signal denoising, electrocardiography, biomedical signal processing, ventricular late potentials, atrial late potentials, UDC 616.12-073.7, машинне навчання, алгоритми обробки сигналів, електрокардіографія, machine learning, пізні потенціали передсердь, усунення шумів сигналу, пізні потенціали шлуночків, signal processing algorithms, обробка біомедичних сигналів

File Description: application/pdf; image/jpeg

Access URL: https://elc.kpi.ua/article/view/281741

Identification and Assessment of Electrocardiographic Markers of Cardiac Electrical Instability

Authors: Ivanko, Kateryna, Ivanushkina, Nataliia, Karplyuk, Yevgeniy

Contributors: ELAKPI, The study was supported by EU-financed Horizon-2020 project AMMODIT (Grant Number MSCA-RISE 645672)

Source: Наукові вісті КПІ; № 1 (2017): ; 37-47
Научные вести КПИ; № 1 (2017): ; 37-47
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 1 (2017): Engineering; 37-47

Subject Terms: T wave alternans, clustering analysis, Електрокардіографія високого розділення, Пізні потенціали, Електрична альтерація Т-зубця, Маркери електричної нестабільності міокарда, Кластерний аналіз, Аналіз головних компонент, Власні вектори базису, Вейвлет-аналіз, principal component analysis, собственные векторы базиса, eigenvectors basis, вейвлет-аналіз, кластерний аналіз, Информационные технологии, системный анализ и управление, 03 medical and health sciences, анализ главных компонент, 0302 clinical medicine, електрокардіографія високого розділення, электрокардиография высокого разрешения, власні вектори базису, High-resolution electrocardiography, Late potentials, Markers of cardiac electrical instability, Clustering analysis, Principal component analysis, Eigenvectors basis, Wavelet analysis, електрична альтерація Т-зубця, Электрокардиография высокого разрешения, Поздние потенциалы, Электрическая альтернация Т-зубца, Маркеры электрической нестабильности миокарда, Кластерный анализ, Анализ главных компонент, Собственные векторы базиса, Вейвлет-анализ, аналіз головних компонент, кластерный анализ, wavelet analysis, пізні потенціали, Інформаційні технології, системний анаілз та керування, вейвлет-анализ, late potentials, электрическая альтернация Т-зубца, high-resolution electrocardiography, 3. Good health, Information technology, system analysis and guidance, маркеры электрической нестабильности миокарда, маркери електричної нестабільності міокарда, поздние потенциалы, markers of cardiac electrical instability

File Description: application/pdf

Access URL: http://bulletin.kpi.ua/article/download/91386/pdf_183
http://bulletin.kpi.ua/article/view/91386
http://bulletin.kpi.ua/article/download/91386/pdf_183
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24058
http://bulletin.kpi.ua/article/view/91386

Ventricular late potentials in schoolchildren with type I diabetes mellitus

Source: Сучасна педіатрія. Україна; № 8(120) (2021): Сучасна педіатрія. Україна; 42-46
Modern Pediatrics. Ukraine; No. 8(120) (2021): Modern pediatrics. Ukraine; 42-46
Современная педиатрия. Украина; № 8(120) (2021): Современная педиатрия. Украина; 42-46

Subject Terms: сахарный диабет I типа, children, ventricular late potentials, cardiac autonomic neuropathy, цукровий діабет I типу, поздние потенциалы желудочков, children, ventricular late potentials, кардиальная автономная нейропатия, діти, пізні потенціали шлуночків, кардіальна автономна нейропатія, дети, 3. Good health, type I diabetes mellitus

File Description: application/pdf

Access URL: http://mpu.med-expert.com.ua/article/view/252458

Нейронные сети для распознавания образов поздних потенциалов предсердий

Authors: Ivanushkina, N. G., Ivanko, K. O., Matveeva, N. A.

Contributors: ELAKPI

Source: Electronics and Communications; Том 18, № 5 (2013); 72-80
Электроника и Связь; Том 18, № 5 (2013); 72-80
Електроніка та Зв'язок; Том 18, № 5 (2013); 72-80

Subject Terms: электрокардиография, електрокардіографія високого розрізнення (ЕКГ ВР), electrocardiography, atrial late potentials, поздние потенциалы предсердий, нейронні мережі, neural networks, електрокардіографія, пізні потенціали передсердь, 3. Good health, электрокардиография высокого разрешения (ЭКГ ВР), нейронные сети, high resolution electrocardiography (HR ECG)

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/9990
http://elc.kpi.ua/old/article/view/142748

Technologies for Pattern Recognition of Late Potentials atria: classification approaches

Source: Electronics and Communications; Vol. 16 No. 2 (2011); 130-134
Электроника и Связь; Том 16 № 2 (2011); 130-134
Електроніка та Зв'язок; Том 16 № 2 (2011); 130-134

Subject Terms: электрокардиосигнал, електрокардіосигнал, кластерный анализ, классификация, pattern recognition, eigenvalues ​​and vectors, распознавание образов, atrial late potentials, собственные числа и вектора, wavelet decomposition, вейвлет-разложение, вейвлет-розкладання, кластерний аналіз, поздние потенциалы предсердий, власні числа та вектори, classification, пізні потенціали передсердь, розпізнавання образів, класифікація, electrocardiosignal, cluster analysis

File Description: application/pdf

Access URL: http://elc.kpi.ua/old/article/view/268329

Нейронные сети для распознавания образов поздних потенциалов предсердий ; Нейронні мережі для розпізнавання образів пізніх потенціалів передсердь ; Neural Networks for Atrial Late Potentials Features Detection

Authors: Иванушкина, Н. Г., Иванько, Е. О., Матвеева, Н. А., Іванушкіна, Н. Г., Іванько, Є. О., Матвеева, Н. О., Ivanushkina, N. G., Ivanko, K. O., Matveeva, N. A.

Source: Electronics and Communications: научно-технический журнал

Subject Terms: электрокардиография, электрокардиография высокого разрешения (ЭКГ ВР), поздние потенциалы предсердий, нейронные сети, електрокардіографія, електрокардіографія високого розрізнення (ЕКГ ВР), пізні потенціали передсердь, нейронні мережі, electrocardiography, high resolution electrocardiography (HR ECG), atrial late potentials, neural networks, 616.12-073.7

File Description: С. 72-80; application/pdf

Relation: Иванушкина Н. Г. Нейронные сети для распознавания образов поздних потенциалов предсердий / Н. Г. Иванушкина, Е. О. Иванько, Н. А. Матвеева // Electronics and Communications : научно-технический журнал. – 2013. – № 5(76). – С. 72–80. – Библиогр.: 9 назв.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/9990

Availability: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/9990