Εμφανίζονται 1 - 4 Αποτελέσματα από 4 για την αναζήτηση '"процес-майнинг"', χρόνος αναζήτησης: 0,50δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Academic Journal

    Συνεισφορές: ELAKPI

    Πηγή: Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут", Vol 0, Iss 5, Pp 22-36 (2018)
    Наукові вісті КПІ; № 5 (2018); 22-36
    Научные вести КПИ; № 5 (2018); 22-36
    Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 5 (2018); 22-36

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  2. 2
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Anatolii Batyuk, Volodymyr Voityshyn

    Συνεισφορές: Національний університет 'Львівська політехніка', Lviv Polytechnic National University

    Πηγή: Vìsnik Nacìonalʹnogo unìversitetu "Lʹvìvsʹka polìtehnìka". Serìâ Ìnformacìjnì sistemi ta merežì. 5:70-77

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf; image/png

  3. 3
  4. 4
    Academic Journal

    Συνεισφορές: Національний університет “Львівська політехніка”, Lviv Polytechnic National University

    Θέμα γεωγραφικό: Львів, Lviv

    Περιγραφή αρχείου: 70-77; application/pdf; image/png

    Relation: Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі, 5, 2019; http://www.processmining.org/online/fuzzyminer; https://fluxicon.com/blog/2010/10/prom-tips-mining-algorithm/; http://www.xes-standard.org/openxes/start; https://data.4tu.nl/repository/uuid:270fd440-1057-4fb9-89a9-b699b47990f5; 1. Burattin, A. (2015). Process Mining Techniques in Business Environments. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-17482-2; 2. van der Aalst, W.M. P., et al. (2012). Process mining manifesto. In F. Daniel, K. Barkaoui, S. Dustdar (Ed.), Business Process Management Workshops. BPM 2011 International Workshops. Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 99 (pp. 169-194) Berlin, Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-28108-2_19; 3. Günther, Ch.W. & van der Aalst, W.M.P. (2007). Fuzzy Mining – Adaptive Process Simplification Based on Multi-perspective Metrics. In G. Alonso, P. Dadam, M. Rosemann (Ed.) Proceedings of the 5th International Conference on Business Process Management. BPM 2007. Lecture Notes in Computer Science, vol. 4714 (pp. 328–343) Berlin, Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-540-75183-0_24; 4. Fuzzy Miner. (2009, June 17). Retrieved from http://www.processmining.org/online/fuzzyminer; 5. Verbeek, H.M.W., Buijs J.C.A.M., van Dongen B.F., & van der Aalst, W.M.P. (2010). ProM 6: the process mining toolkit. In M. La Rosa (Ed.), Proceedings of the Business Process Management 2010 Demonstration Track, vol. 615 (pp. 34–39). CEUR-WS.org.; 6. van Steen, M. & Tanenbaum, A.S. (2017). Distributed Systems, 3rd ed., distributed-systems.net.; 7. van der Aalst, W.M.P. (2016). Process mining: data science in action, 2nd ed. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-662-49851-4; 8. Turner, C.J., Tiwari, A., Olaiya, R., & Xu, Y. (2012). Business Process Mining: From Theory to Practice, Business Process Management Journal, 18(3), pp. 493–512. doi:10.1108/14637151211232669; 9. Rozinat, A. (2010, Oct 18). ProM Tips – Which Mining Algorithm Should You Use?, Fluxicon. Retrieved from https://fluxicon.com/blog/2010/10/prom-tips-mining-algorithm/; 11. Batyuk, A. & Voityshyn, V. (2018). Process Mining: Applied Discipline and Software Implementations, KPI Science News, 5, pp. 22–36. doi:10.20535/1810-0546.2018.5.146178; 12. Bass, L., Clements, P., & Kazman, R. (2012). Software Architecture in Practice, 3rd ed. Addison-Wesley Professional.; 13. IEEE Standard for eXtensible Event Stream (XES) for Achieving Interoperability in Event Logs and Event Streams. (2016). IEEE Std 1849–2016.; 14. OpenXES. (2017, June 16). Retrieved from http://www.xes-standard.org/openxes/start; 15. de Leoni, M. & Mannhardt, F. (2015, Feb 13). Road Traffic Fine Management Process. Retrieved from https://data.4tu.nl/repository/uuid:270fd440-1057-4fb9-89a9-b699b47990f5; 16. Wen, L., van der Aalst, W.M.P., Wang, J., & Sun, J. (2007). Mining process models with nonfree-choice constructs, Data Mining and Knowledge Discovery, 15(2), pp. 145–180.; 17. Batyuk, A. & Voityshyn, V. (2018). Software Architecture Design of the Information Technology for Real-Time Business Process Monitoring, ECONTECHMOD, 7(3), pp. 13–22.; 18. Teslyuk, T., Tsmots, I., Teslyuk, V., Medykovskyy, M., & Opotyak, Y. (2017). Architecture of the management system of energy efficiency of technological processes at the enterprise. 2017 12th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (pp. 429-433). Lviv. doi:10.1109/STC-CSIT.2017.8098822; 19. Mulesa, O., Geche, F., Batyuk, A., Buchok, V. (2018). Development of Combined Information Technology for Time Series Prediction. In Shakhovska, N., Stepashko, V. (Ed.), Advances in Intelligent Systems and Computing II. CSIT 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 689. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-70581-1_26; Batyuk A. Process discovery method for distributed software systems with web interface / Anatolii Batyuk, Volodymyr Voityshyn // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. — № 5. — С. 70–77.; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47797; Batyuk A. Process discovery method for distributed software systems with web interface / Anatolii Batyuk, Volodymyr Voityshyn // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2019. — No 5. — P. 70–77.

    Διαθεσιμότητα: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47797