COMPARATIVE ANALYSIS OF TREATMENT STANDARDS FOR CHRONIC MYELOLEUKEMIAS ; СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СТАНДАРТОВ ЛЕЧЕНИЯ ХРОНИЧЕСКОГО МИЕЛОЛЕЙКОЗА

Συγγραφείς: Умарова , Ш.З., Рахмонова , Г.А., Рахмонов , Э.Д.

Πηγή: Eurasian Journal of Medical and Natural Sciences; Vol. 5 No. 7 (2025): Eurasian Journal of Medical and Natural Sciences; 144-149 ; Евразийский журнал медицинских и естественных наук; Том 5 № 7 (2025): Евразийский журнал медицинских и естественных наук; 144-149 ; Yevrosiyo tibbiyot va tabiiy fanlar jurnali; Jild 5 Nomeri 7 (2025): Евразийский журнал медицинских и естественных наук; 144-149 ; 2181-287X

Θεματικοί όροι: миелолейкоз, стандарты лечения, диагностика, методы лечения, противоопухолевые препараты, таргетная терапия, Chronic myeloid leukemia, treatment standards, diagnosis, treatment methods, anti-tumor drugs, targeted therapy

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://in-academy.uz/index.php/EJMNS/article/view/58189/36753

Διαθεσιμότητα: https://in-academy.uz/index.php/EJMNS/article/view/58189

Dynamics of anticancer drug use in Russian hospitals: a five-year retrospective analysis ; Динамика применения противоопухолевых препаратов в стационарах Российской Федерации: ретроспективный анализ за пятилетний период

Συγγραφείς: J. A. Agafonova, V. V. Omelyanovskiy, Ю. А. Агафонова, В. В. Омельяновский

Πηγή: FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology; Vol 17, No 4 (2024); 432-441 ; ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология; Vol 17, No 4 (2024); 432-441 ; 2070-4933 ; 2070-4909

Θεματικοί όροι: противоопухолевые препараты, oncology, malignant neoplasms, financing of drug provision, anticancer drugs, онкология, злокачественные новообразования, финансирование лекарственного обеспечения

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1135/584; Агафонова Ю.А., Федяев Д.В., Омельяновский В.В., Снеговой А.В. Преемственность лекарственного обеспечения на амбулаторном и стационарном этапах терапии онкологических пациентов. Проблемы и пути решения. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2021; 3: 37–44. https://doi.org/10.17116/medtech20214303137.; Агафонова Ю.А., Федяев Д.В., Снеговой А.В., Омельяновский В.В. Совершенствование эффективности системы лекарственного обеспечения пациентов со злокачественными новообразованиями. ФАРМАКОЭКОНОМИКА Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2022; 15 (2): 209–20. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2022.137.; Плахотник О.С., Трифонова Г.В., Железнякова И.А. и др. Основные изменения модели оплаты медицинской помощи по клинико-статистическим группам в Российской Федерации в 2023 году. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2023; 2: 8–22. https://doi.org/10.17116/medtech2023450218.; Линник С.А., Александрова О.Ю. Анализ лекарственного обеспечения пациентов со злокачественными новообразованиями на стационарном этапе лечения. Менеджер здравоохранения. 2023; 2: 18–26. https://doi.org/10.21045/1811-0185-2023-2-18-26.; Зудин А.Б., Линник С.А., Щепин В.О., Александрова О.Ю. Анализ перечней лекарственных препаратов для лечения пациентов со злокачественными новообразованиями на предмет возможности применения данных лекарственных препаратов в амбулаторных условиях. Вопросы oнкологии. 2020; 66 (6): 609–17. https://doi.org/10.37469/0507-3758-2020-66-6-609-617.; Peng Q., Wu W. Development and validation of oral chemotherapy self-management scale. BMC Cancer. 2020; 20 (1): 890. https://doi.org/10.1186/s12885-020-07404-0.; Aisner J. Overview of the changing paradigm in cancer treatment: oral chemotherapy. Am J Health Syst Pharm. 2007; 64 (9 Suppl. 5): S4–7. https://doi.org/10.2146/ajhp070035.; Cuba L., Schlichtig K., Dürr P., et al. Optimizing medication safety with oral antitumor therapy: a methodological approach for the realworld implementation of the AMBORA Competence and Consultation Center. Healthcare. 2023; 11 (11): 1640. https://doi.org/10.3390/healthcare11111640.; Ледовских Ю.А. Социологическое исследование оценки врачами-онкологами и врачами-радиотерапевтами изменений доступности противоопухолевой терапии при реализации федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями». Менеджер здравоохранения. 2024; 5: 85–93. https://doi.org/10.21045/1811-0185-2024-5-85-93.; https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1135

Διαθεσιμότητα: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1135
https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.277

Drug-induced pulmonary artery hypertension

Συγγραφείς: O. D. Ostroumova, A. I. Listratov, A. I. Kochetkov, S. A. Bliznyuk, A. G. Komarova, D. A. Sychev

Πηγή: Качественная клиническая практика, Vol 0, Iss 1, Pp 53-63 (2022)

Θεματικοί όροι: противоопухолевые препараты, RS1-441, 0301 basic medicine, нежелательные реакции, 03 medical and health sciences, лекарственные средства, Pharmacy and materia medica, 0302 clinical medicine, лекарственно-индуцированная лёгочная артериальная гипертензия, Medical technology, лёгочная артериальная гипертензия, R855-855.5, 3. Good health

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/cea1a84208a14d13aa733a06bbeb54a5

Key aspects of medication adherence to oral anticancer drugs: A literature review ; Основные аспекты приверженности лечению пероральными противоопухолевыми препаратами: обзор литературы

Συγγραφείς: Ju. A. Agafonova, A. V. Snegovoy, V. V. Omelyanovskiy, Ю. А. Агафонова, А. В. Снеговой, В. В. Омельяновский

Συνεισφορές: The authors wish to express their deepest gratitude to Aleksandra N. Finyakina for her contribution to the translation and adaptation of part of terms into Russian., Авторы выражают глубокую признательность Финякиной Александре Николаевне за вклад в перевод и адаптацию части терминов на русский язык.

Πηγή: Meditsinskiy sovet = Medical Council; № 22 (2023); 161-171 ; Медицинский Совет; № 22 (2023); 161-171 ; 2658-5790 ; 2079-701X

Θεματικοί όροι: пероральная терапия, compliance, anticancer drugs, anticancer medications, oral drugs, oral therapy, комплаенс, комплаентность, противоопухолевые препараты, пероральные препараты

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/7986/7073; Zaugg V, Korb-Savoldelli V, Durieux P, Sabatier B. Providing physicians with feedback on medication adherence for people with chronic diseases taking long-term medication. Cochrane Database Syst Rev. 2018;1:CD012042. https://doi.org/10.1002/14651858.CD012042.pub2.; Лукина ЮВ, Кутишенко НП, Марцевич СЮ, Шепель РН, Драпкина ОМ. Приверженность к лекарственной терапии у больных хроническими неинфекционными заболеваниями. Решение проблемы в ряде клинических ситуаций: методические рекомендации. Профилактическая медицина. 2020;23(3):42–60. Режим доступа: https://www.mediasphera.ru/issues/profilakticheskaya-meditsina/2020/3/downloads/ru/1230549482020032042.; Домбровский ВС, Омельяновский ВВ. Вопросы изучения приверженности лечению: критерии оценки и терминология. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2015;(2):16–23. Режим доступа: https://www.mediasphera.ru/issues/meditsinskie-tekhnologii-otsenka-i-vybor/2015/2.; Cramer JA, Roy A, Burrell A, Fairchild CJ, Fuldeore MJ, Ollendorf DA et al. Medication compliance and persistence: terminology and definitions. Value Health. 2008;11(1):44–47. https://doi.org/10.1111/j.1524-4733.2007.00213.x.; Lasala R, Santoleri F, Romagnoli A, Abrate P, Musicco F, Costantini A. Medication adherence reporting in pivotal clinical trials: overview of oral oncological drugs. Eur J Hosp Pharm Sci Pract. 2023;30(6):328–332. https://doi.org/10.1136/ejhpharm-2021-002998.; Pantziarka P, Capistrano IR, De Potter A, Vandeborne L, Bouche G. An Open Access Database of Licensed Cancer Drugs. Front Pharmacol. 2021;12:627574. https://doi.org/10.3389/fphar.2021.627574.; Mueller-Schoell A, Groenland SL, Scherf-Clavel O, van Dyk M, Huisinga W, Michelet R et al. Therapeutic drug monitoring of oral targeted antineoplastic drugs. Eur J Clin Pharmacol. 2021;77(4):441–464. https://doi.org/10.1007/s00228-020-03014-8.; Levit LA, Arora S, Kluetz PG, Magnuson A, Rahman A, Harvey RD. Call to Action for Improving Oral Anticancer Agent Adherence. J Clin Oncol. 2022;40(10):1036–1040. https://doi.org/10.1200/JCO.21.02529.; Перечень жизненно необходимых важнейших лекарственных препаратов для медицинского применения на 2021 год. Злокачественные опухоли. 2021;11(3s2-1):598–608. Режим доступа: https://www.malignanttumors.org/jour/article/view/884.; Schlichtig K, Dürr P, Dörje F, Fromm MF. New Oral Anti-Cancer Drugs and Medication Safety. Dtsch Arztebl Int. 2019;116:775–782. https://doi.org/10.3238/arztebl.2019.0775.; Eek D, Krohe M, Mazar I, Horsfield A, Pompilus F, Friebe R et al. Patient-reported preferences for oral versus intravenous administration for the treatment of cancer: a review of the literature. Patient Prefer Adherence. 2016;10:1609–1621. https://doi.org/10.2147/PPA.S106629.; Twelves C, Gollins S, Grieve R, Samuel L. A randomised cross-over trial comparing patient preference for oral capecitabine and 5-fluorouracil/ leucovorin regimens in patients with advanced colorectal cancer. Ann Oncol. 2006;17:239–245. https://doi.org/10.1093/annonc/mdj023.; Ciruelos EM, Díaz MN, Isla MD, López R, Bernabé R, González E et al. Patient preference for oral chemotherapy in the treatment of metastatic breast and lung cancer. Eur J Cancer Care (Engl). 2019;28:e13164. https://doi.org/10.1111/ecc.13164.; Dazzi C, Gamboni A, Delmonte A, Rosetti F, Verlicchi A, Papi M et al. Randomized cross-over study of patient preference for oral or intravenous vinorelbine in the treatment of advanced NSCLC: A phase IV study. J Clin Oncol. 2017;35:e20676-e20676. https://doi.org/10.1200/JCO.2017.35.15_suppl.e20676.; Chekerov R, Harter P, Fuxius S, Hanker LC, Woelber L, Müller L et al. Preference of elderly patients’ to oral or intravenous chemotherapy in heavily pre-treated recurrent ovarian cancer: final results of a prospective multicenter trial. Gynecol Oncol Res Pract. 2017;4:6. https://doi.org/10.1186/s40661-017-0040-2.; Rega ML, Calabrese C, Tortorella P, de Waure C, Damiani G. The Adherence’s indicators of cancer patients to oral chemotherapy. A sistematic literature review. Prof Inferm. 2018;71:67–78. https://doi.org/10.7429/pi.2018.712067.; Hartman L, Lems WF, Boers M. Outcome measures for adherence data from a medication event monitoring system: A literature review. J Clin Pharm Ther. 2019;44:1–5. https://doi.org/10.1111/jcpt.12757.; Puspitasari AW, Kristina SA, Prabandari YS. Overview of Adherence and Influencing Factors to Capecitabine In Cancer Patients: Systematic Review. Int J Pharm Res. 2021;13. https://doi.org/10.31838/ijpr/2021.13.01.476.; Chen Y, Wu X, Xian X, Zhang Y, Gong N, Qin H et al. Adherence to oral chemotherapy among colorectal cancer patients: A longitudinal study. Eur J Oncol Nurs. 2020;48:101822. https://doi.org/10.1016/j.ejon.2020.101822.; Kawakami K, Nakamoto E, Yokokawa T, Sugita K, Mae Y, Hagino A et al. Patients’ self-reported adherence to capecitabine on XELOX treatment in metastatic colorectal cancer: findings from a retrospective cohort analysis. Patient Prefer Adherence. 2015;9:561–567. https://doi.org/10.2147/PPA.S80327.; Greer JA, Amoyal N, Nisotel L, Fishbein JN, MacDonald J, Stagl J et al. A Systematic Review of Adherence to Oral Antineoplastic Therapies. Oncologist. 2016;21:354–376. https://doi.org/10.1634/theoncologist.2015-0405.; Nguyen T-M-U, La Caze A, Cottrell N. What are validated self-report adherence scales really measuring?: a systematic review. Br J Clin Pharmacol. 2014;77:427–445. https://doi.org/10.1111/bcp.12194.; Gast A, Mathes T. Medication adherence influencing factors – an (updated) overview of systematic reviews. Syst Rev. 2019;8:112. https://doi.org/10.1186/s13643-019-1014-8.; Iacorossi L, Gambalunga F, De Domenico R, Serra V, Marzo C, Carlini P. Qualitative study of patients with metastatic prostate cancer to adherence of hormone therapy. Eur J Oncol Nurs. 2019;38:8–12. https://doi.org/10.1016/j.ejon.2018.11.004.; Pilon D, LaMori J, Rossi C, Durkin M, Ghelerter I, Ke X et al. Medication adherence among patients with advanced prostate cancer using oral therapies. Future Oncol. 2022;18:231–243. https://doi.org/10.2217/fon-2021-0992.; Wells KJ, Pan TM, Vázquez-Otero C, Ung D, Ustjanauskas AE, Muñoz D et al. Barriers and facilitators to endocrine therapy adherence among underserved hormone-receptor-positive breast cancer survivors: a qualitative study. Support Care Cancer. 2016;24:4123–30. https://doi.org/10.1007/s00520-016-3229-8.; Verbrugghe M, Verhaeghe S, Decoene E, De Baere S, Vandendorpe B, Van Hecke A. Factors influencing the process of medication (non-)adherence and (non-)persistence in breast cancer patients with adjuvant antihormonal therapy: a qualitative study. Eur J Cancer Care (Engl). 2017;26(2):e12339. https://doi.org/10.1111/ecc.12339.; Nizet P, Touchefeu Y, Pecout S, Cauchin E, Beaudouin E, Mayol S et al. Exploring the factors influencing adherence to oral anticancer drugs in patients with digestive cancer: a qualitative study. Support Care Cancer. 2022;30:2591–2604. https://doi.org/10.1007/s00520-021-06663-2.; Elston Lafata J, Nguyen B, Staresinic C, Johnson M, Gratie D, Muluneh B. Interpersonal communication-, education- and counselling-based interventions to support adherence to oral anticancer therapy: a systematic review. J Oncol Pharm Pract. 2023;29(2):358–369. https://doi.org/10.1177/10781552211073576.; Kaptein AA, Schoones JW, van der Meer PB, Matsuda A, Murray M, Heimans L et al. Psychosocial determinants of adherence with oral anticancer treatment: “we don’t need no education”. Acta Oncol. 2021;60:87–95. https://doi.org/10.1080/0284186X.2020.1843190.; Talens A, Guilabert M, Lumbreras B, Aznar MT, López-Pintor E. Medication Experience and Adherence to Oral Chemotherapy: A Qualitative Study of Patients’ and Health Professionals’ Perspectives. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(8):4266. https://doi.org/10.3390/ijerph18084266.; Dowling M, Hunter A, Biesty L, Meskell P, Conway A, O’Boyle G et al. Driving and Disabling Factors of Noncurative Oral Chemotherapy Adherence: A Qualitative Evidence Synthesis. Oncol Nurs Forum. 2019;46:16–28. https://doi.org/10.1188/19.ONF.16-28.; Janse S, Janssen E, Huwig T, Basu Roy U, Ferris A, Presley CJ et al. Line of therapy and patient preferences regarding lung cancer treatment: a discrete-choice experiment. Curr Med Res Opin. 2021;37:643–653. https://doi.org/10.1080/03007995.2021.1888707.; Skrabal Ross X, Gunn KM, Suppiah V, Patterson P, Olver I. A review of factors influencing non-adherence to oral antineoplastic drugs. Support Care Cancer. 2020;28:4043–4050. https://doi.org/10.1007/s00520-020-05469-y.; Cardoso E, Csajka C, Schneider MP, Widmer N. Effect of Adherence on Pharmacokinetic/Pharmacodynamic Relationships of Oral Targeted Anticancer Drugs. Clin Pharmacokinet. 2018;57:1–6. https://doi.org/10.1007/s40262-017-0571-z.; Santoleri F, Lasala R, Ranucci E, La Barba G, Di Lorenzo R, Vetrò A et al. Medication Adherence to Tyrosine Kinase Inhibitors: 2-Year Analysis of Medication Adherence to Imatinib Treatment for Chronic Myeloid Leukemia and Correlation with the Depth of Molecular Response. Acta Haematol. 2016;136:45–51. https://doi.org/10.1159/000444626.; Boons CCLM, Timmers L, Janssen JJWM, Westerweel PE, Blijlevens NMA, Smit WM et al. Response and Adherence to Nilotinib in Daily practice (RAND study): an in-depth observational study of chronic myeloid leukemia patients treated with nilotinib. Eur J Clin Pharmacol. 2020;76:1213–1226. https://doi.org/10.1007/s00228-020-02910-3.; Lasala R, Santoleri F. Association between adherence to oral therapies in cancer patients and clinical outcome: A systematic review of the literature. Br J Clin Pharmacol. 2022;88:1999–2018. https://doi.org/10.1111/bcp.15147.; Аль-Ради ЛС, Виноградова ОЮ, Кузьмина ЛА, Ломаиа ЕГ, Мартынкевич ИС, Морозова ЕВ и др. Хронический миелоидный лейкоз: клинические рекомендации. 2022. Режим доступа: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2022/04/hronicheskij-mieloidnyj-lejkoz.pdf.; Inotai A, Ágh T, Maris R, Erdősi D, Kovács S, Kaló Z et al. Systematic review of real-world studies evaluating the impact of medication non-adherence to endocrine therapies on hard clinical endpoints in patients with non-metastatic breast cancer. Cancer Treat Rev. 2021;100(10159):102264. https://doi.org/10.1016/j.ctrv.2021.102264.; Walsh CA, Cahir C, Tecklenborg S, Byrne C, Culbertson MA, Bennett KE. The association between medication non-adherence and adverse health out-comes in ageing populations: A systematic review and meta-analysis. Br J Clin Pharmacol. 2019;85:2464–2478. https://doi.org/10.1111/bcp.14075.; Cutler RL, Fernandez-Llimos F, Frommer M, Benrimoj C, Garcia-Cardenas V. Economic impact of medication non-adherence by disease groups: a systematic review. BMJ Open. 2018;8:e016982. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016982.; Murphy M, Bennett K, Ryan S, Hughes CM, Lavan AH, Cadogan CA. A systematic scoping review of interventions to optimise medication prescribing and adherence in older adults with cancer. Res Social Adm Pharm. 2022;18:2392–2402. https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2021.04.011.; Talens A, López-Pintor E, Bejerano M, Guilabert M, Aznar MT, Aznar-Lou I et al. Influence of the COVID-19 Pandemic on Adherence to Orally Administered Antineoplastics. J Clin Med. 2022;11(9):2436. https://doi.org/10.3390/jcm11092436.; Cheli S, Lam WWT, Estapé T, Winterling J, Bahcivan O, Andritsch E et al. Risk perception, treatment adherence, and personality during COVID-19 pandemic: An international study on cancer patients. Psychooncology. 2022;31(1):46–53. https://doi.org/10.1002/pon.5775.

Διαθεσιμότητα: https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/7986
https://doi.org/10.21518/ms2023-422

De novo design and virtual screening of potential Bcr-Abl tyrosine kinase inhibitors using deep learning and molecular modeling technologies ; De novo дизайн и виртуальный скрининг потенциальных ингибиторов тирозинкиназы Bcr-Abl с помощью технологий глубокого обучения и молекулярного моделирования

Συγγραφείς: A. M. Andrianov, K. V. Furs, A. D. Karpenko, T. D. Vaitko, A. V. Tuzikov, А. М. Андрианов, К. В. Фурс, А. Д. Карпенко, Т. Д. Войтко, А. В. Тузиков

Συνεισφορές: The work was supported by the State Scientific Research Program “Convergence 2025” (subprogram “Interdisciplinary Research and New Technologies”, project 3.04.1)., Работа выполнена при поддержке Государственной программы научных исследований «Конвергенция 2025» (подпрограмма «Междисциплинарные исследования и новые технологии», задание 3.04.1)

Πηγή: Doklady of the National Academy of Sciences of Belarus; Том 68, № 3 (2024); 196-206 ; Доклады Национальной академии наук Беларуси; Том 68, № 3 (2024); 196-206 ; 2524-2431 ; 1561-8323 ; 10.29235/1561-8323-2024-68-3

Θεματικοί όροι: молекулярная динамика, chronic myeloid leukemia, deep learning generative neural networks, molecular docking, molecular dynamics, anticancer drugs, хронический миелоидный лейкоз, противоопухолевые препараты, генеративные нейронные сети глубокого обучения, молекулярный докинг

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/1191/1192; Cortes, J. Third-line therapy for chronic myeloid leukemia: current status and future directions / J. Cortes, F. Lang // J. Hematol. Oncol. – 2021. – Vol. 14. – Art. 44. https://doi.org/10.1186/s13045-021-01055-9; Kumar, V. Developing therapeutic approaches for chronic myeloid leukemia: a review / V. Kumar, Jyotirmayee, M. Verma // Mol. Cell. Biochem. – 2023. – Vol. 478, N 5. – P. 1013–1029. https://doi.org/10.1007/s11010-022-04576-0; Management of chronic myeloid leukemia in 2023 – common ground and common sense / J. Senapati [et al.] // J. Blood Cancer J. – 2023. – Vol. 13. – Art. 58. https://doi.org/10.1038/s41408-023-00823-9; Buchdunger, E. Pharmacology of imatinib (STI571) / E. Buchdunger, T. O’Reilley, J. Wood // Eur. J. Cancer. – 2002. – Vol. 38, N 5. – P. S28–S36. https://doi.org/10.1016/s0959-8049(02)80600-1; Advances and perspectives in applying deep learning for drug design and discovery / C. F. Lipinski [et al.] // Front. Robotics and AI. – 2019. – Vol. 6. – Art. 108. https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108; Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors / A. Zhavoronkov [et al.] // Nat. Biotechnol. – 2019. – Vol. 37. – P. 1038–1040. https://doi.org/10.1038/s41587-019-0224-x; Application of deep learning and molecular modeling to identify small drug-like compounds as potential HIV-1 entry inhibitors / A. M. Andrianov [et al.] // J. Biomol. Struct. Dyn. – 2022. – Vol. 40, N 16. – P. 7555–7573. https://doi.org/10.1080/07391102.2021.1905559; Discovery of a structural class of antibiotics with explainable deep learning / F. Wong [et al.] // Nature. – 2024. – Vol. 626. – P. 177–185. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06887-8; Генеративная нейронная сеть на основе модели гетероэнкодера для de novo дизайна потенциальных противоопухолевых препаратов: применение к Bcr-Abl тирозинкиназе / А. Д. Карпенко [и др.] // Информатика. – 2023. – Т. 20, № 3. – С. 7–20. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2023-20-3-7-20; Recent advances in Bcr-Abl tyrosine kinase inhibitors for overriding T315I mutation / J. Liu [et al.] // Chem. Biol. Drug Des. – 2021. – Vol. 97, N 3. – P. 649–664. https://doi.org/10.1111/cbdd.13801; Exponential consensus ranking improves the outcome in docking and receptor ensemble docking / K. PalacioRodriguez [et al.] // Sci. Rep. – 2019. – Vol. 9. – Art. 5142. https://doi.org/10.1038/s41598-019-41594-3; Experimental and computational approaches to estimate solubility and permeability in drug discovery and development settings / C. A. Lipinski [et al.] // Adv. Drug Deliv. Rev. – 2001. – Vol. 46, N 1–3. – P. 3–26. https://doi.org/10.1016/s0169-409x(00)00129-0; Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates / D. F. Veber [et al.] // J. Med. Chem. – 2002. – Vol. 45, N 12. – P. 2615–2623. https://doi.org/10.1021/jm020017n; Daina, A. SwissADME: a free web tool to evaluate pharmacokinetics, drug-likeness and medicinal chemistry friendliness of small molecules / A. Daina, O. Michielin, V. Zoete // Sci. Rep. – 2017. – Vol. 7, N 42717. https://doi.org/10.1038/srep42717; https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/1191

Διαθεσιμότητα: https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/1191
https://doi.org/10.29235/1561-8323-2024-68-3-196-206

Кардиоонкология и онкогематология: алгоритмы обследования, профилактика и лечение кардиотоксичности, направления реабилитации

Συγγραφείς: E. I. Emelina, Igor G. Nikitin, G. E. Gendlin

Πηγή: Клиническая онкогематология, Vol 14, Iss 2 (2021)

Θεματικοί όροι: онкогематология, противоопухолевые препараты, кардиоонкологическая реабилитация, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, кардиоонкология, профилактика кардиологических нежелательных явлений, Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens, кардиотоксичность, RC254-282, 3. Good health

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/8576c43e378148da9b0f1ad7309e5294

Analysis of the dynamics of changes in the economic availability of anticancer drugs used in the chemotherapy of lymphogralematosis in adults

Συγγραφείς: Panfilova, H. L., Matushchak, M. R., Tsurikova, O. V., Sokurenko, I. A., Boboshko, L. H.

Πηγή: Social Pharmacy in Health Care; Том 6, № 4 (2020); 3-13
Социальная фармация в здравоохранении; Том 6, № 4 (2020); 3-13
Соціальна фармація в охороні здоров’я; Том 6, № 4 (2020); 3-13

Θεματικοί όροι: економічна доступність протипухлинних препаратів, лімфогранулематоз, хвороба Ходжкіна, протипухлинні препарати, 03 medical and health sciences, экономическая доступность противоопухолевых препаратов, лимфогранулематоз, болезнь Ходжкина, противоопухолевые препараты, 0302 clinical medicine, economic availability of anticancer drugs, lymphogranulomatosis, Hodgkin's disease, anticancer drugs, УДК 615.22:616.1:351.84, UDC 615.22:616.1:351.84, 3. Good health

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://sphhcj.nuph.edu.ua/article/download/sphhcj.20.205/218638
http://sphhcj.nuph.edu.ua/article/view/sphhcj.20.205
http://sphhcj.nuph.edu.ua/article/download/sphhcj.20.205/218638
http://sphhcj.nuph.edu.ua/article/view/sphhcj.20.205

Разработка метода выделения и анализа противоопухолевых алкалоидов индольно-терпеноидного ряда из отечественного сырья

Θεματικοί όροι: противоопухолевые препараты, экстракция алкалоидов, лекарственные препараты, алкалоиды, индольные алкалоиды, фракционирование алкалоидов

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/53656

A generative neural network based on a hetero-encoder model for de novo design of potential anticancer drugs: application to Bcr-Abl tyrosine kinase ; Генеративная нейронная сеть на основе модели гетероэнкодера для de novo дизайна потенциальных противоопухолевых препаратов: применение к Bcr-Abl тирозинкиназе

Συγγραφείς: A. D. Karpenko, T. D. Vaitko, A. V. Tuzikov, A. M. Andrianov, А. Д. Карпенко, Т. Д. Войтко, А. В. Тузиков, А. М. Андрианов

Συνεισφορές: Работа выполнена при поддержке Государственной программы научных исследований «Конвергенция 2025» (подпрограмма «Междисциплинарные исследования и новые технологии», задание 3.04.1).

Πηγή: Informatics; Том 20, № 3 (2023); 7-20 ; Информатика; Том 20, № 3 (2023); 7-20 ; 2617-6963 ; 1816-0301

Θεματικοί όροι: хронический миелоидный лейкоз, deep learning, generative neural networks, hetero-encoders, Bcr-Abl tyrosine kinase, molecular docking, anticancer drugs, chronic myeloid leukemia, глубокое обучение, генеративные нейронные сети, гетероэнкодеры, Bcr-Abl тирозинкиназа, молекулярный докинг, противоопухолевые препараты

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://inf.grid.by/jour/article/view/1259/1057; https://inf.grid.by/jour/article/downloadSuppFile/1259/266; https://inf.grid.by/jour/article/downloadSuppFile/1259/267; https://inf.grid.by/jour/article/downloadSuppFile/1259/268; https://inf.grid.by/jour/article/downloadSuppFile/1259/269; Vamathevan J., Clark D., Czodrowski P., Dunham I., Ferran E., ., Zhao S. Applications of machine learning in drug discovery and development. Nature Reviewers. Drug Discovery, 2019, vol. 18, no. 6, pp. 463-477. https://doi.org/10.1038/s41573-019-0024-5; Lipinski C. F., Maltarollo V. G., Oliveira P. R., da Silva A. B. F., Honorio K. M. Advances and perspectives in applying deep learning for drug design and discovery. Frontiers in Robotics and AI, 2019, vol. 6, art. 108. Available at: https://www.frontiersin.org/artides/10.3389/frobt.2019.00108/full (accessed 07.08.2023). https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108; Cramer P. AlphaFold2 and the future of structural biology. Nature Structural & Molecular Biology, 2021, vol. 28, no. 9, pp. 704-705.; Bryant P., Pozzati G., Elofsson A. Improved prediction of protein-protein interactions using AlphaFold2. Nature Communications, 2022, vol. 13, no. 1, art. 1265. Available at: https://www.nature.com/articles/s41467-022-29480-5 (accessed 07.08.2023). https://doi.org/10.1038/s41467-022-29480-5; David A., Islam S., Tankhilevich E., Sternberg M. J. The AlphaFold database of protein structures: a biologist's guide. Journal of Molecular Biology, 2022, vol. 434, no. 2, p. 167336.; Timmons P. B., Hewage C. M. ENNAVIA is a novel method which employs neural networks for antiviral and anti-coronavirus activity prediction for therapeutic peptides. Briefings in Bioinformatics, 2021, vol. 22, iss. 6, art. bbab258. Available at: https://academic.oup.com/bib/article/22/6/bbab258/6326528 (accessed 07.08.2023). https://doi.org/10.1093/bib/bbab258; Andrianov A. M., Nikolaev G. I., Shuldov N. A., Bosko I. P., Anischenko A. I., Tuzikov A. V. Application of deep learning and molecular modeling to identify small drug-like compounds as potential HIV-1 entry inhibitors. Journal if Biomolecular Structure and Dynamics, 2022, vol. 40, no. 16, pp. 7555-7573. https://doi.org/10.1080/07391102.2021.1905559; Zhang Y., Ye T., Xi H., Juhas M., Li J. Deep learning driven drug discovery: Tackling Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2. Frontiers in Microbiology, 2021, vol. 12. Available at: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2021.739684/full (accessed 07.08.2023). https://doi.org/10.3389/fmicb.2021.739684; Stokes J. M., Yang K., Swanson K., Jin W., Cubillos-Ruiz A., ., Collins J. J. A deep learning approach to antibiotic discovery. Cell, 2020, vol. 180, no. 4, art. e13, pp. 688-702. https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.01.021; Mercado R., Rastemo T., Lindelof E., Klambauer G., Engkvist O., Bjerrum E. J. Practical notes on building molecular graph generative models. ChemRxiv, 2020. Available at: https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/60c74f55567dfe705bec5672 (accessed 07.08.2023). https://doi.org/10.26434/chemrxiv.12888383; Arús-Pous J., Blaschke T., Ulander S., Reymond J. L., Chen H., Engkvist O. Exploring the GDB-13 chemical space using deep generative models. Journal of Cheminformatics, 2019, vol. 11, art. 20. Available at: https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-019-0341-z (accessed 07.08.2023). https://doi.org/10.1186/s13321-019-0341-z; Prykhodko O., Johansson S. V., Kotsias P. C., Arus-Pous J., Bjerrum E. J., ., Chen H. A de novo molecular generation method using latent vector based generative adversarial network. Journal of Cheminformatics, 2019, vol. 11, no 1, art. 74. Available at: https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-019-0397-9 (accessed 07.08.2023). https://doi.org/10.1186/s13321-019-0397-9; Polykovskiy D., Zhebrak A., Vetrov D., Ivanenkov Y., Aladinskiy V., ., Kadurin A. Entangled conditional adversarial autoencoder for de novo drug discovery. Molecular Pharmaceutics, 2018, vol. 15, no. 10, pp. 4398-4405. https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.8b00839s; Zhang J., Mercado R., Engkvist O., Chen H. Comparative study of deep generative models on chemical space coverage. Journal of Chemical Information and Modeling, 2021, vol. 61, no. 6, pp. 2572-2581. https://doi.org/10.26434/chemrxiv.13234289.v1; Zhavoronkov A., Ivanenkov Y. A., Aliper A., Veselov M. S., Aladinskiy V. A., ., Aspuru-Guzik A. Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors. Nature Biotechnology, 2019, vol. 37, no. 9, pp. 1038-1040. https://doi.org/10.1038/s41587-019-0224-x; Kostler W. J., Zielinski C. C. Targeting receptor tyrosine kinases in cancer. Receptor Tyrosine Kinases: Structure, Functions and Role in Human Disease. New York, Springer, 2015, pp. 225-278.; Kantarjian H. M., Hochhaus A., Saglio G., De Souza C., Flinn I. W., Hughes T. P. Nilotinib versus imatinib for the treatment of patients with newly diagnosed chronic phase, Philadelphia chromosome-positive, chronic myeloid leukaemia: 24-month minimum follow-up of the phase 3 randomised ENESTnd trial. The Lancet Oncology, 2011, vol. 12, no. 9, pp. 841-851. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(11)70201-7; Tan F. H., Putoczki T. L., Stylli S. S., Luwor R. B. Ponatinib: a novel multi-tyrosine kinase inhibitor against human malignancies. OncoTargets and Therapy, 2019, vol. 12, pp. 635-645. https://doi.org/10.2147/OTT.S189391; O'Hare T. A decade of nilotinib and dasatinib: From in vitro studies to first-line tyrosine kinase inhibitors. Cancer Research, 2016, vol. 76, no. 20, pp. 5911-5913. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-16-2483; Brummendorf T. H., Cortes J. E., de Souza C. A., Guilhot F., Duvillie L., ., Gambacorti-Passerini C. Bosutinib versus imatinib in newly diagnosed chronic-phase chronic myeloid leukaemia: Results from the 24-month follow-up of the BELA trial. British Journal of Haematology, 2015, vol. 168, no. 1, pp. 69-81. https://doi.org/10.1111/bjh.13108; Bhullar K. S., Lagaron N. O., McGowan E. M., Parmar I., Jha A., Rupasinghe H. P. V. Kinase-targeted cancer therapies: progress, challenges and future directions. Molecular Cancer, 2018, vol. 17, art. 48. Available at: https://molecular-cancer.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12943-018-0804-2 (accessed 07.08.2023). https://doi.org/10.1186/s12943-018-0804-2; Koroleva E. V., Ignatovich Zh. I., Sinyutich Yu. V., Gusak K. N. Aminopyrimidine derivatives as protein kinases inhibitors. Molecular design, synthesis, and biologic activity. Russian Journal of Organic Chemistry, 2016, vol. 52, no. 2, pp. 139-177. https://doi.org/10.1134/S1070428016020019; Patel A. B., O'Hare T., Deininger M. W. Mechanisms of resistance to ABL kinase inhibition in CML and the development of next generation ABL kinase inhibitors. Hematoogy/Oncology Clinics of North America, 2017, vol. 31, no. 4, pp. 589-612. https://doi.org/10.1016/j.hoc.2017.04.007; Liu J., Zhang Y., Huang H., Lei X., Tang G., ., Peng J. Recent advances in Bcr-Abl tyrosine kinase inhibitors for overriding T315I mutation. Chemical Biology and Drug Design, 2021, vol. 97, no. 3, pp. 649-664. https://doi.org/10.1111/cbdd.13801; Trott O., Olson A. J. AutoDock Vina: Improving the speed and accuracy of docking with a new scoring function, efficient optimization, and multithreading. Journal of Computational Chemistry, 2010. vol. 31, no. 2, pp. 455-461. https://doi.org/10.1002/jcc.21334; Durrant J. D., McCammon J. A. NNScore 2.0: A neural-network receptor-ligand scoring function. Journal of Chemical Information and Modeling, 2011, vol. 51, no. 11, pp. 2897-2903. https://doi.org/+-10.1021/ci2003889; Wójcikowski M., Ballester P. J., Siedlecki P. Performance of machine-learning scoring functions in structure-based virtual screening. Scientific Reports, 2017, vol. 7, no. 1, pp. 1-10.; Hinton G. E., Salakhutdinov R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science, 2006, vol. 313, no. 5786, pp. 504-507.; Hwang M., Qian Y., Wu C., Jiang W. C., Wang D., ., Hwang K. S. A local region proposals approach to instance segmentation for intestinal polyp detection. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023, vol. 14, no. 5, pp. 1591-1603.; Huang A., Ju X., Lyons J., Murnane D., Pettee M., Reed L. Heterogeneous Graph Neural Network for Identifying Hadronically Decayed Tau Leptons at the High Luminosity LHC. Available at: https://arxiv.org/pdf/2301.00501.pdf (accessed 07.08.2023).; Weininger D. SMILES, a chemical language and information system. 1. Introduction to methodology and encoding rules. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 1988, vol. 28, no. 1, pp. 31-36. https://doi.org/10.1021/ci00057a005; Weininger D., Weininger A., Weininger, J. L. SMILES. 2. Algorithm for generation of unique SMILES notation. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 1989, vol. 29, no. 2, pp. 97-101.; O'Boyle N. M. Towards a Universal SMILES representation-A standard method to generate canonical SMILES based on the InChI. Journal of Cheminformatics, 2012, vol. 4, art. 22, pp. 1-14.; Kim S., Chen J., Cheng T., Gindulyte A., He J., ., Bolton E. E. PubChem 2019 update: improved access to chemical data. Nuclear Acids Research, 2019, vol. 47(D1), pp. D1102-D1109.; Ho Y., Wookey S. The real-world-weight cross-entropy loss function: Modeling the costs of mislabeling. IEEE Access, 2019, vol. 8, pp. 4806-4813.; Kingma D. P., Ba J. Adam: A Method for Stochastic Optimization, 2014. Available at: https://arxiv.org/pdf/1412.6980.pdf (accessed 07.08.2023).; Landrum G. RDKit: A Software Suite for Cheminformatics, Computational Chemistry, and Predictive Modeling, 2013. Available at: https://www.rdkit.org/RDKit_Overview.pdf (accessed 07.08.2023).; Palacio-Rodríguez K., Lans I., Cavasotto C. N., Cossio P. Exponential consensus ranking improves the outcome in docking and receptor ensemble docking. Scientific Reports, 2019, vol. 9, no. 1, art. 5142. Available at: https://www.nature.com/articles/s41598-019-41594-3 (accessed 07.08.2023). https://doi.org/10.1038/s41598-019-41594-3; Lipinski C. A. Lead-and drug-like compounds: the rule-of-five revolution. Drug Discovery Today: Technologies, 2004, vol. 1, no. 4, pp. 337-341.; Verma J., Khedkar V. M., Coutinho E. C. 3D-QSAR in drug design-a review. Current Topics in Medicinal Chemistry, 2010, vol. 10, no. 1, pp. 95-115. https://doi.org/10.2174/156802610790232260; Kuseva C., Schultz T. W., Yordanova D., Tankova K., Kutsarova S., ., Mekenyan O. G. The implementation of RAAF in the OECD QSAR Toolbox. Regulatory Toxicology and Pharmacology, 2019, vol. 105, pp. 51-61. https://doi.org/10.1016Zj.yTtph.2019.03.018; https://inf.grid.by/jour/article/view/1259

Διαθεσιμότητα: https://inf.grid.by/jour/article/view/1259
https://doi.org/10.37661/1816-0301-2023-20-3-7-20

Противоопухолевая активность производных 2,3,4,9- тетрагидро-1H-карбазол-1-онов

Συγγραφείς: Рамазанов, А. Э.

Θεματικοί όροι: противоопухолевые препараты, производные 2,3,4,9-тетрагидро-1H-карбазол-1-она, 2,3,4,9-тетрагидро-1H-карбазол-1-он, противоопухолевую активность, тетрагидрокарбазолоны

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/71929; 547.759.32:576.535

Διαθεσιμότητα: https://elib.belstu.by/handle/123456789/71929

Improving the efficiency of the medicine provision system for patients with malignant neoplasms ; Совершенствование эффективности системы лекарственного обеспечения пациентов со злокачественными новообразованиями

Συγγραφείς: Yu. A. Agafonova, D. V. Fedyaev, A. V. Snegovoy, V. V. Omelyanovskiy, Ю. А. Агафонова, Д. В. Федяев, А. В. Снеговой, В. В. Омельяновский

Πηγή: FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology; Vol 15, No 2 (2022); 209-220 ; ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология; Vol 15, No 2 (2022); 209-220 ; 2070-4933 ; 2070-4909

Θεματικοί όροι: амбулаторная медицинская помощь, oncology, malignant neoplasms, health expenditures, antineoplastic agents, outpatient care, онкология, злокачественные новообразования, финансирование лекарственного обеспечения, противоопухолевые препараты

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/694/426; Cortes J., Perez-García J.M., Llombart-Cussac A., et al. Enhancing global access to cancer medicines. CA Cancer J Clin. 2020; 70 (2): 105–24. https://doi.org/10.3322/caac.21597.; Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2021; 71 (3): 209–49. https://doi.org/10.3322/caac.21660.; Здравоохранение в России. 2021. Статистический сборник. М.; 2021: 171 с. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravoohran-2021.pdf (дата обращения 16.02.2022).; Mariotto A.B., Noone A.M., Howlader N., et al. Cancer survival: an overview of measures, uses, and interpretation. J Natl Cancer Inst Monogr. 2014; 2014 (49): 145–86. https://doi.org/10.1093/jncimonographs/lgu024.; Shulman L.N., Palis B.E., McCabe R., et al. Survival as a quality metric of cancer care: use of the National Cancer Data Base to assess hospital performance. J Oncol Pract. 2018; 14 (1): e59–72. https://doi.org/10.1200/JOP.2016.020446.; Allemani C., Matsuda T., Di Carlo V., et al. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018; 391 (10125): 1023–75. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)33326-3.; American Cancer Society. Cancer Treatment & Survivorship. Facts & Figures 2019–2021. URL: https://www.cancer.org/content/dam/cancer-org/research/cancer-facts-and-statistics/cancer-treatment-and-survivorship-facts-and-figures/cancer-treatment-and-survivorship-facts-and-figures-2019-2021.pdf (дата обращения 16.02.22).; Mariotto A.B., Yabroff K.R., Shao Y., et al. Projections of the cost of cancer care in the United States: 2010–2020. J Natl Cancer Inst. 2011; 103 (2): 117–28. https://doi.org/10.1093/jnci/djq495.; American Cancer Society Cancer Action Network. The Costs of cancer. 2020 edition. URL: https://www.fightcancer.org/sites/default/files/National%20Documents/Costs-of-Cancer-2020-10222020.pdf (дата обращения 16.02.22).; Hofmarcher T., Lindgren P., Wilking N., Jönsson B. The cost of cancer in Europe 2018. Eur J Cancer. 2020; 129: 41–9. https://doi.org/10.1016/j.ejca.2020.01.011.; Отчет о результатах деятельности Федерального фонда обязательного медицинского страхования в 2020 году. М.; 2021: 148 с. URL: https://www.ffoms.gov.ru/system-oms/about-fund/fund-activities/1_ОТЧЕТ_о_результатах_деятельности_ФОМС_за_2020_год.pdf (дата обращения 16.02.22).; Доклад об осуществлении государственного контроля (надзора) в сфере охраны здоровья граждан и об эффективности такого контроля (надзора) в 2020 году. М.; 2021: 146 с. URL: https://roszdravnadzor.gov.ru/spec/about/plans/documents/71757 (дата обращения 16.02.22).; Ogrinc G., Davies L., Goodman D., et al. SQUIRE 2.0 (Standards for QUality Improvement Reporting Excellence): revised publication guidelines from a detailed consensus process. Perm J. 2015; 19 (4): 65–70. https://doi.org/10.7812/TPP/15-141.; Агафонова Ю.А., Федяев Д.В., Омельяновский В.В., Снеговой А.В. Преемственность лекарственного обеспечения на амбулаторном и стационарном этапах терапии онкологических пациентов. Проблемы и пути решения. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2021; 3: 37–44. https://doi.org/10.17116/medtech20214303137.; Eek D., Krohe M., Mazar I., et al. Patient-reported preferences for oral versus intravenous administration for the treatment of cancer: a review of the literature. Patient Prefer Adherence. 2016; 10: 1609–21. https://doi.org/10.2147/PPA.S106629.; Twelves C., Gollins S., Grieve R., Samuel L. A randomised cross-over trial comparing patient preference for oral capecitabine and 5-fluorouracil/leucovorin regimens in patients with advanced colorectal cancer. Ann Oncol Off J Eur Soc Med Oncol. 2006; 17 (2): 239–45. https://doi.org/10.1093/annonc/mdj023.; Weingart S.N., Brown E., Bach P.B., et al. NCCN Task Force Report: Oral chemotherapy. J Natl Compr Canc Netw. 2008; 6 (Suppl. 3): S1–14.; Persell S.D., Karmali K.N., Lee J.Y., et al. Associations between health literacy and medication self-management among community health center patients with uncontrolled hypertension. Patient Prefer Adherence. 2020; 14: 87–95. https://doi.org/10.2147/PPA.S226619.; Hallberg I., Ranerup A., Kjellgren K. Supporting the self-management of hypertension: patients’ experiences of using a mobile phone-based system. J Hum Hypertens. 2016; 30 (2): 141–6. https://doi.org/10.1038/jhh.2015.37.; Tuominen L., Ritmala-Castrén M., Nikander P., et al. Empowering patient education on self-care activity among patients with colorectal cancer – a research protocol for a randomised trial. BMC Nurs. 2021; 20 (1): 94. https://doi.org/10.1186/s12912-021-00617-z.; Jacobs J.M., Ream M.E., Pensak N., et al. Patient experiences with oral chemotherapy: adherence, symptoms, and quality of life. J Natl Compr Canc Netw. 2019; 17 (3): 221–8. https://doi.org/10.6004/jnccn.2018.7098.; Tokdemir G., Kav S. The effect of structured education to patients receiving oral agents for cancer treatment on medication adherence and self-efficacy. Asia-Pacific J Oncol Nurs. 2017; 4 (4): 290–8. https://doi.org/10.4103/apjon.apjon_35_17.; Peng Q., Wu W. Development and validation of oral chemotherapy self-management scale. BMC Cancer. 2020; 20 (1): 890. https://doi.org/10.1186/s12885-020-07404-0.; Skrabal Ross X., Gunn K.M., Patterson P., Olver I. Development of a smartphone program to support adherence to oral chemotherapy in people with cancer. Patient Prefer Adherence. 2019; 13: 2207–15. https://doi.org/10.2147/PPA.S225175.; Kongshaug N., Skolbekken J.A., Faxvaag A., Hofsli E. Cancer patients’ perceived value of a smartphone app to enhance the safety of home-based chemotherapy: feasibility study. JMIR Form Res. 2021; 5 (1): e20636. https://doi.org/10.2196/20636.; Cardoso F., MacNeill F., Penault-Llorca F., et al. Why is appropriate healthcare inaccessible for many European breast cancer patients? – The EBCC 12 manifesto. Breast. 2021; 55: 128–35. https://doi.org/10.1016/j.breast.2020.12.010.; WHO report on cancer: setting priorities, investing wisely and providing care for all. World Health Organization; 2020. URL: https://apps.who.int/iris/handle/10665/330745 (дата обращения 16.02.22).; Communication from the commission to the European Parliament and the Council Europe’s Beating Cancer Plan. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/TXT/?uri=COM%3A2021%3A44%3AFIN (дата обращения 16.02.22).; https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/694

Διαθεσιμότητα: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/694
https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2022.137

Флюориметрическая методика оценки влияния систем таргетированной терапии онкозаболеваний на нормальную флору человека

Συγγραφείς: Патласова, С. Е.

Συνεισφορές: Дёрина, Ксения Владимировна

Θεματικοί όροι: терапия, заболевания, флуоресценция, лактобактерии, лекарственные средства, адресная доставка, противоопухолевые препараты, побочные эффекты

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXI Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 110-летию со дня рождения профессора А. Г. Стромберга, 21–24 сентября 2020 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63657

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63657

Разработка вольтамперометрической методики определения аденина для оценки безопасности систем

Συγγραφείς: Идришева, А. Б.

Συνεισφορές: Дёрина, Ксения Владимировна

Θεματικοί όροι: вольтамперометрические методы, аденин, безопасность, лекарственные препараты, вольтамперометрия, молекулярная медицина, противоопухолевые препараты

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXI Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 110-летию со дня рождения профессора А. Г. Стромберга, 21–24 сентября 2020 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63646

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63646

Исследование цитопротекторных свойств солей лития на модели опухолевой культуры

Συγγραφείς: Третьякова, Мария Сергеевна, Плотников, Евгений Владимирович

Συνεισφορές: Юсубов, Мехман Сулейман-оглы (Сулейманович)

Θεματικοί όροι: соли лития, опухолевые ткани, лечение, химиотерапия, цитотоксические свойства, противоопухолевые препараты, цитопротекторы

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXI Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 110-летию со дня рождения профессора А. Г. Стромберга, 21–24 сентября 2020 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63380

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63380

Drug-Induced Acute Kidney Injury ; Лекарственно-индуцированное острое повреждение почек

Συγγραφείς: E. V. Zakharova, O. D. Ostroumova, M. V. Klepikova, Е. В. Захарова, О. Д. Остроумова, М. В. Клепикова

Συνεισφορές: The study was performed without external funding., Работа выполнена без спонсорской поддержки.

Πηγή: Safety and Risk of Pharmacotherapy; Том 9, № 3 (2021); 117-127 ; Безопасность и риск фармакотерапии; Том 9, № 3 (2021); 117-127 ; 2619-1164 ; 2312-7821 ; 10.30895/2312-7821-2021-9-3

Θεματικοί όροι: противоопухолевые препараты, drugs, adverse drug reactions, antibiotics, renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors, non-steroidal anti-inflammatory drugs, anticancer drugs, лекарственные средства, нежелательные лекарственные реакции, антибиотики, блокаторы ренин-ангиотензин-альдостероновой системы, нестероидные противовоспалительные препараты

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.risksafety.ru/jour/article/view/228/358; https://www.risksafety.ru/jour/article/downloadSuppFile/228/174; https://www.risksafety.ru/jour/article/downloadSuppFile/228/175; https://www.risksafety.ru/jour/article/downloadSuppFile/228/185; https://www.risksafety.ru/jour/article/downloadSuppFile/228/192; Cмирнов АВ, Добронравов ВА, Румянцев АШ, Шилов ЕМ, Ватазин АВ, Каюков ИГ и др. Национальные рекомендации. Острое повреждение почек: основные принципы диагностики, профилактики и терапии. Часть I. Нефрология. 2016;20(1):79–104.; Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Acute Kidney Injury Work Group. KDIGO Clinical practice guideline for acute kidney injury. Kidney Int Suppl. 2012;2(1):1–126. https://doi.org/10.1038/kisup.2012.8; Ghane SF, Assadi F. Drug-induced renal disorders. J Renal Inj Prev. 2015;4(3):57–60. https://doi.org/10.12861/jrip.2015.12; Sales G, Foresto R. Drug-induced nephrotoxicity. Rev Assoc Med Bras. 2020;66(Suppl. 1):82–90. https://doi.org/10.1590/1806-9282.66.S1.82; Petejova N, Martinek A, Zadrazil J, Teplan V. Acute toxic kidney injury. Ren Fail. 2019;41(1):576–94. https://doi:10.1080/0886022X.2019.1628780; Nash K, Hafeez A, Hou S. Hospital-acquired renal insufficiency. Am J Kidney Dis. 2002;39(5):930–6. https://doi.org/10.1053/ajkd.2002.32766; Schetz M, Dasta J, Goldstein S, Golper T. Drug induced acute kidney injury. Curr Opin Crit Care. 2005;11(6):555–65. https://doi.org/10.1097/01.ccx.0000184300.68383.95; Ali T, Khan I, Simpson W, Prescott G, Townend J, Smith W, Macleod A. Incidence and outcomes in acute kidney injury: a comprehensive population-based study. J Am Soc Nephrol. 2007;18(4):1292–8. https://doi.org/10.1681/ASN.2006070756; Wang HE, Muntner P, Chertow GM, Warnock DG. Acute kidney injury and mortality in hospitalized patients. Am J Nephrol. 2012;35(4):349–55. https://doi.org/10.1159/000337487; Thakar CV, Christianson A, Freyberg R, Almenoff P, Render M. Incidence and outcomes of acute kidney injury in intensive care units: a Veterans Administration study. Crit Care Med. 2009;37(9):2552–8. https://doi.org/10.1097/ccm.0b013e3181a5906f; Смирнов АВ, Румянцев АШ. Острое повреждение почек. Часть I. Нефрология. 2020;24(1):67–95.; Kane-Gill SL, Goldstein SL. Drug-induced acute kidney injury: a focus on risk assessment for prevention. Crit Care Clin. 2015;31(4):675–84. https://doi.org/10.1016/j.ccc.2015.06.005; Ympa YP, Sakr Y, Reinhart K, Vincent JL. Has mortality from acute renal failure decreased? A systematic review of the literature. Am J Med. 2005;118(8):827–32. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2005.01.069; Gruberg L, Weissman NJ, Pichard AD, Waksman R, Kent KM, Satler LF, et al. Impact of renal function on morbidity and mortality after percutaneous aortocoronary saphenous vein graft intervention. Am Heart J. 2003;145(3):529–34. https://doi.org/10.1067/mhj.2003.121; Uchino S, Kellum JA, Bellomo R, Doig GS, Morimatsu H, Morgera S, et al. Acute renal failure in critically ill patients: a multinational, multicenter study. JAMA. 2005;294(7):813–8. https://doi.org/10.1001/jama.294.7.813; Anathhanam S, Lewington AJP. Acute kidney injury. J R Coll Physicians Edinb. 2013;43(4):323–8. https://doi.org/10.4997/jrcpe.2013.412; Mehta RL, Awdishu L, Davenport A, Murray P, Macedo E, Cerda J, et al. Phenotype standardization for drug-induced kidney disease. Kidney Int. 2015;88(2):226–34. https://doi.org/10.1038/ki.2015.115; Izzedine H, Perazella MA. Anticancer drug-induced acute kidney injury. Kidney Int Rep. 2017;2(4):504–14. https://doi.org/10.1016/j.ekir.2017.02.008; Perazella MA. Update on the renal effects of anticancer agents. J Onco-Nephrol. 2017;1(3):170–8. https://doi.org/10.5301/jo-n.5000026; Chemotherapy and radiation related kidney diseases. In: Finkel KW, Perazella MA, Cohen EP, eds. Onco-Nephrology. Elsevier; 2020. Section 4. P. 127–96.; Paueksakon P, Fogo AB. Drug-induced nephropathies. Histopathology. 2017;70(1):94–108. https://doi.org/10.1111/his.13064; Jackson B, Matthews PG, McGrath BP, Johnston CI. Angiotensin converting enzyme inhibition in renovascular hypertension: frequency of reversible renal failure. Lancet. 1984;1(8370):225–6. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(84)92149-4; Mason NA. Angiotensin-converting enzyme inhibitors and renal function. DICP. 1990;24(5):496–505. https://doi.org/10.1177/106002809002400511; Whelton A, Hamilton CW. Non-steroidal anti inflammatory drugs: effects on kidney function. Clin Pharmacol. 1991;31(7):588–98. https://doi.org/10.1002/j.1552-4604.1991.tb03743.x; Goli R, Mukku KK, Devaraju SB, Uppin MS. Acyclovir-induced thrombotic microangiopathy. Indian J Nephrol. 2017;27(2):131–2. https://doi.org/10.4103/0971-4065.181453; Rey A, Batteux B, Laville SM, Marienne J, Masmoudi K, Gras-Champel V, Liabeuf S. Acute kidney injury associated with febuxostat and allopurinol: a post-marketing study. Arthritis Res Ther. 2019;21(1):229. https://doi.org/10.1186/s13075-019-2011-y; Leowattana W. Antiviral drugs and acute kidney injury (AKI). Infect Disord Drug Targets. 2019;19(4):375–82. https://doi:10.2174/1871526519666190617154137; Kim YG, Kim B, Kim MK, Chung SJ, Han HJ, Ryu JA, et al. Medullary nephrocalcinosis associated with long-term furosemide abuse in adults. Nephrol Dial Transplant. 2001;16(12):2303–9. https://doi:10.1093/ndt/16.12.2303; Gagnon RF, Mehio A, Iqbal S, Tsoukas CM. Néphropathie tubulo-interstitielle associée à l’indinavir. Nephrol Ther. 2007;3(7):461–2. https://doi.org/10.1016/j.nephro.2007.07.004; Wu D, Stoller ML. Indinavir urolithiasis. Curr Opin Urol. 2000;10(6):557–61. https://doi.org/10.1097/00042307-200011000-00004; Lamb EJ, Nashef L, Stevens PE. Topiramate increases biochemical risk of nephrolithiasis. Ann Clin Biochem. 2004;41(Pt 2):166–9. https://doi.org/10.1258/000456304322880104; de la Prada Alvarez FJ, Prados Gallardo AM, Tugores Vázquez A, Uriol Rivera M, Morey Molina A. Insuficiencia renal aguda por depósito de cristales de Sulfadiacina. An Med Interna. 2007;24(5):235–8.; Kubota M, Nishi-Nagase M, Sakakihara Y, Noma S, Nakamoto M, Kawaguchi H, et al. Zonisamide-induced urinary lithiasis in patients with intractable epilepsy. Brain Dev. 2000;22(4):230–3. https://doi.org/10.1016/s0387-7604(00)00118-2; Ram R, Swarnalatha G, Prasad N, Prayaga A, Dakshina Murthy KV. Granulomatous interstitial nephritis after prolonged use of phenytoin. Saudi J Kidney Dis Transpl. 2009;20(1):131–3.; Torregrosa E, Rovira RE, Calvo C, Hernández-Jaras J, Maduell F, García H. Nefritis intersticial aguda por omeprazol. Nefrologia. 2004;24 Suppl 3:61–3.; Muthukumar T, Jayakumar M, Fernando EM, Muthusethupathi M. Acute renal failure due to rifampicin: a study of 25 patients. Am J Kidney Dis. 2002;40(4):690–6. https://doi.org/10.1053/ajkd.2002.35675; Enríquez R, Cabezuelo JB, González C, Lacueva J, Teruel A, Fernández J, Arenas MD. Granulomatous interstitial nephritis associated with hydrochlorothiazide/amiloride. Am J Nephrol. 1995;15(3):270–3. https://doi.org/10.1159/000168845; Yoshikawa H, Watanabe T, Abe T. Tubulo-interstitial nephritis caused by sodium valproate. Brain Dev. 2002;24(2):102–5. https://doi.org/10.1016/s0387-7604(02)00007-4; Tisdale JE, Miller DA, eds. Drug Induced Diseases: Prevention, Detection, and Management. 3rd ed. Bethesda, Md.: American Society of Health-System Pharmacists; 2018.; Derungs A. Medikamentös bedingte akute Nierenschädigung. Ther Umsch. 2015;72(11–12):717–27. https://doi.org/10.1024/0040-5930/a000742; Постников СС, Грацианская АН, Костылева МН. Лекарственные поражения почек. Педиатрия. 2016;95(4):167–73.; Reddy VG. Prevention of postoperative acute renal failure. J Postgrad Med. 2002;48(1):64–70.; Venkataraman R. Can we prevent acute kidney injury? Crit Care Med. 2008;36(4 Suppl.):166–71. https://doi.org/10.1097/ccm.0b013e318168c74a; Stewart J, Findlay G, Smith N, Kelly K, Mason M. Adding Insult to Injury: A Review of the Care of Patients Who Died in Hospital with a Primary Diagnosis of Acute Kidney Injury (Acute Renal Failure). London: NCEPOD; 2009.; Cerda J, Bagga A, Kher V, Chakravarthi R. The contrasting characteristics of acute kidney injury in developed and developing countries. Nat Clin Pract Nephrol. 2008;4(3):138–53. https://doi.org/10.1038/ncpneph0722; Bakris GL, Weir MR. Angiotensin-converting enzyme inhibitor-associated elevations in serum creatinine: is this a cause for concern? Arch Intern Med. 2000;160(5):685–93. https://doi.org/10.1001/archinte.160.5.685; Смирнов АВ, Добронравов ВА, Румянцев АШ, Шилов ЕМ, Ватазин АВ, Каюков ИГ и др. Национальные рекомендации. Острое повреждение почек: основные принципы диагностики, профилактики и терапии. Часть II. Нефрология. 2016;20(2):86–100.; Bidulka P, Fu EL, Leyrat C, Kalogirou F, McAllister KSL, Kingdon EJ, et al. Stopping renin-angiotensin system blockers after acute kidney injury and risk of adverse outcomes: parallel population-based cohort studies in English and Swedish routine care. BMC Med. 2020;18(1):195. https://doi.org/10.1186/s12916-020-01659-x; Hsu CY, Liu KD, Yang J, Glidden DV, Tan TC, Pravoverov L, et al. Renin-angiotensin system blockade after acute kidney injury (AKI) and risk of recurrent AKI. Clin J Am Soc Nephrol. 2020;15(1):26–34. https://doi.org/10.2215/CJN.05800519; Brater DC. Anti-inflammatory agents and renal function. Semin Arthritis Rheum. 2002;32(3 Suppl 1):33–42. https://doi.org/10.1053/sarh.2002.37216; Graham MG. Acute renal failure related to high-dose celecoxib. Ann Intern Med. 2001;135(1):69–70. https://doi.org/10.7326/0003-4819-135-1-200107030-00038; Perazella MA, Eras J. Are selective COX-2 inhibitors nephrotoxic? Am J Kidney Dis. 2000;35(5):937–40. https://doi.org/10.1016/s0272-6386(00)70266-6; Евсютина ЕП, Диникина ЮВ, Белогурова МБ, Александрович ЮС. Профилактика токсичности при химиотерапии высокими дозами метотрексата у детей. Педиатр. 2019;10(2):89–98.; Громова ЕГ, Бирюкова ЛС, Джумабаева БТ, Курмуков ИА. Практические рекомендации по коррекции нефротоксичности противоопухолевых препаратов. Злокачественные опухоли. Практические рекомендации RUSSCO. 2020;10(3s2):118–30.; Widemann BC, Schwartz S, Jayaprakash N, Christensen R, Pui CH, Chauhan N, et al. Efficacy of glucarpidase (carboxypeptidase g2) in patients with acute kidney injury after high-dose methotrexate therapy. Pharmacotherapy. 2014;34(5):427–39. https://doi.org/10.1002/phar.1360; Izzedine H, Perazella MA. Thrombotic microangiopathy, cancer, and cancer drugs. Am J Kidney Dis. 2015;66(5):857–68. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2015.02.340; Perazella MA, Sprangers B. AKI in patients receiving immune checkpoint inhibitors. Clin J Am Soc Nephrol. 2019;14(7):1077–9. https://doi.org/10.2215/CJN.02340219; Gill S, Maus MV, Porter DL. Chimeric antigen receptor T cell therapy: 25 years in the making. Blood Rev. 2016;30(3):157–67. https://doi.org/10.1016/j.blre.2015.10.003; Pazhayattil GS, Shirali AC. Drug-induced impairment of renal function. Int J Nephrol Renovasc Dis. 2014;7:457–68. https://doi.org/10.2147/ijnrd.s39747; Острая почечная недостаточность лекарственного происхождения. Раздел 1. Обзорная информация. Безопасность лекарств. 2000;(1):31–8. [Acute renal failure of medicinal origin. Section 1. Overview information. Bezopasnost’ lekarstv = Drug Safety. 2000;(1):31–8 (In Russ.)]; Thomas MC. Diuretics, ACE inhibitors and NSAIDs – the triple whammy. Med J Aust. 2000;172(4):184–5. https://doi.org/10.5694/j.1326-5377.2000.tb125548.x; Муравьев ЮВ. Как же назначать фолиевую кислоту при ревматоидном артрите в период лечения метотрексатом? Научно-практическая ревматология. 2013;51(2):201–4.; Cosmai L, Porta C, Foramitti M, Perrone V, Mollica L, Gallieni M, Capasso G. Preventive strategies for acute kidney injury in cancer patients. Clin Kidney J. 2020;14(1):70–83. https://doi.org/10.1093/ckj/sfaa127; Захарова ЕВ, Остроумова ОД. Онконефрология: поражения почек при использовании противоопухолевых препаратов. Обзор литературы – часть 1. Нефрология и диализ. 2020;22(3):383–95.; https://www.risksafety.ru/jour/article/view/228

Διαθεσιμότητα: https://www.risksafety.ru/jour/article/view/228
https://doi.org/10.30895/2312-7821-2021-9-3-117-127

Cardiotoxic Effects of Yew Tree and Pink Periwinkle Alkaloids ; Кардиотоксические эффекты алкалоидов тисового дерева и барвинка розового

Συγγραφείς: G. S. Mal, E. B. Artyushkova, M. P. Gladchenko, A. A. Ivanova, Г. С. Маль, Е. Б. Артюшкова, М. П. Гладченко, А. А. Иванова

Συνεισφορές: The study was performed without external funding., Работа выполнена без спонсорской поддержки.

Πηγή: Safety and Risk of Pharmacotherapy; Том 9, № 4 (2021); 165-172 ; Безопасность и риск фармакотерапии; Том 9, № 4 (2021); 165-172 ; 2619-1164 ; 2312-7821 ; 10.30895/2312-7821-2021-9-4

Θεματικοί όροι: нежелательные реакции, antitumour herbal medicines, taxanes, paclitaxel, docetaxel, pink periwinkle, vincristine, vinorelbine, adverse drug reactions, противоопухолевые препараты растительного происхождения, таксаны, паклитаксел, доцетаксел, барвинок розовый, винкристин, винорелбин

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.risksafety.ru/jour/article/view/242/381; https://www.risksafety.ru/jour/article/downloadSuppFile/242/188; https://www.risksafety.ru/jour/article/downloadSuppFile/242/207; Селиверстова ДВ, Евсина ОВ. Кардиотоксичность химиотерапии. Сердце: журнал для практикующих врачей. 2016;15(1):50–7.; Plana JC, Galderisi M, Barac A, Ewer MS, Ky B, Scherrer-Crosbie M, et al. Expert consensus for multimodality imaging evaluation of adult patients during and after cancer therapy: a report from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. J Am Soc Echocardiogr. 2014;27(9):911–39. https://doi.org/10.1016/j.echo.2014.07.012; Szabó Z, Hornyák L, Miskei M, Székvölgyi L. Two targets, one hit: new anticancer therapeutics to prevent tumorigenesis without cardiotoxicity. Front Pharmacol. 2021;11:569955. https://doi.org/10.3389/fphar.2020.569955; Поликутина ОМ, Евтушенко ВВ, Зобнина АВ, Борзяница СМ, Слепынина ЮС, Барбараш ОЛ. Нарушения ритма сердца как проявление кардиотоксичности химиотерапии при лечении пациентки с раком яичников. Креативная кардиология. 2018;12(2):177–82. https://doi.org/10.24022/1997-3187-2018-12-2-177-182; Васюк ЮА, Шупенина ЕЮ, Новосел ЕО, Агапов ИС. Нарушения ритма и проводимости сердца как проявления кардиотоксичности противоопухолевого лечения — миф или реальность? Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2020;35(1):13–21. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2020-35-1-13-21; Заборовский АВ, Гуревич КГ. Моделирование направленного транспорта лекарственных веществ. Часть I. Однократное введение. Сибирский онкологический журнал. 2017;16(1):59–65. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2017-16-1-59-65; Крашенинникова АА, Заварзина ВВ, Панова ДС, Гукасова НВ, Кузнецов СЛ, Тубашева ИА и др. Оценка токсикологических свойств доцетаксела в составе фолатмодифицированных полимерных частиц в эксперименте in vivo. Российский биотерапевтический журнал. 2020;19(2):55–64. https://doi.org/10.17650/1726-9784-2019-19-2-55-64; Gjyrezi A, Xie F, Voznesensky O, Khanna P, Calagua C, Bai Y, et al. Taxane resistance in prostate cancer is mediated by decreased drug-target engagement. J Clin Invest. 2020;130(6):3287–98. https://doi.org/10.1172/JCI132184; Weaver BA. How Taxol/paclitaxel kills cancer cells. Mol Biol Cell. 2014;25(18):2677–81. https://doi.org/10.1091/mbc.e14-04-0916; Yang CH, Horwitz SB. Taxol ® : the first microtubule stabilizing agent. Int J Mol Sci. 2017;18(8):1733. https://doi.org/10.3390/ijms18081733; Вологдина ИВ, Жабина РМ, Корытова ЛИ, Красильникова ЛА, Маслюкова ЕА, Майстренко ДН и др. Кардиоваскулярные осложнения у онкологических больных на этапе проведения химиолучевой терапии: современное состояние проблемы. Вопросы онкологии. 2018;64(4):470–7. https://doi.org/10.37469/0507-3758-2018-64-4-470-477; Шишкина ЕС, Байдина ТВ, Фокина ЕС, Минаева НВ. Соматические и автономные нейропатии при онкогематологических заболеваниях (обзор). Медицинский альманах. 2018;(5):112–6.; Малевич ОБ. Краниальная нейропатия, индуцированная применением винкристина, у ребенка с саркомой Юинга. Российский журнал детской гематологии и онкологии. 2015;(2):85–8. https://doi.org/10.17650/2311-1267-2015-2-2-85-88; Шарипова МГ, Смирнов ДС, Якупов МР, Спичак ИИ. Химиоиндуцированная полинейропатия у детей с онкологической патологией. Педиатрический вестник Южного Урала. 2016;(1):53–61.; Гуноев МБ, Джамбетова ПМ. Lux-тест: исследование генотоксичности лекарственного препарата винкристина в клетках E. coli. В кн.: Всероссийская научно-практическая конференция студентов, молодых ученых и аспирантов «Наука и молодежь». Грозный: Чеченский государственный университет; 2018. С. 139–43.; Халахакун АД, Сливкин АИ, Карлов ПМ. Возможности применения спектрофотометрического метода для стандартизации алкалоидных препаратов винкристина и винбластина в субстанциях, и лекарственных формах. Успехи современной науки. 2017;1(6):34–45.; Кудрявцева НМ, Телегина ГФ. Барвинок в современной фармакотерапии (обзор литературы). Педиатрический вестник Южного Урала. 2020;(1):111–5.; Сидорова АА, Ярошенко ДВ, Мурашко ЕА, Григорьев АВ. Разработка хроматографического и электрофоретического методов определения винбластина в плазме крови и ткани предстательной железы. Журнал аналитической химии. 2013;68(3):284–90. https://doi.org/10.1134/S1061934813030118; Pétain A, Zhong D, Chen X, Li Z, Zhimin S, Zefei J, et al. Effect of ethnicity on vinorelbine pharmacokinetics: a population pharmacokinetics analysis. Cancer Chemother Pharmacol. 2019;84(2):373–82. https://doi.org/10.1007/s00280-019-03872-9; Королева ИА, Копп МВ. Пероральный винорелбин при метастатическом раке молочной железы: эффективная терапия в особых эпидемических условиях. Эффективная фармакотерапия. 2020;16(11):22–30.; Снеговая АВ, Виценя МВ, Копп МВ, Ларионова ВБ. Практические рекомендации по коррекции кардиоваскулярной токсичности, индуцированной химиотерапией и таргетными препаратами. Злокачественные опухоли. 2016;4(S2):418–27.; Гендлин ГЕ, Сторожаков ГИ, Шуйкова КВ, Емелина ЕИ, Клюшина ГМ, Миронков АБ и др. Острые сердечно-сосудистые события во время применения противоопухолевых химиопрепаратов: клинические наблюдения. Клиническая онкогематология. 2011:4(2):155–64.; Гендлин ГЕ, Емелина ЕИ, Никитин ИГ, Васюк ЮА. Современный взгляд на кардиотоксичность химиотерапии онкологических заболеваний, включающей антрациклиновые антибиотики. Российский кардиологический журнал. 2017;(3):145–54. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2017-3-145-154; Гуськова НК, Владимирова ЛЮ, Сычева ЕА, Морозова АА, Розенко ДА, Донская АК и др. Изменение уровня кардиомаркеров при развитии острого инфаркта миокарда на фоне химиотерапии больного раком языка. Южно-Российский онкологический журнал. 2021;2(3):48–54. https://doi.org/10.37748/2686-9039-2021-2-3-6; Каприн АД, Мацкеплишвили СТ, Потиевская ВИ, Поповкина ОЕ, Болотина ЛВ, Шкляева АВ и др. Сердечно-сосудистые заболевания у онкологических пациентов. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2019;8(2):139–47. https://doi.org/10.17116/onkolog20198021139; Азизов ВА, Садыгова ТА, Мурадова СР. Ранние кардиотоксические проявления у больных раком молочной железы, получающих химиотерапию Таксолом. Евразийский кардиологический журнал. 2017;(3):128–9.; Матяш МГ, Кравчук ТЛ, Высоцкая ВВ, Чернов ВИ, Гольдберг ВЕ. Индуцированная антрациклинами кардиотоксичность: механизмы развития и клинические проявления. Сибирский онкологический журнал. 2008;(6):66–75.; Яндиева РА, Сарибекян ЭК, Мамедов МН. Кардиотоксичность при лечении онкологических заболеваний. Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. 2018;6(17):3–11.; Матяш МГ, Кравчук ТЛ, Высоцкая ВВ, Чернов ВИ, Гольдберг ВЕ. Не-антрациклиновая кардиотоксичность. Сибирский онкологический журнал. 2009;(5):73–82.; Ватутин НТ, Склянная ЕВ, Эль-Хатиб МА, Тарадин ГГ. Кардиоваскулярные осложнения противоопухолевой терапии: определение, этиология, эпидемиология, патогенез и классификация (часть I). Российский онкологический журнал. 2017;22(6):345–50. https://doi.org/10.18821/1028-9984-2017-22-6-345-350; Остроумова ОД, Черняева МС, Кочетков АИ, Бахтеева ДИ, Иванов СН, Сычев ДА. Лекарственно-индуцированная фибрилляция предсердий, ассоциированная с применением противоопухолевых лекарственных средств. Безопасность и риск фармакотерапии. 2020;8(4):178–90. https://doi.org/10.30895/2312-7821-2020-8-4-178-190; Коваленко ЕИ, Артамонова ЕВ. Наб-паклитаксел в терапии метастатического рака молочной железы. Медицинский алфавит. 2019;2(17):12–8. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-2-17(392)-12-18; Zhu Z, Li X, Dong H, Ke S, Zheng WH. Let-7f and miRNA-126 correlate with reduced cardiotoxicity risk in triple-negative breast cancer patients who underwent neoadjuvant chemotherapy. Int J Clin Exp Pathol. 2018;11(10):4987–95. PMID: 31949575; Rüger AM, Schneeweiss A, Seiler S, Tesch H, van Mackelenbergh M, Marmé F, et al. Cardiotoxicity and cardiovascular biomarkers in patients with breast cancer: data from the GeparOcto-GBG 84 trial. J Am Heart Assoc. 2020;9(23):e018143. https://doi.org/10.1161/JAHA.120.018143; Zhao D, Chen J, Liu X, Long X, Cao L, Wang J. Atrial fibrillation following treatment with paclitaxel: a case report. Biomed Rep. 2018;9(6):540–4. https://doi.org/10.3892/br.2018.1158; Делягин ВМ. Лекарственная кардиотоксичность у детей с онкологическими и гематологическими заболеваниями. Тольяттинский медицинский консилиум. 2016;(3–4):25–9.; Сафронова ЭА, Григоричева ЕА, Шамурова ЮЮ, Евдокимов ВВ. Выявление кардиотоксического эффекта противоопухолевых препаратов. Непрерывное медицинское образование и наука. 2019;14(4):21–32.; Даниленко АА, Шахтарина СВ. Кардиальная патология у больных лимфомой Ходжкина после лечения. Вопросы онкологии. 2011;57(1):119–25.; Aapro M, Ruiz-Borrego M, Hegg R, Kukielka-Budny B, Morales S, Cinieri S, et al. Randomized phase II study evaluating weekly oral vinorelbine versus weekly paclitaxel in estrogen receptor-positive, HER2-negative patients with advanced breast cancer (NorBreast-231 trial). Breast. 2019;45:7–14. https://doi.org/10.1016/j.breast.2019.01.009; Pajk B, Cufer T, Canney P, Ellis P, Cameron D, Blot E, et al. Anti-tumor activity of capecitabine and vinorelbine in patients with anthracycline- and taxane-pretreated metastatic breast cancer: findings from the EORTC 10001 randomized phase II trial. Breast. 2008;17(2):180–5. https://doi.org/10.1016/j.breast.2007.09.002; Heinemann V, Di Gioia D, Vehling-Kaiser U, Harich HD, Heinrich D, Welt A, et al. A prospective multicenter phase II study of oral and i.v. vinorelbine plus trastuzumab as first-line therapy in HER2-overexpressing metastatic breast cancer. Ann Oncol. 2011;22(3):603–8. https://doi.org/10.1093/annonc/mdq409; https://www.risksafety.ru/jour/article/view/242

Διαθεσιμότητα: https://www.risksafety.ru/jour/article/view/242
https://doi.org/10.30895/2312-7821-2021-9-4-165-172

Lung Injury Induced by Antitumor Drugs: Prevalence, Certain Drugs and Their Mechanisms of Action. Part 2

Συγγραφείς: N. V. Orlova, O. D. Ostroumova, E. V. Shikh, S. V. Smerdin, E. V. Rebrova, V. А. Dyo

Πηγή: Туберкулез и болезни лёгких, Vol 99, Iss 8, Pp 54-60 (2021)

Θεματικοί όροι: лекарственно-индуцированные поражения легких, противоопухолевые препараты, пневмотоксичность, нежелательные лекарственные реакции, Diseases of the respiratory system, RC705-779

Relation: https://www.tibl-journal.com/jour/article/view/1566; https://doaj.org/toc/2075-1230; https://doaj.org/toc/2542-1506; https://doaj.org/article/2b04e5899b72495a86fc853e5ada532c

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.21292/2075-1230-2021-99-8-54-60
https://doaj.org/article/2b04e5899b72495a86fc853e5ada532c

Биофизические исследования молекулярных механизмов действия химиотерапевтических препаратов. 1. Противоопухолевые и противовирусные препараты (Обзор)

Συγγραφείς: M. V. Kosevich, O. A. Ryazanova, V. A. Pashynska

Πηγή: Біофізичний вісник, Iss 42, Pp 8-27 (2019)

Θεματικοί όροι: межмолекулярные взаимодействия, химиотерапевтические препараты, нуклеиновые кислоты, масс-спектрометрия, молекулярная спектроскопия, противоопухолевые препараты, Medical physics. Medical radiology. Nuclear medicine, R895-920

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://periodicals.karazin.ua/biophysvisnyk/article/view/11431; https://doaj.org/toc/2075-3810; https://doaj.org/toc/2075-3829

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/a1af43ef37594808bd15d6ea0df81b89

Флюориметрическая методика оценки влияния систем таргетированной терапии онкозаболеваний на нормальную флору человека

Συνεισφορές: Дёрина, Ксения Владимировна

Θεματικοί όροι: противоопухолевые препараты, лактобактерии, лекарственные средства, адресная доставка, терапия, побочные эффекты, заболевания, флуоресценция

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63657

Исследование цитопротекторных свойств солей лития на модели опухолевой культуры

Συνεισφορές: Юсубов, Мехман Сулейман-оглы (Сулейманович)

Θεματικοί όροι: противоопухолевые препараты, химиотерапия, соли лития, цитотоксические свойства, лечение, опухолевые ткани, цитопротекторы

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63380