Search Results - "пространственно-временная динамика"

Contributors: The work was carried out with the support of the basic project of the V.N. Sukachev Institute of Forest Siberian Branch of RAS “Functional and dynamic indication of bio- diversity of forests of Siberia,” no. 0287-2021-0009, as well as RFBR grant no. 18-05-00781A, Работа выполнена при поддержке базового проекта ИЛ СО РАН “Функционально-динамическая индикация биоразнообразия лесов Сибири”, № 0287-2021-0009, а также гранта РФФИ № 18-05-00781А

Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 87, № 8 (2023); 1224-1237 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 87, № 8 (2023); 1224-1237 ; 2658-6975 ; 2587-5566

Subject Terms: юг Приенисейской Сибири, forest-forming species, space-temporal dynamics, climate-induced changes, regional prognoses, altitudinal belts, information systems, south of Priyenisei Siberia, виды-лесообразователи, пространственно-временная динамика, климатогенные смены, региональные прогнозы, высотные пояса, геоинформационные системы

File Description: application/pdf

Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2386/1455; Анализ и прогноз изменений климата в российской части Алтае-Саянского экорегиона и на приграничных территориях Казахстана и Монголии / отв. ред. О.Н. Липка. М.: Всемирный фонд дикой природы, 2018. 289 с.; Андреева Н.М., Назимова Д.И., Кофман Г.Б., Ноженкова Л.Ф., Поликарпов Н.П., Степанов Н.В. Портретные модели структурного биоразнообразия лесного покрова // Биоразнообразие и динамика экосистем: информационные технологии и моделирование. Новосибирск, 2006. С. 517–536.; Атлас лесов СССР. М.: ГУГК, 1973. 221 с.; Барталев С.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.Ф., Уваров И.А. Карта растительного покрова России. М.: ИКИ РАН и ЦЭПЛ РАН, 2010.; Биоразнообразие и динамика экосистем: информационные технологии и моделирование / отв. ред. В.К. Шумный, Ю.И. Шокин, Н.А. Колчанов, А.М. Федотов. Новосибирск: Изд. СО РАН, 2006. 678 с.; Гостева А.А., Ерунова М.Г., Ильина А.П. Векторизация плана лесоустройства заповедника “Столбы” 1948 года // Труды гос. заповедника “Столбы”. Красноярск, 2010. Вып. 19. С. 39–47.; Данилина Д.М., Назимова Д.И., Гостева А.А., Степанов Н.В., Бабой С.Д. Выявление потенциальных ареалов охраняемых видов растений на экологогеографической основе // География и природные ресурсы. 2018. № 1. С. 42–51. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2018-1(42-51); IPCC 2022. Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Sixth Assessment Report. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2007. https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2/ (accessed 6.10.2023).; Исаев А.С., Коровин Г.С. Крупномасштабные изменения в бореальных лесах Евразии и методы их оценки с использованием космической информации // Лесоведение. 2003. № 3. С. 3–11.; Исмаилова Д.М., Бабой С.Д., Гостева А.А., Назимова Д.И. Применение ГИС для анализа связи лесной растительности с рельефом на примере барьерно-дождевых ландшафтов Западного Саяна // Геоинформатика. 2011. № 3. С. 29–35.; Кедровые леса Сибири / отв. ред. А.С. Исаев. Новосибирск: Наука, 1985. 258 с.; Коновалова М.Е., Собачкин Д.С. Ценопопуляционная структура ключевых видов в горно-таежных лесах Сибирской сосны Восточного Саяна // Вестн. Томск. гос. ун-та. Биология. 2020. № 52. С. 71–84.; Кошкаров А.Д., Кошкарова В.Л. Динамика лесных формаций заповедника “Столбы” в позднем голоцене и их пространственно-временное картографирование // Хвойные бореальной зоны. 2021. Т. XXXIX. № 5. С. 372–377.; Кошкаров А.Д., Кошкарова В.Л., Назимова Д.И. Многовековые климатические тренды трансформации кедровников в разных лесорастительных зонах гор Западного Саяна // Сибирский лесной журн. 2021. № 2. С. 3–16. https://doi.org/10.15372/SJFS20210201; Липка О.Н., Корзухин М.Д., Замолодчиков Д.Г., Добролюбов Н.Ю., Крыленко С.В., Богданович А.Ю., Семенов С.М. Роль лесов в адаптации природных систем к изменениям климата // Лесоведение. 2021. № 5. С. 531–546. https://doi.org/10.31857/S0024114821050077; Молокова Н.И. Эколого-ценотический анализ и феноиндикация высотно-поясных комплексов типов леса. Дис. … канд. биол. наук. Красноярск: изд. Ин-та Леса СО РАН, 1992. 515 с.; Мониторинг биологического разнообразия лесов России. Методология и методы / отв. ред. А.С. Исаев. М.: Наука, 2008. 453 с.; Назимова Д.И. Секторно-зональные закономерности структуры лесного покрова (на примере гор Южной Сибири и бореальной Евразии). Дис. … д-ра биол. наук. Красноярск: изд. Ин-та Леса СО РАН, 1998. 50 с.; Назимова Д.И., Молокова Н.И., Джансеитов К.К. Высотная поясность и климат в горах Южной Сибири // География и природные ресурсы. 1981. № 2. С. 68–72.; Назимова Д.И., Дробушевская О.В., Данилина Д.М., Коновалова М.Е., Кофман Г.Б., Бугаева К.С. Биоразнообразие и динамика низкогорных лесов Саян: региональный и локальный уровни // Разнообразие и динамика лесных экосистем России. М.: ООО “Товарищество научных изданий КМК”, 2012. Т. 1. С. 131–172.; Назимова Д.И., Пономарев Е.И., Коновалова М.Е. Роль высотно-поясной основы и дистанционных данных в задачах устойчивого управления горными лесами // Лесоведение. 2020. № 1. С. 3–16. https://doi.org/10.31857/S0024114820010106; Поликарпов Н.П., Чебакова Н.М., Назимова Д.И. Климат и горные леса Южной Сибири. Новосибирск: Наука, 1986. 226 с.; Пономарев Е.И., Харук В.И., Швецов Е.Г. Мониторинг природных пожаров в Сибири: динамика горимости в современном климате, пространственно-временные закономерности, характеристики и прогнозы. Красноярск: СФУ, 2019. 220 с.; Развитие ландшафтов и климата Северной Евразии. Поздний плейстоцен – голоцен. Элементы прогноза / отв. ред. А.А. Величко. М.: ГЕОСБ, 2010. Вып. III. 220 с.; Региональные проблемы экосистемного лесоводства / отв. ред. А.А. Онучин. Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2007. 329 с.; Рыжкова В.А., Данилова И.В., Корец М.А., Назимова Д.И. Картографирование горных экосистем на основе ГИС-технологий на примере Саяно-Шушенского биосферного заповедника: матер. международ. научно-практ. конф. “Управление лесными экосистемами в условиях изменения климата” (7–9 сентября 2021 г.). Бишкек, 2021. С. 66–71.; Степанов Н.В. Сосудистые растения Приенисейских Саян. Красноярск: Изд. СФУ, 2016. 251 с.; Сукачев В.Н., Зонн С.В. Методические указания к изучению типов леса. М.: Изд-во АН СССР, 1961. 144 с.; Типы лесов гор Южной Сибири / отв. ред. В.Н. Смагин. Новосибирск: Наука, 1980. 336 с.; Danilina D.M., Nazimova D.I., Konovalova M.E. Spatiotemporal structure and dynamics of the late succession stage of taiga cedar pine of the Western Sayan Mountains // Contemporary Problems of Ecology. 2021 Vol. 14. № 7. P. 750–759. https://doi.org/10.1134/S1995425521070064; Ecosystems of the World. Coniferous Forests. Chapter 2. Boreal Forest of Eurasia / F. Andersen (Ed.). Amsterdam–London–New York, 2005. P. 23–99.; Erunova M.G., Sadovsky M.G., Gosteva A.A. GIS-aided simulation of spatially distributed environmental processes at “Stolby” state reservation // Ecol. Model. 2006. Vol. 195. № 3–4. P. 296–306. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.11.037; Fire in ecosystems of Boreal Eurasia / J.G. Goldammer, V.V. Furyaev (Eds.) // Forest Sience. 1996. Vol. 48. 328 p.; Groisman P.A., Blyakharchuk T.A., Chernokulsky A.V., Arzhanov M.M., Marchesini L.B.M., Bogdanova E.G., Borzenkova I.I., Bulygina O.N., Karpenko A.A., Karpenko L.V., Knight R.W., Khon V.Ch., Korovin G.N., Meshcherskaya A.V., Mokhov I.I., Parfenova E.I., Razuvaev V.N., Speranskaya N.A., Chebakova N.M., Vygodskaya N.N. Climate changes in Siberia // Regional Environmental Changes in Siberia and Their Global Consequences. 2013. P. 57–109.; IPCC 2007. Climate Change 2007: The physical science basis: contribution of working group I. Fourth Assessment Report. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2007.; Kharuk V.I., Im S.T., Petrov I.A., Dvinskaya M.L., Shushpanov A.S., Golyukov A.S. Climate-driven conifer mortality in Siberia // Glob. Ecol. Biogeogr. 2020. № 30. P. 543–556. https://doi.org/10.1111/geb.13243; Konovalova M.E., Danilina D.M., Nazimova D.I. Thinningbased formation of Siberian Pine forests in the dark chern zone of Western Sayan // Contemporary Problems of Ecology. 2018. Vol. 11. № 7. P. 779–788. https://doi.org/10.1134/S1995425518070065; Konovalova M.E., Danilina D.M. Cenopopulation Structure of Key Species in Climax Siberian Pine Chern Forests of the Western Sayan Mountains// Russian J. Ecology. 2019. Vol. 50. № 3. P. 234–240. https://doi.org/10.1134/S1067413619030081; Nazimova D.I., Tsaregorodtsev V.G., Andreyeva N.M. Forest vegetation zones of southern Siberia and current climate change // Geography and Natural Resources. 2010. Vol. 31. № 2. P. 124–131. https://doi.org/10.1016/j.gnr.2010.06.006; Shugart H.H., Leemans R., Bonan G.B. A Systems Analysis of the Global Boreal Forest. Cambridge, UK: Cambridge Univ. Press, 1992. 565 p. https://doi.org/10.1017/CBO9780511565489; Tchebakova N.M., Parfenova E.I., Korets M.A., Conard S.G. Potential change in forest types and stand heights in central Siberia in a warming climate // Environmental Research Lett. 2016. Vol. 11. № 3. Art. 03501. https://doi.org/10.1088/1748-9326/11/3/035016; Tchebakova N.M., Parfenova E.I., Bazhina E.V., Soja A.J., Groisman P.Y. Droughts are not the likely primary cause for Abies sibirica and Pinus sibirica Forest Dieback in the South Siberian Mountains // Forests. 2022. Vol. 13. № 9. Art. 1378. https://doi.org/10.3390/f13091378; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2386

Availability: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2386
https://doi.org/10.31857/S2587556623080149

View record from BASE

5

Academic Journal

Application of Monte Carlo method in environmental chemistry

Source: Химическая безопасность / Chemical Safety Science. 4:35-54

Subject Terms: залповые выбросы, моделирование окружающей среды, пространственно-временная динамика, 13. Climate action, массоперенос, вычислительная эффективность, метод Монте-Карло

Access URL: http://www.chemsafety.ru/index.php/chemsafety/article/view/135

View record at OpenAIRE

6

Academic Journal

Algorithms for interpreting of the surface water quality indicators ; АЛГОРИТМЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОД

Authors: Валиев, Всеволод Сергеевич, Шамаев , Денис Евгеньевич, Хасанов, Рустам Равилевич, Иванов, Дмитрий Владимирович, Шагидуллина, Раиса Абдулловна, Шагидуллин, Рифгат Роальдович

Source: Russian Journal of Applied Ecology; No. 1 (2022); 23-30 ; Российский журнал прикладной экологии; № 1 (2022); 23-30 ; 2782-6643 ; 2411-7374

Subject Terms: гидрохимический режим, качество воды, УКИЗВ, пространственно-временная динамика, мониторинг, река Свияга, hydrochemical regime, water quality, specific combinatorial index of water pollution, spatial and temporal dynamics, monitoring, Sviyaga river

File Description: application/pdf

Relation: https://rjae.ru/index.php/rjae/article/view/284/280; https://rjae.ru/index.php/rjae/article/view/284

Availability: https://rjae.ru/index.php/rjae/article/view/284
https://doi.org/10.24852/2411-7374.2022.1.23.30

View record from BASE

7

Academic Journal

ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ ДИНАМИКА ЛИЦ, ЗАНИМАЮЩИХСЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРОЙ И СПОРТОМ В РАЗРЕЗЕ АДМИНИСТРАТИВНЫХ ОБЛАСТЕЙ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ

Subject Terms: занимающиеся физической культурой и спортом, в разрезе областей, пространственно- временная динамика, ГИС-технологии, engaged in physical culture and sports, in the context of regions, spatio-temporal dynamics, GIS technologies

File Description: application/pdf

Access URL: http://rep.brsu.by:80/handle/123456789/7315

8

Academic Journal

Использование реанализов для оценки пространственно-временной динамики температуры воздуха на Урале и в Западной Сибири во второй половине XX – начале XXI веков ; The asessment of the spatial and temporal dynamics temperature in the Urals and Western Siberia in the second half of the 20th-early 21th centuries with the use of reanalysis

Authors: Фомин, В. В., Ундерских, М. Г.

Source: Леса России и хозяйство в них

Subject Terms: REANALYSIS, CLIMATE CHANGE, SPATIO-TEMPORAL DYNAMICS, SECOND HALF OF 20TH – EARLY 21TH CENTURIES, URALS AND WESTERN SIBERIA, РЕАНАЛИЗ, ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА, ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ ДИНАМИКА, ВТОРАЯ ПОЛОВИНА XX – НАЧАЛО XXI ВВ, УРАЛ, ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ

File Description: application/pdf

Relation: Леса России и хозяйство в них. — 2020. — Вып. 3 (74); https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/10063

Availability: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/10063

View record from BASE

9

Academic Journal

Изучение современного экологического состояния лесных полос с использованием ГИС И ДДЗ

Authors: Нарожняя, А. Г., Чендев, Ю. Г.

Subject Terms: сельское хозяйство, лесоводство, лесное хозяйство, лесные полосы, пространственно-временная динамика, экологическое состояние, ГИС, ДДЗ

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45732

Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45732

View record from BASE

10

Academic Journal

Parametric, Semiparametric, and Semi-Nonparametric Estimates of the Kinetic Energy of Ordered Air Motion and Wind Outliers in the Atmospheric Boundary Layer from Minisodar Measurements

Authors: Valerii Anan’evich Simakhin, Alexander Ivanovich Potekaev, Oleg Sergeevich Cherepanov, Liudmila Grigor’evna Shamanaeva

Source: Applied Sciences, Vol 13, Iss 10, p 6116 (2023)
Applied Sciences; Volume 13; Issue 10; Pages: 6116
Applied sciences. 2023. Vol. 13, № 10. P. 6116 (1-15)

Subject Terms: Technology, nonparametric estimates of the spatiotemporal dynamics of the kinetic energy of ordered air motion and outliers, QH301-705.5, QC1-999, parametric, 7. Clean energy, 01 natural sciences, atmospheric boundary layer, semiparametric, minisodar measurements, пограничный слой атмосферы, кинетическая энергия, минисодары, Biology (General), 0101 mathematics, QD1-999, 0105 earth and related environmental sciences, Physics, упорядоченное движение воздуха и выбросов, Engineering (General). Civil engineering (General), Chemistry, пространственно-временная динамика, 13. Climate action, TA1-2040

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/6b11b878e6c6400989f3823ba3b1ad27
https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001017687

View record at OpenAIRE Full Text Finder

11

Academic Journal

Использование реанализов для оценки пространственно-временной динамики температуры воздуха на Урале и в Западной Сибири во второй половине XX – начале XXI веков

Source: Леса России и хозяйство в них

Subject Terms: SPATIO-TEMPORAL DYNAMICS, REANALYSIS, УРАЛ, SECOND HALF OF 20TH – EARLY 21TH CENTURIES, ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ, CLIMATE CHANGE, URALS AND WESTERN SIBERIA, ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА, РЕАНАЛИЗ, ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ ДИНАМИКА, ВТОРАЯ ПОЛОВИНА XX – НАЧАЛО XXI ВВ

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/10063

View record at OpenAIRE

12

Academic Journal

Methodological Issues of Using the Randomized Machine Learning for Forecasting the Dynamics of Thermokarst Arctic Lakes ; Методологические вопросы использования рандомизированного машинного обучения для прогнозирования динамики термокарстовых озер Арктики

Authors: Попков, Юрий Соломонович, Волкович, Зеев, Мельников, Андрей Витальевич, Полищук, Юрий Михайлович

Source: Computer Technologies, Automatic Control, Radioelectronics; Том 19, № 4 (2019); 5-12 ; Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника; Том 19, № 4 (2019); 5-12 ; 2409-6571 ; 1991-976X

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/9174/7383; https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/9174

Availability: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/9174
https://doi.org/10.14529/ctcr190401

View record from BASE

13

Academic Journal

Dynamics of total kinetic energy components in the atmospheric boundary layer from minisodar measurements

Authors: Krasnenko, Nikolay P., Potekaev, Aleksandr I., Shamanaeva, Luidmila G.

Source: Proceedings of SPIE. 2022. Vol. 12341 : 28th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 2022, Tomsk, Russia. P. 1234160-1-1234160-6

Subject Terms: пространственно-временная динамика, пограничный слой атмосферы, кинетическая энергия, минисодары, 01 natural sciences, 0105 earth and related environmental sciences

Access URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001009271

View record at OpenAIRE

14

Academic Journal

Dynamics of the kinetic energy flux density vector in the lower 200-meter layer of the atmosphere

Authors: Krasnenko, Nikolay P., Potekaev, Aleksandr I., Shamanaeva, Luidmila G.

Source: Proceedings of SPIE. 2022. Vol. 12341 : 28th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 2022, Tomsk, Russia. P. 123415Z-1-123415Z-5

Subject Terms: пограничный слой атмосферы, пространственно-временная динамика, акустическое зондирование, вектор плотности потока кинетической энергии, 7. Clean energy, 01 natural sciences, 0105 earth and related environmental sciences