Showing 1 - 20 results of 76 for search '"пространственное разрешение"', query time: 0.87s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
    Academic Journal

    Source: Devices and Methods of Measurements; Том 14, № 1 (2023); 7-17 ; Приборы и методы измерений; Том 14, № 1 (2023); 7-17 ; 2414-0473 ; 2220-9506 ; 10.21122/2220-9506-2023-14-1

    File Description: application/pdf

    Relation: https://pimi.bntu.by/jour/article/view/804/647; Lu H., Fan T., Ghimire P., Deng L. Experimental Evaluation and Consistency Comparison of UAV Multispectral Minisensors. Remote Sens., 2020, no. 12(16), рр. 2542. DOI:10.3390/rs12162542; Iizuka K., Itoh M., Shiodera S., Matsubara T., Dohar M., Watanabe K. Advantages of unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry for landscape analysis compared with satellite data: A case study of postmining sites in Indonesia. Cogent Geosci, 2018, vol. 4, pp. 1498180. DOI:10.1080/23312041.2018.1498180; Dash J.P., Watt M.S., Pearse G.D., Heaphy M., Dungey H.S. Assessing very high-resolution UAV imagery for monitoring forest health during a simulated disease outbreak. ISPRS J. Photogramm, 2017, vol. 131, pp. 1–14. DOI:10.1016/j.isprsjprs.2017.07.007; Bendig J., Yu K., Aasen H., Bolten A., Bennertz S., Broscheit J., Gnyp M.L., Bareth G. Combining UAVbased plant height from crop surface models, visible, and near infrared vegetation indices for biomass monitoring in barley. Int. J. Appl. Earth Obs., 2015, vol. 39, pp. 79–87. DOI:10.1016/j.jag.2015.02.012; Candiago S., RemondinoF., De Giglio M., Dubbini M., Gattelli M. Evaluating Multispectral Images and Vegetation Indices for Precision Farming Applications from UAV Images. Remote Sens., 2015, vol. 7, pp. 4026– 4047. DOI:10.3390/rs70404026; Gutarau A.V., Lamaka A.A., Belyaev B.I., SosenkoV.A., Ivut P.V. Unmanned Aerial Spectrometry Vehicle. The 8th Belarussian Space Congress: materials, Minsk, 2022, October 25‒27, vol. 1, pp. 129–132 (in Russian).; Molchanov A.S. Methodology of evaluation of linear permit per pixel of aerophotosystems of military purpose when conducting flight tests. Izvestia vuzov. Geodesy and Aerophotosurveying, 2018, vol. 62(4), pp. 390– 396 (in Russian). DOI 10.30533/0536-101X-2018-62-4-390-396; Peisahson I.V. Optics of Spectral Instruments. Ed. 2nd, add. and reworked. Instruments with concave diffraction gratings. Leningrad: Mashinostroenie Publ., 1975, Ch. 6, pp. 222–227.; Katkovsky L.V. Calculation of objects thermal imaging parameters from unmanned aerial vehicles. Doklady BGUIR, 2020, vol. 18(2), pp. 53‒61 (in Russian). DOI:10.35596/1729-7648-2020-18-2-53-61; Box and linearly constrained optimization [Electronic resource]. ALGLIB – Optimization (nonlinear and quadratic). Avialable at: https://www.alglib.net/optimization/boundandlinearlyconstrained.php. (accessed: 01.09.2022).; Kaehler A., Bradski G. Learning OpenCV 3. Published by O’Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA, 2016, pp. 511–583.; Lamaka A.A. Considering camera distortion panoramic images forming method for unmanned aerial vehicle multispectral data. Journal of the Belarusian State University. Physics, 2022, vol. 2, pp. 60–69 (in Russian). DOI:10.33581/2520-2243-2022-2-60-69; Katkouski L.V. Hardware-software system “Calibrovka” for ground-based spectrometry of the underlying surface and atmosphere. The 7th Belarussian Space Congress: materials, Minsk, 2017, October 25‒27, vol. 2, pp. 36‒40 (in Russian).; https://pimi.bntu.by/jour/article/view/804

  5. 5
    Academic Journal

    Contributors: Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 18-05-60109 “Формирование и эволюция опасных ледовых явлений и ледяных образований в Арктике при современных изменениях климата”. Acknowledgments. Th

    Source: Ice and Snow; Том 63, № 1 (2023); 116-129 ; Лёд и Снег; Том 63, № 1 (2023); 116-129 ; 2412-3765 ; 2076-6734

    File Description: application/pdf

    Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1156/653; Аппель И.Л., Гудкович З.М. Численное моделирование и прогноз эволюции ледяного покрова арктических морей в период таяния. СПб: Гидрометеоиздат, 1992. 143 с.; Воеводин В.А. Ветровые сжатия морских льдов и их влияние на судоходство. Дис. на соиск. уч. степ. канд. геогр. наук. Л.: ААНИИ, 1978. 212 с.; Гаврило В.П. Механические свойства морского льда. Терминология, экспериментальные характеристики // Морской лёд. СПб.: Гидрометеоиздат, 1997. С. 126–171; Гудкович З.М., Доронин Ю.П. Дрейф морских льдов. СПб.: Гидрометеоиздат, 2001. 112 с.; Гумбель Э. Статистика экстремальных значений. М.: Мир, 1965. 586 с.; Клячкин С.В., Гудкович З.М., Май Р.И., Фролов С.В. Сжатия льдов // Опасные ледовые явления для судоходства в Арктике / Ред. Е.У. Миронова. СПб.: Изд-во ААНИИ, 2010. С. 33–91.; Клячкин С.В., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Численная модель эволюции ледяного покрова арктических морей для оперативного прогнозирования // Лёд и Снег. 2015. Т. 55. № 3. С. 83–96. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-3-83-96; Клячкин С.В., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Статистические особенности экстремального дрейфа льда в югозападной части Карского моря, полученные по результатам модельных расчетов // Проблемы Арктики и Антарктики. 2020. № 66 (4). С. 427–445. https://doi.org/10.30758/0555-2648-2020-66-4-427-445; Николаева А.Я., Шестериков Н.П. Метод расчёта ледовых условий (на примере моря Лаптевых) // Тр. ААНИИ. 1970. Т. 292. С. 143–217.; Хейсин Д.Е., Ивченко В.О. Распространение ледовых сжатий в сплочённых льда // Океанология. 1975. Т. 15. № 5. С. 803–812.; Lemieux J.-F., Tremblay B., Plante M. Toward a method for downscaling sea ice pressure for navigation purposes // The Cryosphere. 2020. № 14. P. 3465–2020. https://doi.org/10.5194/tc-14-3465-2020; Leppäranta M. The drift of sea ice. Heidelberg. Germany. Springer-Praxis, 2005. 282 p.; Richter-Menge J.A., Elder B.C. Characteristics of pack ice stress in the Alaskan Beaufort Sea // Journ. of Geophys. Research. 1998. V. 103. № C10. P. 21817–21829.; Richter-Menge J.A., McNutt S.L. Overland J.E., Kwok R. Relating arctic pack ice stress and deformation under winter conditions // Journ. of Geophys. Research. 2002. V. 107. № C10. 8040 p. https://doi.org/10.1029/2000JC000477; Tucker W.B. III., Perovich D.K., Hopkins M.A., Hibler III W.D. On the relationship between local stresss and strains in Arctic pack ice // Annals of Glaciology. 1991. № 15. P. 265–270.; Tucker W.B. III., Perovich D.K. Stress measurements in drifting pack ice // Cold Region Science and Technology. 1992. № 20 (2). P. 119–139. https://doi.org/10.1016/0165-232X(92)90012-J

  6. 6
  7. 7
    Academic Journal

    Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 4 (2014); 60-70 ; Вестник СибГУТИ; № 4 (2014); 60-70 ; 1998-6920

    File Description: application/pdf

    Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/464/448; Марпл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990, 584 с.; Мозинго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решётки. М.: Радио и связь, 1986, 448 с.; Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1989, 440 с.; Godara L.C. Application of antenna arrays to mobile communications. Proceedings of the IEEE, vol.85, No. 8, August 1997, pp. 1195-1245.; Ратынский М.В. Адаптация и сверхразрешение в антенных решётках. М.:Радио и связь, 2003, 200 с.; Крейнделин В.Б. Новые методы обработки сигналов в системах беспроводной связи. СПб.: Линк, 2009, 272 с.; Тихвинский В.О., Терентьев С.В., Высочин В.П. Сети мобильной связи LTE/LTE Advanced. М.: Медиа Паблишер, 2014, 384 с.; Capon J. High-resolution frequency-wavenumber spectrum analysis. Proceedings of the IEEE, vol.57, No.8, pp. 1408-1418.; Петров В.П., Шауэрман А.К. Спектральные способы оценки направления источников сигналов в адаптивных антенных решётках: Вестник СибГУТИ, №2, 2011, с. 53 - 62.; Слюсар В. Цифровые антенные решётки в мобильной спутниковой связи. М.: Первая миля, 2008, № 5, с. 16-20.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/464

  8. 8
    Academic Journal

    Contributors: ELAKPI

    Source: Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут", Vol 0, Iss 1, Pp 54-64 (2018)

    File Description: application/pdf

  9. 9
  10. 10
    Academic Journal

    Source: Леса России и хозяйство в них

    File Description: application/pdf

    Relation: Леса России и хозяйство в них. — 2020. — Вып. 1 (72); Опыт использования сервиса LandViewer в лесном хозяйстве = Experience using the LandViewer service in forestry / А. В. Суслов, Н. Ф. Низаметдинов, А. А. Кропотухин, И. В. Шевелина // Леса России и хозяйство в них / Министерство науки и образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет, Ботанический сад УрО РАН. – 2020. – Вып. 1 (72). – С. 39–45.; https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/9836

  11. 11
    Academic Journal

    Source: Problems of Informatization and Management; Vol. 1 No. 63 (2020); 18-27 ; Проблемы информатизации и управления; Том 1 № 63 (2020); 18-27 ; Проблеми iнформатизацiї та управлiння; Том 1 № 63 (2020); 18-27 ; 2073-4751

    File Description: application/pdf

  12. 12
    Report

    Contributors: Токарева, Ольга Сергеевна

    File Description: application/pdf

    Relation: Прохоров Д. И. Оценка формирования пожароопасной обстановки на земной поверхности с использованием космических снимков : бакалаврская работа / Д. И. Прохоров; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. О. С. Токарева. — Томск, 2021.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67170

  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20