Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 24 για την αναζήτηση '"пространственная корреляция"', χρόνος αναζήτησης: 0,68δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
    Academic Journal

    Πηγή: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 4 (2012); 31-49 ; Вестник СибГУТИ; № 4 (2012); 31-49 ; 1998-6920

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/383/367; D.O. Reudink. Properties of mobile radio propagation above 400 MHz//IEEE Transactions on Vehicular Technology, Nov 1974., vol.23, no 1, p.143-160.; W.C. Jakes. A Comparison of specific space diversity techniques for reduction of fast fading in UHF mobile radio systems//IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. VT-20, no. 4, p.81-91.; Alamouti S.М. Space-time block coding: A simple transmitter diversity technique for wireless communications. – IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Oct. 1998, vol. 16, p.1451–1458.; V.Tarokh, H.Jafarkhanit, A.R.Calderbank. The application of orthogonal designs to wireless communications//Killarney Ireland., 1998, June 22-26, p.703-709.; S.O. Rice. Mathematical analysis of random noise//Bell System Technical Journal, vol. 23, p.282-332, July 1944.; H. Stark and J.W. Woods. Probability, random processes, and estimation theory for engineers, Pren Prentice Hall, New Jersey, 2nd edition, 1994, p.32-48.; G.D. Durgin and T.S. Rappaport. A basic relationship between multipath angular spread and narrowband fading in a wireless channel//IEEE Electronics Letters, vol. 34, no. 25, p.2431-2432.; A.M.D. Turkmani, A.A. Arowojolu, P.A. Jefford, and C.J. Kellett. An experimental evaluation of the performance of two-branch space and polarization diversity schemes at 1800 MHz//IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 44, no. 2, p.318-326.; Андронов И.С., Финк Л.М. Передача дискретных сообщений по параллельным каналам. – М.: Советское радио, 1971. – 408с.; Mahwah N.J. Applied multiple regression. Correlation analysis for the behavioral sciences//Erlbarum Associates. MBSFaculty. 2003, Vol. 1., p.43-57.; Б.Скляр. Цифровая связь: Теоретические основы и практическое применение. – М.:Вильямс, 2007г. -1104с.; W.C. Jakes. Microwave Mobile Communications//IEEE Press, New York, 1974. p.39-45.; M.J. Gans. A power-spectral theory of propagation in the mobile radio environment//IEEE Transactions on Vehicular Technology. vol. VT-21, no. 1, p.27-38.; A. van Zelst. A compact representation of spatial correlation in MIMO radio channels//Proc. of the 10th Mediterranean Electrotechnical Conf. (MELECON) 2000, vol. 3, May 2000, p.1218-1221.; D. Shiu, G.J. Foschini, M.J. Gans, J.M. Kahn. Fading correlation and its effect on the capacity of multielement antenna systems//IEEE Transaction On Communications, Vol. 48, No. 3, 2000., p.502-513.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/383

  3. 3
    Academic Journal

    Πηγή: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 4 (2018); 61-65 ; Вестник СибГУТИ; № 4 (2018); 61-65 ; 1998-6920

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/321/307; Aimers P., Bonek E., Burr A. et al. Survey of channel and radio propagation models for wireless MIMO systems // EURASIP J. Wireless Commun. Netw. 2007.; Chiani M., Win M. Z., and Zanella A. On the capacity of spatially correlated MIMO Rayleigh-fading channels // IEEE Trans. Inf. Theory. 2003. V. 49, № 10. P. 2363-2371.; Costa N., Haykin S. Multiple-input multiple-output channel models: theory and practice. John Wiley & Sons Ltd, 2010. 225 p.; Molisch A. Wireless Communications. Wiley - IEEE, 2011. 844 p.; Paulura A. J., Gore D. A., Nabar R. U., Bolcskei H. An Overview of MIMO Communications -A Key to Gigabit Wireless // Proceedings of the IEEE. Feb. 2004. V. 92, № 2. P. 198-218.; Artes H., Seethaler D., and Hlawatsch F. Efficient detection algorithms for MIMO channels: a geometrical approach to approximate ML detection // IEEE Trans. Signal Process. Nov. 2003. V. 51, № 11. P. 2808-2820.; Louie R H. Y., McKay M. R., and Collings I. B. Impact of correlation on the capacity of multiple access and broadcast channels with MIMOMRC // IEEE Trans. Wireless Commun. June 2008. V. 7, № 6. P. 2397-2407.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/321

  4. 4
    Academic Journal

    Συγγραφείς: I. N. Alov, И. Н. Алов

    Πηγή: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 84, № 5 (2020); 694–703 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 84, № 5 (2020); 694–703 ; 2658-6975 ; 2587-5566

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/1151/724; https://izvestia.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/1151/1211; Дубницкая Н.Б., Орлов В.Н. Миссисипи // США: экономика, политика, идеология. 1989. № 12. С. 113–121.; Нитобург Э.Л. США: Цветной барьер в прошлом и настоящем // Новая и новейшая история. 1997. № 2. С. 15–19.; Нитобург Э.Л. Афроамериканцы США. XX в.: этноисторический очерк. М.: Наука, 2009. 583 с.; Нитобург Э.Л. Негры США. XVII – начало XX вв.: историко-этнографический очерк. М.: Наука, 1979. 292 с.; Нитобург Э.Л. Церковь афроамериканцев в США. М.: Наука, 1995. 264 с.; Нитобург Э.Л. Черные гетто Америки. М.: Политиздат, 1971. 160 с.; Павлов Ю.В., Королёва Е.Н. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 95–110.; Смирнягин Л.В. Районы США: Портрет современной Америки. М.: Мысль, 1989. 380 с.; Смирнягин Л.В. Юго-Восточный Центр // США: экономика, политика, идеология. 1989. № 9. С. 118–120.; Смирнягин Л.В. Южно-Атлантические штаты // США: экономика, политика, идеология. 1989. № 3. С. 115–118.; Anselin L. Local Indicators of Spatial Association LISA // Geographical Analysis. 2010. V. 27. Is. 2. P. 93–115.; Anselin L., Bera A., Florax R., Yoon M. Simple diagnostic tests for spatial dependence // Reg. Sci. and Urban Econ. 1996. V. 26. № 1. P. 77–104.; Anselin L., Florax R. Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models: Some further results // New directions in spatial econometrics / Anselin L., Florax R. (eds.). Berlin: Springer–Verlag, 1995. 420 p.; Anselin L., Getis A. Spatial statistical analysis and geographic information systems // Annals of Reg. Sci. 1992. V. 26. P. 19–33.; Anselin L., Hudak S. Spatial econometrics in practice, a review of software options // Reg. Sci. and Urban Econ. 1992. V. 22. P. 509–536.; Anselin L., Kelejian H.H. Testing for spatial autocorrelation in the presence of endogenous regressors // Int. Reg. Sci. Rev. 1997. V. 20. P. 153–182.; Anselin L., Syabri I., Kho Y. GeoDa: An Introduction to Spatial Data Analysis // Geogr. Analysis. 2006. V. 38. № 1. P. 5–22.; Beggs J.J., Villemez W.J., Arnold R. Black Population Concentration and Black-White Inequality: Expanding the Consideration of Place and Space Effects // Social Forces. 1997. V. 76. № 1. P. 65–91.; Brown L.A., Chung S.Y. Spatial Segregation, Segregation Indices and the Geographical Perspective // Population Space and Place. 2006. V. 12. № 2. P. 125–143.; Dubin R.A. Spatial Autocorrelation and Neighborhood Quality // Reg. Sci. and Urban Econ. 1992. V. 22. Is. 3. P. 433–452.; Getis A. Reflections on Spatial Autocorrelation // Reg. Sci. and Urban Econ. 2007. V. 37. Is. 4. P. 491–496.; Frey W.H. Diversity Explosion: How New Racial Demographics are Remaking America. Brookings Institution Press, 2014. 224 p.; Hutchison R. Encyclopedia of Urban Studies. SAGE Publications Inc., 2009. 1052 p.; Iceland J., Wilkes R. Does Socioeconomic Status Matter? Race, Class, and Residential Segregation // Soc. Problems. 2006. V. 53. № 2. P. 248–273.; Johnston R.J. Urban Residential Patterns: An Introductory Review. London: G. Bell and Sons Ltd., 1971. 380 p.; Johnston R.J., Manley D., Jones K. Spatial Scale and Measuring Segregation: Illustrated by the Formation of Chicago’s Ghetto // Geo J. 2018. V. 83. Is. 1. P. 73–85.; Johnston R.J., Poulsen M., Forrest J. The Comparative Study of Ethnic Residential Segregation in the USA, 1980–2000 // Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie. 2004. V. 95. № 5. P. 550–569.; Kelejian H.H., Robinson D.P. Spatial Autocorrelation: A New Computationally Simple Test with an Application to Per Capita County Police Expenditures // Reg. Sci. and Urban Econ. 1992. V. 22. № 3. P. 317–331.; Lee S.-I. Correlation and Spatial Autocorrelation // Encyclopedia of GIS / Shekhar S., Xiong H., Zhou X. (eds.). Springer, 2017. 2507 p.; Lloyd C.D. Exploring Population Spatial Concentrations in Northern Ireland by Community Background and Other Characteristics: An Application of Geographically Weighted Spatial Statistics // Int. J. Geogr. Inform. Sci. 2010. V. 24. № 8. P. 1193–1221.; Logan J.R., Alba R.D., Zhang W.Q. Immigrant Enclaves and Ethnic Communities in New York and Los Angeles // American Soc. Rev. 2002. V. 67. № 2. P. 299–322.; Logan J.R., Zhang W., Chunyu M.D. Emergent Ghettos: Black Neighborhoods in New York and Chicago, 1880–1940 // American J. Sociology. 2015. V. 120. № 4. P. 1055–1094.; Massey D.S., Denton N.A. American Apartheid: Segregation and the Making of the Underclass. Harvard Univ. Press, 1993. 312 p.; Massey D.S., Denton N.A. The Dimensions of Residential Segregation // Soc. Forces. 1988. V. 67. № 2. P. 281–315.; Poulsen M., Johnston R., Forrest J. The Intensity of Ethnic Residential Clustering: Exploring Scale Effects Using Local Indicators of Spatial Association // Env. and Planning A. 2010. V. 42. № 4. P. 874–894.; Wacquant L. Urban Outcasts: A Comparative Sociology of Advanced Marginality. Cambridge: Polity Press, 2008. 360 p.; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/1151

  5. 5
    Academic Journal

    Πηγή: Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Radioelektronika; Vol. 63 No. 2 (2020); 107-113 ; Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника; Том 63 № 2 (2020); 107-113 ; Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка; Том 63 № 2 (2020); 107-113 ; 2307-6011 ; 0021-3470

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  6. 6
  7. 7
  8. 8
    Academic Journal

    Πηγή: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series; № 1 (2017); 120-126 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук; № 1 (2017); 120-126 ; 2524-2415 ; 1561-2430 ; undefined

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/238/234; AVIRIS Hyperspectral Images [Electronic resource] / Jet Propulsion Laboratory. – Mode of access: http://aviris.jpl. nasa.gov/data/free_data.html. – Date of access: 10.09.2016.; Low-complexity lossless compression of hyperspectral imagery via linear prediction / F. Rizzo [et all.] // Signal Proc. Letters, IEEE. – 2005. –Vol. 12, iss. 2. – P. 138–141.; Klimesh, M. Low-complexity lossless compression of hyperspectral imagery via adaptive filtering: Technical Report 42-163 / Jet Propulsion Laboratory California Institute of Technology. – California Institute of Technology, 2005.; Pizzolante, R. Lossless compression of hyperspectral imagery / R. Pizzolante // Proc. of the First Int. Conf. on Data Compression, Communications and Processing (CCP’11). – 2011. – P. 157–162.; Wang, H. Lossless hyperspectral-image compression using context-based conditional average / H. Wang, S. D. Babacan, K. Sayood // Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. – 2007. – Vol. 45, iss. 12. – P. 4187–4193.; Magli, E. Optimized onboard lossless and near-lossless compression of hyperspectral data using CALIC / Magli, E., Olmo, G., Quacchio, E. // Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE. – 2004. – Vol. 1, iss. 1. – P. 21–25.; Huang, B. Lossless compression of hyperspectral imagery via lookup tables with predictor selection / B. Huang, Y. Sriraja // Proc. Image and Signal Proc. for Remote Sensing XII. – 2006. – Vol. 6365. – P. 131–139.; Mielikainen, J. Lossless compression of hyperspectral images using a quantized index to lookup tables / J. Mielikainen, P. Toivanen // Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE. – 2008. – Vol. 5, iss. 3. – P. 474–478.; Tang, X. Three-Dimensional Wavelet-Based Compression of Hyperspectral Images / X. Tang, W. A. Pearlman // Hyperspectral Data Compression. – Berlin: Springer, 2006. – P. 273–308.; Christophe, E. Hyperspectral Data Compression Tradeoff / E. Christophe // Optical Remote Sensing. – Berlin: Springer, 2011. – P. 9–29.; https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/238; undefined

  9. 9
    Academic Journal

    Πηγή: Ice and Snow; Том 55, № 4 (2015); 61-72 ; Лёд и Снег; Том 55, № 4 (2015); 61-72 ; 2412-3765 ; 2076-6734 ; 10.15356/2076-6734-2015-4

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/255/100; Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Коршунова Н.Н. Снежный покров на территории России и его пространственные и временные изменения за период 1966– 2010 гг. // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. 2011. Т. 24. С. 211–227.; Гандин Л.С., Каган Р.Л. О точности определения средней высоты снежного покрова по дискретным данным // Тр. ГГО. 1962. Вып. 130. C. 3–10.; Гельфан А.Н. Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока. М.: Наука, 2007. 294 с.; Гельфан А.Н., Морейдо В.М. Динамико-стохастическое моделирование формирования снежного покрова на Европейской территории России // Лёд и Снег. 2014. № 2 (126). С. 44–52.; Копанев И.Д. Методы изучения снежного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 226 с.; Кислов А.В., Китаев Л.М., Константинов И.С. Статистическая структура крупномасштабных особенностей поля снежного покрова // Метеорология и гидрология. 2001. № 8. С. 98–104.; Кренке А.Н., Китаев Д.М., Турков Д.В. Изменения снежного покрова и их климатическая роль // Криосфера Земли. 1997. Т. 1. № 1. С. 39–46.; Лайхтман Д.Л., Каган Р.Л. Некоторые вопросы рационализации снегосъемок // Тр. ГГО. 1960. Вып. 108. С. 3–18.; Матерон Ж. Основы прикладной геостатистики. М.: Мир, 1968. 408 с.; Разуваев В.Н., Шакирзянов Р.И. Изменения в методиках наблюдений за состоянием снежного покрова на территории Российской Федерации // Тр. ВНИИГМИ-МЦД. 2000. Вып. 167. С. 41–51.; Сванидзе Г.Г. Математическое моделирование гидрологических рядов. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 311 с.; Федер Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. 261 с.; Чемеренко Е.П. Статистические характеристики поля высоты снежного покрова // Тр. Гидрометцентра. 1968. Вып. 25. C. 63–74.; Шутов В.А. Распределение запасов воды в снежном покрове на водосборах лесной зоны // Метеорология и гидрология. 1994. № 9. C. 85–92.; Blöschl G. Scaling issues in snow hydrology // Hydrological Processes. 1999. V. 13. Iss. 14–15. Р. 2149–2175.; Blöschl G., Kirnbauer R. An analysis of snow cover patterns in a small alpine catchment // Hydrological Processes. 1992. V. 6. Р. 99–109.; Cline D.W., Bales R.C., Dozier J. Estimation the spatial distribution of snow in mountain basins using remoteensing and energy balance modeling // Water Resources Research. 1998. V. 34. P. 1275‑1285.; Kitaev L., Kislov A., Krenke A., Razuvaev V., Martuganov R., Konstantinov I. The snow cover characteristics of Northern Eurasia and their relationship to climatic parameters // Boreal Environment Research. 2002. V. 7. P. 437–445.; Krenke A., Kitaev L., Kadomtseva T., Barry R.G., Haggerty C. Interannual variations of the snow cover distribution over the Northern Eurasia in relation to the climate changes // Second Intern. Conf. on Climate and Water / Ed. by R. Lemmelä and N. Helenius. Helsinki, Edita, Espoo, Finland, 1998. P. 1165–1171.; Kuchment L.S., Gelfan A.N. Statistical self-similarity of spatial variations of snow cover: verification of the hypothesis and application in the snowmelt runoff generation models // Hydrological Processes. 2001. V. 15 (18). P. 3343‑3355.; Rozenthal W., Dozier J. Automated mapping of mountain snow cover at subpixel resolution from the Landsat Thematic Mapper // Water Resources Research. 1996. V. 32. P. 115–130.; Shook K., Gray D.M. Small-scale spatial structure of shallow snowcover // Hydrological Processes. 1996. V. 10. P. 1283–1292.

  10. 10
  11. 11
  12. 12
    Academic Journal

    Συγγραφείς: А.С. Дудуш, A.S. Dudush

    Πηγή: Системи обробки інформації. — 2013. — № 5(112). 29-33 ; Системы обработки информации. — 2013. — № 5(112). 29-33 ; Information Processing Systems. — 2013. — № 5(112). 29-33 ; 1681-7710

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  13. 13
  14. 14
  15. 15
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Kravchuk, Sergeii O.

    Πηγή: Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence; № 1(22) (2015); 63-67
    Современные информационные технологии в сфере безопасности и обороны; № 1(22) (2015); 63-67
    Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони; № 1(22) (2015); 63-67

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Σύνδεσμος πρόσβασης: http://sit.nuou.org.ua/article/view/43468

  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20