Theoretical and Methodological Approaches to the Identification of Regional Clusters in the Context of Economic and Geographical Researc ; Теоретико-методологические подходы к идентификации региональных кластеров в контексте экономико-географических исследований

Authors: Демьянов, С.А.

Source: Economy and banks; No. 2 (2020); 66-76 ; Экономика и банки; № 2 (2020); 66-76 ; 2524-2393 ; 2078-5410

Subject Terms: regional cluster, identification, cluster initiative, spatial clustering, factor analysis, региональный кластер, идентификация, кластерная инициатива, пространственная кластеризация, факторный анализ

File Description: application/pdf

Relation: https://ojs.polessu.by/EB/article/view/1445/1199; https://ojs.polessu.by/EB/article/view/1445

Availability: https://ojs.polessu.by/EB/article/view/1445

Выбор оптимального порядка соседства для разделения пространственного точечного образа на кластерную и шумовую составляющую (на примере анализа размещения античных поселений на Керченском полуострове)

Authors: Украинский, П. А.

Subject Terms: история, археология, анализ точечных образов, античные поселения, пространственная кластеризация, удаление шума

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45735

Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45735

Моделирование пространственных особенностей развития процессов нарушения и рекультивации земель

Authors: Naumov, I. V., Savchenkov, S. S.

Subject Terms: DISTURBED LANDS, MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS, RECLAIMED LANDS, РЕКУЛЬТИВИРОВАННЫЕ ЗЕМЛИ, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, SPATIAL CLUSTERING, GLOBAL AND LOCAL MORAN INDEX, НАРУШЕННЫЕ ЗЕМЛИ, SPATIAL AUTOCORRELATION, МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, ГЛОБАЛЬНЫЙ И ЛОКАЛЬНЫЙ ИНДЕКС МОРАНА

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/79563

Пространственная регрессионная модель инновационного развития регионов России

Source: Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2020. № 52. С. 215-232

Subject Terms: пространственное моделирование, регрессионное моделирование, инновационное развитие, межтерриториальные взаимосвязи, пространственная кластеризация

File Description: application/pdf

Access URL: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000791591

On One Approach to Ensuring the Detection of Incidents Arising During the Operation of Road Infrastructure Facilities in Industrial Enterprises

Source: Промышленные АСУ и контроллеры.

Subject Terms: прогностическое управление, spatial clustering, technical infrastructure incidents, 11. Sustainability, инциденты в технической инфраструктуре, пространственная кластеризация, управление инцидентами, incident identification, prognostic management, incident management, идентификация инцидентов

BORT QEYDİYYAT QURĞULARINDAN ALINMIŞ PARAMETRİK UÇUŞ MƏLUMATLARININ ETİBARLIĞI

Authors: Kəlbiyev, N.N., Balayev, N.N.

Subject Terms: the ground processing systems, flight data recorder, ölçmə xətaları, intellektual analiz, обработка полетной информации, bort qeydiyyat qurğusu, accuracy of data, погрешности измерений, наземная система обработки, spatial clustering, məlumatların etibarlılığı, бортовое устройство регистрации, yerüstü emal sistemi, flight data processing, достоверность данных, uçuş məlumatlarının emalı, zaman sırası, məkanlı klasterləşmə, intellectual analysis, пространственная кластеризация, measurement errors, интеллектуальный анализ, a time series, временной ряд

The methods of spatial clustering and machine learning applied to determine the areas at risk of socially significant diseases in St Petersburg ; Методы пространственной кластеризации и машинного обучения для определения территорий риска развития социально значимых заболеваний в Санкт-Петербурге

Authors: Пикулева Анна Евгеньевна, Pikuleva Anna Evgenevna

Contributors: Бельтюков Михаил Витальевич, Beltukov Mihail Vitalevic, Паниди Евгений Александрович, Panidi Evgenij Aleksandrovic

Subject Terms: Здоровье населения, туберкулез, пространственная кластеризация, машинное обучение, риск развития заболевания, Population health, tuberculosis, spatial clustering, machine learning, disease risk

Relation: 069419; http://hdl.handle.net/11701/41999

Availability: http://hdl.handle.net/11701/41999

Экономико-географические аспекты формирования инновационно-промышленного кластера в высокотехнологичной отрасли Брестского региона ; Economical-geographical aspects of forming the innovation-industrial cluster in the high-technology branch of Brest region

Authors: Демьянов, С.А., Demyanov, S.

Subject Terms: идентификация, инновационно-промышленный кластер, кластерный потенциал, конкурентоспособность региона, пространственная кластеризация, identification, innovation and industrial cluster, the cluster potential, competitiveness of the region, the spatial clustering

File Description: application/pdf

Relation: https://rep.polessu.by/handle/123456789/19029

Availability: https://rep.polessu.by/handle/123456789/19029

Анализ пространственной кластеризации деревообрабатывающей промышленности Брестской области

Authors: Демьянов, С.А.

Subject Terms: кластер, первичный кластерный потенциал, пространственная кластеризация, доверительный интервал, индексный порог кластеризации, cluster, primary cluster potential, spatial clustering, confidence interval, clustering index threshold

File Description: application/pdf

Relation: https://rep.polessu.by/handle/123456789/19030

Availability: https://rep.polessu.by/handle/123456789/19030

Моделирование пространственных особенностей развития процессов нарушения и рекультивации земель

Authors: Наумов, И. В., Савченков, С. С., Naumov, I. V., Savchenkov, S. S.

Index Terms: SPATIAL AUTOCORRELATION, GLOBAL AND LOCAL MORAN INDEX, SPATIAL CLUSTERING, MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS, DISTURBED LANDS, RECLAIMED LANDS, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ, ГЛОБАЛЬНЫЙ И ЛОКАЛЬНЫЙ ИНДЕКС МОРАНА, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, НАРУШЕННЫЕ ЗЕМЛИ, РЕКУЛЬТИВИРОВАННЫЕ ЗЕМЛИ, Article, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion

URL: http://hdl.handle.net/10995/79563
Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2019. — № 6