Restoration of Hardware Function of Spectral Colorimeters Using Regularization Methods ; Восстановление аппаратной функции спектральных колориметров с помощью методов регуляризации

Συγγραφείς: M. A. Radjabova, B. I. Eshmatova, N. K. Babanazarova, М. А. Раджабова, Б. И. Ешматова, Н. К. Бабаназарова

Πηγή: Science & Technique; Том 20, № 6 (2021); 487-492 ; НАУКА и ТЕХНИКА; Том 20, № 6 (2021); 487-492 ; 2414-0392 ; 2227-1031 ; 10.21122/2227-1031-2021-20-6

Θεματικοί όροι: параметр регуляризации, reflective samples, transmissive samples, photometric ball, light scattering, photometric scale, calibration, spectral characteristic, hardware function, Fredholm equation, incorrect tasks, Bayesian approach, regularization parameter, отражающие образцы, пропускающие образцы, фотометрический шар, рассеяние света, фотометрическая шкала, калибровка, спектральная характеристика, аппаратная функция, уравнение Фредгольма, некорректные задачи, байесовский подход

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sat.bntu.by/jour/article/view/2499/2162; Гулямов, Ш. М. Улучшение метрологических характеристик фотометров для контроля качества жидких продуктов / Ш. М. Гулямов, М. А. Раджабова, У. Т. Мухамедханов // Известия ВУЗов. Технические науки. 2000. № 3. С. 9–13.; Раджабова, М. А. Система колориметрического контроля качества хлопкового масла / М. А. Раджабова, У. Т. Мухамедханов // Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. 16 Междунар. науч. конф. ММТТ-2003. Р/на Дону, 2003. Т. 6. С. 75–78.; Radjabova, M. A. Optimization of Design Parameters of Spectral Type Colorimeter Proceedings of Ninth / M. A. Radjabova // World Conference on Intelligent Systems for Industrial Automation. WCIS-2016. Tashkent, Oct. 25–27, 2016. Р. 168–173.; Соловьев В. А. Оптимальная выборка спектрофотометрической информации при заданной колориметрической погрешности / В. А. Соловьев // Измерительная техника. 1986. № 9. С. 31–32.; Раджабова, М. А. Повышение точности колориметров спектрального типа для решения задачи контроля качества жидких продуктов / М. А. Раджабова // Химическая технология. Контроль и управление. 2016. № 3. С. 69–73.; Применение методов искусственного интеллекта к синтезу систем управления качеством промышленной продукции и взаимодействие средств интеллектуальной поддержки принятия решений / Б. Т. Каипбергенов [и др.] // Вестник Каракалпакского отделения Академии наук Республики Узбекистан. 2016. № 2. С. 38–42.; Тихонов, А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. М.: Наука, 1979. 185 с.; Верлань, А. Ф. Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы / А. Ф. Верлань, В. С. Сизиков. Киев: Наукова думка, 1986. 544 с.; Регуляризация некорректно поставленных задач спектроколориметрии / Н. Р. Юсупбеков [и др.] // Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. 13 Междунар. науч. конф. ММТТ-2000. СПб., 2000. Т. 6. С. 225–228.; Radjabova, M. A. Aplication of Ill-Posed Problem Regularization Methods to Improve the Accuracy of Spectrocolorimeter Proceedings of Eighth / М. А. Radjabova // World Conference on Intelligent Systems for Industrial Automation. Tashkent, Nov. 25–27, 2014. Р. 216–224.; https://sat.bntu.by/jour/article/view/2499

Διαθεσιμότητα: https://sat.bntu.by/jour/article/view/2499
https://doi.org/10.21122/2227-1031-2021-20-6-487-492