Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 145 για την αναζήτηση '"промышленный образец"', χρόνος αναζήτησης: 1,08δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Academic Journal

    Πηγή: Works on Intellectual Property ; Vol 55 No 4 (2025): SCIENTIFIC JOURNAL OF UNESCO CHAIR ON COPYRIGHT, RELATED, CULTURAL AND INFORMATION RIGHTS; 58-67 ; Труды по Интеллектуальной Собственности; Том 55 № 4 (2025): НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ КАФЕДРЫ ЮНЕСКО ПО АВТОРСКОМУ ПРАВУ, СМЕЖНЫМ, КУЛЬТУРНЫМ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРАВАМ; 58-67 ; 2713-1270 ; 2225-3475 ; 10.17323/tis.2025.v55

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  2. 2
    Academic Journal

    Συγγραφείς: МАММАДЛИ, Эльнур Д.

    Πηγή: Works on Intellectual Property ; Vol 54 No 3 (2025): SCIENTIFIC JOURNAL OF UNESCO CHAIR ON COPYRIGHT, RELATED, CULTURAL AND INFORMATION RIGHTS; 54-58 ; Труды по Интеллектуальной Собственности; Том 54 № 3 (2025): НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ КАФЕДРЫ ЮНЕСКО ПО АВТОРСКОМУ ПРАВУ, СМЕЖНЫМ, КУЛЬТУРНЫМ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРАВАМ; 54-58 ; 2713-1270 ; 2225-3475 ; 10.17323/tis.2025.v54

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
    Academic Journal

    Πηγή: Law, Economics and Management; 184-185 ; Актуальные вопросы экономики, права и социологии; 184-185

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-97-4; https://phsreda.com/e-articles/10651/Action10651-115355.pdf; Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30 ноября 1994 г. №51-ФЗ (ред. от 08.08.2024, с изм. от 31.10.2024) // Российская газета. – 1994. – №238–239.; Добриев Р.Т. Объекты патентного права / Р.Т. Добриев // Форум молодых учёных. – 2021. – №8. – С. 5–8.; Зайцева Е.В. К вопросу о понятии и признаках объектов патентного права, обусловленных особенностями их правового режима / Е.В. Зайцева // Вестник экономической безопасности. – 2019. – №6. – С. 3–7.; Хариков С.В. Интеллектуальная собственность, правовая защита полезной модели / С.В. Хариков // Молодой ученый. – 2021. – №35 (377). – С. 121–124. EDN DCGGQK; https://phsreda.com/article/115355/discussion_platform

  7. 7
    Academic Journal

    Πηγή: Works on Intellectual Property ; Vol 49 No 2 (2024): SCIENTIFIC JOURNAL OF UNESCO CHAIR ON COPYRIGHT, RELATED, CULTURAL AND INFORMATION RIGHTS; 69-73 ; Труды по Интеллектуальной Собственности; Том 49 № 2 (2024): НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ КАФЕДРЫ ЮНЕСКО ПО АВТОРСКОМУ ПРАВУ, СМЕЖНЫМ, КУЛЬТУРНЫМ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРАВАМ; 69-73 ; 2713-1270 ; 2225-3475 ; 10.17323/tis.2024.v49

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
    Academic Journal

    Πηγή: Interactive science; № 10(75); 66-67 ; Интерактивная наука; № 10(75); 66-67 ; ISSN: 2414-9411 ; 2414-9411 ; ISSN(electronic Version): 2500-2686 ; 2500-2686

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pissn/2414-9411; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2500-2686; Monthly international scientific journal Interactive science Issue 10(75); https://interactive-plus.ru/e-articles/834/Action834-558263.pdf; Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 №51-ФЗ (ред. от 25.02.2022) // Собрание законодательства РФ. – №32. – 1994. – Ст. 3301.; Бузанов В.Ю. Институт преждепользования в патентном праве / В.Ю. Бузанов // Журнал российского права. ‒ 2017. ‒ №7. ‒ С. 69–80.; Волкова И. Некоторые аспекты судебных споров о нарушении прав патентообладателей / И. Волкова // Промышленная собственность. ‒ 2016. ‒ №10. ‒ С. 11–24.; Комментарий к Гражданскому кодексу Российской Федерации (части четвертой) / С.А. Горленко, В.О. Калятин, Л.Л. Кирий [и др.]; отв. ред. Л.А. Трахтенгерц. ‒ В 2 т. (постатейный). Т. 2. ‒ 2-е изд. ‒ М.: ИНФРА-М, 2016. ‒ С. 81.; Максимов А.И. Схемы искажения информации, применяемые при противодействии доказыванию использования изобретения, в рамках административных производств / А.И. Максимов // Промышленная собственность. ‒ 2017. ‒ №4. ‒ С. 15–22.

  12. 12
    Academic Journal

    Πηγή: Interactive science; № 10(75); 68-69 ; Интерактивная наука; № 10(75); 68-69 ; ISSN: 2414-9411 ; 2414-9411 ; ISSN(electronic Version): 2500-2686 ; 2500-2686

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pissn/2414-9411; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2500-2686; Monthly international scientific journal Interactive science Issue 10(75); https://interactive-plus.ru/e-articles/834/Action834-558324.pdf; Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 №230-ФЗ (ред. от 07.10.2022) // Собрание законодательства РФ. ‒ 25.12.2006. ‒ №52 (1 ч.). ‒ Ст. 5496.; Афанасьев Д.В. Основные положения современного патентного права: предпосылки формирования и развития / Д.В. Афанасьев // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-polozheniya-sovremennogo-patentnogo-prava-predposylki-formirovaniya-i-razvitiya (дата обращения: 23.11.2022).; Брикалина А.А. Актуальные вопросы защиты интеллектуальных прав в условиях цифровизации / А.А. Брикалина, К.В. Костюченко // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42942613 (дата обращения: 22.11.2022).; Идиатуллина А.Р. О принципах патентного права и его объектах / А.Р. Идиатуллина // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp (дата обращения: 20.11.2022).; Туманян А.С. Актуальность правового регулирования патентных прав / А.С. Туманян // [Электронный ресурс]: – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp (дата обращения: 23.11.2022).

  13. 13
  14. 14
  15. 15
    Academic Journal

    Πηγή: FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology; Vol 14, No 2 (2021); 270–276 ; ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология; Vol 14, No 2 (2021); 270–276 ; 2070-4933 ; 2070-4909

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/526/373; Schork N.J. Artificial intelligence and personalized medicine. Cancer Treat Res. 2019; 178: 265–83. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16391-4_11.; Davenport T., Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019; 6 (2): 94–8. https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94.; Uddin M., Wang Y., Woodbury-Smith M. Artificial intelligence for precision medicine in neurodevelopmental disorders. NPJ Digit. Med. 2019; 2: 112. https://doi.org/10.1038/s41746-019-0191-0.; Mehta N., Pandit A., Shukla S. Transforming healthcare with big data analytics and artificial intelligence: a systematic mapping study. J Biomed Inform. 2019; 100: 103311. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2019.103311.; El Naqa I., Kosorok M.R., Jin J., Mierzwa M., Ten Haken R.K. Prospects and challenges for clinical decision support in the era of big data. JCO Clin Cancer Inform. 2018; 2: CCI.18.00002. https://doi.org/10.1200/cci.18.00002.; Xu J., Yang P., Xue S., et al. Translating cancer genomics into precision medicine with artificial intelligence: applications, challenges and future perspectives. Hum Genet. 2019; 138 (2): 109–24. https://doi.org/10.1007/s00439-019-01970-5.; Kermany D.S., Goldbaum M., Cai W., et al. Identifying medical diagnoses and treatable diseases by image-based deep learning. Cell. 2018; 172 (5): 1122–31e.9. https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.010.; Esteva A., Kuprel B., Novoa R., et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017; 542 (7639): 115–8. https://doi.org/10.1038/nature21056.; Poplin R., Varadarajan A.V., Blumer K., et al. Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning. Nat Biomed Eng. 2018; 2: 158–64. https://doi.org/10.1038/s41551-018-0195-0.; Kantarjian H., Yu P.P. Artificial intelligence, big data, and cancer. JAMA Oncology. 2015; 1 (5): 573. https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2015.1203.; Shimizu H., Nakayama K.I. Artificial intelligence in oncology. Cancer Sci. 2020; 111 (5): 1452–60. https://doi.org/10.1111/cas.14377.; Ehteshami Bejnordi B., Veta M., Johannes van Diest P., et al. Diagnostic assessment of deep learning algorithms for detection of lymph node metastases in women with breast cancer. JAMA. 2017; 318: 2199–2210. https://doi.org/10.1001/jama.2017.14585.; Ainscough B.J., Barnell E.K., Ronning P., et al. A deep learning approach to automate refinement of somatic variant calling from cancer sequencing data. Nat Genet. 2018; 50 (12): 1735–43. https://doi.org/10.1038/s41588-018-0257-y.; Chang P., Grinband J., Weinberg B.D., et al. Deep-learning convolutional neural networks accurately classify genetic mutations in gliomas. AJNR Am J Neuroradiol. 2018; 39 (7): 1201–7. https://doi.org/10.3174/ajnr.A5667.; Liang G., Fan W., Luo H., et al. The emerging roles of artificial intelligence in cancer drug development and precision therapy. Biomed Pharmacother. 2020; 128: 110255. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2020.110255.; Siegersma K.R., Leiner T., Chew D.P., et al. Artificial intelligence in cardiovascular imaging: state of the art and implications for the imaging cardiologist. Neth Heart J. 2019; 27 (9): 403–13. https://doi.org/10.1007/s12471-019-01311-1.; Tai A.M., Albuquerque A., Carmona N.E., et al. Machine learning and big data: implications for disease modeling and therapeutic discovery in psychiatry. Artif Intell Med. 2019; 99: 101704. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2019.101704.; Brasil S., Pascoal C., Francisco R., et al. Artificial intelligence (AI) in rare diseases: is the future brighter? Genes (Basel). 2019; 10 (12): 978. https://doi.org/10.3390/genes10120978.; Kindle R.D., Badawi O., Celi L.A., Sturland S. Intensive care unit telemedicine in the era of big data, artificial intelligence, and computer clinical decision support systems. Critical Care Clinics. 2019; 35 (3): 483–95. https://doi.org/10.1016/j.ccc.2019.02.005.; Cosgriff C.V., Celi L.A., Stone D.J. Critical care, critical data. Biomed Eng Comput Biol. 2019; 10: 1179597219856564. https://doi.org/10.1177/1179597219856564.; Wang M., Xia C., Huang L., et al. Deep learning-based triage and analysis of lesion burden for COVID-19: a retrospective study with external validation. Lancet Digit Health. 2020; 2 (10): e506–15. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30199-0.; Vardhanabhuti V. CT scan AI-aided triage for patients with COVID-19 in China. Lancet Digit Health. 2020; 2 (10): e494–5. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30222-3.; Liang W., Yao J., Chen A., et al. Early triage of critically ill COVID-19 patients using deep learning. Nat Commun. 2020; 11: 3543. https://doi.org/10.1038/s41467-020-17280-8.; Fernandes M., Vieira S.M., Leite F., et al. Clinical decision support systems for triage in the emergency department using intelligent systems: a review. Artif Intell Med. 2020; 102: 101762. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2019.101762.; Kim H.S., Kim D.J., Yoon K.H. Medical big data is not yet available: why we need realism rather than exaggeration. Endocrinol Metab (Seoul). 2019; 34 (4): 349–54. https://doi.org/10.3803/EnM.2019.34.4.349.; Manrique de Lara A., Peláez-Ballestas I. Big data and data processing in rheumatology: bioethical perspectives. Clin Rheumatol. 2020; 39: 1007–14. https://doi.org/10.1007/s10067-020-04969-w.; Sloane E.B., Silva J.R. Artificial intelligence in medical devices and clinical decision support systems. In: Clinical engineering handbook. 2nd ed. Elsevier; 2020: 556–68. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-813467-2.00084-5.; https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/526

  16. 16
    Academic Journal

    Πηγή: Works on Intellectual Property ; Vol 38 No 3 (2021): SCIENTIFIC JOURNAL OF THE UNESCO DEPARTMENT ON COPYRIGHT, RELATED, CULTURAL AND INFORMATION RIGHTS; 34-39 ; Труды по Интеллектуальной Собственности; Том 38 № 3 (2021): НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ КАФЕДРЫ ЮНЕСКО ПО АВТОРСКОМУ ПРАВУ, СМЕЖНЫМ, КУЛЬТУРНЫМ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРАВАМ; 34-39 ; 2713-1270 ; 2225-3475 ; 10.17323/tis.2021.v38

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  17. 17
    Academic Journal

    Πηγή: Works on Intellectual Property ; Vol 38 No 3 (2021): SCIENTIFIC JOURNAL OF THE UNESCO DEPARTMENT ON COPYRIGHT, RELATED, CULTURAL AND INFORMATION RIGHTS; 17-19 ; Труды по Интеллектуальной Собственности; Том 38 № 3 (2021): НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ КАФЕДРЫ ЮНЕСКО ПО АВТОРСКОМУ ПРАВУ, СМЕЖНЫМ, КУЛЬТУРНЫМ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРАВАМ; 17-19 ; 2713-1270 ; 2225-3475 ; 10.17323/tis.2021.v38

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  18. 18
  19. 19
  20. 20