Графовые нейронные сети для прокси-моделирования гидродинамики пласта ; Proxy modeling of reservoir hydrodynamics with graph neural netwroks

Συγγραφείς: Умановский, А. В., Umanovskiy, A. V.

Θεματικοί όροι: геолого-гидродинамическое моделирование, автоматизированная адаптация, нейросетевые модели физических процессов, прокси-моделирование пласта, reservoir hydrodynamics, automatic adaptation, physics-informed neural networks, reservoir proxy modeling

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2022. – Т. 8, № 3(31)

Διαθεσιμότητα: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/18125
https://doi.org/10.21684/2411-7978-2022-8-3-155-177