DCGAN DATA BALANCING TO IMPROVE ACCURACY OF HYBRID CNN-LSTM INTRUSION DETECTION FRAMEWORK IN SDN ENVIRONMENT

Source: Advanced Information Systems; Vol. 9 No. 4 (2025): Advanced Information Systems; 120-131
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 9 № 4 (2025): Сучасні інформаційні системи; 120-131
Сучасні інформаційні системи; Том 9 № 4 (2025): Сучасні інформаційні системи; 120-131

Subject Terms: програмно-визначені мережі (SDN), атаки, Mininet, DCGAN, Attacks, LSTM, CNN, Software-Defined Networking

File Description: application/pdf

Access URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/view/340700

DCGAN DATA BALANCING TO IMPROVE ACCURACY OF HYBRID CNN-LSTM INTRUSION DETECTION FRAMEWORK IN SDN ENVIRONMENT ; Балансування даних DCGAN для покращення точності гібридної CNN-LSTM системи виявлення вторгнень у середовищі SDN

Authors: Feizi-Derakhshi , Mohammad-Reza, Mutasher AL-Talebei , Watheq Ghanim

Source: Advanced Information Systems; Vol. 9 No. 4 (2025): Advanced Information Systems; 120-131 ; Современные информационные системы - Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 9 № 4 (2025): Advanced Information Systems; 120-131 ; Сучасні інформаційні системи; Том 9 № 4 (2025): Сучасні інформаційні системи; 120-131 ; 2522-9052

Subject Terms: програмно-визначені мережі (SDN), атаки, CNN, LSTM, DCGAN, Mininet, Software-Defined Networking, Attacks

File Description: application/pdf

Relation: http://ais.khpi.edu.ua/article/view/340700/328713; http://ais.khpi.edu.ua/article/view/340700

Availability: http://ais.khpi.edu.ua/article/view/340700
https://doi.org/10.20998/2522-9052.2025.4.14