-
1Academic Journal
Συγγραφείς: S. V. Povolotskaya, S. S. Sokolnikova, С. В. Поволоцкая, С. С. Сокольникова
Συνεισφορές: The work has been completed within the framework of the federal target program (budget), Работа выполнена в рамках федеральной целевой программы (бюджет)
Πηγή: Radiatsionnaya Gygiena = Radiation Hygiene; Том 18, № 1 (2025); 49-58 ; Радиационная гигиена; Том 18, № 1 (2025); 49-58 ; 2409-9082 ; 1998-426X
Θεματικοί όροι: группа риска, tritium, stomach, prognostic biomarkers, Helicobacter pylori, GastroPanel, risk group, тритий, желудок, прогностические биомаркеры, ГастроПанель
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://www.radhyg.ru/jour/article/view/1109/937; Бекенова Ф.К., Кызымбет П.К., Клодзинский А.А., Байдурин С.А. Оценка относительных рисков соматических заболеваний у рабочих ураноперерабатывающего завода г. Степногорска // Радиация и риск. 2007. Т. 16, № 2–4. С. 61– 71.; Туков А.Р., Гнеушева Г.И., Суворова Ю.В., Дикарев В.А. Заболеваемость неонкологическими болезнями лиц, подвергающихся профессиональному радиационному воздействию // Медицина экстремальных ситуаций. 2013. № 3 (45). С. 14–21.; Sokolnikov M., Preston D., Gilbert E. et al. Radiaton effects on mortality from solid cancers other than lung, liver and bone cancer in the Mayak Worker Cohort: 1948-2008 // PloS ONE. 2015. Vol. 10, No. 2. P. 117784.; Иванова О.В. Эндоскопическая диагностика заболеваний желудочно-кишечного тракта у ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС в отдалённом периоде : дис… канд. мед. наук. М., 2005. 111 с.; Жунтова Е.С., Азизова Т.В., Григорьева Е.С. Показатели заболеваемости раком желудка в когорте работников предприятия атомной промышленности // Вопросы радиационной безопасности. 2022. № 3. С. 80–87.; Саблина А.О., Алексанин С.С. Атрофический гастрит у ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской атомной электростанции в отдаленном периоде // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2020. № 1. С. 36–46.; Рабинович Е.И., Обеснюк В.Ф., Поволоцкая С.В. и др. Оценка влияния факторов риска на развитие атрофического гастрита у работников предприятия атомной промышленности. // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. № 5. С. 31–39.; Рабинович Е.И., Обеснюк В.Ф., Поволоцкая С.В. Атрофический гастрит у лиц, подвергшихся радиационному воздействию вследствие проживания на территориях, загрязненных радионуклидами // Радиобиология: актуальные проблемы : Сборник трудов Международной научной конференции. Гомель, 2018. С. 136–139.; Кашин С.В., Кайбышева В.О., Крайнова Е.А. и др. Основные положения новых европейских рекомендаций «Принципы диагностики, лечения наблюдения пациентов с предраковыми состояниями и изменениями желудка». Значение рекомендаций для российских специалистов // Доказательная гастроэнтерология. 2020. № 3. С. 16–30.; Соловьев В.Ю. Концепция выделения групп повышенного риска среди персонала с опасными условиями труда // Анализ риска здоровью. 2013. № 3. С. 27–33.; Аклеев А.В., Азизова Т.В., Алексахин Р.М. и др. Итоги 62-й сессии научного комитета по действию атомной радиации (НКДАР) ООН (Вена, 1-5 июня 2015г.) Документ R.709 «Биологические эффекты облучения от отдельных инкорпорированных радионуклидов» // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2016. № 1. С. 60–72.; Калистратова В.С., Кочетков О.А., Кабанов Д.И. Метаболизм и биологическое действие соединений трития (история вопроса и современное состояние проблемы // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2014. № 2. С. 54–67.; Chao T.C., Wang C.C., Li C., Tung C.J. Cellular- and microdosimetry of heterogeneously distributed tritium // International Journal of Radiation Biology. 2012. Vol. 88, No (1-2). P. 151-157.; Balonov M.I., Muksinova K.N., Mushkacheva G.S. Tritium Radiobiological Effects in Mammals. Review of Experiments of the Last Decade in Russia // Health Physics. 1993. Vol. 65, No 6. P. 713–726.; Третьяков Ф.Д., Кондратенко Е.П., Колесников А.С. Основные итоги изучения условий труда в производстве трития // «Гигиенические, дозиметрические и медико-биологические аспекты отдаленных эффектов хронического облучения» : Труды и материалы Юбилейной научной конференции 50 лет ЮУрИБФ. Озерск, Челябинская обл., 2003. С. 57–60.; Снигирева Г.П., Хаймович Т.И., Богомазова А.Н. и др. Цитогенетическое обследование профессионалов-атомщиков, подвергавшихся хроническому воздействию β-излучения трития // Радиационная биология. Радиоэкология. 2009. № 1. С. 60–66.; Востротин В.В., Янов А.Ю. Финашов Л.В. Тритий в моче профессиональных работников ПО «Маяк» в период с 2017 по 2019 гг. // Радиационная гигиена. 2021. Т.14, № 1. С. 102–110. DOI:10.21514/1998-426X-2021-14-1-102-110.; Tawn E.J., Curwen G., Riddel A.E. Chromosome aberration in workers occupationally exposed to tritium // Journal of Radiological Protection. 2018. Vol. 38, No 9. P. 9–16.; Korzeneva I.B., Kostuyk S.V., Ershova L.S. et al. Human circulating plasma DNA significantly decreases while lymphocyte DNA damage increases under chronic occupational exposure to low-dose gamma-neutron and tritium beta-radiation // Mutation Research. 2015. No 779. P. 1-15.; Di Mario F., Moussa A.M., Caruana P. et al. “Serological biopsy” in first-dеgree relatives of patients with gastric cancer affected by Helicobacter pylori infection // Scandinavian Journal of Gastroenterology. 2003. Vol. 38. P. 1223–1227.; Курилович С.А., Решетников О.В. Эпидемиологические исследования в гастроэнтерологии: многолетний сибирский опыт изучения Helicobacter pylori и ассоциированных заболеваний // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2015. № 3. С. 4–10.; Плавник Р.Г., Бакунина Н.В., Мареева Д.В. Бордин Д.С. Эпидемиология Helicobacter pylori: клинико-лабораторные параллели // Эффективная фармакотерапия. 2019. Т. 15, № 36. С. 16–20.; Максименко Г.В., Чернявская Г.М., Белобородова Э.И. и др. Диагностика неатрофического гастрита у больных язвенной болезнью двенадцатиперстной кишки в сочетании с бронхиальной астмой с помощью тест-системы «Гастропанель» // Бюллетень сибирской медицины. 2012. № 1. С. 185–190.; Бордин Д.С., Кузнецова Е.С., Стаувер Е.Е. и др. Эпидемиология инфекции Helicobacter pylori в Российской Федерации с 1990 по 2023 гг. : систематический обзор // Русский Медицинский Журнал. Медицинское обозрение. 2024. № 8(5). С. 260–267. DOI:10.32364/2587-6821-2024-8-5-3.; Yokota S., Konno M., Fujiwara S.I. et al. Intra familiar, preferentially mother-to-child and intra spousal, Helicobacter pylori infection in Japans determined by multi locus sequence typing and random amplified polymorphic DNA fingerprinting // Helicobacter. 2015. Vol. 20, No 5. P. 334–342.; Белковец А.В., Курилович С.А., Решетников О.В. и др. Неинвазивная диагностика фенотипа гастрита в клинической практике: анализ первой тысячи исследований // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2015. № 3. С. 26–30.; Sipponen P., Kekki M., Haapakoski J. et al. Gastric cancer risk in chronic atrophic gastritis: statistical calculation of cross-sectional data // International Journal of Cancer. 1985. Vol. 35. P. 173–177.; Dixon M.F., Genta R.M,, Yardley J. et al. Classification and grading of gastritis. The updated Sydney System. International Workshop on the Histopathology of Gastritis, Houston 1994 // The American Journal of Surgical Pathology. 1996. Vol. 20 (10). P. 1161–1181.; Пасечников В.Д., Котелевец С.М., Чуков С.З., Мостовов А.Н. Морфофункциональные проявления атрофии слизистой оболочки желудка при Helicobacter pylori – ассоциированном гастрите // Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2004. № 1. С. 26–32.; Kokkola A., Kosunen T.U., Puolakkainen R. et al. Spontaneous disappearance of Helicobacter pylori antibodies in patients with advanced atrophic corpus gastritis // Journal of pathology, microbiology and immunology. 2003. V. 111. P. 619–624.; Щелоченков С.В., Бордин Д.С., Чеботарева М.В. и др. Аутоиммунный гастрит: от диагностики к эффективной терапии // Русский медицинский журнал. Медицинское обозрение. 2024. Т. 8, № 5. С. 299–306. DOI:10.32364/2587-6821-2024-8-5-9.26; Correa P. Is gastric cancer preventable? // Gut. 2004. Vol. 53, N 9. P. 1217–1219. DOI:10.1136/gut.2004.039834.; Sugano K., Tack J., Kuipers E.J. et al. Kyoto global consensus report on Helicobacter pylori gastritis // Gut. 2015. Vol. 64, No 9. P. 1353–1367.; Пепсиноген II. Официальный сайт компании Helix: https://helix.ru/kb/item/08-099 (Дата обращения: 20. 09. 2024).; Malfertheiner P., Megraud F., O’Morain C.A. et al. Management of Helicobacter pylori infection – the Maastricht V Florence Consensus Report // Gut. 2017. Vol. 66. P. 6–30. DOI:10.1136.gutjnl2016312288.; Roman L., Lukyanchuk R., Sablin O. et al. Prevalence of H.pylori and atrophic gastritis in population-based screening with serum biomarker panel (GastroPanel) in St. Petersburg // Anticancer Research. 2016. Vol. 36, No 8. P. 4129–4138.; https://www.radhyg.ru/jour/article/view/1109
-
2Academic Journal
Συγγραφείς: N. A. Konyshko, L. I. Volynets, G. S. Konyshko, Н. А. Конышко, Л. И. Волынец, Г. С. Конышко
Πηγή: Journal Infectology; Том 15, № 3 (2023); 29-38 ; Журнал инфектологии; Том 15, № 3 (2023); 29-38 ; 2072-6732 ; 10.22625/2072-6732-2023-15-3
Θεματικοί όροι: полиорганная недостаточность, prognostic parameters, severe COVID-19, multiple organ failure, прогностические биомаркеры, тяжёлое течение COVID-19
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/1538/1082; Borges Do Nascimento I. J., Von Groote T. C., O’mathuna D. P., et all. Clinical, laboratory and radiological characteristics and outcomes of novel coronavirus (SARS-Cov-2) infection in humans: A systematic review and series of meta-analyses. PloS One 2020;15, E0239235. doi:10.1371/journal.pone.0239235; Zhang Z. L., Hou Y. L., Li D. T., Li F. Z. Laboratory findings of COVID-19: A systematic review and meta-analysis.Scand. J. Clin. Lab. Invest. 2020;80, 441–447. doi:10.1080/00365513.2020.1768587; Alnor A., Sandberg, M. B., Gils C., Vinholt P. J. Laboratory tests and outcome for patients with coronavirus disease 2019: A systematic review and meta-analysis.J. Appl. Lab. Med. 2020;5, 1038–1049. doi:10.1093/jalm/jfaa098; Elshazli R. M., Toraih E. A., Elgaml A., et al. Diagnostic and prognostic value of hematological and immunological markers in COVID-19 infection: A meta-analysis of 6320 patients.PloS One. 2020;15, E0238160. doi:10.1371/journal.pone.0238160; Kermali M., Khalsa R. K., Pillai K., et all. The role of biomarkers in diagnosis of COVID-19 – a systematic review. Life Sci. 2020;254, 117788. doi:10.1016/j.lfs.2020.117788; Rostami M., Khoshnegah Z., Mansouritorghabeh H. Hemostatic system (Fibrinogen level, d-dimer, and FDP) in severe and non-severe patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis.Clin. Appl. Thromb. Hemost.2021;27, 10760296211010973. doi:10.1177/10760296211010973; Liu Y., Cai J., Wang C., Jin J., Qu L. A systematic review and meta-analysis of incidence, prognosis, and laboratory indicators of venous thromboembolism in hospitalized patients with coronavirus disease 2019. J. Vasc. Surg. Venous Lymphat Disord. 2021;9, 1099–1111.E6. doi:10.1016/j.jvsv.2021.01.012; Jafrin S., Aziz M. A., Islam M. S. Elevated levels of pleiotropic interleukin-6 (IL-6) and interleukin-10 (IL-10) are critically involved with the severity and mortality of COVID-19: An updated longitudinal meta-analysis and systematic review on 147 studies.biomark. Insights.2022;17, 11772719221106600. doi:10.37766/inplasy2022.4.0046; Zinellu, A., Mangoni, A. A. Serum complement C3 and C4 and COVID-19 severity and mortality: A systematic review and meta-analysis with meta-regression. Front. Immunol.2021;12,696085. doi:10.3389/fimmu.2021.696085; Iwamura A. P. D., Tavares Da Silva, M. R., Hummelgen A. L., et al. Immunity and inflammatory biomarkers in COVID-19: A systematic review.Rev. Med. Virol. 2021;31, E2199. doi:10.1002/rmv.2199; Udeh R., Advani S., De Guadiana Romualdo, L. G., Dolja-Gore X. Calprotectin, an emerging biomarker of interest in COVID-19: A systematic review and meta-analysis.J. Clin. Med. 2021;10. doi:10.3390/jcm10040775; Carpene G., Negrini, D., Henry B. M., et all. Homocysteine in coronavirus disease (COVID-19): A systematic literature review. Diagnosis (Berl).2022;9, 306–310. doi:10.1515/dx-2022-0042; Zou Q., Wen W., Zhang, X. C. Presepsin as a novel sepsis biomarker. World J. Emerg. Med. 2014;5, 16–19. doi:10.5847/wjem.j.issn.1920-8642.2014.01.002; Ahmed S., Mansoor M., Shaikh, M. S., Siddiqui, I. Presepsin as a predictive biomarker of severity in COVID-19: A systematic review.Indian J. Crit. Care Med. 2021;25, 1051–1054. doi:10.5005/jp-journals-10071-23967; Tian W., Jiang W., Yao J., et al. Predictors of mortality in hospitalized COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis.J. Med. Virol. 2020;92, 1875–1883. doi:10.1002/jmv.26050; Ulloque-Badaracco J. R., Hernandez-Bustamante E. A., Herrera-Anazco P., Benites-Zapata V. A. Prognostic value of apolipoproteins in COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis. Travel Med. Infect. Dis. 2021;44, 102200. doi:10.1016/j.tmaid.2021.102200; Figliozzi S., Masci P. G., Ahmadi N., et al. (). Predictors of adverse prognosis in COVID-19: A systematic review and meta-analysis.Eur. J. Clin. Invest. 2020;50, E13362. doi:10.1111/eci.13362; Malik P., Patel U., Mehta D., et al. Biomarkers and outcomes of COVID-19 hospitalisations: Systematic review and meta-analysis.BMJ Evid Based Med. 2021;26, 107–108. doi:10.1136/bmjebm-2020-111536; Shi C., Wang L., Ye J., et al. Predictors of mortality in patients with coronavirus disease 2019: A systematic review and metaanalysis. BMC Infect. Dis. 2021;21, 663. doi:10.1186/s12879-021-06369-0; Xiang G., Xie L., Chen Z., et al. Clinical risk factors for mortality of hospitalized patients with COVID-19: Systematic review and meta-analysis.Ann. Palliat Med. 2021;10, 2723– 2735. doi:10.21037/apm-20-1278; Wacker C., Prkno A., Brunkhorst F. M., Schlattmann P. Procalcitonin as a diagnostic marker for sepsis: A systematic review and metaanalysis.Lancet Infect. Dis. 2013;13, 426–435. doi:10.1016/S1473-3099(12)70323-7; Huang I., Pranata, R. Lymphopenia in severe coronavirus disease-2019 (COVID-19): Systematic review and meta-analysis.J. Intensive Care. 2020;8, 36. doi:10.1186/s40560-020-00453-4; Hariyanto T. I., Japar K. V., Kwenandar F., et al. Inflammatory and hematologic markers as predictors of severe outcomes in COVID-19 infection: A systematic review and meta-analysis. Am. J. Emerg. Med. 2021;41, 110–119. doi:10.1016/j.ajem.2020.12.076; Zheng Z., Peng F., Xu B., et al. Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and metaanalysis.J. Infect. 2020;81, E16–E25. doi:10.1016/j.jinf.2020.04.021; Ahmed S., Jafri L., Hoodbhoy Z., Siddiqui I. Prognostic value of serum procalcitonin in COVID-19 patients: A systematic review. Indian J. Crit. Care Med. 2021;25, 77–84. doi:10.5005/jp-journals-10071-23706; Melo A. K. G., Milby K. M., Caparroz A., et al.Biomarkers of cytokine storm as redflags for severe and fatal COVID-19 cases: A living systematic review and meta-analysis. PloS One 2021;16, E0253894. doi:10.1371/journal.pone.025389; Zare M. E., Wang Y., Nasir Kansestani A., et all. Procalcitonin has good accuracy for prognosis of critical condition and mortality in COVID-19: A diagnostic test accuracy systematic review and meta-analysis. Iran J. Allergy Asthma Immunol. 2020;19, 557–569. doi:10.18502/ijaai.v19i6.4926; Huang I., Pranata R., Lim M. A., et all. Creactive protein, procalcitonin, d-dimer, and ferritin in severe coronavirus disease-2019: A meta-analysis.Ther. Adv. Respir. Dis. 2020;14, 1753466620937175. doi:10.1177/1753466620937175; Terpos E., Ntanasis-Stathopoulos I., Elalamy I., et al. Hematological findings and complications of COVID-19. Am. J. Hematol. 2020;95, 834–847. doi:10.1002/ajh.25829; Pranata, R., Lim M. A., Yonas E., et all. Thrombocytopenia as a prognostic marker in COVID-19 patients: Diagnostic test accuracy meta-analysis. Epidemiol. Infect. 2021;149, E40. doi:10.1017/S0950268821000236; Lim A. Y. H., Goh J. L., Chua M. C. W., et all. Temporal changes of haematological and radiologicalfindings of the COVID-19 infection-a review of literature. BMC Pulm Med. 2021;21, 37. doi:10.1186/s12890-020-01389-z; Chua P. E. Y., Shah S. U., Gui H., et all. Epidemiological and clinical characteristics of non-severe and severe pediatric and adult COVID-19 patients across different geographical regions in the early phase of pandemic: A systematic review and meta-analysis of observational studies. J. Investig. Med. 2021;69, 1287–1296. doi:10.1136/jim-2021-001858; Kovalic A. J., Huang G., Thuluvath P. J., Satapathy S. K. Elevated liver biochemistries in hospitalized Chinese patients with severe COVID-19: Systematic review and meta-analysis. Hepatology2021;73, 1521–1530. doi:10.1002/hep.31472; Alkhatip A., Kamel M. G., Hamza M. K., et al. The diagnostic and prognostic role of neutrophil-To-Lymphocyte ratio in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Expert Rev. Mol. Diagn. 2021;21, 505–514. doi:10.1080/14737159.2021.1915773; Li X., Liu C., Mao Z., et al. Predictive values of neutrophil-To-Lymphocyte ratio on disease severity and mortality in COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis. Crit. Care.2020;24, 647. doi:10.1186/s13054-020-03374-8; Simadibrata D. M., Calvin J., Wijaya A. D., Ibrahim, N. A. A. Neutrophil-To-Lymphocyte ratio on admission to predict the severity and mortality of COVID-19 patients: A meta-analysis. Am. J. Emerg. Med. 2021;42, 60–69.doi:10.1016/j.ajem.2021.01.006; Sarkar P. G., Pant P., Kumar J., Kumar A. Does neutrophil-ToLymphocyte ratio At admission predict severity and mortality in COVID-19 patients? a systematic review and meta-analysis. Indian J. Crit. Care Med. 2022;26,361–375. doi:10.5005/jp-journals-10071-24135; Sarkar S., Khanna P., Singh A. K. The impact of neutrophil lymphocyte count ratio in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J. Intensive Care Med. 2022;37, 857–869. doi:10.1177/08850666211045626; Parthasarathi A., Padukudru S., Arunachal S., et al. The role of neutrophil-To-Lymphocyte ratio in risk stratification and prognostication of COVID-19: A systematic review and metaanalysis.Vaccines (Basel) 2022;10. doi:10.3390/vaccines10081233; Taneri P. E., Gomez-Ochoa S. A., Llanaj E., et al. Anemia and iron metabolism in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Eur. J. Epidemiol. 2020;35, 763–773. doi:10.1007/s10654-020-00678-5; Kaushal K., Kaur H., Sarma P., et al. Serum ferritin as a predictive biomarker in COVID-19. a systematic review, meta-analysis and meta-regression analysis. J. Crit. Care2022;67, 172–181. doi:10.1016/j.jcrc.2021.09.023; Zinellu A., Mangoni A. A. Red blood cell distribution width, disease severity, and mortality in hospitalized patients with SARS-Cov-2 infection: A systematic review and meta-analysis. J. Clin. Med. 2021;10(2),286. doi:10.3390/jcm10020286; Lee J. J., Montazerin S. M., Jamil A., et al. Association between red blood cell distribution width and mortality and severity among patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J. Med. Virol. 2021;93, 2513–2522. doi:10.1002/jmv.26797; Rostami M., Mansouritorghabeh H. D-dimer level in COVID-19 infection: A systematic review. Expert Rev. Hematol. 2020;13,1265–1275.doi:10.1080/17474086.2020.1831383; Zhang X., Yang X., Jiao H., Liu X. Coagulopathy in patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12, 24535– 24551. doi:10.18632/aging.104138; Xiang G., Hao S., Fu C., et al. The effect of coagulation factors in 2019 novel coronavirus patients: A systematic review and meta-analysis. Med. (Baltimore) 2021;100, E24537. doi:10.1097/MD.0000000000024537; Liu Y., Cai J., Wang C., Jin J., Qu, L. (b). A systematic review and meta-analysis of incidence, prognosis, and laboratory indicators of venous thromboembolism in hospitalized patients with coronavirus disease 2019. J. Vasc. Surg. Venous Lymphat Disord.2021;9, 1099–1111.E6. doi:10.1016/j.jvsv.2021.01.012; Woller S. C., De Wit K., Robert-Ebadi H., et al. A systematic review of biomarkers among hospitalized patients with COVID-19 predictive of venous thromboembolism: A communication from the predictive and diagnostic variables scientific and standardization committee of the ISTH. Res. Pract. Thromb. Haemost. 2022;6, E12786. doi:10.1002/rth2.12786; Duz M. E., Balci A., Menekse E. (). D-dimer levels and COVID-19 severity: Systematic review and meta-analysis. Tuberk Toraks 2020;68, 353–360. doi:10.5578/tt.70351; Simadibrata D. M., Lubis A. M. D-dimer levels on admission and all-cause mortality risk in COVID-19 patients: A meta-analysis. Epidemiol. Infect. 2020;148, E202. doi:10.1017/S0950268820002022; Sakka M., Connors J.M., Hekimian G., et al. Association between d-dimer levels and mortality in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review and pooled analysis. J. Med. Vasc.2020;45, 268–274. doi:10.1016/j.jdmv.2020.05.003; Lima W. G., Barra A., Brito J. C. M., Nizer W. S. C. (). D-dimer serum levels as a biomarker associated for the lethality in patients with coronavirus disease 2019: A meta-analysis. Blood Coagul Fibrinolysis 2020;31, 335–338. doi:10.1097/MBC.0000000000000927; Paliogiannis P., Mangoni A. A., Dettori P., et all. D-dimer concentrations and COVID-19 severity: A systematic review and meta-analysis. Front. Public Health 2020;8, 432. doi:10.3389/fpubh.2020.00432; Ji H. J., Su Z., Zhao R., et al. Insufficient hyperfibrinolysis in COVID-19: A systematic review of thrombolysisbased on meta-analysis and meta-regression. Medrxiv. 2020;1–25. doi:10.1101/2020.09.07.20190165; Varikasuvu S. R., Varshney S., Dutt N., et al. D-dimer, disease severity, and deaths (3D-study) in patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis of 100 studies. Sci. Rep. 2021;11, 21888. doi:10.1038/s41598-021-01462-5; Nugroho J., Wardhana A., Maghfirah I., et al. Relation-ship of d-dimer with severity and mortality in SARSCov-2 patients : A meta-analysis. Int. J. Lab. Hematol. 2021;43, 110–115. doi:10.1111/ijlh.13336; Chua P. E. Y., Shah S. U., Gui H., et all. Epidemiological and clinical characteristics of non-severe and severe pediatric and adult COVID-19 patients across different geographical regions in the early phase of pandemic: A systematic review and meta-analysis of observational studies. J. Investig. Med. 2021;69, 1287–1296. doi:10.1136/jim-2021-001858; Varikasuvu S. R., Varshney S., Dutt N., et al. D-dimer, disease severity, and deaths (3D-study) in patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis of 100 studies. Sci. Rep. 2021;11, 21888. doi:10.1038/s41598-021-01462-5; Zhao R., Su Z., Komissarov A. A., et al. Associations of d-dimer on admission and clinical features of COVID-19 patients: A systematic review, meta-analysis, and meta-regression. Front. Immunol. 2021;12, 691249. doi:10.3389/fimmu.2021.691249; Hariyanto T. I., Japar K. V., Kwenandar F., et al. Inflammatory and hematologic markers as predictors of severe out-comes in COVID-19 infection: A systematic review and meta-analysis. Am. J. Emerg. Med. 2021;41, 110–119. doi:10.1016/j.ajem.2020.12.076; Lampsas S.,Tsaplaris P.,Pantelidis P., et al. The role of endothelial related circulating biomarkers in COVID-19. a systematic review and meta-analysis. Curr. Med. Chem. 2021.29(21), 3790–3805. doi:10.2174/0929867328666211026124033; Andrianto Al-Farabi M. J., Nugraha R. A., et all. Biomarkers of endothelial dysfunction and outcomes in coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients: A systematic review and meta-analysis. Microvasc Res. 2021.138, 104224. doi:10.1016/j.mvr.2021.104224; Momtazmanesh S., Shobeiri P., Hanaei S., et all. Cardiovascular disease in COVID-19: A systematic review and meta-analysis of 10,898 patients and proposal of a triage risk stratification tool. Egypt Heart J. 2020;72, 41. doi:10.1186/s43044-020-00075-z; Vakhshoori M., Emami S. A., Heidarpour M., et all. Corona virus disease 2019 (COVID-19) and its effect on renal system, a systematic review and meta-analysis. Iran J. Kidney Dis. 2020;14, 419–438; Long J., Luo Y., Wei Y. The effect of cardiovascular disease and acute cardiac injury on fatal COVID-19: A meta-analysis. Am. J. Emerg. Med. 2021;48, 128–139. doi:10.1016/j.ajem.2021.04.013; Shoar S., Hosseini F., Naderan M., Mehta J. L. Meta-analysis of cardiovascular events and related biomarkers comparing survivors versus nonsurvivors in patients with COVID-19. Am. J. Cardiol. 2020;135, 50–61. doi:10.1016/j.amjcard.2020.08.044; Pellicori P., Doolub G., Wong C. M., et al. COVID-19 and its cardiovascular effects: A systematic review of prevalence studies. Cochrane Database Syst. Rev. 2021;3, CD013879. doi:10.1002/14651858.CD013879; Jaiswal V., Sarfraz Z., Sarfraz A., et al.(). COVID-19 infection and myocarditis: A state-Of-The-Art systematic review. J. Prim Care Community Health.2021;12, 21501327211056800. doi:10.1177/21501327211056800; Shafi A. M. A., Shaikh S. A., Shirke M. M., et all. Cardiac manifestations in COVID-19 patients-a systematic review. J. Card Surg. 2020;35,1988–2008. doi:10.1111/jocs.14808; Alzahrani S. H., Al-Rabia M. W. Cardiac injury biomarkers and the risk of death in patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Cardiol. Res. Pract.2021, 9363569. doi:10.1155/2021/9363569; Parohan M., Yaghoubi S., Seraji A. Cardiac injury is associated with severe outcome and death in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection: A systematic review and meta-analysis of observational studies. Eur. Heart J. Acute Cardiovasc. Care.2020;9, 665–677. doi:10.1177/2048872620937165; Li J. W., Han T. W., Woodward M., et al. The impact of 2019 novel coronavirus on heart injury: A systematic review and meta-analysis. Prog. Cardiovasc. Dis. 2020;63, 518–524. doi:10.1016/j.pcad.2020.04.008; Walker C., Deb S., Ling H., Wang Z. Assessing the elevation of cardiac biomarkers and the severity of COVID-19 infection: A meta-analysis. J. Pharm. Pharm. Sci. 2020;23, 396–405. doi:10.18433/jpps31501; An W., Kang J. S., Wang Q., Kim, T. E. Cardiac biomarkers and COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J. Infect. Public Health 2021;14,1191–1197. doi:10.1016/j.jiph.2021.07.016; Zinellu A., Sotgia S., Fois A. G., Mangoni A. A. Serum CK-MB, COVID-19 severity and mortality: An updated systematic review and meta-analysis with meta-regression. Adv. Med. Sci. 2021;66, 304–314. doi:10.1016/j.advms.2021.07.001; Qiang Z., Wang B., Garrett B. C., et all. Coronavirus disease 2019: A comprehensive review and meta-analysis on cardiovascular biomarkers. Curr. Opin. Cardiol. 2021;36, 367– 373. doi:10.1097/HCO.0000000000000851; Paliogiannis P., Mangoni A. A., Dettori P., et all. D-dimer concentrations and COVID-19 severity: A systematic review and meta-analysis. Front. Public Health.2020;8, 432. doi:10.3389/fpubh.2020.00432; Zheng Z., Peng F., Xu B., et al. Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis. J. Infect. 2020;81, E16–E25. doi:10.1016/j.jinf.2020.04.021; Martinez-Outschoorn U. E., Prisco M., Ertel A., et al. Ketones and lactate increase cancer cell “Stemness,” driving recurrence, metastasis and poor clinical outcome in breast cancer: Achieving personalized medicine Viametabolo-genomics. Cell Cycle.2011;10, 1271–1286. doi:10.4161/cc.10.8.15330; Erez A., Shental O., Tchebiner J. Z., et al. Diagnostic and prognostic value of very high serum lactate dehydrogenase in admitted medical patients. Isr. Med. Assoc. J. 2014;16, 439–443; Assiri A., Al-Tawfiq J. A., Al-Rabeeah A. A., et al. Epidemiological, demographic, and clinical characteristics of 47 cases of middle East respiratory syndrome coronavirus disease from Saudi Arabia: A descriptive study. Lancet Infect. Dis. 2013;13, 752–761. doi:10.1016/S1473-3099(13)70204-4.; Alnor A., Sandberg M. B., Gils C., Vinholt P. J. Laboratory tests and outcome for patients with coronavirus disease 2019: A systematic review and meta-analysis. J. Appl. Lab. Med. 2020;5, 1038–1049. doi:10.1093/jalm/jfaa098; Kermali M., Khalsa R. K., Pillai K., et all. The role of biomarkers in diagnosis of COVID-19 – a systematic review. Life Sci. 2020;254, 117788.doi:10.1016/j.lfs.2020.117788; Zhang Z. L., Hou Y. L., Li D. T., Li F. Z. Laboratory findings of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Scand. J. Clin. Lab. Invest. 2020;80,441–447. doi:10.1080/00365513.2020.1768587; Wibowo A., Pranata R., Akbar M. R., et all. Prognostic performance of troponin in COVID-19: A diagnostic metaanalysis and meta-regression. Int. J. Infect. Dis. 2021;105, 312–318. doi:10.1016/j.ijid.2021.02.113; Toraih E.A.,Elshazli R.M.,Hussein M.H., et al. Association of cardiac biomarkers and comorbidities with increased mortality, severity, and cardiac injury in COVID-19 patients: A meta-regression and decision tree analysis.J. Med. Virol. 2020;92, 2473–2488. doi:10.1002/jmv.26166; Vakhshoori M., Heidarpour M., Shafie D., et all. Acute cardiac injury in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Arch. Iran Med. 2020;23, 801–812. doi:10.34172/aim.2020.107; Chaudhary R., Garg J., Houghton D.E., et al. Thromboinflammatory biomarkers in COVID-19: Systematic review and meta-analysis of 17,052 patients. Mayo Clin. Proc. Innov.Qual Outcomes. 2021;5, 388–402. doi:10.1016/j.mayocpiqo.2021.01.009; Rathore S. S., Rojas G. A., Sondhi M., et al. Myocarditis associated with covid-19 disease: A systematic review of published case reports and case series. Int. J. Clin. Pract. 2021;75, E14470. doi:10.1111/ijcp.14470; Ramadan M. S., Bertolino L., Zampino R., et all. Hospital Cardiovascular Infection Study, G. Cardiac sequelae after coronavirus disease 2019 recovery: A systematic review. Clin. Microbiol. Infect. 2021;27, 1250–1261. doi:10.1016/j.cmi.2021.06.015; Zinellu, A., Mangoni, A. A. Serum complement C3 and C4 and COVID-19 severity and mortality: A systematic review and meta-analysis with meta-regression. Front. Immunol. 2021;12, 696085. doi:10.3389/fimmu.2021.696085; Pranata R., Huang I., Lukito, A. A., Raharjo S. B. Elevated nterminal pro-brain natriuretic peptide is associated with increased mortality in patients with COVID-19: Systematic review and meta-analysis. Postgrad Med. J. 2020.96,387–391. doi:10.1136/postgradmedj-2020-137884; Ma C., Tu D., Gu J., et al. The predictive value of myoglobin for COVID-19-Related adverse outcomes: A systematic review and meta-analysis. Front. Cardiovasc. Med. 2021;8, 757799. doi:10.3389/fcvm.2021.757799; Zinellu, A., Paliogiannis, P., Carru, C., Mangoni, A. A. Serum hydroxybutyrate dehydrogenase and COVID-19 severity and mortality: A systematic review and meta-analysis with meta-regression. Clin.Exp.Med. 2021.doi:10.1007/s10238-021-00777-x; An W., Kang J. S., Wang Q., Kim T. E. Cardiac biomarkers and COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J. Infect. Public Health. 2021;14, 1191–1197. doi:10.1016/j.jiph.2021.07.016; Dy L. F., Lintao R. C. V., Cordero C. P., et all. Prevalence and prognostic associations of cardiac abnormalities among hospitalized patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Sci.Rep. 2021;11, 8449. doi:10.1038/s41598-021-87961-x; Lim M. A., Pranata R., Huang I., et all. Multiorgan failure with emphasis on acute kidney injury and severity of COVID-19: Systematic review and meta-analysis. Can. J. Kidney Health Dis. 2020;7, 2054358120938573. doi:10.1177/2054358120938573; Tian W., Jiang W., Yao J., et al. Predictors of mortality in hospitalized COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis. J. Med. Virol. 2020;92, 1875–1883. doi:10.1002/jmv.26050; Ahmed J., Rizwan T., Malik F., et al. Covid-19 and liver injury: A systematic review and meta-analysis. Cureus2020;12,E9424. doi:10.7759/cureus.9424; Abdulla S., Hussain A., Azim D., et al. Covid-19-Induced hepatic injury: A systematic review and metaanalysis. Cureus.2020;12, E10923. doi:10.7759/cureus.10923; Shokri Afra H., Amiri-Dashatan N., Ghorbani F., et all. Positive association between severity of COVID-19 infection and liver damage: A systematic review and meta-analysis.Gastroenterol. Hepatol. Bed Bench.2020;13, 292–304; Aziz M., Haghbin H., Lee-Smith W. Gastrointestinal predictors of severe COVID-19: Systematic review and meta-analysis. Ann. Gastroentero.2020;l.33, 615–630. doi:10.20524/aog.2020.0527; Zarifian A., Zamiri Bidary M., Arekhi S., et al. Gastrointestinal and hepatic abnormalities in patients with confirmed COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J. Med. Virol. 2021;93, 336–350. doi:10.1002/jmv.26314; Ye L., Chen B., Wang Y., et al. Prognostic value of liver biochemical parameters for COVID-19 mortality. Ann. Hepatol. 2021;21, 100279. doi:10.1016/j.aohep.2020.10.007; Aziz M., Fatima R., Lee-Smith W., Assaly R. The association of low serum albumin level with severe COVID-19: A systematic review and metaanalysis. Crit. Care.2020;24, 255. doi:10.1186/s13054-020-02995-3; Wan S., Li M., Ye Z., et all. CT manifestations and clinical characteristics of 1115 patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. Acad. Radiol. 2020.27, 910–921. doi:10.1016/j.acra.2020.04.033; Pramana Witarto A., Samarta Witarto B., Er Putra A. J., et all. Serum Krebs Von den lungen-6 for predicting the severity of COVID-19 lung injury: A systematic review and meta-analysis. Iran BioMed. J.2021.25, 381–389. doi:10.52547/ibj.25.6.381; Naderi, N., Rahimzadeh, M. Krebs Von Den lungen-6 (KL-6) as a clinical marker for severe COVID-19: A systematic review and meta-analyses. Virology.2022.566, 106–113. doi:10.1016/j.virol.2021.11.006; https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/1538
-
3Academic Journal
Συγγραφείς: G. A. Markova, E. V. Chetina, A. M. Satybaldyev, Г. А. Маркова, Е. В. Четина, А. М. Сатыбалдыев
Συνεισφορές: The work was carried out with the financial support of the Ministry of Science and Higher Education of Russia (Project № 1021062512064-0), Работа осуществлена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (Проект № 1021062512064-0)
Πηγή: Modern Rheumatology Journal; Том 16, № 5 (2022); 22-27 ; Современная ревматология; Том 16, № 5 (2022); 22-27 ; 2310-158X ; 1996-7012
Θεματικοί όροι: фактор некроза опухоли α, tofacitinib, gene expression, cultured peripheral blood mononuclear cells, predictive biomarkers, tumor necrosis factor-α, тофацитиниб, экспрессия генов, культивированные мононуклеарные клетки периферической крови, прогностические биомаркеры
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://mrj.ima-press.net/mrj/article/view/1341/1282; https://mrj.ima-press.net/mrj/article/view/1341/1299; McInnes IB, Schett G. The pathogenesis of rheumatoid arthritis. N Engl J Med. 2011 Dec 8;365(23):2205-19. doi:10.1056/NEJMra1004965.; Komatsu N, Takayanagi H. Inflammation and bone destruction in arthritis: synergistic activity of immune and mesenchymal cells in joints. Front Immunol. 2012 Apr 13;3:77. doi:10.3389/fimmu.2012.00077. eCollection 2012.; Bartok B, Firestein GS. Fibroblast-like synoviocytes: key effector cells in rheumatoid arthritis. Immunol Rev. 2010 Jan;233(1): 233-55. doi:10.1111/j.0105-2896.2009.00859.x.; Smolen JS, Aletaha D, McInnes IB. Rheumatoid arthritis. Lancet. 2016 Oct 22;388(10055):2023-38. doi:10.1016/S0140-6736(16)30173-8. Epub 2016 May 3.; Atzeni F, Sarzi-Puttini P, Gorla R, et al. Switching rheumatoid arthritis treatments: an update. Autoimmun Rev. 2011 May;10(7): 397-403. doi:10.1016/j.autrev.2011.01.001. Epub 2011 Jan 22.; Winthrop KL. The emerging safety profile of JAK inhibitors in rheumatic disease. Nat Rev Rheumatol. 2017 May;13(5):320. doi:10.1038/nrrheum.2017.51. Epub 2017 Mar 31.; Strand V, Kremer JM, Gruben D, et al. Tofacitinib in combination with conventional disease-modifying antirheumatic drugs in patients with active rheumatoid arthritis: Patient-reported outcomes from a phase III randomized controlled trial. Arthritis Care Res (Hoboken). 2017 Apr;69(4):592-8. doi:10.1002/acr.23004.; Gadina M, Le MT, Schwartz DM, et al. Janus kinases to Jakinibs: from basic insights to clinical practice. Rheumatology (Oxford). 2019 Feb 1;58(Suppl 1):i4-i16. doi:10.1093/rheumatology/key432.; Tsuchiya H, Fujio K. The current status of the search for biomarkers for optimal therapeutic drug selection for patients with rheumatoid arthritis. Int J Mol Sci. 2021 Sep 2; 22(17):9534. doi:10.3390/ijms22179534.; Tchetina EV, Satybaldyev AM, Markova GA, et al. Putative association between low baseline gene expression in the peripheral blood and clinical remission in rheumatoid arthritis patients treated with tofacitinib. Life (Basel). 2021 Dec 11;11(12):1385. doi:10.3390/life11121385.; Furst DE, Emery P. Rheumatoid arthritis pathophysiology: update on emerging cytokine and cytokine-associated cell targets. Rheumatology (Oxford). 2014 Sep;53(9):1560-9. doi:10.1093/rheumatology/ket414. Epub 2014 Jan 8.; Tchetina EV, Poole AR, Zaitseva EM, et al. Differences in mammalian target of rapamycin gene expression in the peripheral blood and articular cartilages of osteoarthritic patients and disease activity. Arthritis. 2013; 2013:461486. doi:10.1155/2013/461486. Epub 2013 Jun 25.; Scherer HU, Dorner T, Burmester GR. Patient-tailored therapy in rheumatoid arthritis: an editorial review. Curr Opin Rheumatol. 2010 May;22(3):237-45. doi:10.1097/BOR.0b013e328337b832.; Verweij CL. Transcript profiling towards personalised medicine in rheumatoid arthritis. Neth J Med. 2009 Dec;67(11):364-71.; Kothari P, Pestana R, Mesraoua R, et al. IL-6-mediated induction of matrix metalloproteinase-9 is modulated by JAK-dependent IL-10 expression in macrophages. J Immunol. 2014 Jan 1;192(1):349-57. doi:10.4049/jimmunol.1301906. Epub 2013 Nov 27.; Ghoreschi K, Jessson MI, Li X, et al. Modulation of innate and adaptive immune response by tofacitinib (CP-690,550). J Immunol. 2011 Apr 1;186(7):4234-43. doi:10.4049/jimmunol.1003668. Epub 2011 Mar 7.; Isailovic N, Ceribelli A, Cincinelli G, et al. Lymphocyte modulation by tofacitinib in patients with rheumatoid arthritis. Clin Exp Immunol. 2021 Aug;205(2):142-9. doi:10.1111/cei.13609. Epub 2021 May 28.; Meyer DM, Jesson MI, Li X, et al. Antiinflammatory activity and neutrophil reductions mediated by the JAK1/JAK3 inhibitor, CP-690,550, in rat adjuvant-induced arthritis. J Inflamm (Lond). 2010 Aug 11;7:41. doi:10.1186/1476-9255-7-41.; Yarilina A, Xu K, Chan C, Ivashkiv LB. Regulation of inflammatory responses in tumor necrosis factor-activated and rheumatoid arthritis synovial macrophages by JAK inhibitors. Arthritis Rheum. 2012 Dec;64(12): 3856-66. doi:10.1002/art.37691.
-
4
-
5Academic Journal
Συγγραφείς: Данилець, Ростислав Олегович, Горбань, Л. В., Гавриш, І. Т., Григоренко, В'ячеслав Миколайович, Клепко, А. В., Данилец, Ростислав Олегович, Гавриш, И. Т., Григоренко, Вячеслав Николаевич, Danylets, R. О., Gorban, L. V., Gavrysh, I. T., Grygorenko, V. M., Klepko, А. V.
Θεματικοί όροι: рак передміхурової залози, доброякісна гіперплазія передміхурової залози, прогностичні біомаркери, загальний ПСА, [-2]проПСА, рак предстательной железы, доброкачественная гиперплазия предстательной железы, прогностические биомаркеры, общий ПСА, prostate cancer, benign prostatic hyperplasia, prognostic biomarkers, total PSA, [-2]proPSA
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Διαθεσιμότητα: https://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/10944
-
6Academic Journal
Συγγραφείς: Данилець, Ростислав Олегович, Гавриш, І. Т., Григоренко, В'ячеслав Миколайович, Трофіменко, О. В., Клепко, А. В., Данилец, Ростислав Олегович, Гавриш, И. Т., Григоренко, Вячеслав Николаевич, Трофименко, Е. В., Danylets, R. О., Gavrysh, I. T., Grygorenko, V. M., Trofimenko, O. V., Klepko, А. V.
Θεματικοί όροι: рак передміхурової залози, доброякісна гіперплазія передміхурової залози, прогнос- тичні біомаркери, % вільного ПСА, % [-2]проПСА, рак предстательной железы, доброкачественная гиперплазия предстательной железы, прогностические биомаркеры, % свободного ПСА, prostate cancer, benign prostatic hyperplasia, prognostic biomarkers, % free PSA, % [-2]proPSA
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Διαθεσιμότητα: https://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/11590
-
7Academic Journal
Συγγραφείς: A. A. Ziganshina, V. S. Sukhorukov, А. А. Зиганшина, В. С. Сухоруков
Πηγή: Rossiyskiy Vestnik Perinatologii i Pediatrii (Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics); Том 62, № 5 (2017); 29-36 ; Российский вестник перинатологии и педиатрии; Том 62, № 5 (2017); 29-36 ; 2500-2228 ; 1027-4065 ; 10.21508/1027-4065-2017-62-5
Θεματικοί όροι: предикторы, gastrointestinal tract diseases, personalized pediatrics, prognostic biomarkers, predictors, болезни желудочно-кишечного тракта, персонализированная педиатрия, прогностические биомаркеры
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://www.ped-perinatology.ru/jour/article/view/547/534; Валенкевич Л.Н., Яхонтова О.И. Болезни органов пищеварения. Руководство по гастроэнтерологии для врачей. СПб.: Изд-во ДЕАН 2006; 656. [Valenkevich L.N., Jahontova O.I. Diseases of the digestive system. Guidelines on gastroenterology for doctors. St. Petersburg: Publishing house DEAN 2006; 656. (inRuss)]; Щербо С.Н. Биомаркеры персонализированной медицины Часть 6. Биомаркеры в экзосомах. Медицинский Алфавит 2016; 2 (13): 5–8. [ShherboS.N. Biomarkers in personalized medicine Part 6. Biomarkers in exosomes. Medicinskij Alfavit 2016; 2 (13): 5–8. (in Russ)]; Левченко С.В. Противорецидивное лечение дивертикулита толстой кишки. Экспер и клин гастроэнтерол 2014; 7 (107): 45–54. [LevchenkoS.V. Anti-relapse treatment of colon diverticulitis. Jeksper i klin gastrojenterol 2014; 7 (107): 45–54. (in Russ)]; Vaiopoulou A., Gazouli M., Papadopoulou A., Anagnostopoulos A.K., Karamanolis G., Theodoropoulos G.E. et al. Serum protein profiling of adults and children with Crohn disease. J Pediatr Gastroenterol Nutr 2015; 60 (1): 42–47. DOI:10.1097/MPG.0000000000000579; Айламазян А.Н. Роль сигнальных молекул в патогенезе заболеваний желудочно- кишечного тракта: оптимизация диагностики и таргетной терапии. Молекулярная медицина 2013; 5: 3–7. [Ajlamazjan A.N. The role of signaling molecules in the pathogenesis of diseases of the gastrointestinal tract: optimization of diagnosis and targeted therapy. Molekuljarnaja мeditsina 2013; 5: 3–7. (in Russ)]; Хворостов И.Н., Дамиров О.Н., Смирнов И.Е., Кучеренко А.Г., Шрамко В.Н., Синицин А.Г. и соавт. Прогнозирование исходов язвенно-некротического энтероколита у новорожденных детей. Вестник Волгоградского государственного медицинского университета 2013; 3 (47): 106–108.[Hvorostov I.N., Damirov O.N., Smirnov I.E., Kucherenko A.G., Shramko V.N., Sinicin A.G. Predicting outcomes of necrotizing enterocolitis in newborn infants. Vestnik Volgogradskogo Gosudarstvennogo Medicinskogo Universiteta 2013; 3 (47): 106–108. (in Russ)]; Некоммерческое партнерство (ассоциация) специалистов лабораторной диагностики Иркутской области. Маркеры заболеваний желудочно-кишечного тракта. http://asld.baikal.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=68&Itemid=53 Ссылка активна на 30.07.2017 [Non-commercial partnership (association) of specialists in laboratory diagnostics of Irkutsk region. Markers of diseases of the gastrointestinal tract. http://asld.baikal.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=68&Itemid=53. This link is active on 30.07.2017. (in Russ)]; Колесов С.А., Шабунина Е.И., Канькова Н.Ю., Башурова И.А. Особенности низкомолекулярного субпротеома сыворотки крови детей с гастроэзофагеальной рефлюксной болезнью. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований 2014; 11 (3): 448–451. [Kolesov S.A., Shabunina E.I., Kan’kova N.Yu., Bashurova I.A. The features of low molecular subproteome in serum in children with gastroesophageal reflux disease. Mezhdunarodnyj zhurnal prikladnyh i fundamental’nyh issledovanij 2014; 11 (3): 448–451. (in Russ)]; Breton J., Gage M.C., Hay A.W., Keen J.N., Wild C.P., Donnellan C. et al. Proteomic screening of a cell line model of esophageal carcinogenesis identifies cathepsin D and aldo- keto reductase 1C2 and 1B10 dysregulation in Barrett’s esophagus and esophageal adenocarcinoma. J Proteome Res 2008; 7 (5): 1953–62. DOI:10.1021/pr7007835; Calabrese C., Marzano V., Urbani A., Lazzarini G., Valerii M.C., Liguori G. et al. Distinct proteomic profiles characterise non-erosive from erosive reflux diseasе. Aliment Pharmacol Ther 2011; 34 (8): 982–93. DOI:10.1111/j.1365-2036.2011.04801.x; Zhao J., Chang A.C., Shedden K.A., Thomas D.G., Misek D.E., Manoharan A.P. et al. Comparative Proteomics Analysis of Barrett Metaplasia and Esophageal Adenocarcinoma Using Two-dimensional Liquid Mass Mapping. Mol Cell Proteomics 2007; 6 (6): 987–999. DOI:10.1074/mcp.M600175-MCP200; Суярова Е.А., Тарасова Г.Н. Диагностические возможности протеомного профилирования в гастроэнтерологии. Фундаментальные исследования 2015; 1(9): 1921–1925. [Sujarova E.A., Tarasova G.N. Diagnostic possibilities of proteomic profiling in gastroenterology. fundamental’nye issledovanija 2015; 1 (9): 1921–1925. (in Russ)]; Макаренко Е.В., Воропаева А.В. Гены vacA, cagA и babA Helicobacter pylori у больных дуоденальной язвой и хроническим гастритом. Вестник ВГМУ 2004; 3 (1): 74–77. [Makarenko E.V., Voropaeva A.V. VacA, cagA and babA genes of Helicobacter pylori in patients with duodenal ulcer and chronic gastritis. Vestnik VGMU 2004; 3 (1): 74–77. (in Russ)]; Macha M.A. MicroRNAs ( miRNAs) as Biomarker(s) for Prognosis and Diagnosis of Gastrointestinal ( GI) Cancers. Curr Pharm Des 2014; 20 (33): 5287–5297. DOI:10.2174/1381612820666140128213117; Goggins M, Koopmann J, Yang D, Canto MI, Hruban R. National Academy of Clinical Biochemistry (NACB) Guidelines for the Use of Tumor Markers in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma http://www.aacc.org/SiteCollectionDocuments/NACB/LMPG/tumor/chp3i_pancreatic.pdf Ссылка активна на: 09.07.2017.; Fleming M., Ravula S., Tatishchev S.F., Wang H.L. Colorectal carcinoma: Pathologic aspects. J Gastrointest Oncol 2012; 3 (3): 153–173. DOI:10.3978/j.issn.2078-6891.2012.030; Eschrich S., Yang I., Bloom G. Molecular Staging for Survival Prediction of Colorectal Cancer Patients. J Clin Oncol 2005; 23 (15): 3526–3535. DOI:10.1200/JCO.2005.00.695; Becco A. Colorectal Cancer: new Evidence about the predictive Value of Biomarkers http://flipper.diff.org/app/items/info/6925 Ссылка активна на: 09.07.2017.; Farazi T.A., Hoell J.I., Morozov P., Tuschl T. MicroRNAs in Human Cancer. MicroRNA Cancer Regulation. Springer Netherlands, 2013; 1–20. DOI:10.1007/978-94-007-5590-1_1; Zong L., Chen P. Prognostic value of KIT/PDGFRA mutations in gastrointestinal stromal tumors: a meta-analysis. World J. Surg. Oncol. 2014; 12: 71. DOI:10.1186/1477-7819-12-71.; Huss S., Künstlinger H., Wardelmann E., Kleine M.A., Binot E., Merkelbach-Bruse S. et al. A subset of gastrointestinal stromal tumors previously regarded as wild-type tumors carries somatic activating mutations in KIT exon 8 (p.D419del). Mod Pathol 2013; 26 (7); 1004– 1012. DOI:10.1038/modpathol.2013.47.; Malati T. Tumor markers: An overview. Indian J Clin Biochem 2007; 22 (2): 17-31. DOI:10.1007/BF02913308; Duffy M.J., McGing P. Scientific Committee of the Association of Clinical Biochemists in Ireland (ACBI) Guidelines for the Use of Tumour Markers http://www.acbi.ie/Downloads/Guideline- tumour-markets-4th.pdf Ссылка активна на 22.07.2017.; Li J.K., Zheng M., Miao C.W., Zhang J.H., Ding G.H., Wu W.S. Peritoneal lavage cytology and carcinoembryonic antigen determination in predicting peritoneal metastasis and prognosis of gastric cancer. World J Gastroenterol 2005; 46: 7374-7377. DOI:10.3748/wjg.v11.i46.7374; Hoskovec D., Varga J., Konecna E., Antos F. Levels of CEA and Ca 19 – 9 in the sera and peritoneal cavity in patients with gastric and pancreatic cancers. Acta Cirurgica Brasileira 2012; 27 (6): 410-416. DOI:10.1590/S0102-86502012000600009; Schneider S., Park DJ., Yang D., El-Khoueiry A., Sherrod A., Groshen S. et al. Gene expression in tumor-adjacent normal tissue is associated with recurrence in patients with rectal cancer treated with adjuvant chemoradiation. Pharmacogenet Genomics 2006; 16 (8); 555–563. DOI:10.1097/01.fpc.0000220563.44724.6d; Жебеленко Я.Г., Бакурова Е.М., Борзенко Б.Г. Особенности взаимодействия ключевых ферментов углеводного обмена и системы антирадикальной защиты эритроцитов у больных язвенной болезнью и раком желудка. Архив клiнiчноi та експериментальноi медицини 2012; 21 (1): 37–41. [Zhebelenko Ja.G., Bakurova E.M., Borzenko B.G. The features of key enzyme of carbohydrate metabolism interaction with the system of antiradical protection in erythrocytes of patients with peptic ulcer and stomach cancer. Arhiv klinichnoi ta eksperimental’noi meditsini 2012; 21 (1): 37–41. (in Russ)]