ПрАктикА определениЯ уровнеЙ прОгрессивнОгО электропотреблениЯ горныХ предприятиЙ С подземнымИ вИдамИ добычИ железОруднОгО сырьЯ

Authors: Синчук, Игорь Олегович, Беридзе, Татьяна Михайловна, Яловая, Алёна Николаевна, Винник, Марина Анатольевна

Source: Technology Audit and Production Reserves

Subject Terms: электроэнергоэффективность, уровни электропотребления, сезонность, прогноз электропотребления, факторная модель, горные предприятия, УДК 621.318.48:621.316, електроенергоефективність, рівні електроспоживання, сезонність, прогноз електроспоживання, факторна модель, гірничі підприємства, electricity and energy effectiveness, levels of power consumption, seasonality, forecast electricity consumption, factor model, mining enterprise, Indonesia

File Description: application/pdf

Relation: https://www.neliti.com/publications/311483/%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%B9-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8

Availability: https://www.neliti.com/publications/311483/%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%B9-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8

РАзрАботкА критериЯ кАчествА подборА коэффициентоВ регрессИИ В задачаХ прогнозированиЯ электропотреблениЯ

Authors: Тимчук, Сергей Александрович, Катюха, Игорь Анатольевич

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Subject Terms: прогноз электропотребления, нечеткий регрессионный анализ, критерий оценки качества регрессии, нечеткое множество, УДК 621.311, прогноз електроспоживання, нечіткий регресійний аналіз, критерії оцінки якості регресії, нечітка множина, power consumption forecast, fuzzy regression analysis, regression quality assessment criterion, fuzzy set, Indonesia

Relation: https://www.neliti.com/publications/309277/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0-%D0%BA%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F-%D0%BA%D0%B0%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2-%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8-%D0%B2-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0%D1%85-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80

Availability: https://www.neliti.com/publications/309277/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0-%D0%BA%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F-%D0%BA%D0%B0%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2-%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8-%D0%B2-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0%D1%85-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80

РАЗРАБОТКА КРИТЕРИЯ КАЧЕСТВА ПОДБОРА КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ

Authors: Тимчук, С., Катюха, И.

Subject Terms: ПРОГНОЗ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ, НЕЧЕТКИЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, КРИТЕРИЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РЕГРЕССИИ, НЕЧЕТКОЕ МНОЖЕСТВО

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-kriteriya-kachestva-podbora-koeffitsientov-regressii-v-zadachah-prognozirovaniya-elektropotrebleniya
http://cyberleninka.ru/article_covers/15673469.png

Экономико-математическое моделирование и прогнозирование электропотребления промышленного предприятия (на примере ОАО «ММК»)

Authors: Трофимова, Виолетта

Subject Terms: ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ, ПРОГНОЗ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ, ПРОГНОЗ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ, МЕТОД "ГУСЕНИЦА"-SSA, АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/ekonomiko-matematicheskoe-modelirovanie-i-prognozirovanie-elektropotrebleniya-promyshlennogo-predpriyatiya-na-primere-oao-mmk
http://cyberleninka.ru/article_covers/14288777.png

Практика определения уровней прогрессивного электропотребления горных предприятий с подземными видами добычи железорудного сырья

Source: Technology audit and production reserves; Том 4, № 1(24) (2015): Electrical engineering and industrial electronics. Energy, energy-saving technologies and equipment; 7-14
Technology audit and production reserves; Том 4, № 1(24) (2015): Електротехніка та промислова електроніка. Енергетика, енергозберігаючі технології та обладнання; 7-14
Technology audit and production reserves; Том 4, № 1(24) (2015): Электротехника и промышленная электроника. Энергетика, энергосберегающие технологии и оборудование; 7-14

Subject Terms: електроенергоефективність, рівні електроспоживання, сезонність, прогноз електроспоживання, факторна модель, гірничі підприємства, электроэнергоэффективность, уровни электропотребления, сезонность, прогноз электропотребления, факторная модель, горные предприятия, УДК 621.318.48:621.316, electricity and energy effectiveness, levels of power consumption, seasonality, forecast electricity consumption, factor model, mining enterprise, 7. Clean energy

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/46866

Development of regression coefficient selection quality criterion in power consumption forecasting problems

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 5, № 8(71) (2014): Energy-saving technologies and equipment; 16-20
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 5, № 8(71) (2014): Энергосберегающие технологии и оборудование; 16-20
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 5, № 8(71) (2014): Енергозберігаючі технології та обладнання; 16-20

Subject Terms: power consumption forecast, fuzzy regression analysis, regression quality assessment criterion, fuzzy set, прогноз электропотребления, нечеткий регрессионный анализ, критерий оценки качества регрессии, нечеткое множество, прогноз електроспоживання, нечіткий регресійний аналіз, критерії оцінки якості регресії, нечітка множина, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, УДК 621.311, 7. Clean energy

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/27664

Экономико-математическое моделирование и прогнозирование электропотребления промышленного предприятия (на примере ОАО «ММК»)

Source: Статистика и экономика.

Subject Terms: ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ, ПРОГНОЗ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ, ПРОГНОЗ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ, МЕТОД 'ГУСЕНИЦА'-SSA, АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, 8. Economic growth, 7. Clean energy

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/ekonomiko-matematicheskoe-modelirovanie-i-prognozirovanie-elektropotrebleniya-promyshlennogo-predpriyatiya-na-primere-oao-mmk
http://cyberleninka.ru/article_covers/14288777.png

Выбор длины предыстории при прогнозировании электрических показателей промышленных предприятий

Subject Terms: Электроснабжение промышленных предприятий, Прогноз электропотребления, Электрические показатели, Электрическое хозяйство, Электропотребление, Прогнозирование электрических показателей

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.gstu.by/handle/220612/40776

Выбор длины предыстории при прогнозировании электрических показателей промышленных предприятий

Authors: Прокопчик, В. В., Алферова, Т. В.

Subject Terms: Электроснабжение промышленных предприятий, Электрические показатели, Электрическое хозяйство, Электропотребление, Прогнозирование электрических показателей, Прогноз электропотребления

Subject Geographic: Минск

File Description: application/pdf

Relation: Прокопчик, В. В. Выбор длины предыстории при прогнозировании электрических показателей промышленных предприятий / В. В. Прокопчик, Т. В. Алферова // Известия высших учебных заведений. Энергетика. – 1988. – № 7. – С. 10–13.; https://elib.gstu.by/handle/220612/40776; 621.311.0131

Availability: https://elib.gstu.by/handle/220612/40776