Resource usage forecasting model in cloud computing using Informer architecture

Source: Management Information System and Devises; No. 186 (2025): "Management Information System and Devices"; 17-28
АСУ и приборы автоматики; № 186 (2025): "АСУ та прилади автоматики"; 17-28
АСУ та прилади автоматики; № 186 (2025): "АСУ та прилади автоматики"; 17-28

Subject Terms: Transformer, multivariate time series, cloud infrastructure, оптимізація моделі, AIOps, load forecasting, MAPE, Informer, прогнозування навантаження, багатовимірні часові ряди, трансформер, model optimization, Kubernetes, хмарна інфраструктура

File Description: application/pdf

Access URL: https://asu-pa.nure.ua/article/view/341642

IMPLEMENTATION OF IP-TECHNOLOGIES IN THE AERONAUTICAL TELECOMMUNICATION NETWORK OF UKRAINE

Source: Science-based technologies; Vol. 67 No. 3 (2025); 360-371
Наукоемкие технологии; Том 67 № 3 (2025); 360-371
Наукоємні технології; Том 67 № 3 (2025); 360-371

Subject Terms: ATN/IPS, E-модель, прогнозування навантаження мережі, aeronautical telecommunications, E-model, network load forecasting, якість передачі голосу, авіаційний електрозв'язок, voice quality

File Description: application/pdf

Access URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/20025

Construction of a recurrent neural network-based electrical load forecasting model for a 110 kV substation: a case study in the Western Region of The Republic of Kazakhstan

Authors: Yerlan Kenessov, Karmel Tokhtibakiev, Almaz Saukhimov, Daniil Vassilyev, Alexandr Gunin, Azamat Iliyasov

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 2 No. 8 (128) (2024): Energy-saving technologies and equipment; 6-15
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2 № 8 (128) (2024): Енергозберігаючі технології та обладнання; 6-15

Subject Terms: короткострокове прогнозування навантаження, рекурентні нейронні мережі, short-term load forecasting, recurrent neural networks, прогнозування навантаження на основі довгої короткострокової пам'яті, long short-term memory-based load forecasting, 7. Clean energy

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/299192

Intelligent energy consumption forecasting and microgrid state assessment using machine learning and fuzzy logic

Source: Technology audit and production reserves; Vol. 3 No. 2(83) (2025): Information and control systems; 20-26
Technology audit and production reserves; Том 3 № 2(83) (2025): Інформаційно-керуючі системи; 20-26

Subject Terms: мікромережі, BiLSTM, machine learning, microgrids, load forecasting, оцінка стану, машинне навчання, state estimation, fuzzy logic, часові ряди, прогнозування навантаження, time series, нечітка логіка

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/tarp/article/view/329154

OPTIMIZATION OF HYBRID TCN, LSTM, AND LIGHTGBM MODELS FOR ENERGY CONSUMPTION FORECASTING IN SMART HOMES ; ОПТИМІЗАЦІЯ ГІБРИДНИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВІ TCN, LSTM, LIGHTGBM ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ В РОЗУМНИХ БУДИНКАХ

Authors: Ніщеменко, Дмитро

Source: Electronic Professional Scientific Journal «Cybersecurity: Education, Science, Technique»; Vol. 2 No. 30 (2025): Cybersecurity: Education, Science, Technique. Special issue.; 224-237 ; Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка»; Том 2 № 30 (2025): Кібербезпека: освіта, наука, техніка. Спеціальний випуск.; 224-237 ; 2663-4023 ; 10.28925/2663-4023.2025.30

Subject Terms: load forecasting, smart home, hybrid models, deep learning, TCN, LSTM, LightGBM, optimization, прогнозування навантаження, розумний будинок, гібридні моделі, глибоке навчання, оптимізація

File Description: application/pdf

Relation: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/964/796; https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/964

Availability: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/964
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.30.964

Resource usage forecasting model in cloud computing using Informer architecture ; Модель прогнозування використання ресурсів у хмарних обчисленнях з використанням архітектури Informer

Authors: Михайліченко, Ігор Володимирович, Ляшенко, Олексій Сергійович

Source: Management Information System and Devises; No. 186 (2025): "Management Information System and Devices"; 17-28 ; АСУ и приборы автоматики; № 186 (2025): "АСУ та прилади автоматики"; 17-28 ; Автоматизовані системи управління та прилади автоматики; № 186 (2025): "АСУ та прилади автоматики"; 17-28 ; 0135-1710

Subject Terms: load forecasting, cloud infrastructure, multivariate time series, Informer, Transformer, MAPE, model optimization, AIOps, Kubernetes, прогнозування навантаження, хмарна інфраструктура, багатовимірні часові ряди, трансформер, оптимізація моделі

File Description: application/pdf

Relation: https://asu-pa.nure.ua/article/view/341642/329523

Availability: https://asu-pa.nure.ua/article/view/341642

Intelligent digital twin utilization for real-time forecasting and optimization of the ship's power system ; Використання інтелектуального цифрового двійника енергосистеми судна для прогнозування та оптимізації в реальному часі

Authors: Bulgakov, Mykola, Melnyk, Oleksiy

Source: Transport systems and technologies; No. 45 (2025): Transport systems and technologies ; Транспортные системы и технологии; № 45 (2025): Transport systems and technologies ; Транспортні системи і технології; № 45 (2025): Транспортні системи і технології ; 2617-9059 ; 2617-9040 ; 10.32703/2617-9059-2025-45

Subject Terms: цифровий двійник, енергетична система судна, прогнозування навантаження, телеметрія, фільтр Калмана, LSTM, виявлення аномалій, енергоефективність, автономне управління, морський транспорт, ship power system, digital twin, telemetry, load forecasting, anomaly detection, energy efficiency, autonomous control, intelligent algorithms, real-time operation, IMO

File Description: application/pdf

Relation: https://tst.duit.in.ua/index.php/tst/article/view/430/393; https://tst.duit.in.ua/index.php/tst/article/view/430

Availability: https://tst.duit.in.ua/index.php/tst/article/view/430

Алгоритми оптимального розподілу навантаження в хмарних обчислювальних середовищах

Subject Terms: енергоефективність, SLA, QoS, адаптивні моделі, гібридні стратегії, edge-інфраструктура, машинне навчання, нечітка логіка, прогнозування навантаження, самонавчальні системи

Алгоритми оптимального розподілу навантаження в хмарних обчислювальних середовищах

Subject Terms: енергоефективність, SLA, QoS, адаптивні моделі, гібридні стратегії, edge-інфраструктура, машинне навчання, нечітка логіка, прогнозування навантаження, самонавчальні системи

Construction of a recurrent neural network-based electrical load forecasting model for a 110 kV substation: a case study in the Western Region of The Republic of Kazakhstan ; Побудова моделі прогнозування електричного навантаження на основі рекурентної нейронної мережі для підстанції 110 кВ: на прикладі західного регіону Республіки Казахстан

Authors: Kenessov, Yerlan, Tokhtibakiev, Karmel, Saukhimov, Almaz, Vassilyev, Daniil, Gunin, Alexandr, Iliyasov, Azamat

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 2 No. 8 (128) (2024): Energy-saving technologies and equipment; 6-15 ; Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2 № 8 (128) (2024): Енергозберігаючі технології та обладнання; 6-15 ; 1729-4061 ; 1729-3774

Subject Terms: short-term load forecasting, recurrent neural networks, long short-term memory-based load forecasting, короткострокове прогнозування навантаження, рекурентні нейронні мережі, прогнозування навантаження на основі довгої короткострокової пам'яті

File Description: application/pdf

Relation: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/299192/295083; https://journals.uran.ua/eejet/article/view/299192

Availability: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/299192

LOAD FORECASTING IN HETEROGENEOUS TELECOMMUNICATION NETWORKS BASED ON THE DEVELOPED NEURAL MODEL ; ПРОГНОЗУВАННЯ НАВАНТАЖЕННЯ В ГЕТЕРОГЕННИХ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ НА ОСНОВІ РОЗРОБЛЕНОЇ НЕЙРОННОЇ МОДЕЛІ

Authors: Жебка, Вікторія

Source: Electronic Professional Scientific Journal «Cybersecurity: Education, Science, Technique»; Vol. 2 No. 26 (2024): Cybersecurity: Education, Science, Technique; 503-514 ; Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка»; Том 2 № 26 (2024): Кібербезпека: освіта, наука, техніка; 503-514 ; 2663-4023 ; 10.28925/2663-4023.2024.26

Subject Terms: гетерогенна телекомунікаційна мережа, нейронна мережа, прогнозування навантаження, багатошаровий перцептрон, інформаційна технологія

File Description: application/pdf

Relation: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/788/639; https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/788

Availability: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/788
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.26.788

Оптимізація автоскейлінгу в Kubernetes за допомогою штучного інтелекту

Contributors: Шаповал, Наталія Віталіївна, ELAKPI

Subject Terms: проактивне масштабування, автоскейлінг, gru, штучний інтелект, load forecasting, cloud computing, kan, прогнозування навантаження, нейронні мережі, rnn, kubernetes, artificial intelligence, neural networks, lstm, хмарні обчислення, fan, proactive autoscaling, кубернетес, autoscaling, transformer

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75831

Аналіз методів керуванням інфраструктурою які забезпечують роботу мікросервісів

Contributors: Cкулиш, Марія Анатоліївна, ELAKPI

Subject Terms: distributed systems, load prediction, балансування навантаження, containerization, load balancing, контейнеризація, машинне навчання, прогнозування навантаження, kubernetes, мікросервісна архітектура, machine learning, microservice architecture, оптимізація, resource management, optimization, керування ресурсами, розподілені системи

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74635

Прогнозування потужності навантаження у Microgrid методом множинної регресії

Authors: Rostyslav Serhiiovych Marchenko, Kateryna Serhiivna Klen

Source: Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, Vol 27, Iss 1 (2022)

Subject Terms: прогнозування навантаження, регресійний аналіз, кореляція, Microgrid, системи розосередженої генерації, Electronics, TK7800-8360

File Description: electronic resource

Relation: http://elc.kpi.ua/article/view/236697; https://doaj.org/toc/2523-4447; https://doaj.org/toc/2523-4455

Access URL: https://doaj.org/article/fe0d6d2498b84ade87269a550cd91772

Prediction of Load Capacity in Microgrid by Multiple Regression Method

Source: Microsystems, Electronics and Acoustics; Vol. 27 No. 1 (2022); 236697-1-236697-7
Микросистемы, Электроника и Акустика; Том 27 № 1 (2022); 236697-1-236697-7
Мікросистеми, Електроніка та Акустика; Том 27 № 1 (2022); 236697-1-236697-7

Subject Terms: регресійний аналіз, load prediction, Microgrid, 13. Climate action, correlation, кореляція, UDC 621.314, прогнозування навантаження, УДК 621.314, 7. Clean energy, системи розосередженої генерації, regression analysis, distributed generation systems

File Description: application/pdf

Access URL: http://elc.kpi.ua/article/view/236697

Прогнозування потужності навантаження у Microgrid методом множинної регресії

Contributors: ELAKPI

Subject Terms: регресійний аналіз, load prediction, Microgrid, correlation, кореляція, прогнозування навантаження, 7. Clean energy, системи розосередженої генерації, regression analysis, distributed generation systems

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51239

Mathematical model for searching the optimal resources size for the virtual service node

Authors: Skulysh, Mariya

Source: Сучасні інформаційні системи; Том 2 № 2 (2018): Сучасні інформаційні системи; 30-34
Advanced Information Systems; Vol. 2 No. 2 (2018): Advanced Information Systems; 30-34
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 2 № 2 (2018): Современные информационные системы; 30-34

Subject Terms: resource dynamic allocation, керування ресурсами мережі, управление ресурсами сети, load forecasting, система онлайн тарификации, network resource management, віртуалізація мережевих ресурсів, on-line tariffing system, прогнозування навантаження, динамічний розподіл ресурсів, virtualization of network resources, 7. Clean energy, динамическое распределение ресурсов, 621.391, прогнозирование нагрузки, система онлайн тарифікації, виртуализация сетевых ресурсов

File Description: application/pdf

Access URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2018.2.05/137486
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.05
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2018.2.05/137486
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.05

HYBRID RESOURCE MANAGEMENT SYSTEM FOR TELECOMMUNICATION NETWORK

Authors: Skulysh, Mariya, Sulima, Svitlana

Source: Сучасні інформаційні системи; Том 2 № 1 (2018): Сучасні інформаційні системи; 47-51
Advanced Information Systems; Vol. 2 No. 1 (2018): Advanced Information Systems; 47-51
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 2 № 1 (2018): Современные информационные системы; 47-51

Subject Terms: керування ресурсами мережі, управление ресурсами сети, 004.2, load forecasting, network resource management, віртуалізація мережевих ресурсів, 02 engineering and technology, прогнозування навантаження, динамічний розподіл ресурсів, virtualization of network resources, 7. Clean energy, динамическое распределение ресурсов, telecommunication systems, CE, dynamic allocation of resources, 0203 mechanical engineering, прогнозирование нагрузки, computing environment, quality of service, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, виртуализация сетевых ресурсов, TCS

File Description: application/pdf

Access URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2018.1.09/128701
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2018.1.09/128701
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.1.09
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/36743
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.1.09

Resource provisioning system for mobile operator network's datacenters

Authors: Sulima, S. V., Skulysh, M. A.

Contributors: ELAKPI

Source: Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ, Iss 68 (2017)
Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 68; 27-32
Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 68; 27-32
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 68; 27-32

Subject Terms: мобільна мережа, cloud computing, NFV, resource allocation, workload prediction, mobile network, виділення ресурсів, виділення ресурсiв, TK5101-6720, хмарні обчислення, прогнозування навантаження, облачные вычисления, мобильная сеть, прогнозирование нагрузки, Telecommunication, виделение ресурсов, 621.391 004.7

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/4bf3045c73944639b0167c124022342c
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/download/1371/1282
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22839
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/221605

Short-term forecasting loads of electric power systems with the use of artificial neural networks

Authors: Bardik, E. I., Koval, Y. S.

Contributors: ELAKPI

Subject Terms: power system, neural network, штучні нейронні мережі, електроенергетична система, прогнозування навантаження, load forecast

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63121