-
1Academic Journal
Συγγραφείς: Yaxshiboyev, R. (Rustam), Яхшибоев, Р. (Рустам)
Πηγή: Economic Development and Analysis
Θεματικοί όροι: Indonesia, искусственный интеллект, artificial intelligence, Big Data, sunʼiy intellekt, медицинский менеджмент, аналитика данных, управление здравоохранением, прогнозирование заболеваний, medical management, data analytics, healthcare management, disease prediction, tibbiyot boshqaruvi, maʼlumotlar tahlili, sogʻliqni saqlash boshqaruvi, kasalliklarni prognoz qilish
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
2Academic Journal
-
3Academic Journal
-
4Academic Journal
-
5Academic Journal
-
6Academic Journal
Πηγή: Сучасна педіатрія. Україна; № 6(134) (2023): Сучасна педіатрія. Україна; 112-118
Modern Pediatrics. Ukraine; No. 6(134) (2023): Modern pediatrics. Ukraine; 112-118
Modern Pediatrics. Ukraine; № 6(134) (2023): Modern pediatrics. Ukraine; 112-118Θεματικοί όροι: Лайм-бореліоз, прогнозування захворювань, COVID-19, діти, дети, mathematical forecast, 3. Good health, взрослые, children, прогнозирование заболеваний, Лайм-боррелиоз, adults, Lyme borreliosis, дорослі
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://mpu.med-expert.com.ua/article/view/292567
-
7
-
8
-
9Academic Journal
Συγγραφείς: Сверстюк, А.С., Никитюк, С.О., Паничев, В.О., Климнюк, С.І., Якимчук, Ю.Б.
Πηγή: Сучасна педіатрія. Україна; № 6(134) (2023): Сучасна педіатрія. Україна; 112-118 ; Modern Pediatrics. Ukraine; No. 6(134) (2023): Modern pediatrics. Ukraine; 112-118 ; Modern Pediatrics. Ukraine; № 6(134) (2023): Modern pediatrics. Ukraine; 112-118 ; 2706-6134 ; 2663-7553
Θεματικοί όροι: Lyme borreliosis, mathematical forecast, COVID-19, children, adults, Лайм-бореліоз, прогнозування захворювань, діти, дорослі, Лайм-боррелиоз, прогнозирование заболеваний, дети, взрослые
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: http://mpu.med-expert.com.ua/article/view/292567/285613; http://mpu.med-expert.com.ua/article/view/292567
Διαθεσιμότητα: http://mpu.med-expert.com.ua/article/view/292567
-
10Academic Journal
Συγγραφείς: Хусанов, Уролбой Абдуманнон угли, Кудратиллаев, Мейрбек Бахитбай угли, Сиддиков, Бобирбек Норпулат угли, Довлетова, Саияра Балтабаевна
Πηγή: Science and Education; Vol. 4 No. 5 (2023): Science and Education; 772-782 ; 2181-0842
Θεματικοί όροι: телемедицина, диагностика заболеваний, персонализированное лечение, прогнозирование заболеваний, роботизированная хирургия, искусственный интеллект (ИИ), ИНС
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/5819/5292; https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/5819
Διαθεσιμότητα: https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/5819
-
11Academic Journal
Πηγή: Science and Education, Vol 4, Iss 5, Pp 772-782 (2023)
Θεματικοί όροι: телемедицина, диагностика заболеваний, персонализированное лечение, прогнозирование заболеваний, роботизированная хирургия, искусственный интеллект (ии), инс, Science (General), Q1-390, Education (General), L7-991
Relation: https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/5819; https://doaj.org/toc/2181-0842; https://doaj.org/article/dd6cfef059d24afd8b67d9c112bcdc32
Διαθεσιμότητα: https://doaj.org/article/dd6cfef059d24afd8b67d9c112bcdc32
-
12Academic Journal
Συγγραφείς: E. V. Timoschenko, A. F. Razhkov, Е. В. Тимощенко, А. Ф. Ражков
Πηγή: Digital Transformation; № 4 (2021); 52-62 ; Цифровая трансформация; № 4 (2021); 52-62 ; 2524-2822 ; 2522-9613
Θεματικοί όροι: язык программирования Python, practice-oriented learning, virtual workshop, data mining, disease prediction, IT in education, programming language Python, практико-ориентированное обучение, виртуальный практикум, интеллектуальный анализ данных, прогнозирование заболеваний, ИТ в образовании
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/643/236; Образовательный стандарт высшего образования «Высшее образование. Первая ступень. Специальность 1-80 02 01 Медико-биологическое дело. Квалификация «Биолог-аналитик. Преподаватель биологии»: постановление Министерства Респ. Беларусь, 14 мая 2019 г., № 51 // Нац. правовой Интернет-портал Респ. Беларусь. – 31.07.2019, 8/34277.; Борковский, Н. Б. Информационные технологии. Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1- 80 02 01 Медико-биологическое дело № УД-379-14/р. / Н. Б. Борковский. – Минск: Международный государственный экологический институт имени А. Д. Сахарова Белорусского государственного университета, 2014.; Тимощенко, Е. В. Методы интеллектуального анализа биомедицинских данных / Тимощенко Е. В., Ражков А. Ф. // Итоги научных исследований ученых МГУ имени А. А. Кулешова 2019 г.: материалы научно-методической конференции, 29 января – 10 февраля. 2020 г. / под ред. Н. В. Маковской, Е. К. Сычовой. – Могилев: МГУ имени А. А. Кулешова, 2020. – С. 106-107.; Han, J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M. Kamber, J Pei. – UK: Morgan Kaufmann: Oxford, 2012. – pp. 12-18.; Schwender, H. Logic regression and its extensions / H. Schwender, I. Ruczinski.: Advanced in Genetics, 2010. – pp. 25-45.; Bayes, T. An essay towards solving a problem in the doctrine of chances / T. Bayes.: Resonance, 2003. – pp. 80-88.; Karthika, S. A Naïve Bayesian Classifier. For Educational Qualification / S. Karthika, N. Sairam.: Indian Journal of Science and Technology, Vol. 8, 2015. – pp. 1-5.; Imandoust, S.B. Application of K-Nearest Neighbor (KNN) Approach for Predicting Economic Events: Theoretical Background / S.B. Imandoust.: Int. Journal of Engineering Research and Applications Vol. 3, Issue 5, Sep-Oct 2013. – pp. 605- 610.; Brijain, R Patel A Survey on Decision Tree Algorithm for Classification / R Patel Brijain, K Rana Kushik.: IJEDR, Volume 2, Issue 1, 2014.; Biau, G. Analysis of a Random Forests Model / G. Biau.: Journal of Machine Learning Research, 13, 2012. – pp. 1063-1095.; Osuna, E. Training support vector machines: an application to face detection / E. Osuna, R. Freund, F. Girosi.: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 1997. – pp. 130-136.; Guolin Ke. LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree./ Guolin Ke, Qi Meng, Thomas Finley, Taifeng Wang, Wei Chen, Weidong Ma, Qiwei Ye, Tie-Yan Liu. – Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017), pp. 3149-3157.; Natekin, A. Gradient boosting machines, a tutorial / A. Natekin, A. Knoll.: Frontiers in Neurorobotics, Vol. 7, Art. 21., 2013.; Get started [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html. – Дата доступа: 01.05.2021.; Ражков, А.Ф. Виртуальный лабораторный практикум «Интеллектуальный анализ данных для прогнозирования заболеваний» / Ражков А.Ф., Тимощенко Е.В. // V международная научно-методическая конференция «Качество подготовки специалистов в техническом университете: проблемы, перспективы, инновационные подходы», 19-20 ноября 2020. – Могилев: МГУП, 2020. – С. 172-175.; https://dt.bsuir.by/jour/article/view/643
Διαθεσιμότητα: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/643
-
13Academic Journal
Συγγραφείς: Хузиханов, Ф., Нурмиева, А.
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
14Academic Journal
Πηγή: Современные проблемы науки и образования.
Θεματικοί όροι: МЕДИКО-СОЦИАЛЬНАЯ ПРОФИЛАКТИКА, ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ ОРГАНОВ ПИЩЕВАРЕНИЯ У ШКОЛЬНИКОВ, 4. Education
Περιγραφή αρχείου: text/html
