Прогнозирование и оценка эффективности цифровых решений для оптимизации бизнес-процессов в логистических компаниях

Subject Terms: ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНАЯ АНАЛИТИКА, ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ, ЦИФРОВЫЕ РЕШЕНИЯ

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/143800

Экономика и эффекты внедрения искусственного интеллекта в систему условно-досрочного освобождения ; Ekonomika i effekty vnedreniia iskusstvennogo intellekta v sistemu uslovno-dosrochnogo osvobozhdeniia

Authors: Грязнов Сергей Александрович, ФКОУ ВО «Самарский юридический институт ФСИН России», Sergei A. Griaznov, FKOU VO "Samarskii iuridicheskii institut FSIN Rossii"

Source: Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems; 258-262 ; Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах; 258-262

Subject Terms: искусственный интеллект, экономическая эффективность, уголовно-исполнительная система, условно-досрочное освобождение, оптимизация распределения ресурсов, УДО, прогнозирование риска рецидива, автоматизация оценки поведения заключенных, предсказательная аналитика в правоохранительной деятельности, персонализация программ реабилитации, автоматизация формулирования рекомендаций по УДО

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-42-3; https://phsreda.com/e-articles/10655/Action10655-127592.pdf; Кузнеченко И.М. Риски организации и реализации процесса принятия решений на основании аналитики больших данных и искусственного интеллекта / И.М. Кузнеченко // Государственное управление. Электронный вестник. – 2024. – №104. – С. 162–180. – DOI 10.55959/MSU2070-1381-104-2024-162-180. – EDN WRFLOJ; Саргсян А.А. Перспективы цифровизации назначения и исполнения уголовного наказания / А.А. Саргсян // Пенитенциарная наука. – 2022. – Т. 16. №2 (58). – С. 146–152. – DOI 10.46741/2686-9764.2022.58.2.003. – EDN WDZAMF; Гордеев А.Ю. Перспективы развития и использования искусственного интеллекта и нейросетей для противодействия преступности в России (на основе зарубежного опыта) / А.Ю. Гордеев // Научный портал МВД России. – 2021. – №1 (53). – С. 123–135. – EDN KNBLSY; https://phsreda.com/files/Books/10655/6752e0627fd85.jpg?req=127592; https://phsreda.com/article/127592/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/127592/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10655/6752e0627fd85.jpg?req=127592

Воздействие контент-маркетинга на потребительское поведение: теоретические и практические аспекты

Subject Terms: потребительское поведение, предсказательная аналитика, персонализация, контент-маркетинг, цифровой маркетинг, 12. Responsible consumption

Воздействие контент-маркетинга на потребительское поведение: теоретические и практические аспекты

Subject Terms: потребительское поведение, предсказательная аналитика, персонализация, контент-маркетинг, цифровой маркетинг, 12. Responsible consumption

Инновации в WMS: использование искусственного интеллекта для автоматизации процессов управления складом

Subject Terms: WMS, предсказательная аналитика, искусственный интеллект, управление ресурсами, логистика, система управления складом, оптимизация запасов, автоматизация, прогнозирование спроса

Инновации в WMS: использование искусственного интеллекта для автоматизации процессов управления складом

Subject Terms: WMS, предсказательная аналитика, искусственный интеллект, управление ресурсами, логистика, система управления складом, оптимизация запасов, автоматизация, прогнозирование спроса

Сравнение алгоритмов машинного обучения для предсказания времени работы пользовательских заданий в рамках оптимизации использования ресурсов суперкомпьютерного кластера МСЦ РАН: Comparison of machine learning algorithms for predicting the user job runtime in the framework of optimizing the use of resources of supercomputer cluster of JSCC RAS

Source: Труды НИИСИ РАН. 10:4-13

Subject Terms: предсказательная аналитика, predictive analytics, user modeling, machine learning, 0103 physical sciences, HPC, планировщик заданий, анализ поведения пользователя, 0101 mathematics, 01 natural sciences, машинное обучение, scheduler

Инновационные методы оптимизации производительности: интеллектуальное кэширование и адаптивная балансировка нагрузки

Subject Terms: предсказательная аналитика, искусственный интеллект, распределенные вычисления, отказоустойчивость, оптимизация производительности, интеллектуальное кэширование, балансировка нагрузки, пользовательский опыт, машинное обучение, высоконагруженные системы

Инновационные методы оптимизации производительности: интеллектуальное кэширование и адаптивная балансировка нагрузки

Subject Terms: предсказательная аналитика, искусственный интеллект, распределенные вычисления, отказоустойчивость, оптимизация производительности, интеллектуальное кэширование, балансировка нагрузки, пользовательский опыт, машинное обучение, высоконагруженные системы

Обнаружение аномалий на основе суррогатных моделей

Subject Terms: predictive analytics, predictive maintenance, machine learning, предиктивная (предсказательная) аналитика, предсказание поломок, индустриальная инженерия, industrial engineering, failure prediction, машинное обучение, предсказательное техническое обслуживание

Development of a prototype system for determining a trend in a time series ; Разработка прототипа системы определения тренда во временном ряде

Authors: Нафикова Лиана Ирековна, Nafikova Liana Irekovna

Contributors: Панков Викентий Дмитриевич, Pankov Vikentij Dmitrievic, Граничин Олег Николаевич, Granicin Oleg Nikolaevic

Subject Terms: Предсказательная аналитика, временные ряды, тренды, методы прогнозирования, Predictive analytics, time series, trends, forecasting methods

Relation: 086948; http://hdl.handle.net/11701/46300

Availability: http://hdl.handle.net/11701/46300

Анализ перспектив развития систем защиты данных на основе нейросетей

Authors: Вишняков Н. В.

Source: Развитие теории и механизмов повышения устойчивости, инновационности и конкурентоспособности пространственного развития экономики регионов : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 марта 2025 г. - Текст : электронный

Subject Geographic: предсказательная аналитика, кибербезопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, анализ угроз, защита данных

Relation: RU\НТБ СГАУ\573259

Availability: http://repo.ssau.ru/handle/Razvitie-teorii-i-mehanizmov/Analiz-perspektiv-razvitiya-sistem-zashity-dannyh-na-osnove-neirosetei-114881