ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ЭНЕРГИИ ЧАСТИЦЫ ПО ПЕРИОДУ КОЛЕБАНИЙ

Subject Terms: потенциальная энергия, период колебаний, полная энергия, восстановление, математическое моделирование

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ЭНЕРГИИ ЧАСТИЦЫ ПО ПЕРИОДУ КОЛЕБАНИЙ

Subject Terms: потенциальная энергия, период колебаний, полная энергия, восстановление, математическое моделирование

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ЭНЕРГИИ ЧАСТИЦЫ ПО ПЕРИОДУ КОЛЕБАНИЙ

Subject Terms: потенциальная энергия, период колебаний, полная энергия, восстановление, математическое моделирование

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ЭНЕРГИИ ЧАСТИЦЫ ПО ПЕРИОДУ КОЛЕБАНИЙ

Subject Terms: потенциальная энергия, период колебаний, полная энергия, восстановление, математическое моделирование

DNA kinks behavior in the potential pit-trap

Authors: Krasnobaeva, Larisa A., Yakushevich, Ludmila V.

Source: AIMS Biophysics, Vol 9, Iss 2, Pp 130-156 (2022)
AIMS Biophysics. 2022. Vol. 9, № 2. P. 130-146

Subject Terms: 0301 basic medicine, 0303 health sciences, QH301-705.5, плазмиды, mCherry, белок, 2d and 3d trajectories, потенциальная яма, 03 medical and health sciences, потенциальная энергия, egfp and mcherry genes, plasmid ppf1, kink dynamics, ДНК, Biology (General), potential energy profile, TP248.13-248.65, Biotechnology

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/b767de212891444592e6f4e7da7e361d
https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000997703

Analysis of Radial Cross Sections of the Potential Energy of the Interacting О3–O2 Complex

Authors: Egorov, Oleg V., Kalugina, Yulia N.

Source: Russian physics journal. 2022. Vol. 65, № 3. P. 403-409

Subject Terms: озон, кислород, потенциальная энергия, 0103 physical sciences, 01 natural sciences, 0104 chemical sciences

Access URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001000484

Получение априорно задаваемых структур (законов)

Subject Terms: преобразование Лапласа, симметрийный анализ, векторные поля, потенциальная энергия, уравнение Эйлера-Лагранжа, управление структурой

Получение априорно задаваемых структур (законов)

Subject Terms: преобразование Лапласа, симметрийный анализ, векторные поля, потенциальная энергия, уравнение Эйлера-Лагранжа, управление структурой

Расчет термодинамических параметров процессов на примере реакций комплексообразования

Source: Journal of Bioinformatics and Genomics, Vol 22, Iss 4 (2023)

Subject Terms: комплексообразование, энтропия, complexation, константа устойчивости, QH426-470, энтальпия, stability constant, постоянная экранирования, gibbs energy, thermodynamics of the complexation process, энергия Гиббса, potential energy, термодинамика процесса комплексообразования, энергия гиббса, потенциальная энергия, enthalpy, Genetics, Gibbs energy, entropy, screening constant

Access URL: https://doaj.org/article/0ad2be1ae5d247fa9c6ccdb139de69ca

Fitting potential energy and induced dipole surfaces of the van der Waals complex CH4–N2 using non-product quadrature grids

Authors: Yulia N. Kalugina, Iouli E. Gordon, Eamon K. Conway, Daniil N. Chistikov, Artem A. Finenko

Source: Physical chemistry chemical physics. 2021. Vol. 23, № 34. P. 18475-18494

Subject Terms: индуцированные дипольные поверхности, Ван-дер-Ваальсовы комплексы, потенциальная энергия, аппроксимация, 0103 physical sciences, 02 engineering and technology, 0210 nano-technology, 01 natural sciences, 0104 chemical sciences

Access URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34612387
http://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2021PCCP...2318475F/abstract
https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2021/cp/d1cp02161c
https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000902608

THE USE OF BIOLOGICALLY ACTIVE ADDITIVES IN FOOD FORMULATIONS

Authors: Vladimir Vsevolodovich Sadovoy, Tatiana Victorovna Shchedrina, Anna Sergeyevna Kiyanova

Source: Современная наука и инновации, Vol 0, Iss 3, Pp 88-93 (2022)

Subject Terms: биологически активные добавки, креатин, кверцетин, молекулярные свойства, потенциальная энергия, тепловая обработка, липидные образцы, dietary supplements, creatine, quercetin, molecular properties, the potential energy, heat treatment, the lipid samples, International relations, JZ2-6530

File Description: electronic resource

Relation: https://msi.elpub.ru/jour/article/view/971; https://doaj.org/toc/2307-910X

Access URL: https://doaj.org/article/0cc251989b7d4763bd34e8863fbee183

Численное исследование устойчивости теплообмена естественной конвекции в приближении Буссинеска ; Numerical study of the stability of natural convection heat transfer in the Boussinesq approximation

Authors: Томчик, П. И., Tomchik, P. I.

Subject Terms: конференции, естественная конвекция, алгоритм SIMPLER, приближение Буссинеска, потенциальная энергия, точки бифуркаций, conferences, natural convection, SIMPLER algorithm, Boussinesq approximation, potential energy, bifurcation points

File Description: application/pdf

Relation: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025

Availability: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38217

Cтабилизированный ротатор и основы его теории

Source: Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2023. № 83. С. 143-150

Subject Terms: частота вращения, маятник пружинный, потенциальная энергия, кинетическая энергия, стабилизация, ротатор, циклотронное движение, момент импульса

File Description: application/pdf

Access URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001004314

Вероятностный метод определения скорости химической реакции ; Probabilistic method for determining the rate of a chemical reaction

Authors: Гузеев, Виталий Васильевич

Source: Вестник Томского государственного университета. Химия. 2025. № 38. С. 120-131

Subject Terms: химическая кинетика, термодинамика, энергия связи, потенциальная энергия, скорость химической реакции

File Description: application/pdf

Relation: http_to000518048. Вестник Томского государственного университета. Химия; koha:001269459; https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001269459

Availability: https://doi.org/10.17223/24135542/38/10
https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001269459

Movable blade vertical shaft kinetic turbine visual observation

Authors: Kennie Abraham Lempoy, Rudy Soenoko, Slamet Wahyudi, Moch Agus Choiron

Source: Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 2, № 8 (98) (2019): Енергозберігаючі технології та обладнання; 23-30
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 2, № 8 (98) (2019): Энергосберегающие технологии и оборудование; 23-30
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2, № 8 (98) (2019): Energy-saving technologies and equipment; 23-30

Subject Terms: энергия воды, потенциальная энергия, поворотная лопасть, вертикальный вал, кинетическая турбина, визуальное наблюдение, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, енергія води, потенційна енергія, поворотна лопать, вертикальний вал, кінетична турбіна, візуальне спостереження, water energy, potential energy, movable blade, vertical shaft, kinetic turbine, visual observation, 02 engineering and technology, UDC 622, 7. Clean energy

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/163418/164435
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/163418/164435
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/163418
https://doaj.org/article/4b08da759c0c4dbe9167d5ecd42fd400
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/163418

Inertia: scientific and world outlook aspects

Authors: Viktor I. Kulik, FSEI of HE 'Pacific State University', Ivan V. Kulik

Source: Interactive science; № 3(37); 8-31
Интерактивная наука; № 3(37); 8-31

Subject Terms: орбита, движущееся тело, 9. Industry and infrastructure, centrifugal and centripetal force, kinetic and potential energy, центростремительная сила, скорость, speed, inertia, inertial, 16. Peace & justice, потенциальная энергия, 5. Gender equality, инерционная сила, 13. Climate action, a moving body, кинетическая энергия, время, инерция, центробежная сила, an orbit, time

File Description: text/html

Access URL: https://interactive-plus.ru/e-articles/612/Action612-486088.pdf
https://interactive-plus.ru/files/Books/5d2efd20679a3.jpeg?req=486088
https://interactive-science.media/article/486088/discussion_platform
https://doi.org/10.21661/r-486088
https://interactive-science.media/ru/article/486088/discussion_platform
https://interactive-plus.ru/e-articles/612/Action612-486088.pdf
https://cyberleninka.ru/article/n/inertsiya-nauchnyy-i-mirovozzrencheskiy-aspekty

Применение энергетической теории для определения усилий, возникающих в обвязках пакетов лесоматериалов

Subject Terms: энергетическая теория, потенциальная энергия, пакетирование, круглые лесоматериалы, обвязка пакетов, механическая энергия

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/48290

Катион аминодиазония - активный электрофил в реакциях прямого аминирования аренов

Authors: Лавриненко, А. К., Станкевич, Ксения Сергеевна

Contributors: Филимонов, Виктор Дмитриевич

Subject Terms: катионы, аминирование, ароматические амины, квантово-химические расчеты, бензолы, ароматические субстраты, переходные состояния, потенциальная энергия, поверхности

File Description: application/pdf

Relation: info:eu-repo/grantAgreement/RFBR//17-03-01097; Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXI Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, посвященной 110-летию со дня рождения профессора А. Г. Стромберга, 21–24 сентября 2020 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63613

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63613

Расчеты бруса при кручении

Authors: Конохов, Владимир Иванович, Хавин, Валерий Львович

Subject Terms: касательные напряжения, расчетно-проектировочные задания, потенциальная энергия деформации, кручение тонкостенных брусьев

File Description: application/pdf

Relation: Конохов В. И. Расчеты бруса при кручении [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие по курсу "Сопротивление материалов" для студентов машиностроит. спец. / В. И. Конохов, В. Л. Хавин; Нац. техн. ун-т "Харьков. политехн. ин-т". – Электрон. текстовые дан. – Харьков, 2020. – 75 с. – На рус. яз. – URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48661.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48661

Availability: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48661

Machine-learning based interatomic potential for studying of crystal structures properties ; Использование машиннообучаемых потенциалов межатомного взаимодействия для изучения свойств кристаллических структур

Authors: O. V. Uvarova, S. I. Uvarov, О. В. Уварова, С. И. Уваров

Contributors: This work was supported by the Russian Foundation for Basic Research, project No. 19-29-03051 MK. The calculations were performed using the computing cluster of the Federal Research Center of the Institute of Management of the Russian Academy of Sciences., Работа выполнена при поддержке РФФИ проект № 19-29-03051 мк. При проведении расчетов использовался вычислительный кластер ФИЦ ИУ РАН.

Source: Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Materialy Elektronnoi Tekhniki = Materials of Electronics Engineering; Том 23, № 4 (2020); 304-310 ; Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники; Том 23, № 4 (2020); 304-310 ; 2413-6387 ; 1609-3577 ; 10.17073/1609-3577-2020-4

Subject Terms: машинное обучение, potential energy of structure, Tersoff potential, machine learning potential, Gaussian Approximation Potential, Gaussian Process Regression, machine learning, потенциальная энергия структуры, потенциал Терсоффа, машиннообучаемый потенциал, Gaussian Approximation Potentials

File Description: application/pdf

Relation: https://met.misis.ru/jour/article/view/431/342; Powell D. Elasticity, lattice dynamics and parameterization techniques for the Tersoff potential applied to elemental and type III—V semiconductors: dis. University of Sheffield, 2006. 259 p. URL: https://etheses.whiterose.ac.uk/15100/1/434519.pdf; Abgaryan K. K., Volodina O. V., Uvarov S. I. Mathematical modeling of point defect cluster formation in silicon based on molecular dynamic approach // Modern Electronic Materials. 2015. V. 1, N 3. P. 82—87. DOI:10.1016/j.moem.2016.03.001; Bartók-Pįrtay A. The Gaussian Approximation Potential: an interatomic potential derived from first principles quantum mechanics. Springer Science & Business Media, 2010. 107 p. DOI:10.1007/978-3-642-14067-9; Круглов И. А. Поиск новых соединений, изучение их стабильности и свойств с использованием современных методов компьютерного дизайна материалов: Дисс. канд. физ.-мат. наук. М.: Ин-т физики высоких давлений им. Л.Ф. Верещагина РАН, 2018. 112 c.; Gramacy R. B. Surrogates: Gaussian process modeling, design, and optimization for the applied sciences. Chapman and Hall/CRC, 2020. 559 p.; Vorontsov K. Mathematical Learning Methods on Precedents. Course of Lectures, 2006.; Rupp M., Tkatchenko A., Müller K.-R., von Lilienfeld O. A. Fast and accurate modeling of molecular atomization energies with machine learning // Phys. Rev. Lett. 2012. V. 108, N 5. P. 058301. DOI:10.1103/PhysRevLett.108.058301; Faber F., Lindmaa A., von Lilienfeld O. A., Armiento R. Crystal structure representations for machine learning models of formation energies // Int. J. Quantum Chem. 2015. V. 115, N 16. P. 1094—1101. DOI:10.1002/qua.24917; Bartók A. P., Csányi G. Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction // Int. J. Quantum Chem. 2015. V. 115, N 16. P. 1051—1057. DOI:10.1002/qua.24927; Abgaryan K. K., Mutigullin I. V., Uvarov S. I., Uvarova O. V. Multiscale Modeling of Clusters of Point Defects in Semiconductor Structures // CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 43—51. http://ceur-ws.org/Vol-2426/paper7.pdf; Deringer V. L., Csányi G. Machine learning based interatomic potential for amorphous carbon // Phys. Rev. B. 2017. V. 95, N 9. P. 094203. DOI:10.1103/PhysRevB.95.094203; Novikov I. S., Shapeev A. V. Improving accuracy of interatomic potentials: more physics or more data? A case study of silica // Materials Today Commun. 2019. V. 18. P. 74—80. DOI:10.1016/j.mtcomm.2018.11.008; Wu S. Q., Ji M., Wang C. Z., Nguyen M. C., Zhao X., Umemoto K., Wentzcovitch R. M., Ho K. M. An adaptive genetic algorithm for crystal structure prediction // J. Phys.: Condens. Matter. 2014. V. 26, N 3. P. 035402. DOI:10.1088/0953-8984/26/3/035402; Coifman R. R., Kevrekidis I. G., Lafon S., Maggioni M., Nadler B. Diffusion maps, reduction coordinates, and low dimensional representation of stochastic systems // Multiscale Model. Simul. 2008. V. 7, N 2. P. 842—864. DOI:10.1137/070696325; Behler J., Parrinello M. Generalized neural-network representation of high-dimensional potential-energy surfaces // Phys. Rev. Lett. 2007. V. 98, N 14. P. 146401. DOI:10.1103/PhysRevLett.98.146401; Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Springer Science & Business Media, 2009. 767 p. DOI:10.1007/b94608; https://met.misis.ru/jour/article/view/431

Availability: https://met.misis.ru/jour/article/view/431
https://doi.org/10.17073/1609-3577-2020-4-304-310