Optimisation of Timber Supply Chains: Mathematical Model and Analysis of Regional Sources Using the Example of Primorsky Region ; Оптимизация лесопромышленных цепочек поставок: математическая модель и анализ региональных источников на примере Приморского края

Συγγραφείς: R. S. Rogulin, Р. С. Рогулин

Πηγή: World of Transport and Transportation; Том 21, № 5 (2023); 60-69 ; Мир транспорта; Том 21, № 5 (2023); 60-69 ; 1992-3252

Θεματικοί όροι: время лота в пути, decision optimisation, mercantile exchange, mathematical model, optimal profit trajectory, shares of the useful volume of raw materials, lot delivery time, оптимизация решений, сырьевая биржа, математическая модель, оптимальная траектория прибыли, доли полезного объёма сырья

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2563/4337; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2563/4364; Ghasemy, Y. R. Enhancing supply chain productionmarketing planning with geometric multivariate demand function (a case study of textile industry). Computers & Industrial Engineering, 2020, Vol. 140 (19), 106220. DOI:10.1016/j.cie.2019.106220.; Maina, J., Mwangangi, P. W. A Critical Review of Simulation Applications in Supply Chain Management. Journal of Logistics Management, 2020, Vol. 9, pp. 1–6. DOI:10.5923/j.logistics.20200901.01.; Brintrup, A., Pak, J., Ratiney, D., Pearce, T., Wichmann, P., Woodall, P., McFarlane, D. Supply chain data analytics for predicting supplier disruptions: a case study in complex asset manufacturing. International Journal of Production Research, 2020, Vol. 58, pp. 3330–3341. DOI:10.1080/00207543.2019.1685705.; Dominguez, R., Cannella, S. Insights on Multi-Agent Systems Appli, ations for Supply Chain Management. Sustainability, 2020, Vol. 12, Iss. 5, 1935. DOI:10.3390/su12051935.; Luigi, R., Stamova, I. M., Tomasiello, S. Numerical schemes and genetic algorithms for the optimal control of a continuous model of supply chains. Applied Mathematics and Computation, 2021, Vol. 388, 125464. DOI:10.1016/j.amc.2020.125464.; El Raoui, H., Oudani, M., El Hilali Alaoui, A.Coupling Soft Computing, Simulation and Optimization in Supply Chain Applications: Review and Taxonomy. IEEE Access, 2020, Vol. 8, pp. 31710–31732. DOI:10.1109/ ACCESS.2020.2973329.; Alkahtani, M. Mathematical Modelling of Inventory and Process Outsourcing for Optimization of Supply Chain Management. Mathematics, 2022, Vol 10 (7), 1142. DOI:10.3390/math10071142.; Sadeghi, Z., Boyer, O., Sharifzadeh, S., Saeidi, N. ARobust Mathematical Model for Sustainable and Resilient Supply Chain Network Design: Preparing a Supply Chain to Deal with Disruptions. Complexity, 2021, pp. 1–17. DOI:10.1155/2021/9975071.; Goodarzian, F., Shishebori, D., Nasseri, H., Dadvar, F. A bi-objective production-distribution problem in a supply chain network under grey flexible conditions. RAIRO Operations Research, 2021, Vol. 55, pp. 1287–1316. DOI:10.1051/ro/2020111.; Taghizadeh-Yazdi, M., Farrokhi, Z., MohammadiBalani, A. An integrated inventory model for multi-echelon supply chains with deteriorating items: a price-dependent demand approach. Journal of Industrial and Production Engineering, Vol. 37, pp. 87–96. [Электронный ресурс]: https://www.researchgate.net/publication/303876476_An_Integrated_Location-Inventory_Model_for_Supply_Chain_ Network_with_Correlated_Demand. Доступ 28.05.2023.; Flores-Sigüenza, P., Marmolejo-Saucedo, J. A., Niembro-García, J., Lopez-Sanchez, V. M. A systematic literature review of quantitative models for sustainable supply chain management. Mathematical biosciences and engineering: MBE, 2021, Vol. 18, Iss. 3, pp. 2206–2229. DOI:10.3934/mbe.2021111.; Escobar, J. W., Marin, A. A., Lince, J. D. Multiobjective mathematical model for the redesign of supply chains considering financial criteria optimization and scenarios. International Journal of Mathematics in Operational Research, 2020, Vol. 16, Iss. 2, pp. 238–256. DOI:10.1504/IJMOR.2020.105903.; Fierro, L. H., Cano, R. E., García, J. I. Modelling of a multi-agent supply chain management system using Colored Petri Nets. Procedia Manufacturing, 2020, Vol. 42, pp. 288–295. DOI:10.1016/j.promfg.2020.02.095.; Heydari, J., Rafiei, P. Integration of environmental and social responsibilities in managing supply chains: Amathematical modeling approach. Computers & Industrial Engineering, 2020, Vol. 145, Iss. 1, 106495. DOI:10.1016/j.cie.2020.106495.; Schroeder, M., Lodemann, S. A Systematic Investigation of the Integration of Machine Learning into Supply Chain Risk Management. Logistics, 2021, Vol. 5, Iss. 3, 62. DOI:10.3390/logistics5030062.; Nishanth, B., Priyanka, S., Kannan, V., Muhammad Raheel Basha, A., Dinesh, J., Muruganandham, R., Harish, V. Mathematical modelling of supply chain under current COVID’19 business scenario with the review study on the fuzzy logic based supply chains. European Journal of Molecular and Clinical Medicine, 2020, Vol. 7, Iss. 2, pp. 4972–4981. [Электронный ресурс]: https://ejmcm.com/uploads/paper/73dde990bead52540d9f9726638c2d70.pdf. Доступ 28.05.2023.; Saad, E., Fathi Hafshjani, K., Radfar, R. Designing a Multi-Objective Closed-loop Supply Chain Mathematical Model with Supplier Selection Approach and considering Discount. Engineering Management and Soft Computing, 2022, Iss. 8 (2), pp. 43–71. [Электронный ресурс]: https://jemsc.qom.ac.ir/article_1609_dc0a78aa66f060c25ed1968d 95cc9a34.pdf?lang=en. Доступ 28.05.2023.; Teixeira, A., Silva, E. C., Lopes, C. A mixed integer nonlinear multiperiod model for supply chain management of a company in the retail sector. RAIRO – Operations Research, 2021, Vol. 55, Iss. 2, pp. 997–1013. DOI:10.1051/ro/2021048.; Nuñez Rodriguez, J., Andrade Sosa, H. H., Villarreal Archila, S. M., Ortiz A. System Dynamics Modeling in Additive Manufacturing Supply Chain Management. Processes, 2021, Vol. 9, 982. DOI:10.3390/pr9060982.; Rezaei, E., Paydar, M. M., Safaei, A. S. Customer relationship management and new product development in designing a robust supply chain. RAIRO– Operations Research, 2020, Vol. 54, pp. 369–391. DOI:10.1051/ro/2018107.; Nezamoddini, N., Gholami, A., Aqlan, F. A riskbased optimization framework for integrated supply chains using genetic algorithm and artificial neural networks. International Journal of Production Economics, 2020, Vol. 225, 107569. DOI:10.1016/j.ijpe.2019.107569.; Cesarelli, G., Scala, A. E., Vecchione, D., Ponsiglione, A., Guizzi, G. An Innovative Business Model for a Multi-echelon Supply Chain Inventory Management Pattern. Journal of Physics: Conference Series, 2021, Vol. 1828, pp. 1–10. DOI:10.1088/1742-6596/1828/1/012082.; Рогулин Р. С., Мазелис Л. С. Алгоритм и математическая модель формирования устойчивых цепочек поставок древесного сырья из регионов России: сравнение и анализ // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика». – 2020. – Т. 15. – № 3. – С. 385–404. DOI:10.17072/1994-9960-2020-3-385-404.; Рогулин Р. С. Моделирование перспектив взаимодействия предприятия лесопромышленного комплекса и товарно-сырьевой биржи России // Journal of Applied Economic Research. – 2020. – Т. 19. – № 4. – С. 489–511. DOI:10.15826/vestnik.2020.19.4.023.; Рогулин Р. С. Модель оптимизации плана закупок сырья из регионов России лесоперерабатывающим комплексом // Бизнес-информатика. – 2020. – Т. 14. – № 4. – С. 19–35. DOI:10.17323/2587-814X.2020.4.19.35.; Рогулин Р. С. Место ИКТ и предпринимательства в формировании устойчивых цепочек поставок // Экономическая политика. – 2021. – Т. 16. – № 4. – С. 84–103. DOI:10.18288/1994-5124-2021-4-84-103.; Рогулин Р. С. Математическая модель формирования ценовой политики и плана производственнотранспортной системы лесопромышленного предприятия // Бизнес-информатика. – 2021. – Т. 15. – № 3. – С. 60–77. DOI:10.17323/2587-814X.2021.3.60.77.; Рогулин Р. С. Роль информационно-коммуникационных технологий в формировании устойчивых цепочек поставок до и после пандемии covid‑19 // Journal of Applied Economic Research. – 2021. – Т. 20. – № 3. – С. 461–488. DOI:10.15826/vestnik.2021.20.3.019.; Mazelis, L., Rogulin, R. Devising a method for the formation of sustainable chains of supply of raw materials from mercantile exchange to a timber processing enterprise considering uncertainties and risks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2021, Vol. 5, Iss. 3 (113), рр. 6–18. DOI:10.15587/1729-4061.2021.242960.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2563

Διαθεσιμότητα: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2563
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-5-7

Methods for formation trajectories of motion of unmanned aircraft vehicles when flying around specified areas of space ; Методы построения траекторий движения беспилотных летательных аппаратов при облете заданных областей пространства

Συγγραφείς: A. Y. Bumai, А. Ю. Бумай

Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 2 (2024); 25-29 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 2 (2024); 25-29 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2024-2

Θεματικοί όροι: математическое моделирование, specified area, unmanned aerial vehicle, optimal trajectory, mathematical modeling, заданная область, беспилотный летательный аппарат, оптимальная траектория

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/672/500; Моисеев, В.С. Прикладная теория управления беспилотными летательными аппаратами / В.С. Моисеев. – Казань: ГБУ РЦМКО, 2013. – 768 с.; Об утверждении Авиационных правил полетов в воздушном пространстве Республики Беларусь [Электронный ресурс]: постановление Гос. комитета по авиации Респ. Беларусь, М-ва обороны Республики Беларусь, 01июня 2004 г., № 7/30 // Воен. информ. портал М-ва обороны Респ. Беларусь. – Режим доступа: http://ais.mil.by/normativ/doc/7-30. pdf. – Дата доступа: 15.05.2024.; Tsourdos, A. Cooperative path planning of unmanned aerial vehicles / A. Tsourdos, B.A. White, M. Shanmugavel. – Chichester: John Wiley & Sons, 2011. – 190 p.; Бумай, А.Ю. Формирование траектории беспилотного летательного аппарата при облете запретных зон / А.Ю. Бумай, А.А. Лобатый, А.М. Авсиевич // Систем. анализ и приклад. информатика. – 2021. – № 4. – С. 47–53.; Лобатый А.А. Формирование оптимальных параметров траектории пролета беспилотного летательного аппарата через заданные точки пространства / А.А. Лобатый, А.Ю. Бумай, Ду Цзюнь // Доклады БГУИР. – 2019. – № 7-8. – С. 50–57.; Методы классической и современной теории автоматического управления: в 5 т. / под ред. К.А. Пупкова и Н.Д. Егупова. – М. : Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 5 Т. Методы современной теории автоматического управления. – 784 с.; Лобатый, А.А., Икуас Ю.Ф. Оптимальное программное управление беспилотным летательным аппаратом / А.А. Лобатый, Ю.Ф. Икуас // Наука и Техника, – 2012. – № 73. – С. 17–20.; Красовский, А.А. Системы автоматического управления летательных аппаратов / А.А. Красовский, Ю.А. Вавилов, А.И. Сучков. – М.: ВВИА им. Н.Е. Жуковского, 1986. – 477 с.; Лобатый А.А. Аналитический синтез управляющего ускорения беспилотного летательного аппарата / А.А. Лобатый, А.Ю. Бумай, С.С. Прохорович // Наука и Техника, – 2021. – Т. 20. – № 4. – С. 338–344.; Национальное кадастровое агенство [Электронный ресурс]: Публичная кадастровая карта / Дополнительные слои : Зоны ограничений/запретные/опасные/запрещенные для использования авиамоделей. – Режим доступа: https://map.nca.by/layers. – Дата доступа: 15.05.2024.; Брайсон А. Прикладная теория оптимального управления / А. Брайсон, Хо Ю-ши. – М.: Мир, 1972. – 544 с.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/672

Διαθεσιμότητα: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/672
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2024-2-25-29

ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГРАФИКА ОПТИМАЛЬНОЙ ТРАЕКТОРИИ ОБУЧЕНИЯ

Συγγραφείς: Селиванова Елизавета Сергеевна, Газизов Тимур Тальгатович

Πηγή: Научно-педагогическое обозрение, Iss 4, Pp 135-143 (2022)

Θεματικοί όροι: electronic information and education environment, optimal trajectory, webapplication, schedule, electronic portfolio, электронная информационно-образовательная среда, оптимальная траектория, веб-приложение, график, электронное портфолио, Education (General), L7-991

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://npo.tspu.ru/archive.html?year=2022&issue=4&article_id=8538; https://doaj.org/toc/2307-6127

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/fd1c815cc40b495b9b4916d2edd28891

MODELING THE OPTIMIZATION PROCESS OF INVESTMENTS IN DEVELOPMENT OF THE ENTERPRISE TAKING INTO ACCOUNT RANDOM COSTS

Συγγραφείς: Z. M. Gasanov

Πηγή: Nauka ta progres transportu, Iss 4(82), Pp 74-81 (2019)
Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту; № 4(82) (2019); 74-81
Наука и прогресс транспорта. Вестник Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта; № 4(82) (2019); 74-81
Science and Transport Progress. Bulletin of Dnipropetrovsk National University of Railway Transport; № 4(82) (2019); 74-81

Θεματικοί όροι: dynamic programming, competitiveness, TA1001-1280, 9. Industry and infrastructure, optimal trajectory, 05 social sciences, 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, Transportation engineering, оптимальное управление, имитационное моделирование, экономические показатели, эффективность работы, оптимальный объем инвестиций, оптимизация, конкурентоспособность, управляемость, динамическое программирование, оптимальная траектория, случайные затраты, optimal control, 0203 mechanical engineering, efficiency, simulation modeling, economic indicators, optimal investment volume, optimization, manageability, dynamic programming, optimal trajectory, random costs, оптимальне управління, імітаційне моделювання, економічні показники, ефективність роботи, оптимальний обсяг інвестицій, оптимізація, конкурентоспроможність, керованість, динамічне програмування, оптимальна траєкторія, випадкові витрати, 0502 economics and business, 8. Economic growth, random costs

Περιγραφή αρχείου: application/pdf; text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://stp.diit.edu.ua/article/download/178653/179534
https://doaj.org/article/035b5aa0647e4beca11fe1450d4d13ab
http://eadnurt.diit.edu.ua/handle/123456789/11529
http://stp.diit.edu.ua/article/download/178653/179534
http://stp.diit.edu.ua/article/view/178653
http://stp.diit.edu.ua/article/view/178653

Development of A Modification of the Method for Constructing Energy-efficient Sensor Networks Using Static and Dynamic Sensors

Συγγραφείς: Petrivskyi, V. (Volodymyr), Shevchenko, V. (Viktor), Yevseiev, S. (Serhii), Milov, O. (Oleksandr), Laptiev, O. (Oleksandr), Bychkov, O. (Oleksii), Fedoriienko, V. (Vitalii), Tkachenko, M. (Maksim), Kurchenko, O. (Oleg), Opirskyy, I. (Ivan)

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Θεματικοί όροι: Indonesia, sensor network, сенсорная сеть, сенсорна мережа, покриття території, енергоефективність сенсорних мереж, оптимальна траєкторія обльоту, territory coverage, energy efficiency of sensor networks, optimum flight trajectory, покрытие территории, энергоэффективность сенсорных сетей, оптимальная траектория облета

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: https://www.neliti.com/publications/403891/development-of-a-modification-of-the-method-for-constructing-energy-efficient-se

Development of a modification of the method for constructing energy-efficient sensor networks using static and dynamic sensors

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 1 No. 9(115) (2022): Information and controlling system; 15-23
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 9(115) (2022): Информационно-управляющие системы; 15-23
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 9(115) (2022): Інформаційно-керуючі системи; 15-23

Θεματικοί όροι: сенсорная сеть, territory coverage, оптимальна траєкторія обльоту, энергоэффективность сенсорных сетей, energy efficiency of sensor networks, покриття території, покрытие территории, optimum flight trajectory, 7. Clean energy, енергоефективність сенсорних мереж, sensor network, оптимальная траектория облета, сенсорна мережа

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/252988

Transformation of operations with fuzzy sets for solving the problems on optimal motion of crewless unmanned vehicles

Συγγραφείς: Trunov, Alexander

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4, № 4 (94) (2018): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 43-50
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 4, № 4 (94) (2018): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 43-50
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 4, № 4 (94) (2018): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 43-50

Θεματικοί όροι: optimal path, division of motions, control actions, fuzzy sets, transformation of operations, 2. Zero hunger, оптимальная траектория, разделение движений, управляющие воздействия, нечеткие множества, трансформация операций, UDC 519.766.2: 629.7-519, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, оптимальна трєкторія, розділення рухів, керуючі впливи, нечіткі множини, трансформація операцій

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/140641/138213
https://doaj.org/article/fdfa0f74be3342d3b9fb350e6f9ed8c7
https://www.neliti.com/publications/307747/transformation-of-operations-with-fuzzy-sets-for-solving-the-problems-on-optimal
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/140641/138213
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/140641
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/140641

Ant Colony Optimization Application for the Optimal Well Trajectory Building

Συγγραφείς: P. R. Shiryaev, G. A. Tsvetkov

Πηγή: Vestnik Permskogo Universiteta: Seriâ Geologiâ, Vol 17, Iss 2, Pp 134-139 (2018)

Θεματικοί όροι: алгоритм муравьиной оптимизации, QE1-996.5, формация, оптимальная траектория, Geology

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://geology-vestnik.psu.ru/index.php/geology/article/download/241/190
https://doaj.org/article/6175ed0913e6461296cc275c44ceb941

Constructing the Models of Programmed Flight for Path Calculation in Designing Tactical and Anti-aircraft Guided Missiles

Συγγραφείς: Chubarov, A. (Anton)

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Θεματικοί όροι: Indonesia, optimization, оптимізація, оптимизация, розрахунок, расчет, calculation, оптимальна траєкторія, оптимальная траектория, optimal path, ракета, модель программного полета, траектория полета, модель програмного польоту, траєкторія польоту, missile, programmed flight model, flight path

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: https://www.neliti.com/publications/396221/constructing-the-models-of-programmed-flight-for-path-calculation-in-designing-t

AN APPLICATION OF THE GENETIC ALGORITHM FOR THE FORMING OF THE SPACE LAUNCH VEHICLE PITCH

Πηγή: Авиакосмическое приборостроение.

Θεματικοί όροι: launch vehicle, optimal trajectory, выведение ракеты-носителя, оптимальная траектория, genetic algorithm, генетический алгоритм, 7. Clean energy, mathematical simulation, математическое моделирование

Constructing the models of programmed flight for path calculation in designing tactical and anti-aircraft guided missiles

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 1 No. 4 (109) (2021): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 21-30
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 4 (109) (2021): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 21-30
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 4 (109) (2021): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 21-30

Θεματικοί όροι: calculation, модель программного полета, flight path, траєкторія польоту, розрахунок, оптимизация, ракета, missile, оптимальна траєкторія, programmed flight model, optimal path, траектория полета, оптимальная траектория, оптимізація, расчет, модель програмного польоту, optimization

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/225594

Mathematical Model of an Autonomous Object

Πηγή: Промышленные АСУ и контроллеры.

Θεματικοί όροι: адаптивность, автономный объект, математическая модель, neural network, optimal trajectory, оптимальная траектория, autonomous object, adaptation, mathematical model, нейронная сеть

Математические модели прогнозирования трансформации налоговой траектории крупных российских компаний ; Mathematical models forecasting the transformation of the tax path of large Russian companies

Συγγραφείς: Баннова, К. А., Актаев, Н. Е., Тюрина, Ю. Г., Bannova, K. A., Aktaev, N. E., Tyurina, Yu. G.

Θεματικοί όροι: налогообложение, математическая модель, оптимальная траектория, аппроксимация, taxation, mathematical model, optimal trajectory, approximation

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Вестник Тюменского государственного университета; Социально-экономические и правовые исследования; https://openrepository.ru/article?id=360350

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.21684/2411-7897-2019-5-3-193-203
https://openrepository.ru/article?id=360350

Optimization of an aircraft flight trajectory in the GLONASS dynamic accuracy field ; Алгоритмы оптимизации траекторий воздушных судов при гибкой маршрутизации

Συγγραφείς: O. N. Skrypnik, E. E. Nechaev, N. G. Arefyeva, R. O. Arefyev, О. Н. Скрыпник, Е. Е. Нечаев, Н. Г. Арефьева, Р. О. Арефьев

Συνεισφορές: The study was conducted with support of the Russian Foundation for Basic Research, grant № 19-08-00010, Работа выполнена при материальной поддержке РФФИ (грант № 19-08-00010)

Πηγή: Civil Aviation High Technologies; Том 22, № 5 (2019); 19-31 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 22, № 5 (2019); 19-31 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2019-22-5

Θεματικοί όροι: гибкая маршрутизация, the geometrical dilution of precision, optimal trajectory, accuracy field, A-star algorithm, flexible routing, геометрический фактор, оптимальная траектория, поле точности, алгоритм А-star

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1523/1168; Skrypnik O.N. Radio Navigation Systems for Airports and Airways. Springer Nature Singapure Pte Ltd, 2019. 226 p. DOI:10.1007/978-981-13-7201-8; Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход: пер. с англ. 2-е изд. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1408 с.; Vormer F.G., Mulder M., van Paassen M.M., Mulder J.A. Optimization of Flexible Approach Trajectories Using Geneting Algorithm // Journal of Aircraft. 2006. Vol. 43, No. 4. Pp. 941–952. DOI:10.2514/1.13609; Fett G.D. Aircraft route optimization using the A-STAR algorithm: Thesis Degree of Master of Science in Operations Research. Air force institute of technology, 2014. 68 p. Air force institute of technology, Thesis Degree of Master of Science in Operations Research, 2014. 68 p.; Веремей Е.И., Сотникова М.В. Алгоритмы оптимизации маршрутов движения с учетом погодных условий. [Электронный ресурс] // International Journal of Open Information Technologies. 2016. T4. № 3. С. 55–61. URL: https://pureportal.spbu.ru/ru/publications/% (дата обращения: 10.06.2019). International Journal of Open Information Technologies. 2016. T4, № 3. С. 55–61. URL: https://pureportal.spbu.ru/ru/publications/% (дата обращения: 10.06.2019).; Toratani D. Study on Simultaneous Optimization Method for Trajectory and Sequence of Air Traffic Management: Doctoral Thesis. Yokohama National University, March, 2016. 101 p. DOI:10.13140/RG.2.2.27308.46727; Bonami P. Multiphase Mixed-Integer Optimal Control Approach to Aircraft Trajectory Optimization / P. Bonami, A. Olivares, M. Soler, E. Staffetti // Journal of Guidance, Control, and Dynamics. 2013. Vol. 36. No. 5. Pp. 1267–1277. DOI:10.2514/1.60492; Gardi A., Sabatini R., Kistan T. Multi-Objective 4D Trajectory Optimization for Integrated Avionics and Air Traffic Management Systems // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2018. Pp. 99–111. DOI:10.1109/TAES.2018.2849238; Skrypnik O.N., Arefeva N.G. Construction of an optimal flight trajectory in the GLONASS accuracy field // 24th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems. ICINS, 2017. Pp. 129–131. DOI:10.23919/icins.2017.7995606; Скрыпник О.Н., Арефьева Н.Г., Арефьев Р.О. Оптимизация траектории полета воздушного судна в динамичном поле точности ГЛОНАСС // Научный Вестник МГТУ ГА. 2018. Т. 21, № 5. C. 56–66. DOI:10.26467/2079-0619-2018-21-5-56-66; Ярлыков М.С. Статистическая теория радионавигации. М.: Радио и связь, 1985. 345 с.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1523

Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1523
https://doi.org/10.26467/2079-0619-2019-22-5-19-31

Математическое моделирование подачи волейбольного мяча ; Mathematical modeling of the flow of a volleyball ball

Συγγραφείς: Какорин Александр Васильевич, Aleksandr V. Kakorin, Гречко Галина Александровна, Galina A. Grechko

Πηγή: Education and science in the modern context; 20-25 ; Образование и наука в современных реалиях; 20-25

Θεματικοί όροι: математическое моделирование, mathematical modeling, подача, волейбольный мяч, оптимальная траектория, serve, volleyball, optimal trajectory

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6043805-7-4; https://interactive-plus.ru/e-articles/664/Action664-529545.pdf; Железняк Ю.Д. Юный волейболист: учеб. пособ. для тренеров. – М.: Физкультура и спорт, 1988. – 192 с.; Рудаков Р.Н. Общие теоремы динамики и их приложение к решению задач биомеханики. – Пермь: Пермский государственный технический университет, 1999.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/5e74c52e22658.jpeg?req=529545
https://interactive-plus.ru/article/529545/discussion_platform
https://doi.org/10.21661/r-529545

PATH CONTROL AIRCRAFT OF TRAJECTORY UNDER THE INFLUENCE OF DISTURBANCES ON AN DUAL CHANNEL

Συγγραφείς: S. A. Kabanov, F. V. Mitin

Πηγή: Научный вестник МГТУ ГА, Iss 212, Pp 51-54 (2016)

Θεματικοί όροι: инвариантность, оптимальная траектория, прогнозирующая модель, Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics, TL1-4050

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/125; https://doaj.org/toc/2079-0619; https://doaj.org/toc/2542-0119

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/5af658a7c7b544afa0afe733fc10f72b

ALGORITHM OF OPTIMAL CONTROL OF UAV GROUP ; Алгоритм оптимального управления группой беспилотных летательных аппаратов ; Алгоритм оптимального керування групою безпілотних літальних апаратів

Συγγραφείς: Lysenko, O. I., Tachinina, O. M., Alekseeva, I. V.

Πηγή: Electronics and Control Systems; Vol. 2 No. 56 (2018); 114-119 ; Электроника и системы управления; Том 2 № 56 (2018); 114-119 ; Електроніка та системи управління; Том 2 № 56 (2018); 114-119 ; 1990-5548

Θεματικοί όροι: Compound dynamic system, optimal control, branching path, UDС 621.396.4 (045), Оптимизация, динамическая система, ветвящиеся траектории, оптимальная траектория, УДК 621.396.4 (045), Оптимізація, динамічна система, розгалужені траєкторії, оптимальна траєкторія

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/12945/17812; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/12945

Διαθεσιμότητα: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/12945
https://doi.org/10.18372/1990-5548.56.12945

Optimization of an aircraft flight trajectory in the GLONASS dynamic accuracy field ; Оптимизация траектории полета воздушного судна в динамичном поле точности ГЛОНАСС

Συγγραφείς: O. N. Skrypnik, N. G. Arefyeva, R. O. Arefyev, О. Н. Скрыпник, Н. Г. Арефьева, Р. О. Арефьев

Πηγή: Civil Aviation High Technologies; Том 21, № 5 (2018); 56-66 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 21, № 5 (2018); 56-66 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2018-21-5

Θεματικοί όροι: алгоритм Дейкстры, the geometric factor, an optimal trajectory, accuracy field, A-star algorithm, Dijkstra algorithm, геометрический фактор, оптимальная траектория, поле точности, алгоритм А-star

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1372/1110; Соловьев Ю.А. Системы спутниковой навигации. М.: Эко-Трендз, 2000. 270 с.; Skrypnik O.N., Arefeva N.G. Construction of an optimal flight trajectory in the GLONASS accuracy field // 24th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems, ICINS 2017. Pp. 129–131.; Скрыпник О.Н., Марюхненко В.В. Повышение эффективности навигационного обеспечения транспортных объектов на основе прогноза точности спутниковой радионавигационной системы // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2017. № 1(53). С. 136–142.; Toratani D. Study on Simultaneous Optimization Method for Trajectory and Sequence of Air Traffic Management: doctoral thesis. Yokohama National University. March, 2016. 101 p.; Soler M. Multiphase Mixed-Integer Optimal Control Approach to Aircraft Trajectory Optimization / A. Olivares, E. Staffetti, P. Bonami // Journal of Guidance, Control, and Dynamics. 2013. Vol. 36, № 5. Pp. 1267–1277.; Диль В.Ф., Сизых В.Н. Синтез оптимального управления воздушным судном на основе уравнений нелинейной динамики // Научный Вестник МГТУ ГА. 2017. Т. 20, № 3. С. 139–148.; Garret D. Fett. Aircraft route optimization using the A-STAR algorithm: thesis degree of master of science in operations research / Air force institute of technology. 2014. 68 p.; Теория графов и сетей при моделировании процессов УВД: учебное пособие / сост. В.А. Карнаухов. Ульяновск: УВАУ ГА(И), 2009. 63 с.; Скрыпник О.Н., Арефьев Р.О., Астраханцева Н.Г. Методика построения и анализ полей точности ГЛОНАСС в заданной зоне воздушного пространства // Научный Вестник МГТУ ГА. 2015. № 221. С. 115–122.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1372

Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1372
https://doi.org/10.26467/2079-0619-2018-21-5-56-66

Mathematical modeling of consumption spending during the formation of optimal tax load

Συγγραφείς: Bannova Kristina A., Aktaev Nurken E.

Θεματικοί όροι: consumption, tax load, tax, tax history, A.Laffer's curve, Keynes's theory, optimal trajectory development, потребление, налоговая нагрузка, налог, история налогов, кривая А. Лаффера, теория Кейнса, оптимальная траектория развития

Relation: https://zenodo.org/communities/issn2311-2271/; https://zenodo.org/records/819519; oai:zenodo.org:819519; https://doi.org/10.5281/zenodo.819519

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.5281/zenodo.819519
https://zenodo.org/records/819519

РозробкА методУ прискОреннООгО двОхстадійнОгО пошУкУ оптимальноЇ траєкторіЇ управліннЯ длЯ періодичниХ процесіВ

Συγγραφείς: Lutsenko, I. (Ihor), Fomovskaya, O. (Olena), Konokh, I. (Igor), Oksanych, I. (Iryna)

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Θεματικοί όροι: Indonesia, поисковая оптимизация, пошукова оптимізація, оптимальна траєкторія, практичний метод оптимізації, двоетапна оптимізація, optimal trajectory, practical optimization method, two-stage optimization, search optimization, UDC 007.5, оптимальная траектория, практический метод оптимизации, двухэтапная оптимизация

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: https://www.neliti.com/publications/307202/rozrobka-metodu-priskorennoogo-dvokhstadiinogo-poshuku-optimalnoi-traiektorii-up