Применение закона нормального распределения Гаусса для оценки точности деталей, изготавливаемых литьем без последующей механической обработки

Authors: Romanov, A. M.

Subject Terms: ЛИТЬЕ, НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, MECHANICAL ENGINEERING, МАШИНОСТРОЕНИЕ, СТАТИСТИКА, NORMAL DISTRIBUTION, CASTING, STATISTICS

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/143283

Как считать критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок. I. Проверка нормальности

Authors: Ефимов В.М.

Source: Письма в Вавиловский журнал генетики и селекции, Vol 11, Iss 1, Pp 43-50 (2025)

Subject Terms: нормальное распределение, точечно-бисериальный коэффициент корреляции, свободные от распределе- ния процедуры, p-value, бутстреп, Genetics, QH426-470

File Description: electronic resource

Relation: https://pismavavilov.ru/wp-content/uploads/2025/03/008-Pisma-VJ_Efimov.pdf; https://doaj.org/toc/2686-8482

Access URL: https://doaj.org/article/e178e0e425184de68d1988b6ca691a6c

Оценка состояния системы комплексной безопасности предприятия с использованием метода расстановки приоритетов

Authors: Evgeny Vladimirovich Gvozdev

Source: Недвижимость: экономика, управление, Iss 2 (2024)

Subject Terms: метод расстановки приоритетов, нормальное распределение Гаусса, система комплексной безопасности, коэффициент влияния, HD1361-1395.5, экспертное решение, Real estate business

Access URL: https://doaj.org/article/878bf51d6d1d49d990255e53081901b5

Программное обеспечение для проверки данных педагогического эксперимента на отклонение от нормального распределения в среде Scilab ; Software for checking pedagogical experiment data for deviations from the normal distribution in the Scilab environment

Authors: Загревский Валерий Иннокентьевич, УО «Могилевский государственный университет имени А.А. Кулешова», Valerii I. Zagrevskii, Mogilev State A. Kuleshov University, Лавшук Дмитрий Алексеевич, Dmitrii A. Lavshuk, Клочков Андрей Владимирович, Andrei V. Klochkov

Source: Current issues of pedagogy and psychology; 168-183 ; Современные образовательные технологии: психология и педагогика; 168-183

Subject Terms: педагогический эксперимент, pedagogical experiment, статистическая обработка, нормальное распределение, критерии проверки на нормальность распределения, statistical processing, normal distribution, criteria for checking the normality of the distribution

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-68-3; https://phsreda.com/e-articles/10750/Action10750-149841.pdf; ГОСТ Р ИСО 5479–2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. – М.: Изд-во стандартов, 2002. – 30 с.; Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.; Емельянова Ю.П. Программирование в Scilab: учеб. пособие (лабораторный практикум) / Ю.П. Емельянова, П.В. Пакшин; Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева. – Н. Новгород, 2015. – 114 с.; Конопелько Л.А. Математическое моделирование в техносферной безопасности / Л.А. Конопелько, В.В. Растоскуев, М.А. Кустикова [и др.]. – СПб.: Университет ИТМО, 2018. – 65 с. – EDN BEFNUZ; Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н., Чимитова Е.В. Статистический анализ Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход: монография. – Новосибирск: НГТУ, 2011. – 888 с.; Петров Ю.В. Моделирование случайных величин: учеб. пособие / Ю.В. Петров, С.Н. Аникин, С.А. Юхно; Балт. гос. техн. ун-т. – СПб., 2020. – 90 с.; Семенова Т.И. Визуализация результатов вычислений в Scilab / Т.И. Семенова, А.В. Загвоздкина, В.А. Загвоздкин // Информатика и кибернетика. – 2018. – №4 (14). – С. 2–10.; Титов А.Н. Методы приближения функций и их приложения: учебно-методическое пособие / А.Н. Титов, Е.Р. Бадертдинова, Р.Ф. Тазиева; Минобрнауки России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань: КНИТУ, 2021. – 92 с.; https://phsreda.com/article/149841/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/149841/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10750/Cover-10750.jpg?req=149841
https://doi.org/10.31483/r-149841

EXPERIMENTAL APPROBATION OF THE METHODOLOGY OF RESEARCH OF PERSONAL MEANINGS

Source: Человеческий капитал. 1:156-167

Subject Terms: personal meaning, validity, reliability, антиценности, 4. Education, семантическое пространство, социальные ценности, social values, надежность, content-semantic analysis, normal distribution of data, semantic values, ассоциативно-смысловой анализ, эмоционально-смысловой анализ, валидность, emotional-semantic analysis, смысло-ценности, semantic space, associative-semantic analysis, личностный смысл, antivalues, содержательно-смысловой анализ, нормальное распределение данных

The method for the land plot value appraisal as part of the single real estate object, based on game theory approach ; Метод оценки стоимости земельного участка в составе единого объекта недвижимости на основе теоретико-игрового подхода

Authors: Ласкин, Михаил Б.

Source: Business Informatics; Vol 19 No 1 (2025); 93-107 ; Бизнес-информатика; Том 19 № 1 (2025); 93-107 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2025.1

Subject Terms: single real estate object, Shepley value, multiple linear regression, log-normal price distribution, property value splitting, единый объект недвижимости, вектор Шепли, множественная линейная регрессия, логарифмически нормальное распределение цен, разверстка стоимости объекта недвижимости

File Description: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/26727/22302; https://bijournal.hse.ru/article/view/26727/22303; https://bijournal.hse.ru/article/view/26727

Availability: https://bijournal.hse.ru/article/view/26727
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2025.1.93.107

Нормальное распределение: индивидуальные задания для обучающихся военных вузов ; Normal'noe raspredelenie: individual'nye zadaniia dlia obuchaiushchikhsia voennykh vuzov

Authors: Шахвердова Елена Олеговна, ФГКВОУ ВО «Военная орденов Жукова и Ленина Краснознаменная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного» Министерства обороны Российской Федерации, Elena O. Shakhverdova, FGKVOU VO "Voennaia akademiia sviazi im. Marshala Sovetskogo Soiuza S.M. Budennogo"

Source: Education, innovation, research as a resource for community development; 249-252 ; Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества; 249-252

Subject Terms: профессионально ориентированные задачи, военное дело, стандартные непрерывные распределения, нормальное распределение

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-66-9; https://phsreda.com/e-articles/10748/Action10748-149815.pdf; Вентцель Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: учеб. пособие для втузов / Е.С. Вентцель. – 2-е изд., стереотип. – М.: Высшая школа, 2000. – 479 с. – EDN YOQVHU; Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с. – EDN QJLKXP; Масюк В.Г. Основы обороны государства и военной службы: учебник для студ. учреждений высш. проф. образования / В.Г. Масюк. – М.: Академия, 2013. – 288 с.; Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам / Д.Т. Письменный. – 4-е изд., испр. – М.: Айрис-пресс, 2008. – 287 с. – EDN QJSYKH; Шайхеев В.В. Теория вероятностей в военном деле / В.В. Шайхеев // Современные исследования в сфере естественных, технических и физико-математических наук: сборник результатов научных исследований. – Киров, 2018. – С. 710–714. EDN XRMRVB; https://phsreda.com/files/Books/10748/6863982d64127.jpg?req=149815; https://phsreda.com/article/149815/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/149815/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10748/6863982d64127.jpg?req=149815

Gleditsia Triacantos Seeds Morphological and Biometric Characteristics Investigation to Improve Their Sowing Qualities

Source: Научно-агрономический журнал. :22-27

Subject Terms: биометрические параметры, боб, твердосемянность, нормальное распределение

ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОРГАНИЗАЦИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИИ

Source: Векторы благополучия: экономика и социум

Subject Terms: регионы, медицинская помощь, normal distribution functions, investments, medical care, экономические показатели, оплата труда, healthcare, regions, инвестиции, wages, здравоохранение, нормальное распределение

File Description: application/pdf

Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74628

МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В БИРЖЕВОЙ ТОРГОВЛЕ

Subject Terms: normal distribution, time series models, stock trading, mathematical statistics, data analysis, математическая статистика, statistical tests, биржевая торговля, модели временных рядов, вероятностное прогнозирование, статистические тесты, probability theory, теория вероятностей, 8. Economic growth, анализ данных, нормальное распределение, probabilistic forecasting

Исследование мощности симметричных критериев в задаче проверки гипотезы о среднем двумерного нормального распределения

Subject Terms: гипотезы, исследование мощности, двумерное нормальное распределение, полярный угол альтернативы, доказательство леммы, результаты численного эксперимента

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64412

ГЕНДЕРНАЯ СТРУКТУРА НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ РАБОТНИКОВ ОРГАНИЗАЦИЙ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В РАЗНЫХ СТРАНАХ

Source: Векторы благополучия: экономика и социум

Subject Terms: высшее образование, гендерные различия, высококвалифицированные кадры, normal distribution functions, higher education, женщины-преподаватели, гендерная структура, gender gap, научно-педагогические работники, нормальное распределение, мужчины-преподаватели, female teachers, scientific and pedagogical staff

File Description: application/pdf

Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72831

Image quality assessment of fractures of metallic objects ; Оценка качества цифровых изображений изломов металлических объектов.

Authors: Yu. I. Golub, V. V. Starovoitov, Ю. И. Голуб, В. В. Старовойтов

Source: «System analysis and applied information science»; № 1 (2024); 4-11 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 1 (2024); 4-11 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2024-1

Subject Terms: нормальное распределение, quantitative assessment of image quality, metal fracture, Weibull distribution, normal distribution, количественная оценка качества изображения, излом металла, распределение Вейбулла

File Description: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/653/488; Голуб, Ю.И., Старовойтов В.В. Оценка качества цифровых изображений. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2023. – 252 с.; Kocić, J. Image quality parameters: A short review and applicability analysis / J. Kocić, I. Popadić, B. Livada // Proceedings of the 7th Intern. Scientifi Conf. on Defensive Technologies, Belgrade. – Belgrade, 2016. – P. 391-397.; Xu, S. No-reference/blind image quality assessment: a survey / S. Xu, S. Jiang, W. Min // IETE Technical Review. – 2017. – Vol. 34. – № 3. – P. 223-245.; Dumic, E. IQM2 – New image quality measure based on steerable pyramid wavelet transform and structural similarity index / E. Dumic, S. Grgic, M. Grgic // Signal, Image and Video Processing. – 2014. – V. 8. – № 6. – P. 1159–1168.; Terminals and subjective and objective assessment methods. Mean opinion score interpretation and reporting: ITU-T Rec. P.800.2 Series P. – 2016. – 18 p.; Methodologies for the subjective assessment of the quality of television images: ITU-R Rec. BT.500-15. – 2023. – 112 p.; Pertuz, S. Analysis of focus measure operators for shape-from-focus / S. Pertuz, D. Puig, M.A. Garcia // Pattern Recognition. – 2013. – Vol. 46. – № 5. – P. 1415–1432.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/653

Availability: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/653
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2024-1-4-11

Considering the effect of dustiness of a photovoltaic module surfaces on solar power generation by matlab software

Authors: Shevchenko, S.Y., Danylchenko , D.O., Bilyk, S.Y., Potryvai , A.E., Kovtun, G.A.

Source: Electrical Engineering and Power Engineering; No. 4 (2021): Electrical Engineering and Power Engineering; 28-35
Электротехника и электроэнергетика; № 4 (2021): Электротехника и электроэнергетика; 28-35
Електротехніка та електроенергетика; № 4 (2021): Електротехніка та електроенергетика; 28-35
Electrical Engineering and Power Engineering; No. 4 (2021): Electrical Engineering and Power Engineering; 28-34
Электротехника и электроэнергетика; № 4 (2021): Электротехника и электроэнергетика; 28-34
Електротехніка та електроенергетика; № 4 (2021): Електротехніка та електроенергетика; 28-34

Subject Terms: normal distribution, математичне очікування, kurtosis, реактивна потужність, ексцес, deviation, 02 engineering and technology, асимметрия, середнє квадратичне відхилення, 7. Clean energy, mathematical expectation, active power, активна потужність, нормальний розподіл, асиметрія, среднее квадратическое отклонение, активная мощность, реактивная мощность, эксцесс, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, математическое ожидание, нормальное распределение, reactive power, asymmetry

File Description: application/pdf

Access URL: http://ee.zntu.edu.ua/article/view/255317
http://ee.zntu.edu.ua/article/view/251928

Subsystem of sample processing of active and reactive power of transformer substation

Authors: Oleg Todorov, Maksym Bezzub, Oleksiy Bialobrzheskyi, Igor Reva

Source: Electrical Engineering and Power Engineering; No. 2 (2021): Electrical Engineering and Power Engineering; 25-32
Электротехника и электроэнергетика; № 2 (2021): Электротехника и электроэнергетика ; 25-32
Електротехніка та електроенергетика; № 2 (2021): Електротехніка та електроенергетика; 25-32

Subject Terms: active power, reactive power, normal distribution, excess, asymmetry, mathematical expectation, standard deviation, активная мощность, реактивная мощность, нормальное распределение, эксцесс, асимметрия, математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение, 7. Clean energy, активна потужність, реактивна потужність, нормальний розподіл, ексцес, асиметрія, математич-не очікування, середнє квадратичне відхилення

File Description: application/pdf

Access URL: http://ee.zntu.edu.ua/article/download/240930/242604
http://ee.zntu.edu.ua/article/view/240930

What Regression Model Really Tells

Source: ВЕСТНИК ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ НАУКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК. :35-39

Subject Terms: normal distribution, regression model, productivity of labor, слом тренда, 8. Economic growth, linear regression, homoscedasticity, линейная регрессия, регрессионная модель, trend line break, гомоскедастичность, нормальное распределение, производительность труда

Теория эксперимента : учебное пособие

Contributors: Чемезов, О. В.

Subject Terms: ИНЖЕНЕРНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ, НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, НАУЧНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ, СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ, УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ, ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ

File Description: applictaion/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/117145

КАДАСТРОВАЯ СТОИМОСТЬ КАК ИНСТРУМЕНТ МОНИТОРИНГА РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ НЕДВИЖИМОСТИ. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ

Authors: O.S.Abdisamatov

Subject Terms: оценка, объект, недвижимости, аналитик, исследований, динамика, рынок, недвижимость, проблема, отслеживания, цена, задачи, повседневной, действительность, професси-ональные аналитики, наблюдения, средной, современний, информации, поток, количества, специальность программа, средства, обширной, статистика материал, глубокие, методы, исследований, недоступные, ранее, массив, кадастр, стоимость, законодательства, установленной, задача, связь многомерных, распределенной, рыночных, кадастр. Рыночная стоимость недвижимости, кадастровая стоимость, двумерное совместное нормальное распределение, многомерный статистический анализ, в оценке недвижимости

Prediction of distributions of unit prices for real estate properties on the basis of the characteristics of PSI-processes ; Прогнозирование распределений удельных цен на объекты недвижимого имущества на основе свойств ПСИ-процессов

Authors: Ласкин, Михаил Б., Русаков, Олег В.

Source: Business Informatics; Vol 17 No 4 (2023); 7-24 ; Бизнес-информатика; Том 17 № 4 (2023); 7-24 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2023.4

Subject Terms: real estate price forecast, log-normal price distribution, pseudo-Poisson process, Poisson random index process, Ornstein–Uhlenbeck process, прогноз цен на недвижимость, логарифмически нормальное распределение цен, псевдо-пуассоновский процесс, процесс пуассоновского случайного индекса, процесс Орнштейна-Уленбека

File Description: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/25912/21390; https://bijournal.hse.ru/article/view/25912/21391; https://bijournal.hse.ru/article/view/25912

Availability: https://bijournal.hse.ru/article/view/25912
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2023.4.7.24

Recognition of anomalies of an a priori unknown type ; Распознавание аномалий неизвестного заранее типа

Authors: Alexander Olegovich Ivanov, Gleb Vladimirovich Nosovsky, Vladislav Alexandrovich Kibkalo, Mikhail Alexandrovich Nikulin, Fyodor Yurievich Popelensky, Denis Alexandrovich Fedoseev, Ivan Vladimirovich Gribushin, Valery Valerievich Zlobin, Sergey Sergeevich Kuzin, Ivan Leonidovich Mazurenko, Александр Олегович Иванов, Глеб Владимирович Носовский, Владислав Александрович Кибкало, Михаил Александрович Никулин, Федор Юрьевич Попеленский, Денис Александрович Федосеев, Иван Владимирович Грибушин, Валерий Валерьевич Злобин, Сергей Сергеевич Кузин, Иван Леонидович Мазуренко

Source: Chebyshevskii Sbornik; Том 23, № 5 (2022); 227-240 ; Чебышевский сборник; Том 23, № 5 (2022); 227-240 ; 2226-8383 ; 10.22405/2226-8383-2022-23-5

Subject Terms: униформизация, normal distribution, uniformization, нормальное распределение

File Description: application/pdf

Relation: https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1420/1039; Falkoner K. Fractal geometry: mathematical foundations and applications // Chichester etc.; John Wiley & Sons 1990, ISBN 0-471-92287-0, xxii + 288.; Defard T., Setkov A., Loesch A., Audigier R. PaDiM: a Patch Distribution Modeling Framework; for Anomaly Detection and Localization // arXiv e-print: https://arxiv.org//pdf/; /2011.08785v1.pdf 2020.; Realization of PaDiM approach // https://github.com/xiahaifeng1995/PaDiM-Anomaly-; Detection-Localization-master.; Bergmann P., Batzner K., Fauser M., Sattlegger D., Steger C. The MVTec Anomaly Detection; Dataset: A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection //; International Journal of Computer Vision 2021, Vol. 129, P. 1038–1059.; Venturini G. M. Statistical Distances and Probability Metrics for Multivariate Data, Ensembles; and Probability Distributions // Ph.D. THESIS (advisor: Alberto Munoz Garcia), Dep. of; Statistics, Univ. Carlos III, Leganes, Madrid, Spain, June, 2015.; Grudic G. Z., Mulligan J. Outdoor Path Labeling Using Polynomial Mahalanobis Distance //; Robotics: Science and Systems II, August 16-19, 2006. University of Pennsylvania, Philadelphia; Pennsylvania, USA.; Shapiro S. S., Wilk M. B. An analysis of variance test for normality (complete samples) //; Biometrica 1965. Vol. 52, P. 591-611.; Ivanov A., Nosovskiy G., Chekunov A., Fedoseev D., Kibkalo V., Nikulin M., Popelenskiy F.; Komkov S., Mazurenko I., Petiushko A. Manifold Hypothesis in Data Analysis: Double; Geometrically-Probabilistic Approach to Manifold Dimension Estimation // arXiv e-print; arXiv:2107.03903 [cs.LG] 2021.; Stolz B., Tanner J., Harrington H., Nanda V. Geometric anomaly detection in data // Proceedings; of the National Academy of Sciences 2020, Vol. 117, P. 202001741, DOI:10.1073/; /pnas.2001741117.; Erba V., Gherardi M., Rotondo P. Intrinsic dimension estimation for locally undersampled data; // Sci. Rep. 2019, Vol. 9, doi:10.1038/s41598-019-53549-9.; Fefferman C., Mitter S., Narayanan H. Testing the manifold hypothesis // J. Amer. Math. Soc.; Vol. 29, doi:10.1090/jams/852.; Bernstein A., Burnaev E., Erofeev P. Manifold Reconstruction in Dimension Reduction Problem; // International conference “Intelligent Information Processing” IIP-9 2012.; Grassberger P., Procaccia I. Measuring the strangeness of strange attractors // Physica D; Nonlinear Phenomena 1983, Vol. 9, P. 189-208.; Eckmann J.-P., Ruelle D. Fundamental limitations for estimating dimensions and Lyapunov; exponents in dynamical systems // Physica D: Nonlinear Phenomena 1992, Vol. 56, P. 185-187.; Mordohai P., Medioni G. Dimensionality Estimation, Manifold Learning and Function Approximation; using Tensor Voting // Journal of Machine Learning Research 2010, Vol. 11, P.; 450.; He J., Jiang L., Ding L., Ii Z. Intrinsic Dimensionality Estimation based on Manifold; Assumption // Journal of Visual Communication and Image Representation 2014, Vol. 25; Issue 5, P. 740-747.; Granata D., Carnevale V. Accurate Estimation of the Intrinsic Dimension Using Graph; Distances: Unraveling the Geometric Complexity of Datasets // Sci. Rep. 2016, Vol. 6; Levina E., Bickel P. J. Maximum likelihood estimation of intrinsic dimension // Advances in; neural information processing systems 2005, P. 777-784.; https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1420

Availability: https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1420
https://doi.org/10.22405/2226-8383-2022-23-5-227-240