Оценка инвестиционных альтернатив для региональных цифровых проектов на основе моделирования признакового пространства данных

Authors: Тимохин, Владимир Николаевич, orcid:0000-0003-2729-, Коломыцева, Анна Олеговна, Аксёнов, Александр Сергеевич, Павлов, Марк Владимирович

Contributors: Тимохин, Владимир Николаевич, Коломыцева, Анна Олеговна, Аксёнов, Александр Сергеевич, Павлов, Марк Владимирович

Subject Terms: цифровой проект, региональное развитие, методы инвестиционной оценки, цифровой ресурс, цифровая активность, пространство признаков данных, нечеткая логика, нечеткая кластеризация, машинное обучение, стратегии финансирования

Relation: https://zenodo.org/records/15165431; oai:zenodo.org:15165431; https://doi.org/10.5281/zenodo.15165431

Availability: https://doi.org/10.5281/zenodo.15165431
https://zenodo.org/records/15165431

Анализ записей пользователей социальных сетей для выявления актуальных проблем ; Social Network Users’ Posts’ Analysis for Actual Problems’ Detection

Authors: Большаков Сергей Сергеевич, Sergei S. Bolshakov, Стуколов Сергей Владимирович, Sergei V. Stukolov

Source: Interactive science; № 1(87); 45-50 ; Интерактивная наука; № 1(87); 45-50 ; ISSN: 2414-9411 ; 2414-9411 ; ISSN(electronic Version): 2500-2686 ; 2500-2686

Subject Terms: компьютерная лингвистика, анализ общественного мнения, анализ социальных сетей, тематическое моделирование, нечёткая кластеризация, аддитивная регуляризация тематических моделей, public opinion’s analysis, social networks’ analysis, computational linguistics, fuzzy clustering, additive regularization for topic modeling, top-ic modeling

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pissn/2414-9411; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2500-2686; Monthly international scientific journal Interactive science Issue 1(87); https://interactive-plus.ru/e-articles/894/Action894-561564.pdf; Перечень поручений по итогам заседания Совета по развитию местного самоуправления от 1 марта 2020 года. Пр-354, п. 3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/62919; Шокин Ю.И. Проблемы поиска информации / Ю.И. Шокин, А.М. Федотов, В.Б. Барахнин. – Наука, 2010. – ISBN 918–5-02–018969–0.; Пархоменко П.А. Обзор и экспериментальное сравнение методов кластеризации текстов / П.А. Пархоменко, А.А. Григорьев, Н.А. Астраханцев // Труды ИСП РАН. – 2017. – Т. 29. Вып. 2. – С. 161–200. DOI:10.15514/ISPRAS-2017–29(2)-6. – EDN YNEYWH; Hofmann Thomas Probabilistic latent semantic indexing. Proceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. ACM. 1999, pp. 50–57.; Scott Deerwester, Susan T Dumais, George W Furnas et al. Indexing by latent semantic analysis. Journal of the American society for information science. – 1990. – Т. 41. №6. – pp. 391.; Xu Wei, Liu Xin, Gong Yihong. Document clustering based on non-negative matrix factorization. Proceedings of the 26th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in informaion retrieval. ACM. 2003, pp. 267–273.; Blei David M, Ng Andrew Y, Jordan Michael I. Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research. – 2003. – Т. 3. – № Jan. – pp. 993–1022.; BigARTM – тематическое моделирование на Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://newtechaudit.ru/bigartm-tematicheskoe-modelirovanie-na-python/; Воронцов К.В. Вероятностное тематическое моделирование: теория регуляризации АRТМ и библиотека с открытым кодом ВigАRТМ / К.В. Воронцов. – Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Московский физико-технический институт (государственный университет). Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, 2023 г. – ISBN 978–5-9710–9933–8.; Руководство пользователя библиотеки BigARTM [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bigartm.readthedocs.io/en/stable/tutorials/index.html; Кранзеева Е.А. Региональное социально-политическое взаимодействие: субъекты и репрезентанты (на основе Кузбасса) / Е.А. Кранзеева, А.Л. Бурмакина, О.А. Алтемерова // Вестник РГГУ. Серия: Философия. Социология. Искусствоведение. – 2020. – №3. – ISSN 2073–6401. – DOI 10.28995/2073-6401-2020-3-76-86. – EDN VVKKBM

Availability: https://interactive-plus.ru/files/Books/894/65a8ebc6dbcb9.jpg?req=561564
https://interactive-plus.ru/article/561564/discussion_platform
https://doi.org/10.21661/r-561564

Shade recognition of the color label based on the fuzzy clustering

Authors: Aleksey Yakushev, Alexander Arkhipov, Maxim Bobyr

Source: Информатика и автоматизация, Vol 20, Iss 2, Pp 407-434 (2021)

Subject Terms: rmse, Electronic computers. Computer science, 4. Education, psnr, 11. Sustainability, mape, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, нечёткая кластеризация, QA75.5-76.95, 02 engineering and technology, распознавание цветового оттенка, нечёткая логика

Access URL: http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/download/14909/14936
https://doaj.org/article/6144f5c77e74422e93cc3c7859332c93
http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/download/14909/14936
http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/download/14909/14936
http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/14909
http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/view/14909

Simulation model of an intelligent transportation system for the “smart city” with adaptive control of traffic lights based on fuzzy clustering ; Имитационная модель интеллектуальной транспортной системы «умного города» с адаптивным управлением светофорами на основе нечеткой кластеризации

Authors: Бекларян, Армен Л., Бекларян, Левон А., Акопов, Андраник С.

Source: Business Informatics; Vol 17 No 3 (2023); 70-86 ; Бизнес-информатика; Том 17 № 3 (2023); 70-86 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2023.3

Subject Terms: agent-based modeling, AnyLogic, intelligent transportation system, “smart city”, “smart traffic lights”, adaptive control, fuzzy clustering, адаптивное управление, агентное моделирование, интеллектуальная транспортная система, «умный город», «умные светофоры», нечеткая кластеризация

File Description: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/25922/21410; https://bijournal.hse.ru/article/view/25922/21411; https://bijournal.hse.ru/article/view/25922

Availability: https://bijournal.hse.ru/article/view/25922
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2023.3.70.86

Credibilistic fuzzy clustering based on evolutionary method of crazy cats ; Правдопобная нечеткая кластеризация данных на основе эволюционного метода безумных котов ; Правдоподібна нечітка кластеризація даних на основі еволюційного методу божевільних котів

Authors: Bodyanskiy, Yevgeniy, Shafronenko, Alina, Pliss, Iryna

Source: System research and information technologies; No. 3 (2021); 110-119 ; Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2021); 110-119 ; Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2021); 110-119 ; 2308-8893 ; 1681-6048

Subject Terms: нечітка кластеризація, теорія правдоподібності, еволюційні методи оптимізації, правдоподібна нечітка кластеризація, центроїди-прототипи, котяча зграя, режим трасування, режим пошуку, рівень належності, нечеткая кластеризация, теория правдоподобности, эволюционные методы оптимизации, правдоподобная нечеткая кластеризация, центроиды-прототипы, кошачья стая, режим трассировки, режим поиска, уровень принадлежности, fuzzy clustering, credibility theory, evolutionary methods of optimization, credibilistic fuzzy clustering, centroids-prototypes, cats swarm, tracing mode, seeking mode, membership level

File Description: application/pdf

Relation: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/244607/242423; http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/244607

Availability: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/244607
https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.3.09

New mathematical model of risk management of education organization ; Новая математическая модель риск-менеджмента образовательной деятельности вуза

Authors: Y. Shevtsova, V. Kanev, A. Poletaikin, N. Kuleshova, Ю. В. Шевцова, В. С. Канев, А. Н. Полетайкин, Н. В. Кулешова

Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 4 (2019); 42-55 ; Вестник СибГУТИ; № 4 (2019); 42-55 ; 1998-6920

Subject Terms: минимизация рисков, key risk indicators, risk thermometer, temperature data, fuzzy clustering, fuzzy composition, developing actions of educational organization, risks minimization, ключевые индикаторы риска, рисковый термометр, температурные данные, нечёткая кластеризация, нечёткая композиция, мероприятия развития образовательной организации

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/108/113; Игнатова О. А, Ситников С. Г., Канев В. С. Управление стратегическими рисками развития вуза в нестабильной среде функционирования // Интеграция образования и науки в современном университете: перспективы, проблемы, решения: сб. тез. докл. LI науч.- метод. конф. СибГУТИ, Новосибирск, 2010.; Ильина Т. С., Баранова А. И., Канев В. С. Управление рисками оценивания образовательных компетенций в высших учебных заведениях // Вестник СибГУТИ. 2017. № 1. С. 3–11.; Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика (уровень бакалавриата). М: Министерство образования и науки РФ, 2017. 20 с.; Вяткин В. Н., Гамза В. А. Управление рисками фирмы: программа интегративного рискменеджмента. М.: Финансы и статистика, 2006. 400 с.; Методические рекомендации по проведению аккредитационной экспертизы в отношении основных образовательных программ. М: ФГБУ «Росаккредагентство», 2015. 164 с.; Катилова Н. В., Энгел С. Практика ключевых индикаторов для операционных рисков // Управление финансовыми рисками. 2006. № 2. С. 190–204.; Полетайкин А. Н., Ильина Т. С. Нечёткий подход к оцениванию личностных качеств обучающихся вуза // ИТ-портал. 2016. № 4 (12). URL: http://itportal.ru/science/tech/nechetkiy-podkhod-k-otsenivaniyu-li/ (дата обращения: 25.05.2019); Штовба С. Д. Введение в теорию нечётких множеств и нечёткую логику [Электронный ресурс]. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php (дата обращения: 25.05.2019).; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/108

Availability: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/108

Fuzzy modeling of competitive index for e-commerce ; Нечёткое моделирование конкурентоспособности «электронной» компании

Authors: Y. . Shevtsova, A. . Galay, N. . Kuleshova, Ю. В. Шевцова, А. С. Галай, Н. В. Кулешова

Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 3 (2018); 23-33 ; Вестник СибГУТИ; № 3 (2018); 23-33 ; 1998-6920

Subject Terms: нечёткая кластеризация, e-commerce, fuzzy logic, fuzzy sets, fuzzy clustering, электронная торговля, нечёткая логика, нечёткие множества

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/308/294; Шуваев М. А. Экономическая сущность понятий конкурентоспособности предприятия и продукции [Электронный ресурс]. URL: http://lib.usue.ru/ resource/ free/12/s304. pdf (дата обращения: 25.06.18).; Портер М. Международная конкуренция: Конкурентные преимущества стран. М.: Международные отношения, 1993. 896 с.; Котлер Ф. Маркетинг от А до Я. М.: Альпина Паблишер, 2010. 211 с.; Рубин Ю. Б. Дискуссионные вопросы современной теории конкуренции // Современная конкуренция. 2010. № 3 (21). С. 38-67.; Шагиев Р. Р. Повышения конкурентоспособности интернет-магазина [Электронный ресурс]. URL: https://prezi.com/vtjlrebvcrl3/presentation/ (дата обращения: 25.06.18).; Кравченко Е. В. Оценка конкурентоспособности интернет-магазинов [Электронный ресурс]. URL: http: //www.tisbi.ru/assets/Site/Science/--2 014/intmag.pdf (дата обращения: 25.06.18).; Исследование «ECOMMERCE INDEX TOP-100» [Электронный ресурс]. URL: http://www. ruward. ru/ecommerce-index-2016/ (дата обращения: 25.06.18).; Индекс Аналитичности [Электронный ресурс]. URL: http://www.ruward.ru/ecom-merce-index-2016/additional/#owox (дата обращения: 25.06.18).; Индекс доступности [Электронный ресурс]. URL: https ://айри.рф/Ь1од/ (дата обращения: 25.06.18).; Ценность юзабилити [Электронный ресурс]. URL: http://usabilitylab.ru/usability/ (дата обращения: 25.06.18).; SEOSiteCheckup [Электронный ресурс]. URL: https://seositecheckup.com/ (дата обращения: 25.06.18).; Жилина Е. В. Управление конкурентоспособностью на основе оценки качества обслуживания розничного торгового предприятия // Экономика, управление, финансы: материалы VI Междунар. науч. конф. Краснодар: Новация, 2016. С. 90-93.; Хиггинс Роберт С. Финансовый анализ: инструменты для принятия бизнес-решений. M.: Вильямс, 2008. 464 с.; Shtovba S., Shtovba O. A Fuzzy Rule-Based Prediction the Competitive Strength Index of Brand Product [Electronic resource] // Proc. of the First Polish and Intern. PD Forum-Confernece on Computer Science "Selected Problems of Computer Science". Lodz, Bronislawow (Poland), 1114 April 2005. Warsaw: Academic Publishing House EXIT. 2005. P. 208-216. URL: http://serhiy-shtovba.narod.ru/doc/Shtovba Shtovba Fuzzy Brand Po-land_2 005.pdf (дата обращения: 25.06.18).; Штовба С. Д. Введение в теорию нечётких множеств и нечёткую логику [Электронный ресурс]. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php (дата обращения: 25.06.18).; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/308

Availability: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/308

FUZZY APPLIED ENERGY AWARE CLUSTERING BASED ROUTING FOR IOT NETWORKS ; Маршрутизация в IoT сетях, ориентированная на кластеризацию с нечетко применяемой энергией ; Маршрутизація в IoT мережах, орієнтована на кластеризацію із нечітко застосованою енергією

Authors: Mohammed, Amin Salih, Balaji, B. Saravana, Basha M. S., Saleem

Source: Advanced Information Systems; Vol. 3 No. 4 (2019): Advanced Information Systems; 140-145 ; Современные информационные системы - Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 3 № 4 (2019): Современные информационные системы; 140-145 ; Сучасні інформаційні системи; Том 3 № 4 (2019): Сучасні інформаційні системи; 140-145 ; 2522-9052

Subject Terms: Інтернет речей, маршрутизація, нечітка кластеризація, датчики, 004.7, Internet of Things, Routing, Fuzzy Clustering, Sensors, Интернет вещей, маршрутизация, нечеткая кластеризация

File Description: application/pdf

Relation: http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2019.4.22/188283

Availability: http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2019.4.22
https://doi.org/10.20998/2522-9052.2019.4.22

Estimation of Algorithms Efficiency in the Task of Biological Objects Clustering ; Оцінка ефективності алгоритмів у задачі кластеризації біологічних об’єктів ; Оценка эффективности алгоритмов в задаче кластеризации биологических объектов

Authors: Umanets, Vitalii, Voinyk, Bogdan, Pavlov, Volodymyr, Nastenko, Ievgen, Уманець, Віталій Сергійович, Войник, Богдан Олексійович, Павлов, Володимир Анатолійович, Настенко, Євген Арнольдович, Уманец, Виталий Сергеевич, Войник, Богдан Алексеевич, Павлов, Владимир Анатольевич, Настенко, Евгений Арнольдович

Source: Innovative Biosystems and Bioengineering : international scientific e-journal, 2018, Vol. 2, No. 2

Subject Terms: clustering, k-means, biological object, membership function, estimation of a number of clusters, fuzzy clustering, кластеризація, k-середні, біологічний об’єкт, міра належності, оцінка кількості кластерів, нечітка кластеризація, кластеризация, k-средние, биологический объект, мера принадлежности, оценка количества кластеров, нечеткая кластеризация, 004.021

File Description: Pp. 84-89; application/pdf

Relation: Estimation of Algorithms Efficiency in the Task of Biological Objects Clustering / V. S. Umanets, B. A. Voinyk, V. A. Pavlov, Ie. A. Nastenko // Innovative Biosystems and Bioengineering : international scientific e-journal. – 2018. – Vol. 2, No. 2. – Pp. 84–89. – Bibliogr.: 9 ref.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23980; https://doi.org/10.20535/ibb.2018.2.2.133466

Availability: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23980
https://doi.org/10.20535/ibb.2018.2.2.133466

Integrating Fuzzy c -Means Clustering with PostgreSQL

Authors: R. M. Miniakhmetov

Source: Труды Института системного программирования РАН, Vol 21, Iss 0 (2018)

Subject Terms: fuzzy c-means, fcm, нечеткая кластеризация, postgresql, интеграция алгоритма кластеризации, реляционные субд, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Relation: https://ispranproceedings.elpub.ru/jour/article/view/1041; https://doaj.org/toc/2079-8156; https://doaj.org/toc/2220-6426; https://doaj.org/article/441e350ae227495dbfbdf11c5e10f577

Availability: https://doaj.org/article/441e350ae227495dbfbdf11c5e10f577

Clustering Method Based on Fuzzy Binary Relation

Authors: Kondruk, N. (Natalia)

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Subject Terms: Indonesia, кластерний аналіз, кластерный анализ, cluster analysis, data mining, інтелектуальний аналіз даних, интеллектуальный анализ данных, нечітка кластеризація, нечеткая кластеризация, fuzzy clustering, UDC 519.8, automatic object classification, автоматична класифікація об’єктів, автоматическая классификация объектов

File Description: application/pdf

Availability: https://www.neliti.com/publications/307043/clustering-method-based-on-fuzzy-binary-relation

Нечёткая кластеризация временных рядов с неравномерными и асинхронными тактами квантования ; Нечітка кластеризація часових рядів з нерівномірними та асинхронними тактами квантування ; Fuzzy clustering of time series with non-uniform аnd asynchronous quantization

Authors: Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, Д.Д. Пелешко, И.О. Кобылин, О.А. Кобылин, Є.В. Бодянський, О.А. Винокурова, І.О. Кобилін, О.А. Кобилін, Y. Bodyanskiy, O. Vynokurova, D. Peleshko, I. Kobylin, O. Kobylin

Source: Системи обробки інформації. — 2017. — № 5(151). 47-54 ; Системы обработки информации. — 2017. — № 5(151). 47-54 ; Information Processing Systems. — 2017. — № 5(151). 47-54 ; 1681-7710

Subject Terms: Математичні моделі та методи, УДК 004.032.26, нечеткая кластеризация временных рядов, асинхронность, квантование, data mining, адаптивные процедуры обучения. online процедура нечеткой кластеризации, нечітка кластеризація часових рядів, асинхронність, квантування, адаптивні процедури навчання. online процедура нечіткої кластеризації, fuzzy time series clustering, asynchrony, quantization, adaptive learning procedure, online procedure for fuzzy clustering

File Description: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17995/soi_2017_5_8.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17995

Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17995

Выбор переменных состояния и алгоритмов параметрической идентификации объекта по его кинематическим характеристикам

Authors: Mourad Aouati

Source: ScienceRise, Vol 4, Iss 2, Pp 37-41 (2017)

Subject Terms: распознавание образов, нечеткая кластеризация, алгоритмы параметрической классификации, обобщенные координаты, функции Ламе, Science (General), Q1-390

Relation: http://journals.uran.ua/sciencerise/article/view/99049; https://doaj.org/toc/2313-6286; https://doaj.org/toc/2313-8416; https://doaj.org/article/47b0e95e7a6a461f82b4cdaab60ca86a

Availability: https://doi.org/10.15587/2313-8416.2017.99049
https://doaj.org/article/47b0e95e7a6a461f82b4cdaab60ca86a

НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Authors: Бучнев, Алексей, Пяткин, Валерий

Subject Terms: ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ, ЖЕСТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, ВОЗМОЖНОСТНАЯ НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/nechetkaya-klasterizatsiya-dannyh-distantsionnogo-zondirovaniya-zemli
http://cyberleninka.ru/article_covers/15630695.png

СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

Authors: КОЛЕСЕНКОВ АЛЕКСАНДР НИКОЛАЕВИЧ

Subject Terms: ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА,ГИС,ВЕГЕТАЦИОННЫЙ ИНДЕКС,НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ,ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД,ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ,ДЗЗ,КОСМИЧЕСКИЙ СНИМОК,GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM,GIS,VEGETATION INDEX,FUZZY CLUSTERING,GENETIC APPROACH,EVOLUTIONARY ALGORITHM,REMOTE SENSING,SATELLITE IMAGE

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-k-obrabotke-dannyh-pri-postroenii-geoinformatsionnyh-sistem-ekologicheskogo-monitoringa
http://cyberleninka.ru/article_covers/16936138.png

Бинаризация «Фон - объект» предобработкой изображения и нечетким алгоритмом k-means

Authors: ОСТАПОВ ДМИТРИЙ СЕРГЕЕВИЧ

Subject Terms: БИНАРИЗАЦИЯ 2D-ИЗОБРАЖЕНИЙ,ОТДЕЛЕНИЕ ОБЪЕКТА ОТ ФОНА,НЕЧЁТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ K-MEANS,BINARIZATION OF 2D-IMAGES,SEPARATION OF AN OBJECT FROM BACKGROUND,FUZZY K-MEANS CLUSTERIZATION

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/binarizatsiya-fon-obekt-predobrabotkoy-izobrazheniya-i-nechetkim-algoritmom-k-means
http://cyberleninka.ru/article_covers/16820064.png

Adaptation of Fuzzy C-means Method for Determination the Structure of Social Groups

Authors: Мулеса, Оксана Юріївна

Source: Technology Audit and Production Reserves

Subject Terms: social group structure, fuzzy clustering, linguistic variable, fuzzy c-means method, УДК 004.02:004.09, структура социальной группы, нечеткая кластеризация, лингвистическая переменная, метод нечетких с-средних, структура соціальної групи, нечітка кластеризація, лінгвістична змінна, метод нечітких с-середніх, Indonesia

File Description: application/pdf

Relation: https://www.neliti.com/publications/311350/adaptation-of-fuzzy-c-means-method-for-determination-the-structure-of-social-gro

Availability: https://www.neliti.com/publications/311350/adaptation-of-fuzzy-c-means-method-for-determination-the-structure-of-social-gro

Нечеткая классификация данных медико-биологических исследований в условиях дефицита информации ; Нечітка класифікація даних медико-біологічних досліджень за умов дефіциту інформації ; Fuzzy classification of data for biomedical research in the scarce information

Authors: И.Г. Перова, Е.В. Бодянский, І.Г. Перова, Є.В. Бодянський, I.G. Perova, Ye.V. Bodyanskiy

Source: Системи обробки інформації. — 2015. — № 11(136). 161-163 ; Системы обработки информации. — 2015. — № 11(136). 161-163 ; Information Processing Systems. — 2015. — № 11(136). 161-163 ; 1681-7710

Subject Terms: Інформаційні технології в медицині, УДК 615.471:616-071, нечеткая кластеризация-классификация, дефицит информации, нечеткая пространственная экстраполяция, нечітка кластеризація-класифікація, дефіцит інформації, нечітка просторова екстраполяція, fuzzy clustering, classification, deficit of information, fuzzy spatial extrapolation

File Description: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/13518/soi_2015_11_39.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/13518

Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/13518

Analysis of the Peculiarities of Influence of Environmental Osmotic Pressure to the Activity of the Complex of Digestive Enzymes of Russian Sturgeon by Means of Multidimensional Scaling ; АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ВОЗДЕЙСТВИЯ ОСМОЛЯРНОСТИ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА АКТИВНОСТЬ КОМПЛЕКСА ПИЩЕВАРИТЕЛЬНЫХ ФЕРМЕНТОВ РУССКОГО ОСЕТРА МЕТОДОМ МНОГОМЕРНОГО ШКАЛИРОВАНИЯ

Authors: A. V. Tuktarov, А. В. Туктаров

Source: South of Russia: ecology, development; Том 5, № 4 (2010); 70-73 ; Юг России: экология, развитие; Том 5, № 4 (2010); 70-73 ; 2413-0958 ; 1992-1098 ; 10.18470/1992-1098-2010-4

Subject Terms: нечеткая кластеризация, многомерное шкалирование, осмолярность среды, пищеварительные энзимы

File Description: application/pdf

Relation: https://ecodag.elpub.ru/ugro/article/view/685/676; Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных – М.: Финансы и статистика, 1988 – 254 с.; Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. - М.: Наука, 1986. - 168 с.; Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования – М.: КДУ, 2006 – 160 с.; Ципилева Т.А. Методы автоматической классификации в сжатии экологической информации // Алгоритмическое и информационное обеспечение систем экоинформации. – Томск: СО АН СССР, 1989. С. 23-61.; Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. – Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003 – 463 с.; Неваленный А.Н., Бедняков Д.А., Дзержинская И.С. 2005 Энзимология: Учеб. пособие / Астрахан. гос. техн. ун-т. – Астрахань: Изд-во АГТУ – 84 с.; Неваленный А.Н., Туктаров А.В., Мартьянов А.С. Использование методов иерархической кластеризации в исследовании активности пищеварительных ферментов русского осетра при различных значениях осмотического давления среды // Вестник Астраханского государственного технического университета – Приложение к № 6(35), 2006 – с. 93 — 99.; https://ecodag.elpub.ru/ugro/article/view/685

Availability: https://ecodag.elpub.ru/ugro/article/view/685
https://doi.org/10.18470/1992-1098-2010-4-70-73

The study of fuzzy clustering algorithms for analysis quality anthracite ; Исследование алгоритмов нечеткой кластеризации в задачах анализа качества антрацитов ; Дослідження алгоритмів нечіткої кластеризації в задачах аналізу якості антрацитів

Authors: Novikov, К., Mikhalev, A., Zubov, V.

Source: Bulletin of Prydniprovs’ka State Academy of Civil Engineering and Architecture; No. 4 (2013); 8-12 ; Вестник Приднепровской государственной академии строительства и архитектуры; № 4 (2013); 8-12 ; Вісник Придніпровської державної академії будівництва та архітектури; № 4 (2013); 8-12 ; 2312-2676

Subject Terms: cluster analysis, cluster, fuzzy clustering, the algorithm fcm, subtractive clustering, the cluster center, the structure of anthracite, кластерный анализ, кластер, нечеткая кластеризация, алгоритм fcm, субтрактивная кластеризация, центр кластера, структуры антрацитов, кластерний аналіз, нечітка кластеризація, субтрактивна кластеризація, структури антрацитів

File Description: application/pdf

Relation: http://visnyk.pgasa.dp.ua/article/view/38726/35080; http://visnyk.pgasa.dp.ua/article/view/38726

Availability: http://visnyk.pgasa.dp.ua/article/view/38726