СИСТЕМА МОДЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ НАИЛУЧШИХ ДОСТУПНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Source: Стратегическое планирование и развитие предприятий.

Subject Terms: многокритериальное принятие решений, нечеткие множества, экологическая стратегия, эколого-экономическое и математическое моделирование, наилучшие доступные технологии, охрана окружающей среды, информационная энтропия

Методологические основы и практика проектирования сложных интегрированных систем

Subject Terms: искусственный интеллект, нечеткие множества, информационные технологии, сложные интегрированные системы, цифровая трансформация, информационные системы

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46414

Software development system for creation adaptive user interfaces

Authors: L. F. Tagirova, A. V. Subbotin, T. М. Zubkova

Source: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 22, Iss 4, Pp 751-759 (2024)

Subject Terms: адаптивный интерфейс, искусственный интеллект, экспертная система, нечеткая логика и нечеткие множества, программная инструментальная система, Information technology, T58.5-58.64

File Description: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/219; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Access URL: https://doaj.org/article/5ec024ced8234703a2646af557e28c78

Management of space surveillance radar temporal resource on fuzzy set theory

Authors: Yu. V. Babkin, G. P. Zverev, A. V. Timoshenko, A. Yu. Perlov, M. F. Bulatov

Source: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 24, Iss 3, Pp 513-519 (2024)

Subject Terms: рлс, временной ресурс, мониторинг космического пространства, нечеткие множества, Information technology, T58.5-58.64

File Description: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/367; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Access URL: https://doaj.org/article/7f3c96ca062e43229a54fd4a48f58ce2

Подход к априорному оцениванию нечетких классификационных моделей в задачах мониторинга

Authors: Alexander Potyupkin, Sergey Pilkevich, Vsevolod Zaytsev

Source: Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 5, Pp 1339-1366 (2024)

Subject Terms: нечеткие множества, классификация, оценка качества, риск, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

File Description: electronic resource

Relation: https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/16292; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Access URL: https://doaj.org/article/b7e7ec530ae24044bf4a2414b2a0a2d4

Assessment of the effectiveness of scenarios for the adaptation of the regional economy to external economic constraints ; Оценка результативности сценариев адаптации региональной экономики к внешнеэкономическим ограничениям

Authors: A. V. Rezepin, I. V. Danilova, N. V. Pravdina, А. В. Резепин, И. В. Данилова, Н. В. Правдина

Contributors: The research was funded by Russian Science Foundation and Chelyabinsk Region № 23-28-10167, https://rscf.ru/en/project/23-28-10167/., Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда и Челябинской области № 23-28-10167, https://rscf.ru/project/23-28-10167/.

Source: MIR (Modernization. Innovation. Research); Том 15, № 4 (2024); 520-537 ; МИР (Модернизация. Инновации. Развитие); Том 15, № 4 (2024); 520-537 ; 2411-796X ; 2079-4665 ; 10.18184//2079-4665.2024.15.4

Subject Terms: нечеткие множества, foreign economic constraints, regional differentiation, regional development scenarios, the industrial profile of the region, qualitative comparative analysis, fuzzy sets, внешнеэкономические ограничения, дифференциация регионов, сценарии регионального развития, промышленный профиль региона, качественный сравнительный анализ

File Description: application/pdf

Relation: https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1785/1057; Меньщикова В.И., Родионова Н.К., Бурмистрова А.А. Производственные возможности российских регионов в условиях новых санкций и ограничений // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2022. Т. 21. № 4. С. 22–32. EDN: https://elibrary.ru/zpkgso.https://doi.org/10.24182/2073-6258-2022-21-4-22-32; Кособуцкая А.Ю., Канапухин П.А., Трещевский Ю.И., Макетче Ф.К. Оценка перспективности антисанкционных мер на макро- и мезо- уровнях: теоретический и экспертный подходы // Теоретическая экономика. 2023. № 4(100). С. 63–78. EDN: https://elibrary.ru/uwlrcu; Минакир П.А. Внешнеторговый фактор экономики форс-мажора: пространственный маневр // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 1. С. 7–19. EDN: https://elibrary.ru/gyfipy.https://doi.org/10.14530/se.2023.1.007-019; Woods D.D. The theory of graceful extensibility: basic rules that govern adaptive systems // Environment Systems and Decisions. 2018. Vol. 38. P. 433–457. https://doi.org/10.1007/s10669-018-9708-3; Акбердина В.В. Системная устойчивость промышленности индустриальных регионов к условиям санкционного давления: оценка и перспективы // Journal of New Economy. 2022. Т. 23. № 4. С. 26–45. EDN: https://elibrary.ru/jnacyt. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2022-23-4-2; Смородинская Н.В. Катуков Д.Д. Россия в условиях санкций: пределы адаптации // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2022. № 6. С. 52–67. EDN: https://elibrary.ru/ujycyg. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2022_6_52_67; March Ch., Schieferdecker I.K. Technological sovereignty as ability, not autarky // International Studies Review. 2023. Vol. 25. Iss. 2. Р. viad012. https://doi.org/10.1093/isr/viad012; Городный Н.А., Кузык М.Г., Симачев Ю.В., Федюнина А.А., Ширшиков А.О., Юревич М.А. Мир в лабиринте санкций: промышленная политика на перепутье: Доклад НИУ ВШЭ. Москва: Национальный исследовательский университет ≪Высшая школа экономики≫, 2024. 162 с. EDN: https://elibrary.ru/ocioxs; Симачев Ю.В. Федюнина А.А., Кузык М.Г. Российская промышленная политика в условиях трансформации системы мирового производства и жестких ограничений // Вопросы экономики. 2022. № 6. С. 5–25. EDN: https://elibrary.ru/mwjysr. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-6-5-25; Kotlyarova S.N., Shamova E.A. Development trends and dynamics of industrial specialization in Russian regions // R-Economy. 2023. Vol. 9. Iss. 4. P. 384–404. EDN: https://elibrary.ru/eeofgn. https://doi.org/10.15826/recon.2023.9.4.024; Симачев Ю.В., Кузык М.Г., Кузнецов Б.В., Погребняк Е.В. Россия на пути к новой технологической промышленной политике: среди манящих перспектив и фатальных ловушек // Форсайт. 2014. Т. 8. № 4. С. 6–23. EDN: https://elibrary.ru/tcxcgr; Crescenzi R., Luca D., Milio S. The geography of the economic crisis in Europe: national macroeconomic conditions, regional structural factors and short-term economic performance // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2016. Vol. 9. Iss. 1. P. 13–32. https://doi.org/10.1093/cjres/rsv031; Kitrar L. Industrial development in CIS countries: are there conditions for re-industrialization capacity building? Analytical Report. United Nations Industrial Development Organization, 2017. URL: https://publications.hse.ru/en/books/223713384?ysclid=m3vnldgspz594190836; Мельникова Л.В. ≪Пространственно-нейтральная≫ и ≪локально-адресная≫ региональная политика: проблемы выбора // Регион: Экономика и Социология. 2014. № 1(81). С. 64–85. EDN: https://elibrary.ru/slhzsf; Акбердина В.В. Факторы резильентности в российской экономике: сравнительный анализ за период 2000–2020 гг. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. № 8(401). С. 1412–1432. EDN: https://elibrary.ru/utwwqm. https://doi.org/10.24891/ni.17.8.1412.; Пуртов К.С. Концептуальные подходы к проведению стресс-тестирования экономики региона и оценка ее устойчивости: теория и практика // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 4. С.169–176. EDN: https://elibrary.ru/ziswrs; Martin R. Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks // Journal of Economic Geography. 2012. Vol. 12. Iss. 1. P. 1–32. https://doi.org/10.1093/jeg/lbr019; Modica M., Reggiani A., Nijkamp P. Vulnerability, resilience and exposure: methodological aspects // In: Advances in Spatial and Economic Modeling of Disaster Impacts / Okuyama Y., Rose A. (eds). Advances in Spatial Science. Springer, Cham. 2018. P. 295–324. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16237-5_12; Hill E., Clair T.St., Wial H., Wolman H., Atkins P.S., Blumenthal P.M., Ficenec S.V., Friedhoff A. Economic shocks and regional economic resilience. Building Resilient Regions Network. Institute of Governmental Studies University of California. 2012. URL: https://www.researchgate.net/publication/285940047_Economic_shocks_and_regional_economic_resilience; Boschma R. Towards an evolutionary perspective on regional resilience // Regional Studies. 2015. Vol. 49. Iss. 5. P. 733–751. https://doi.org/10.1080/00343404.2014.959481; Смородинская Н.В., Катуков Д.Д. Резильентность экономических систем в эпоху глобализации и внезапных шоков // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2021. № 5. С. 93–115. EDN: https://elibrary.ru/wsqhuz. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2021_5_93_115; Иванов П.А. К вопросу о методике экспресс-оценки устойчивости экономики территорий к внешним шокам // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 6-1(88). С.172–175. EDN: https://elibrary.ru/gntgfc. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2022-6-1-172-175; Дорошенко Ю.А., Старикова М.С., Ряпухина В.Н. Выявление моделей индустриально-инновационного развития региональных экономических систем // Экономика региона. 2022. Т. 18. № 1. С. 78–91. EDN: https://elibrary.ru/umtons. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-1-6; Козоногова Е.В., Цехмистер Н.А. Методика определения стратегии отраслевого развития регионов на основе концепции path dependence // Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление. 2022. № 4(104). С. 28–46. EDN: https://www.elibrary.ru/husznn. https://doi.org/10.24866/2311-2271/2022-4/28-46; Grillitsch M., Asheim B., Trippl M. Unrelated knowledge combinations: the unexplored potential for regional industrial path development // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2018. Vol. 11. Iss. 2. P. 257–274. https://doi.org/10.1093/cjres/rsy012; Boschma R. Relatedness as driver of regional diversification: a research agenda // Regional Studies. 2017. Vol. 51. Iss. 3. P. 351–364. https://doi.org/10.1080/00343404.2016.1254767; Tödtling F., Trippl M. Transformation of regional innovation systems: from old leagacies to new development paths // In: Reframing Regional Development. Evolution, Innovation and Transition, ed. by P. Cooke. 2012. P. 297–317. URL: https://www-sre.wu.ac.at/ersa/ersaconfs/ersa12/e120821aFinal00297.pdf; Иншакова Е.И. Направления коррекции стратегии развития наноиндустрии в регионах России с учетом негативного влияния внешней среды // Региональная экономика. Юг России. 2018. № 3. С. 4–15. EDN: https://elibrary.ru/xymsix. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2018.3.1; Иванов О.Б. Бухвальд Е.М. Стратегирование в условиях неопределенности: цели и инструменты // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2023. № 1. С. 7–26. EDN: https://elibrary.ru/vjvirb. https://doi.org/10.24412/2071-6435-2023-1-7-26; Кученкова А.В. О методе качественного сравнительного анализа с использованием нечетких множеств // Вестник РГГУ. Серия: Философия. Социология. Искусствоведение. 2014. № 4(126). С. 42–54. EDN: https://elibrary.ru/sgmaun

Availability: https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1785
https://doi.org/10.18184/2079-4665.2024.15.4.520-537

Decision Support System for Diagnosing Underwater Electrical Cables

Authors: Timociko, A.I., Timochko, A.I., Timoșciuk, E., Tymoschuk, O., Timociko, A.A., Timochko, O.O., Boiko, S., Majara, I.P., Mazhara, I., Gannosina, I.N., Hannoshina, I., Şapran, I.E., Shapran, Y.

Source: Problemele Energeticii Regionale 64 (4) 162-177

Subject Terms: vehicul subacvatic autonom, control mișcare, motion control, cablu electric, интеллектуальный агент, sistem suport de decizie, seturi fuzzy, нечеткие множества, система поддержки принятия решений, автономный подводный аппарат, autonomous underwater vehicle, electrical cable, navigație, agent inteligent, diagnostics, diagnosticare, диагностирование, навигация, navigation, электрический кабель

File Description: application/pdf

Access URL: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/215062

Применение моделей, основанных на нечеткой логике, к финансовым временным рядам

Subject Terms: нечеткие множества, нечеткие системы, временные ряды, моделирование волатильности

Применение моделей, основанных на нечеткой логике, к финансовым временным рядам

Subject Terms: нечеткие множества, нечеткие системы, временные ряды, моделирование волатильности

Разработка и внедрение цифрового контента для дисциплины 'Основы искусственного интеллекта'

Contributors: Минина, Е. Е.

Subject Terms: СРЕДСТВА DELPHI, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЦИФРОВОЙ КОНТЕНТ, НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА

Access URL: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/58353

Моделирование объема продаж с привлечением теории нечетких множеств

Contributors: Капусто, А. В., науч. рук.

Subject Terms: нечеткие множества, нечеткая линейная регрессия, Минск, объем продаж, Коммунарка (предприятие), маркетинг

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44672

Оценка альтернатив: новые подходы принятия решений в условиях определенности

Authors: Serebryakova, E.A., Barkalov, S.A., Moiseev, S.I.

Subject Terms: fuzzy sets, нечеткие множества, latent variables, evaluation criteria, принятие решений, mathematical modeling, критерии оценивания, evaluation of alternatives, латентные переменные, оценки альтернатив, decision making, математическое моделирование

File Description: application/pdf

Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/62668

Ranking of transport network development projects in the Sverdlovsk railroad area based on fuzzy logic

Authors: Mikhail B. Petrov, Leonid A. Serkov, Kseniya A. Zavyalova

Source: R-Economy. 8:356-368

Subject Terms: EXPERT ESTIMATES, 专家评估, МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОСТЬ, 货运流量, 多标 准, MULTICRITERIA, САНКЦИОННОЕ ДАВЛЕНИЕ, ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ, SANCTIONS PRESSURE, ТРАНСПОРТНАЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНАЯ СЕТЬ, ИНФРАСТРУКТУРНЫЕ ПРОЕКТЫ, 基础设施项目, 运输铁路网, ГРУЗОПОТОКИ, 模糊理论, 11. Sustainability, 制裁压力, TRANSPORT RAILWAY NETWORK, FUZZY SETS, FREIGHT FLOWS, INFRASTRUCTURE PROJECTS, НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/120404

Decision support system for diagnosing underwater electrical cables ; Sistem de suport de decizie pentru diagnosticarea cablurilor electrice subacvatice ; Система поддержки принятия решений для диагностирования подводных электрических кабелей

Authors: TYMOCHKO, O., TYMOSHCHUK, О., TIMOCHKO, O., BOIKO, S., MAZHARA, I., HANNOSHINA, I., SHAPRAN, Yu.

Subject Terms: electrical cable, diagnostics, underwater vehicle, navigation, motion control, fuzzy sets, intelligent agent, decision support system, cablu electric, diagnosticare, vehicul subacvatic, navigație, control mişcare, seturi fuzzy, agent inteligent, sistem suport de decizie, электрический кабель, диагностирование, подводный аппарат, навигация, нечеткие множества, интеллектуальный агент, система поддержки принятия решений

File Description: application/pdf

Relation: Problemele Energeticii Regionale, Nr. 4(64), 2024; http://repository.utm.md/handle/5014/28887

Availability: http://repository.utm.md/handle/5014/28887
https://doi.org/10.52254/1857-0070.2024.4-64.14

«Искусственный интеллект», или «логические рассуждения и разумные решения» в технической диагностике объектов строительства

Authors: Galina Kashevarova

Source: Academia: Архитектура и строительство, Iss 4 (2023)

Subject Terms: интеллектуальные системы, техническая диагностика, конструкции, здания и сооружения, онтология, нечеткие множества и нечёткая логика, нейронные сети, Architecture, NA1-9428

Access URL: https://doaj.org/article/31029d4f214844b39a9d6a1bb0323e3e

Эволюция отечественных тарифных систем

Subject Terms: заработная плата, нечеткие множества, экономика, тарифные системы

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/60761

Application of Fuzzy Logic to Assess Banks' Credit Risk

Authors: M.I. Ozerova, I.E. Zhigalov, Nicolay Stoletovs

Source: Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics. 21:70-78

Subject Terms: кредитный рейтинг, нечеткие множества, УДК 336.717.061.1, scoring, УДК 004.021, математические модели, fuzzy logic, скоринг, credit rating, mathematical models

File Description: application/pdf

Access URL: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/download/10891/8477
https://cyberleninka.ru/article/n/application-of-fuzzy-logic-to-assess-banks-credit-risk
http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/45552

Методологические основы и практика проектирования сложных интегрированных систем

Authors: Кочин, В. П.

Subject Terms: информационные системы, информационные технологии, искусственный интеллект, нечеткие множества, сложные интегрированные системы, цифровая трансформация

File Description: application/pdf

Relation: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46414

Availability: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46414

Оценка способов энергообеспечения полуострова Ямал на основе нечеткого многокритериального анализа

Authors: Petrov, M. B., Serkov, L. A., Kozhov, K. B.

Source: Экономика региона, Vol 18, Iss 4 (2022)

Subject Terms: ПРЕДПРОЕКТНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, SAATY SCALE, EXPERT OPINIONS, PRE-PROJECT RESEARCH, ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ, ЭНЕРГОИСТОЧНИКИ, MULTICRITERIA ANALYSIS, INFRASTRUCTURE OF NEW DEVELOPMENT AREAS IN THE ARCTIC, ШКАЛА СААТИ, Regional economics. Space in economics, HT388, ENERGY SOURCES, МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ, ИНФРАСТРУКТУРА АРКТИЧЕСКИХ ТЕРРИТОРИЙ НОВОГО ОСВОЕНИЯ, предпроектные исследования, многокритериальный анализ, нечеткие множества, шкала Саати, экспертные оценки, инфраструктура арктических территорий нового освоения, энергоисточники, FUZZY SETS, НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/cbff49291edf4363a8ce47306ee36cbf
http://elar.urfu.ru/handle/10995/128033

Подход к оценке развития цифровой экономики на основе кластеризации субъектов Российской Федерации

Authors: Afanasieva, T. V., Kazanbieva, A. Kh.

Source: Экономика региона, Vol 18, Iss 4 (2022)

Subject Terms: MULTIDIMENSIONAL ASSESSMENT, ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА, цифровая экономика, регион, методы кластеризации, центр кластера, нечеткие множества, многоаспектное оценивание, лингвистическая оценка, частотный анализ, РЕГИОН, ЦЕНТР КЛАСТЕРА, FREQUENCY ANALYSIS, МЕТОДЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ, ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ, МНОГОАСПЕКТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ, REGION, DIGITAL ECONOMY, Regional economics. Space in economics, CLUSTER CENTRE, HT388, ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА, FUZZY SETS, INDICATOR, CLUSTERING METHODS, НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА, LINGUISTIC ASSESSMENT

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/97f09648f4634057a14a391004556894
http://elar.urfu.ru/handle/10995/128023