MODELS OF ESTIMATION IN THE MECHANISM OF EARLY INFORMING AND PREVENTION OF FINANCIAL CRISES IN CORPORATE SYSTEMS

Συγγραφείς: Guryanova, L. S., Gvozdytskyi, V. S., Dymchenko, O. V., Rudachenko, O. A.

Πηγή: Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики, Vol 2, Iss 25 (2018)
Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики, Vol 3, Iss 26 (2018)
Financial and credit activity: problems of theory and practice; Том 3, № 26 (2018); 303-312
Финансово-кредитная деятельность: проблемы теории и практики; Том 3, № 26 (2018); 303-312
Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики; Том 3, № 26 (2018); 303-312

Θεματικοί όροι: корпоративная система, финансовый кризис, предупреждение, прогнозирование, нейро-нечеткие модели, метод «Гусеница», estimation, HF5001-6182, 9. Industry and infrastructure, financial crisis, 1. No poverty, forecasting, 519.86, 12. Responsible consumption, «caterpillar» method, Economics as a science, prevention, corporate system, 8. Economic growth, neuro-fuzzy models, Business, корпоративна система, фінансова криза, попередження, прогнозування, нейрон-нечіткі моделі, метод «Гусениця», HB71-74

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/fc45682916654e848530953cff7648df
https://doaj.org/article/b7c44e201fdc423688361d1fdaf84d99
http://fkd.org.ua/article/view/144280

ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ СИНТЕЗА СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

Συγγραφείς: Андриевская, Н., Резников, А., Черанев, А.

Θεματικοί όροι: НЕЧЁТКАЯ ЛОГИКА, ФУНКЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ, ПРАВИЛА ВЫВОДА, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, НЕЙРО-НЕЧЁТКИЕ МОДЕЛИ, АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ, СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-primeneniya-neyro-nechetkih-modeley-dlya-zadach-sinteza-sistem-avtomaticheskogo-upravleniya
http://cyberleninka.ru/article_covers/15678847.png