-
1Academic Journal
Συγγραφείς: Leoshchenko, Serhii, Oliinyk, Andrii, Subbotin, Sergey, Zaiko, Tetiana
Πηγή: Technology audit and production reserves; Том 5, № 2(55) (2020): Information and control systems; 12-17
Technology audit and production reserves; Том 5, № 2(55) (2020): Інформаційно-керуючі системи; 12-17
Technology audit and production reserves; Том 5, № 2(55) (2020): Информационно-управляющие системы; 12-17Θεματικοί όροι: neuroevolution method, genetic algorithm, swarm intelligence, parallel system, high-performance computing, УДК 004.032.26 (004.89), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, нейроеволюційний метод, генетичний алгоритм, ройовий інтелект, паралельна система, високопродуктивні обчислення, нейроэволюционный метод, генетический алгоритм, роевой интеллект, параллельная система, высокопроизводительные вычисления
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
2Academic Journal
Πηγή: Известия Томского политехнического университета
Θεματικοί όροι: примеры, цветные изображения, черно-белые изображения, оценка, контрастность, локально-адаптивный подход, качество, нейронные сети, обработка, генетические алгоритмы, нейроэволюционный метод
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/1375
-
3Academic Journal
Συγγραφείς: Чернявский, А. В., Спицын, Владимир Григорьевич
Πηγή: Известия Томского политехнического университета
Θεματικοί όροι: нейронные сети, качество, нейроэволюционный метод, цветные изображения, черно-белые изображения, локально-адаптивный подход, обработка, генетические алгоритмы, оценка, контрастность, примеры
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. 2006. Т. 309, № 7; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/1375
Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/1375