An impact of EEG signals measuring time on motor imagery prediction accuracy

Πηγή: World Congress “Aviation in the XXI Century” – “Aviation Security and Space Technology”; 2024: XI Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 2.3.68-2.3.70
Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 2024: XI Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 2.3.68-2.3.70

Θεματικοί όροι: нейрокомп'ютерний інтерфейс, unmanned aerial vehicle, безпілотний літальний апарат, brain computer interface, electroencephalography, електроенцефалографія

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/congress/article/view/19226

An impact of EEG signals measuring time on motor imagery prediction accuracy ; Вплив часу вимірювання ЕЕГ-сигналів на точність прогнозування рухових образів

Συγγραφείς: Зволікевич, Андрій

Πηγή: World Congress “Aviation in the XXI Century” – “Aviation Security and Space Technology”; 2024: XI Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 2.3.68-2.3.70 ; Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 2024: XI Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 2.3.68-2.3.70

Θεματικοί όροι: електроенцефалографія, нейрокомп'ютерний інтерфейс, безпілотний літальний апарат, electroencephalography, brain computer interface, unmanned aerial vehicle

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/congress/article/view/19226/26438; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/congress/article/view/19226

Διαθεσιμότητα: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/congress/article/view/19226

СИСТЕМИ БІОМЕТРИЧНОЇ АУТЕНТИКАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФІЇ

Συγγραφείς: Mahyar Taj Dini

Πηγή: Кібербезпека: освіта, наука, техніка, Vol 3, Iss 15, Pp 196-215 (2022)

Θεματικοί όροι: нейромашинний інтерфейс, bmi, нейрокомп’ютерний інтерфейс, bci, електроенцефалографія, еег, рівень помилок, eer, Information technology, T58.5-58.64

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/349; https://doaj.org/toc/2663-4023

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/af02cf13841a447c93ebe5248eeb27a5

BRAIN-COMPUTER INTERFACING PROSPECTS IN E-SOCIETY

Πηγή: Management of Development of Complex Systems; No. 50 (2022); 39-43
Управление развитием сложных систем; № 50 (2022); 39-43
Управління розвитком складних систем; № 50 (2022); 39-43

Θεματικοί όροι: intellectual environments, розумні середовища, 9. Industry and infrastructure, e-society, connectivity, individual mental image, індивідуальний ментальний образ, нейрокомп'ютерний інтерфейс, brain-computer interfacing, електронне суспільство

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/271240

Improving the efficiency of learning with the help of a neurocomputer interface

Συγγραφείς: Ronzhes Olena, orcid:0000-0003-3260-

Συνεισφορές: Olena Lutsenko

Θεματικοί όροι: Brain Computer Interface, neurointerface, learning, transcranial electrical stimulation, neurovisualization, нейровізуалізація, нейрокомп'ютерний інтерфейс, навчання

Relation: https://zenodo.org/records/5574536; oai:zenodo.org:5574536; https://doi.org/10.5281/zenodo.5574536

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.5281/zenodo.5574536
https://zenodo.org/records/5574536

Estimation of Imaginary Movements Quality Based on Machine Learning for Brain Computer Interface Applications

Συγγραφείς: Oleksii O. Avilov, Anton Oleksandrovych Popov, Vladimir Ivanovych Timofieiev, Laurent Bougrain, Patrick Henaff

Συνεισφορές: Avilov, Oleksii

Πηγή: Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, Vol 23, Iss 5 (2018)
Microsystems, Electronics and Acoustics; Том 23, № 5 (2018); 25-31
Микросистемы, Электроника и Акустика; Том 23, № 5 (2018); 25-31
Мікросистеми, Електроніка та Акустика; Том 23, № 5 (2018); 25-31

Θεματικοί όροι: виявлення аномалій, TK7800-8360, штучний інтелект, [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], машинне навчання, нейрокомп'ютерний інтерфейс, наука про дані, Електроніка, Наука про дані, Теорія сигналів, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, 004.67, Electronics, машинное обучение, нейрокомпьютерный интерфейс, искусственный интеллект, наука про данные, обнаружение аномалий, Электроника, Наука о данных, Теория сигналов, machine learning, brain-computer interface, artificial intelligence, data science, anomaly detection

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elc.kpi.ua/article/download/134021/152227
https://doaj.org/article/821982a95f8040fcafd46f4af457f928
https://inria.hal.science/hal-02153795v1
https://doi.org/10.20535/2523-4455.2018.23.5.134021
https://inria.hal.science/hal-02153795v1/document
http://elc.kpi.ua/article/view/134021

Використання людино-машиного інтерфейсу для управління технологічними процесами

Συγγραφείς: Димов, Володимир Степанович, Боскін, Олег Осипович

Πηγή: Проблеми інформаційних технологій; № 23 (2018); 81-86 ; 2313-0687 ; 1998-7005

Θεματικοί όροι: нейрокомп'ютерний інтерфейс, метод ЕЕГ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://journals.kntu.net.ua/index.php/pit/article/view/201/192; https://journals.kntu.net.ua/index.php/pit/article/view/201

Διαθεσιμότητα: https://journals.kntu.net.ua/index.php/pit/article/view/201
https://doi.org/10.35546/піт.v0i23.201

Оцінка якості уявних рухів на основі машинного навчання для застосування в нейрокомп’ютерних інтерфейсах

Συνεισφορές: ELAKPI

Θεματικοί όροι: виявлення аномалій, искусственный интеллект, штучний інтелект, brain-computer interface, машинне навчання, artificial intelligence, машинное обучение, нейрокомп'ютерний інтерфейс, anomaly detection, обнаружение аномалий, machine learning, наука про дані, нейрокомпьютерный интерфейс, data science

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33190

ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ НЕЙРОКОМП’ЮТЕРНИХ ІНТЕРФЕЙСІВ У ЕЛЕКТРОННОМУ СУСПІЛЬСТВІ ; BRAIN-COMPUTER INTERFACING PROSPECTS IN E-SOCIETY

Συγγραφείς: Михальчук В. В.

Πηγή: Management of Development of Complex Systems ; number 50 ; 2022 ; Управління розвитком складних систем ; номер 50

Θεματικοί όροι: brain-computer interfacing, e-society, connectivity, individual mental image, intellectual environments, нейрокомп'ютерний інтерфейс, електронне суспільство, індивідуальний ментальний образ, розумні середовища

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://urss.knuba.edu.ua/ua/zbirnyk-50/article-1607

Διαθεσιμότητα: http://urss.knuba.edu.ua/ua/zbirnyk-50/article-1607

Активність вегетативної нервової системи в якості додаткового оціночного фактору для неінвазивних систем керування біонічним обладнанням

Συγγραφείς: Духновський, С. К., Дацок, О. М.

Θεματικοί όροι: міоелектричні сенсори, нейрокомп’ютерний інтерфейс, біоелектричний протез

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://openarchive.nure.ua/handle/document/19255

Διαθεσιμότητα: https://openarchive.nure.ua/handle/document/19255