Artificial Intelligence: the dichotomy of technology development ; Искусственный интеллект: дихотомия развития технологии

Συγγραφείς: G. A. Shcherbakov, Г. А. Щербаков

Πηγή: MIR (Modernization. Innovation. Research); Том 15, № 2 (2024); 228-247 ; МИР (Модернизация. Инновации. Развитие); Том 15, № 2 (2024); 228-247 ; 2411-796X ; 2079-4665 ; 10.18184/2079-4665.2024.15.2

Θεματικοί όροι: технологическая этика, digitalization, artificial intelligence, economic and mathematical modelling, generative systems, multimodal language models, technological ethics, цифровизация, искусственный интеллект, экономико-математическое моделирование, генеративные системы, мультимодальные модели

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1684/1029; Гоббс Т. Сочинения. В 2-х т. Т. 1. М.: Мысль, 1989. 622 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01001599658 (дата обращения: 20.11.2023); Декарт Р. Рассуждение о методе, чтобы верно направлять свой разум и отыскивать истину в науках. М.: Академический проект, 2011. 335 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01005034563 (дата обращения: 11.12.2023); Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 78–93. EDN: https://elibrary.ru/yuvyne; Morgenstern O., Neumann J. Theory of games and economic behavior. New York: Wiley, 1944. 670 p. URL: https://archive.org/details/theoryofgameseco0000john (дата обращения: 15.12.2023); Turing A. Computing machinery and intelligence // Mind and language. 1950. Vol. 59. Iss. 236. P. 434–460. URL: https://www.espace-turing.fr/IMG/pdf/Computing_Machinery_and_Intelligence_A-M-_Turing.pdf (дата обращения: 15.01.2024); Moor J.H. Are there decisions computers should never make? // Nature and system. 1979. Vol. 1. Iss. 4. P. 217–229. URL: https://cse.buffalo.edu/~rapaport/Papers/Papers.by.Others/moor79.pdf (дата обращения: 15.01.2024); Searle J.R. Minds, brains, and programs // Behavioral and brain sciences. 1980. Vol. 3. Iss. 3. P. 417–424. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756; Charniak E. Bayesian networks without tears // AI magazine. 1991. Vol. 12. Iss. 4. P. 50–63. URL: http://www.aistudy.com/paper/aaai_journal/AIMag12-04-007.pdf (дата обращения: 10.04.2024); West D., Travis L. The computational metaphor and artificial intelligence: a reflective examination of a theoretical falsework // AI magazine 1991. Vol. 12. Iss. 1. P. 64–79. URL: http://www.aistudy.com/paper/aaai_journal/AIMag12-01-004.pdf (дата обращения: 12.04.2024); Nadel L. Multiple memory systems: what and why // Journal of cognitive neuroscience. 1992. Vol. 4. Iss. 3. P. 179–188. https://doi.org/10.1162/jocn.1992.4.3.179; Autor D.H., Levy F., Murnane R.J. The skill content of recent technological change: an empirical exploration // Quarterly journal of economics. 2003. Vol. 118. Iss. 4. P. 1279–1333. https://doi.org/10.1162/003355303322552801; Zolas N., Kroff Z., Brynjolfsson E., McElheran K., Beede D., Buffington C., Goldschlag N., Foster L., Dinlersoz E. Advanced technologies adoption and use by U.S. firms: evidence from the annual business survey // NBER working paper. Vol. 28290. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2021. 94 p. https://doi.org/10.3386/w28290; Бурцев М.С., Бухвалов О.Л., Ведяхин А.А. Сильный искусственный интеллект. На подступах к сверхразуму. Москва: Альпина паблишер: Интеллектуальная литература, 2021. 236 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01010578003 (дата обращения: 16.03.2024); Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. Generative AI at work // NBER working paper. Vol. 31161. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2023. 65 p. https://doi.org/10.3386/w31161; Autor D., Chin С., Salomons А.M., Seegmiller B. New frontiers: the origins and content of New Work, 1940– 2018 // NBER working paper. Vol. 30389. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2022. 58 p. https://doi.org/10.3386/w30389; Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox: a clash of expectations and statistics // NBER working paper. Vol. 24001. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2023. 44 p. https://doi.org/10.3386/w24001; Wallach W., Allen C. Moral machines: teaching robots right from wrong. New York: Oxford University Press, 2009. 294 p. URL: https://archive.org/details/moralmachinestea0000wall (дата обращения: 15.01.2024); Weckert J. Intelligent machines, dehumanisation and professional responsibility // In: Computer ethics: philosophical enquiry. Rotterdam: Erasmus University Press, 1997. P. 179–192. https://doi.org/10.4324/9781315259697; Dreyfus H.L. What computers can’t do: the limits of artificial intelligence. New York: Harper Colophon Books, 1979. 374 p. URL: https://archive.org/details/whatcomputerscan00hube/page/346/mode/2up (дата обращения: 15.01.2024); Good I.J. Ethical Machines // In: Tenth machine intelligence workshop. Cleveland, Ohio: 1981. P. 5620–5635. URL: https://courses.cs.washington.edu/courses/cse490e/19wi/readings/good-1980-ethical-machines.pdf (дата обращения: 16.01.2024); Moor J.H. The nature, importance, and difficulty of machine ethics // IEEE intelligent systems. 2006. Vol. 21. Iss. 4. P. 18–21. https://doi.org/10.1109/MIS.2006.80; Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии; пер. с англ. Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 490 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01008120827 (дата обращения: 16.01.2024); Russell S. Human compatible: Artificial intelligence and the problem of control. New York: Viking, 2019. 308 p. URL: https://searchworks.stanford.edu/view/13513564 (дата обращения: 10.01.2024); Luccioni A., Viguier S., Ligozat A.-L. Estimating the carbon footprint of BLOOM a 176B parameter language model // Journal of machine learning research. 2023. Iss. 11. P. 1–15. https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.02001; Strubell E., Ganesh A., McCallum A. Energy and policy considerations for deep learning in NLP // Proceedings of the 57th annual meeting of the Association for computational linguistics. Florence, Italy, July 28-August 2, 2019. P. 3645–3650. https://doi.org/10.48550/arXiv.1906.02243; Acemoglu D., Restrepo P. Automation and new tasks: how technology displaces and reinstates labor // Journal of economic perspectives. 2019. Vol. 33. Iss. 2. P. 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3; Malle B.F., Scheutz M., Arnold Th., Voiklis J., Cusimano C. Sacrifice one for the good of many?: People apply different moral norms to human and robot agents // In: HRI '15: Proceedings of the Tenth annual ACM/IEEE international conference on human-robot interaction. March 2015. P. 117–124. https://doi.org/10.1145/2696454.2696458

Διαθεσιμότητα: https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1684
https://doi.org/10.18184/2079-4665.2024.15.2.228-247

Исследование возможности применения базисных моделей для прогнозирования временных рядов : магистерская диссертация

Συγγραφείς: Semerikova, K. A.

Συνεισφορές: Ронкин, М. В., Ronkin, M. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: PROBABILISTIC TIME SERIES FORECASTING, ТРАНСФОРМЕР, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, TRANSFORMER, TIME SERIES FORECASTING, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, MULTIMODAL MODELS, БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ, ВЕРОЯТНОСТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, LARGE LANGUAGE MODELS, BASIC MODELS, МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ, БАЗИСНЫЕ МОДЕЛИ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140358

Исследование возможности применения базисных моделей для прогнозирования временных рядов : магистерская диссертация

Study of the possibility of using basic models for forecasting time series

Συγγραφείς: Семерикова, К. А., Semerikova, K. A.

Thesis Advisors: Ронкин, М. В., Ronkin, M. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, BASIC MODELS, TIME SERIES FORECASTING, MULTIMODAL MODELS, PROBABILISTIC TIME SERIES FORECASTING, LARGE LANGUAGE MODELS, TRANSFORMER, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, БАЗИСНЫЕ МОДЕЛИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ, ВЕРОЯТНОСТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ, ТРАНСФОРМЕР

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140358

Исследование возможности применения базисных моделей для прогнозирования временных рядов : магистерская диссертация ; Study of the possibility of using basic models for forecasting time series

Συγγραφείς: Семерикова, К. А., Semerikova, K. A.

Συνεισφορές: Ронкин, М. В., Ronkin, M. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, BASIC MODELS, TIME SERIES FORECASTING, MULTIMODAL MODELS, PROBABILISTIC TIME SERIES FORECASTING, LARGE LANGUAGE MODELS, TRANSFORMER, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, БАЗИСНЫЕ МОДЕЛИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ, ВЕРОЯТНОСТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ, ТРАНСФОРМЕР

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140358

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140358

Разработка и исследование методов обнаружения искаженных данных с использованием мультимодального подхода

Συγγραφείς: Кузнецов А. В., Маркина Е. А., Кузнецов А. В., Маркина Е. А.

Πηγή: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова

Θέμα γεωγραφικό: RUDOLPH, методы обнаружения, методы классификации, машинное обучение, искаженные данные, экспериментальные исследования, мультимодальные модели, предобработка набора данных, фейки, сравнение значений метрики

Relation: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.; RU\НТБ СГАУ\563338

Διαθεσιμότητα: http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-i-issledovanie-metodov-obnaruzheniya-iskazhennyh-dannyh-s-ispolzovaniem-multimodalnogo-podhoda-112600