Забезпечення майбутнього машинного навчання: вирішення питань конфіденційності, надійності та етичних проблем

Συνεισφορές: Шибаєва, Наталя Олегівна, ELAKPI

Θεματικοί όροι: підзвітність, ethical guidelines, заходи захисту даних, data analysis, справедливість, fairness, відповідальне використання персональних даних, privacy concerns, вплив на суспільство, public trust, autonomous systems, differential privacy, стійкість, Machine learning, diverse sectors, різні сектори, privacy regulations, responsible use of personal data, data protection measures, positive societal change, ethical considerations, resilience, питання конфіденційності, етика імперативи, transparency, Машинне навчання, аналіз даних, нормативні рамки, regulatory frameworks, етичні настанови, правила конфіденційності, societal impact, надійність моделі, змагальні атаки, можливість інтерпретації, автономні системи, позитивні суспільні зміни, adversarial attacks, змагальна підготовка, accountability, громадська довіра, adversarial training, диференційована конфіденційність, model robustness, прозорість, interpretability, етичні міркування, ethical imperatives

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70431