Нейромережевий метод симетричного шифрування даних

Συγγραφείς: Tsymbal, Yurii

Συνεισφορές: Національний університет 'Львівська політехніка', Lviv Polytechnic National University

Θεματικοί όροι: модель геометричних перетворень, geometric transformation model, 004.032.26, feed-forward neural networks, нейронні мережі прямого поширення, 004.056.55

Περιγραφή αρχείου: application/pdf; image/png

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44537

Нейронна мережа з комбінованою апроксимацією поверхні відгуку

Συγγραφείς: Mishchuk, Oleksandra S., Vitynskyi, Pavlo B.

Πηγή: Наукові вісті КПІ; № 2 (2018); 18-24
Научные вести КПИ; № 2 (2018); 18-24
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 2 (2018); 18-24

Θεματικοί όροι: Neural network, Model of geometric transformations, Combined approximation, k-means method, Clusterization, Нейронная сеть, Модель геометрических преобразований, Комбинированная аппроксимация, Метод k-means, Кластеризация, Нейронна мережа, Модель геометричних перетворень, Комбінована апроксимація, Метод k-means, Кластеризація

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://bulletin.kpi.ua/article/view/129022

Нейронна мережа з комбінованою апроксимацією поверхні відгуку

Συγγραφείς: Mischuk, O. S., Vitynskii, P. B.

Συνεισφορές: ELAKPI

Θεματικοί όροι: combined approximation, кластеризація, neural network, k-means method, model of geometric transformations, модель геометрических преобразований, нейронная сеть, комбінована апроксимація, clusterization, модель геометричних перетворень, метод k-means, нейронна мережа, кластеризация, комбинированная аппроксимация

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24459

Нейромережевий метод зміни роздільної здатності зображень ; Нейросетевой метод изменения разрешения изображений ; Neural network method for change resolution of images

Συγγραφείς: І.В. Ізонін, Р.О. Ткаченко, Д.Д. Пелешко, Д.А. Батюк, И.В. Изонин, Р.А. Ткаченко, I.V. Izonin, R.O. Tkachenko, D.D. Peleshko, D.A. Batyuk

Πηγή: Системи обробки інформації. — 2015. — № 9(134). 30-34 ; Системы обработки информации. — 2015. — № 9(134). 30-34 ; Information Processing Systems. — 2015. — № 9(134). 30-34 ; 1681-7710

Θεματικοί όροι: Обробка інформації в складних технічних системах, УДК 004.896, 004.855.5, 004.932, 004.048, 004.942, зображення, збільшення роздільної здатності, штучні нейронні мережі, модель геометричних перетворень, фрейм, лінійність синапсу, изображения, увеличение разрешения, искусственные нейронные сети, модель геометрических преобразований, линейность синапса, image, resolution increase, artificial neural network, model of geometric transformations frame, linearity synapse

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/13672/soi_2015_9_8.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/13672

Διαθεσιμότητα: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/13672

ПОБУДОВА ЕМПІРИЧНИХ ФОРМУЛ ЗА ДОПОМОГОЮ БАГАТОШАРОВИХ НЕЙРОПОДІБНИХ СТРУКТУР ГЕОМЕТРИЧНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ ; The Construction of Empirical Formulas using Multilayer Neural Structures of Geometric Transformations ; Построение эмпирических формул с помощью многослойных нейроподобных структур геометрических преобразований

Συγγραφείς: Tkachenko, R.O., Demyanchuk, S.M.

Πηγή: Scientific Bulletin of UNFU; Том 25 № 3 (2015): Науковий вісник НЛТУ України; 359-364 ; Научный вестник НЛТУ Украины; Том 25 № 3 (2015): Сборник научно-технических трудов; 359-364 ; Scientific Bulletin of UNFU; Vol 25 No 3 (2015): Scientific Bulletin of UNFU; 359-364 ; 2519-2477 ; 1994-7836

Θεματικοί όροι: polynomial regression models, neural network, auto-associative neural network, group method of data handling, the model of geometric transformations, полиномиальные модели регрессии, нейронная сеть, автоассоциативная нейронная сеть, метод группового учета аргументов, модель геометрических преобразований, поліноміальні моделі регресії, нейронна мережа, автоасоціативна нейронна мережа, метод групового урахування аргументів, модель геометричних перетворень

Relation: https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/1220/1229; https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/1220

Διαθεσιμότητα: https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/1220

ПОБУДОВА ЕМПІРИЧНИХ ФОРМУЛ ЗА ДОПОМОГОЮ БАГАТОШАРОВИХ НЕЙРОПОДІБНИХ СТРУКТУР ГЕОМЕТРИЧНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ

Συγγραφείς: R.O. Tkachenko, S.M. Demyanchuk

Πηγή: Науковий вісник НЛТУ України, Vol 25, Iss 3 (2015)

Θεματικοί όροι: поліноміальні моделі регресії, нейронна мережа, автоасоціативна нейронна мережа, метод групового урахування аргументів, модель геометричних перетворень, Forestry, SD1-669.5

Relation: https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/1220; https://doaj.org/toc/1994-7836; https://doaj.org/toc/2519-2477; https://doaj.org/article/5af05942b97e4e5aad1c702b04ba6abc

Διαθεσιμότητα: https://doaj.org/article/5af05942b97e4e5aad1c702b04ba6abc

INTELLIGENT POWER SYSTEM’S COMPONENTS BASED ON THE CONCEPT OF SMART GRID

Συγγραφείς: Medykovskyi, Mykola Oleksandrovych, Tsmots, Ivan Hryhorovych, Skorokhoda, Oleksa Volodymyrovych, Tsymbal, Yurii Viktorovych

Πηγή: POWER ENGINEERING: economics, technique, ecology; No. 4 (2015): 42; 25-29
Науковий журнал «Енергетика: економіка, технології, екологія»; № 4 (2015): 42; 25-29

Θεματικοί όροι: модель геометричних перетворень, intelligent components, штучні нейронні мережі, Smart Grid, 7. Clean energy, artificial neural network, інтелектуальні компоненти, geometric transformations model

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://energy.kpi.ua/article/view/55622

інтелектуальні компоненти енергетичних систем на основі концепції smart grid

Συγγραφείς: Medykovskyy, M., Tsmots, I., Skorokhoda, O., Tsymbal, Y.

Συνεισφορές: ELAKPI

Θεματικοί όροι: модель геометричних перетворень, intelligent components, штучні нейронні мережі, Smart Grid, интеллектуальные компоненты, искусственные нейронные сети, модель геометрических преобразований, інтелектуальні компоненти, artificial neural network, geometric transformations model

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://energy.kpi.ua/article/view/55622
http://energy.kpi.ua/article/download/55622/51793
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/15255

Нейромережевий метод симетричного шифрування даних ; Symmetric encryption scheme based on neural network

Συγγραφείς: Цимбал, Юрій Вікторович, Tsymbal, Yurii

Συνεισφορές: Національний університет “Львівська політехніка”, Lviv Polytechnic National University

Θεματικοί όροι: нейронні мережі прямого поширення, модель геометричних перетворень, feed-forward neural networks, geometric transformation model, 004.032.26, 004.056.55

Θέμα γεωγραφικό: Львів

Περιγραφή αρχείου: 118-122; application/pdf; image/png

Relation: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 901, 2018; 1. Shihab K. A backpropagation neural network for computer network security // Journal of Computer Science, Vol. 2, No. 9, 2006, pp. 710–715.; 2. Volna E., Kotyrba M., Kocian V., Janosek M. Cryptography Based On Neural Network // Proceedings of the 26th European Conference on Modelling and Simulation, 2012, pp. 386–391.; 3. Arvandi M., Wu S., Sadeghian A., Melek W.W., Woungang I. Symmetric cipher design using recurrent neural networks // Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2006, pp. 2039–2046.; 4. Chan C.K., Chan C.K., Lee L.P. Cheng L.M. Encryption system based on neural network // Communications and Multimedia Security Issues of the New Century, Springer, 2001, pp. 117–122.; 5. Sagar V., Kumar K. A Symmetric Key Cryptographic Algorithm Using Counter Propagation Network (CPN) // Proceedings of the 2014 ACM International Conference on Information and Communication Technology for Competitive Strategies, 2014, p. 51.; 6. Zhou K., Kang Y., Huang Y., Feng E. Encrypting Algorithm Based on RBF Neural Network // Proceedings of the IEEE Third International Conference on Natural Computation, Vol. 1, 2007, pp. 765–768.; 7. Tkachenko R., Tkachenko P., Izonin I., Tsymbal Y. Learning-based image scaling using neural-like structure of geometric transformation paradigm // Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing, Springer, 2018, pp. 537–565.; 1. Shihab K. A backpropagation neural network for computer network security, Journal of Computer Science, Vol. 2, No. 9, 2006, pp. 710–715.; 2. Volna E., Kotyrba M., Kocian V., Janosek M. Cryptography Based On Neural Network, Proceedings of the 26th European Conference on Modelling and Simulation, 2012, pp. 386–391.; 3. Arvandi M., Wu S., Sadeghian A., Melek W.W., Woungang I. Symmetric cipher design using recurrent neural networks, Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2006, pp. 2039–2046.; 4. Chan C.K., Chan C.K., Lee L.P. Cheng L.M. Encryption system based on neural network, Communications and Multimedia Security Issues of the New Century, Springer, 2001, pp. 117–122.; 5. Sagar V., Kumar K. A Symmetric Key Cryptographic Algorithm Using Counter Propagation Network (CPN), Proceedings of the 2014 ACM International Conference on Information and Communication Technology for Competitive Strategies, 2014, p. 51.; 6. Zhou K., Kang Y., Huang Y., Feng E. Encrypting Algorithm Based on RBF Neural Network, Proceedings of the IEEE Third International Conference on Natural Computation, Vol. 1, 2007, pp. 765–768.; 7. Tkachenko R., Tkachenko P., Izonin I., Tsymbal Y. Learning-based image scaling using neural-like structure of geometric transformation paradigm, Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing, Springer, 2018, pp. 537–565.; Цимбал Ю. В. Нейромережевий метод симетричного шифрування даних / Ю. В. Цимбал // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 901. — С. 118–122. — (Комп’ютерна та математична лінгвістика).; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44537; Tsymbal Y. Symmetric encryption scheme based on neural network / Yurii Tsymbal // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 901. — P. 118–122. — (Information systems, networks and technology).

Διαθεσιμότητα: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44537

Нейронна мережа з комбінованою апроксимацією поверхні відгуку ; Neural Network with Combined Approximation of the Surface of the Response ; Нейронная сеть с комбинированной аппроксимацией поверхности отклика

Συγγραφείς: Міщук, Олександра Сергіївна, Вітинський, Павло Богданович, Mischuk, O. S., Vitynskii, P. B.

Πηγή: Наукові вісті КПІ : міжнародний науково-технічний журнал, 2018, № 2(118)

Θεματικοί όροι: нейронна мережа, модель геометричних перетворень, комбінована апроксимація, метод k-means, кластеризація, neural network, model of geometric transformations, combined approximation, k-means method, clusterization, нейронная сеть, модель геометрических преобразований, комбинированная аппроксимация, кластеризация, 004.8

Περιγραφή αρχείου: С. 18–24; application/pdf

Relation: Міщук, О. C. Нейронна мережа з комбінованою апроксимацією поверхні відгуку / О. C. Міщук, П. Б. Вітинський // Наукові вісті КПІ : міжнародний науково-технічний журнал. – 2018. – № 2(118). – С. 18–24. – Бібліогр.: 9 назв.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24459; https://doi.org/10.20535/1810-0546.2018.2.129022

Διαθεσιμότητα: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24459
https://doi.org/10.20535/1810-0546.2018.2.129022

Інтелектуальні компоненти енергетичних систем на основі концепції Smart Grid ; Intelligent power system’s components based on the concept of Smart Grid ; Интеллектуальные компоненты энергетических систем на основе концепции Smart Grid

Συγγραφείς: Медиковський, М. О., Цмоць, І. Г., Скорохода, О. В., Цимбал, Ю. В., Medykovskyy, M., Tsmots, I., Skorokhoda, O., Tsymbal, Y., Медыковский, Н. А., Цмоць, И. Г., Цымбал, Ю. В.

Πηγή: Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал

Θεματικοί όροι: інтелектуальні компоненти, штучні нейронні мережі, модель геометричних перетворень, Smart Grid, intelligent components, artificial neural network, geometric transformations model, интеллектуальные компоненты, искусственные нейронные сети, модель геометрических преобразований, 004.896, 621.316

Περιγραφή αρχείου: С. 25-29; application/pdf

Relation: Інтелектуальні компоненти енергетичних систем на основі концепції Smart Grid / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, О. В. Скорохода, Ю. В. Цимбал // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2015. – № 4 (42). – С. 25–29. – Бібліогр.: 4 назви.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/15255

Διαθεσιμότητα: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/15255