Competing all-pairs shortest paths algorithms for sparse / dense graphs: implementation and comparison ; Конкурирующие алгоритмы поиска кратчайших путей между всеми парами вершин разреженных / плотных графов: реализация и сравнение

Συγγραφείς: A. A. Prihozhy, O. N. Karasik, А. А. Прихожий, О. Н. Карасик

Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 4 (2024); 4-12 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 4 (2024); 4-12 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2024-4

Θεματικοί όροι: сравнение, dense graph, APSP problem, Dijkstra-family algorithms, Floyd-Warshall family algorithms, multi-core processor, muti-threaded implementation, comparison, плотный граф, задача APSP, алгоритмы семейства Дейкстры, алгоритмы семейства Флойда-Уоршелла, многоядерный процессор, многопоточная реализация

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/700/516; Madkour A., Aref W.G., Rehman F.U., Rahman M.A., Basalamah S. A Survey of Shortest-Path Algorithms. ArXiv: 1705.02044v1 [cs.DS], 4 May 2017, 26 p.; Dijkstra E.W. A note on two problems in connexion with graphs. Numerische Mathematik, 1959, vol. 1, no. 1, pp. 269-271.; Bellman R.E. On a routing problem. Quarterly of Applied Mathematics, 1958, vol. 16, no. 1, pp. 87-90.; Johnson D.B. Efficient Algorithms for Shortest Paths in Sparse Networks. J. ACM, 1977, vol. 24, no. 1, pp. 1-13.; Harish P., Narayanan P.J. Accelerating large graph algorithms on the GPU using CUDA. International conference on high-performance computing. Springer, 2007, pp. 197-208.; Floyd R.W. Algorithm 97: Shortest path. Communications of the ACM, 1962, no. 5 (6), p. 345.; Katz G.J., Kider J.T. All-pairs shortest paths for large graphs on the GPU. GH’08: Proceedings of the 23rd ACM SIGGRAPH/EUROGRAPHICS symposium on Graphics hardware. ACM, 2008, pp. 47-55.; Djidjev H., Thulasidasan S., Chapuis G., Andonov R. and Lavenier D. Efficient multi-GPU computation of all-pairs shortest paths. IEEE 28th International Parallel and Distributed Processing Symposium. IEEE, 2014, pp. 360-369.; Venkataraman G., Sahni S., Mukhopadhyaya S. A Blocked All-Pairs Shortest Paths Algorithm. Journal of Experimental Algorithmics (JEA), 2003, vol. 8, pp. 857-874.; Park J.S., Penner M., and Prasanna V.K. Optimizing graph algorithms for improved cache performance. IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems, 2004, no. 15 (9), pp. 769-782.; Yang S., Liu X., Wang Y., He X., Tan G. Fast All-Pairs Shortest Paths Algorithm in Large Sparse Graph. ICS '23: Proceedings of the 37th International Conference on Supercomputing, 2023, pp. 277–288.; Прихожий А.А., Карасик О.Н. Усовершенствованный разнородный блочно-параллельный алгоритм поиска кратчайших путей на графе. Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика, 2023, № 1 (266), с. 77-83.; Прихожий А.А., Карасик О.Н. Новые блочные алгоритмы поиска кратчайших путей между всеми парами вершин графа, работающие на блоках неравных размеров. Системный анализ и прикладная информатика. 2023, № 4, с. 4-13.; Карасик О.Н., Прихожий А.А. Блочный алгоритм поиска кратчайших путей между всеми парами вершин в графах со слабосвязанными кластерами. Системный анализ и прикладная информатика. 2024, № 2, с. 4-10.; Prihozhy А.A., Karasik O.N. Inference of shortest path algorithms with spatial and temporal locality for big data processing. Big Data and Advanced Analytics: сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года. Минск, БГУИР, 2022, с. 56-66.; Карасик О.Н., Прихожий А.А. Настройка блочно-параллельного алгоритма поиска кратких путей на эф-фективную многоядерную реализацию. Системный анализ и прикладная информатика. 2022, № 3, с. 57-65.; Прихожий А.А. Генерация потоковых сетей акторов поиска кратчайших путей для параллельной многоядерной реализации. Информатика, 2023, № 2, с. 65-84.; Прихожий А.А. Оптимизация размещения данных в иерархической памяти для блочных алгоритмов поиска кратчайших путей. Системный анализ и прикладная информатика, 2021, no. 3, с. 40-50.; Прихожий А.А. Моделирование кэш прямого отображения и ассоциативных кэш на алгоритмах поиска кратчайших путей на графе. Системный анализ и прикладная информатика, 2019, no. 4, с. 10-18.; Прихожий А.А., Карасик О.Н. Влияние алгоритмов поиска кратчайших путей на энергопотребление многоядерных процессоров. Системный анализ и прикладная информатика, 2023, № 2, с. 4-12.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/700

Διαθεσιμότητα: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/700
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2024-4-4-12

New blocked all-pairs shortest paths algorithms operating on blocks of unequal sizes ; Новые блочные алгоритмы поиска кратчайших путей между всеми парами вершин графа, работающие на блоках неравных размеров

Συγγραφείς: A. A. Prihozhy, O. N. Karasik, А. А. Прихожий, О. Н. Карасик

Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 4 (2023); 4-13 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 4 (2023); 4-13 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2023-4

Θεματικοί όροι: многоядерный процессор, blocked algorithm, unequal sizes of blocks, heterogeneous algorithm, multi-core processor, multi-threaded implementation, блочный алгоритм, неравные размеры блоков, разнородный алгоритм, многопоточная реализация

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/640/478; Dijkstra E.W. A note on two problems in connexion with graphs. Numerische Mathematik, 1959, vol. 1(1), pp. 269–271.; Floyd R.W. Algorithm 97: Shortest path. Communications of the ACM, 1962, no. 5(6), p. 345.; Glabowski M., Musznicki B., Nowak P. and Zwierzykowski P. Review and Performance Analysis of Shortest Path Problem Solving Algorithms. International Journal on Advances in Software, 2014, vol. 7, no. 1&2, pp. 20–30.; Madkour A., Aref W.G., Rehman F.U., Rahman M.A., Basalamah S. A Survey of Shortest-Path Algorithms. ArXiv: 1705.02044v1 [cs.DS], 4 May 2017, 26 p.; Prihozhy А., Mlynek D. Design of parallel implementations by means of abstract dynamic critical path based profiling of complex sequential algorithms. Integrated Circuit and System Design. Power and Timing Modeling, Optimization and Simulation: 16th International Workshop, PATMOS 2006, Montpellier, France, September 13-15, 2006, pp. 1–11.; Prihozhy A.A., Casale-Brunet S., Bezati E., Mattavelli M. Pipeline Synthesis and Optimization from Branched Feedback Dataflow Programs. Journal of Signal Processing Systems, Springer Nature, 2020, vol. 92, pp. 1091–1099. doi:10.1007/s11265-020-01568-5; Katz G.J., Kider J.T. All-pairs shortest-paths for large graphs on the GPU. GH’08: Proceedings of the 23rd ACM SIGGRAPH/EUROGRAPHICS symposium on Graphics hardware. ACM, 2008, pp. 47–55.; Ortega-Arranz H., Torres Y., Llanos D.R. and Escribano A.G. The all-pair shortest-path problem in shared-memory heterogeneous systems. High-Performance Computing on Complex Environments, 2013, pp. 283–299.; Djidjev H., Thulasidasan S., Chapuis G., Andonov R. and Lavenier D. Efficient multi-GPU computation of all-pairs shortest paths. IEEE 28th International Parallel and Distributed Processing Symposium. IEEE, 2014, pp. 360–369.; Venkataraman G., Sahni S., Mukhopadhyaya S. A Blocked All-Pairs Shortest Paths Algorithm. Journal of Experimental Algorithmics (JEA), 2003, vol. 8, pp. 857–874.; Park J.S., Penner M. and Prasanna V.K. Optimizing graph algorithms for improved cache performance. IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems, 2004, no. 15(9), pp.769–782.; Bellman R.E. On a routing problem. Quarterly of Applied Mathematics, 1958, vol. 16, no. 1, pp. 87–90.; Johnson D.B. Efficient Algorithms for Shortest Paths in Sparse Networks. J. ACM, 1977, vol. 24, no. 1, pp. 1–13.; Harish P., Narayanan P.J. Accelerating large graph algorithms on the GPU using CUDA. International conference on high-performance computing. Springer, 2007, pp. 197–208.; Meyer U., Sanders P. Δ-stepping: a parallelizable shortest path algorithm. Journal of Algorithms, vol. 49, no. 1, 2003, pp. 114–152.; Прихожий, А.А. Разнородный блочный алгоритм поиска кратчайших путей между всеми парами вершин графа / А.А. Прихожий, О.Н. Карасик // Системный анализ и прикладная информатика. – 2017. – № 3. – С. 68–75.; Prihozhy А., Karasik O. Inference of shortest path algorithms with spatial and temporal locality for Big Data processing // Сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции. – Минск: Беспринт, 2022. – С. 56–66.; Прихожий, А.А. Усовершенствованный разнородный блочно-параллельный алгоритм поиска кратчайших путей на графе / А.А. Прихожий, О.Н. Карасик // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. – 2023. – № 1(266). – С. 77–83. doi:10.52065/2520-6141-20; Albalawi E., Thulasiraman P., Thulasiram R. Task Level Parallelization of All Pair Shortest Path Algorithm in OpenMP 3.0. 2nd International Conference on Advances in Computer Science and Engineering (CSE 2013). Los Angeles, CA, July 1–2, 2013, pp. 109–112.; Yang S., Liu X., Wang Y., He X., Tan G. Fast All-Pairs Shortest Paths Algorithm in Large Sparse Graph. ICS '23: Proceedings of the 37th International Conference on Supercomputing, 2023, pp. 277–288.; Прихожий, А.А. Моделирование кэш прямого отображения и ассоциативных кэш на алгоритмах поиска кратчайших путей на графе / А.А. Прихожий // Системный анализ и прикладная информатика. – 2019. – № 4. – С. 10–18.; Прихожий, А.А. Оптимизация размещения данных в иерархической памяти для блочных алгоритмов поиска кратчайших путей / А.А. Прихожий // Системный анализ и прикладная информатика. – 2021. – № 3. – С. 40–50. doi:10.21122/2309-4923-2021-3-40-50; Прыхожы, А.А. Кааператыўныя блочна-паралельныя алгарытмы рашэння задач на шмат'ядравых сістэмах / А.А. Прыхожы, А.М. Карасiк // Системный анализ и прикладная информатика. – 2015. – № 2. – С. 10–18.; Карасик, О.Н. Потоковый блочно-параллельный алгоритм поиска кратчайших путей на графе / О.Н. Карасик, А.А. Прихожий // Доклады БГУИР. – 2018. – № 2. – С. 77–84.; Карасик, О.Н. Настройка блочно-параллельного алгоритма поиска кратких путей на эффективную много-ядерную реализацию / О.Н. Карасик, А.А. Прихожий // Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – № 3. – С. 57–65. doi:10.21122/2309-4923-2022-3-57-65; Прихожий, А.А. Влияние алгоритмов поиска кратчайших путей на энергопотребление многоядерных процессоров / А.А. Прихожий, О.Н. Карасик // Системный анализ и прикладная информатика. – 2023. – № 2. – С. 4–12. doi:10.21122/2309-4923-2023-2-4-12; Прихожий, А.А. Генерация потоковых сетей акторов поиска кратчайших путей для параллельной многоядерной реализации / А.А. Прихожий // Информатика. – 2023. – Т. 20. – № 2. – С. 65–84. doi:10.37661/1816-0301-2023-20-2-65-84; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/640

Διαθεσιμότητα: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/640
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2023-4-4-13

Parallel Algorithm for Real-time Sensor Data Recovery for a Many-core Processor ; Параллельный алгоритм восстановления сенсорных данных в режиме реального времени для многоядерного процессора

Συγγραφείς: Цымблер, Михаил Леонидович, Полуянов, Андрей Николаевич, Краева, Яна Александровна

Συνεισφορές: Russian Foundation for Basic Research (Grant No. 20-07-00140), Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation (state assignments FENU-2020-0022, FWNF-2022-0016), Российский фонд фундаментальных исследований (грант № 20-07-00140), Министерство науки и высшего образования РФ (государственные задания FENU-2020-0022, FWNF-2022-0016)

Πηγή: Computational Mathematics and Software Engineering; Том 11, № 3 (2022); 69-90 ; Вычислительная математика и информатика; Том 11, № 3 (2022); 69-90 ; 2410-7034 ; 2305-9052 ; 10.14529/cmse2203

Θεματικοί όροι: time series, imputation of missing values, parallel algorithm, many-core CPU, DTW, lower bounding, временной ряд, восстановление пропущенных значений, параллельный алгоритм, многоядерный процессор, отбрасывание по нижним границам

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/12352/9455; https://vestnik.susu.ru/cmi/article/downloadSuppFile/12352/2305; https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/12352

Διαθεσιμότητα: https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/12352
https://doi.org/10.14529/cmse220305

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОЯДЕРНЫХ ПРОЦЕССОРОВ СОВРЕМЕННЫХ ПЕРСОНАЛЬНЫХ КОМПЬЮТЕРОВ ДЛЯ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ЗАДАЧ ДИСКРЕТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Συγγραφείς: ШАРИПОВ М.И.

Θεματικοί όροι: ДИСКРЕТНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ,МНОГОЯДЕРНЫЙ ПРОЦЕССОР,РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЕ ПРОЦЕССА РЕШЕНИЯ,DISCRETE OPTIMIZATION,MULTI-CORE PROCESSOR,PARALLELIZATION OF THE SOLVING PROCESS

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-mnogoyadernyh-protsessorov-sovremennyh-personalnyh-kompyuterov-dlya-rasparallelivaniya-zadach-diskretnoy-optimizatsii
http://cyberleninka.ru/article_covers/16673456.png

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МНОГОЯДЕРНЫХ ПРОЦЕССОРОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ДИСКРЕТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В СРЕДЕ MICROSOFT EXCEL

Συγγραφείς: ШАРИПОВ М.И.

Θεματικοί όροι: ДИСКРЕТНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ,ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ,МНОГОЯДЕРНЫЙ ПРОЦЕССОР,ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ,DISCRETE OPTIMIZATION,PARALLEL COMPUTING,MULTI-CORE PROCESSOR,COMPUTATIONAL EFFICIENCY

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-ispolzovaniya-mnogoyadernyh-protsessorov-pri-reshenii-zadach-diskretnoy-optimizatsii-v-srede-microsoft-excel
http://cyberleninka.ru/article_covers/16673459.png

ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ БЛОК ИНТЕРФЕЙСА RapidIO ДЛЯ СОЗДАНИЯ МНОГОЯДЕРНЫХ МИКРОПРОЦЕССОРОВ С ВИРТУАЛЬНЫМИ КАНАЛАМИ RapidIO

Συγγραφείς: Н.А. Козлов, С.Г. Бобков

Θεματικοί όροι: коммутатор, RapidIO, многоядерный процессор, виртуальный канал

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/vysokoproizvoditelnyy-blok-interfeysa-rapidio-dlya-sozdaniya-mnogoyadernyh-mikroprotsessorov-s-virtualnymi-kanalami-rapidio
http://cyberleninka.ru/article_covers/16070468.png

Об использовании многоядерных процессоров для обработки изображений

Συγγραφείς: Жиляков, Е. Г., Черноморец, А. А., Барсук, А. А., Лихошерстный, А. Ю.

Θεματικοί όροι: техника, радиоэлектроника, кибернетика, информационные технологии, изображения, обработка изображений, частотный интервал, фильтрация, параллельный алгоритм, многоядерный процессор, SIMD, MIMD, SMP, GPU, CUDA, CPU, OpenMP

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/11552; Вопросы радиоэлектроники. Сер. Электронная вычислительная техника; 59; 67

Διαθεσιμότητα: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/11552

Наближений метод розв'язування задачі розподілу ресурсів на основі рішення задачі про найменше покриття в системах паралельної обробки даних ; Приближенный метод решения задачи распределения ресурсов на основе решения задачи о наименьшем покрытии в системах параллельной обработки данных ; Approximate method of solving resource allocation problem based on solutions of minimal coverage in the system of parallel data processing

Συγγραφείς: Т.С. Нікітіна, Т.С. Никитина, T.S. Nikitina

Πηγή: Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2011. — № 2(28). 107-110 ; Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2011. — № 2(28). 107-110 ; Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2011. — № 2(28). 107-110 ; 2073-7378

Θεματικοί όροι: Кібернетика та системний аналіз, УДК 629.78.018, багатоядерний процесор, задача про найменше покриття, оперативність виконання задачі розподілу ресурсів, часова складність, лінійне програмування, многоядерный процессор, задача о наименьшем покрытии, оперативность выполнения задачи распределения ресурсов, временная сложность, линейное программирование, multicore processor, the problem of the minimal coverage, timeliness of the task resource allocation, time complexity, linear programming

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/2881/zhups_2011_2_26.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/2881

Διαθεσιμότητα: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/2881

МИНИМИЗАЦИЯ ВРЕМЕНИ ВЫПОЛНЕНИЯ MPI-ПРОГРАММ С УЧЕТОМ КОНКУРЕНЦИИ ЗА КАНАЛЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ КОММУНИКАЦИОННОЙ СРЕДЫ КЛАСТЕРНОЙ СИСТЕМЫ

Συγγραφείς: Юлдашев, Артур

Θεματικοί όροι: КЛАСТЕРНАЯ СИСТЕМА, КОММУНИКАЦИОННАЯ СРЕДА, МНОГОЯДЕРНЫЙ ПРОЦЕССОР, ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ КОММУНИКАЦИЙ, МЕТОД НАЗНАЧЕНИЯ ЗАДАЧ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/minimizatsiya-vremeni-vypolneniya-mpi-programm-s-uchetom-konkurentsii-za-kanaly-peredachi-dannyh-kommunikatsionnoy-sredy-klasternoy
http://cyberleninka.ru/article_covers/14640644.png

IMPLEMENTATION OF PARALLEL PROGRAMMING ON MULTICORE PERSONAL COMPUTERS ; РЕАЛИЗАЦИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА МНОГОЯДЕРНЫХ ПЕРСОНАЛЬНЫХ КОМПЬЮТЕРАХ ; РЕАЛІЗАЦІЯ ПАРАЛЕЛЬНИХ ОБЧИСЛЕНЬ НА БАГАТОЯДЕРНИХ ПЕРСОНАЛЬНИХ КОМП’ЮТЕРАХ

Συγγραφείς: Іванова, Л., Чистяков, О., Іслямова, І.

Πηγή: Science-based technologies; Vol. 5 No. 1 (2010); 58-63 ; Наукоемкие технологии; Том 5 № 1 (2010); 58-63 ; Наукоємні технології; Том 5 № 1 (2010); 58-63 ; 2310-5461 ; 2075-0781

Θεματικοί όροι: parallel programming, multicore processor, paralleling, multithreading, incremental programming, OpenMP, UDC 681.3.06, 004.4(045), параллельное программирование, многоядерный процессор, распараллеливания, многопоточность, инкрементное программирование, ОреnМР, УДК 681.3.06, паралельне програмування, багатоядерний процесор, розпаралелювання, багатопоточність, інкрементне програмування

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/5049/5260; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/5049/5261; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/5049/5262; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/5049

Διαθεσιμότητα: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/5049
https://doi.org/10.18372/2310-5461.5.5049

ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ БЛОК ИНТЕРФЕЙСА RapidIO ДЛЯ СОЗДАНИЯ МНОГОЯДЕРНЫХ МИКРОПРОЦЕССОРОВ С ВИРТУАЛЬНЫМИ КАНАЛАМИ RapidIO

Πηγή: Программные продукты и системы.

Θεματικοί όροι: коммутатор, RapidIO, многоядерный процессор, виртуальный канал, 7. Clean energy

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/16070468.png
http://cyberleninka.ru/article/n/vysokoproizvoditelnyy-blok-interfeysa-rapidio-dlya-sozdaniya-mnogoyadernyh-mikroprotsessorov-s-virtualnymi-kanalami-rapidio

Об использовании многоядерных процессоров для обработки изображений

Θεματικοί όροι: изображения, параллельный алгоритм, GPU, SMP, CUDA, OpenMP, обработка изображений, фильтрация, MIMD, частотный интервал, многоядерный процессор, SIMD, техника, радиоэлектроника, информационные технологии, кибернетика, CPU

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=1224

Method of Parametrical Optimization of Multi-Core Processors

Πηγή: Electronics and Communications; Vol. 16 No. 3 (2011); 126-130
Электроника и Связь; Том 16 № 3 (2011); 126-130
Електроніка та Зв'язок; Том 16 № 3 (2011); 126-130

Θεματικοί όροι: leakage current, струм перемикання, многопороговое напряжение, перешкода через ланцюг живлення, multi-core processor, калибровка, ток утечки, multi-threshold voltage, багатоядерний процесор, optimization power consumption, current switching, time reserve, калібрування, оптимізація енергоспоживання, помеха через цепь питания, phase locked loop, calibration, многоядерный процессор, струм витоку, временной резерв, interference through the power circuit, тимчасовий резерв, багатопорогова напруга, оптимизация энергопотребления, фазовая автоматическая подстройка частоты, фазове автоматичне підстроювання частоти

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elc.kpi.ua/old/article/view/266228

Минимизация времени выполнения MPI-программ с учетом конкуренции за каналы передачи данных коммуникационной среды кластерной системы

Πηγή: Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета.

Θεματικοί όροι: КЛАСТЕРНАЯ СИСТЕМА, КОММУНИКАЦИОННАЯ СРЕДА, МНОГОЯДЕРНЫЙ ПРОЦЕССОР, ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ КОММУНИКАЦИЙ, МЕТОД НАЗНАЧЕНИЯ ЗАДАЧ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/minimizatsiya-vremeni-vypolneniya-mpi-programm-s-uchetom-konkurentsii-za-kanaly-peredachi-dannyh-kommunikatsionnoy-sredy-klasternoy
http://cyberleninka.ru/article_covers/14640644.png

Синхронизация и векторизация процессов параллельной обработки сейсмических сигналов с использованием возможностей Java

Συγγραφείς: Зайнидинов, Х. Н., Маллаев, О. С., Халилов, С. П.

Θεματικοί όροι: материалы конференций, параллельный алгоритм, поток, многоядерный процессор, сплайн, B-сплайн, сейсмический сигнал, векторизация

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34771

Διαθεσιμότητα: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34771

Об использовании многоядерных процессоров для обработки изображений

Συγγραφείς: Жиляков, Е. Г., Черноморец, А. А., Барсук, А. А., Лихошерстный, А. Ю.

Όροι ευρετηρίου: техника, радиоэлектроника, кибернетика, информационные технологии, изображения, обработка изображений, частотный интервал, фильтрация, параллельный алгоритм, многоядерный процессор, SIMD, MIMD, SMP, GPU, CUDA, CPU, OpenMP, Article

Σύνδεσμος: http://hdl.handle.net/rour/1224uri