Статистический анализ инвестиций в основной капитал в Российской Федерации

Source: VIII Международная научно-практическая конференция «Совершенствование учета, анализа и контроля как механизмов информационного обеспечения устойчивого развития экономики».

Subject Terms: многофакторный анализ, мультиколлинеарность, fixed capital investment, multi-factor analysis, 8. Economic growth, correlation matrix, регрессионный анализ, multicollinearity, инвестиции в основной капитал, корреляционная матрица, regression analysis

POSSIBILITIES OF PREDICTING THE EFFECTIVENESS OF ANTIHYPERTENSIVE THERAPY IN THE POPULATION OF MOUNTAIN SHORIA ; ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ АНТИГИПЕРТЕНЗИВНОЙ ТЕРАПИИ У НАСЕЛЕНИЯ ГОРНОЙ ШОРИИ

Authors: Мулерова, Татьяна Александровна, Морозова, Наталья Игоревна, Алексеева, Наталья Сергеевна, Мулерова, Екатерина Захаровна, Огарков, Михаил Юрьевич

Source: Medicine in Kuzbass; Том 24, № 4 (2025): декабрь; 44-51 ; Медицина в Кузбассе; Том 24, № 4 (2025): декабрь; 44-51 ; 2588-0411 ; 1819-0901

Subject Terms: antihypertensive therapy, multivariate analysis, candidate gene polymorphism, ethnos, prediction of therapy effectiveness, антигипертензивная терапия, многофакторный анализ, полиморфизм генов-кандидатов, этнос, прогнозирование эффективности терапии

File Description: application/pdf

Relation: http://mednauki.ru/index.php/MK/article/view/1276/2272; http://mednauki.ru/index.php/MK/article/view/1276

Availability: http://mednauki.ru/index.php/MK/article/view/1276

IgA nephropathy: predicting the risks of progression ; IgA-нефропатия: прогнозирование рисков прогрессирования

Authors: D. I. Korabelnikov, M. E. Mantsaeva, Д. И. Корабельников, М. Е. Манцаева

Source: FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology; Vol 18, No 2 (2025); 294–303 ; ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология; Vol 18, No 2 (2025); 294–303 ; 2070-4933 ; 2070-4909

Subject Terms: многофакторный анализ, renal outcome, risk of progression, predictors of progression, prognosis, multivariate analysis, почечный исход, риск прогрессирования, предикторы прогрессирования, прогноз

File Description: application/pdf

Relation: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1232/623; Шилов Е.М., Смирнов А.В., Козловская Н.Л. (ред.) Нефрология. Клинические рекомендации. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2016: 816 с.; Бобкова И.Н., Буланов Н.М., Захарова Е.В. и др. Клинические практические рекомендации KDIGO 2021 по лечению гломерулярных болезней. Нефрология и диализ. 2022; 24 (4): 577–874. https://doi.org/10.28996/2618-9801-2022-4-577-874.; Schena F.P., Nistor I. Epidemiology of IgA nephropathy: a global perspective. Semin Nephrol. 2018; 38 (5): 435–42. https://doi.org/10.1016/j.semnephrol.2018.05.013.; Soares M.F. An update on pathology of IgA nephropathy. J Bras Nefrol. 2016; 38 (4): 435–40. https://doi.org/10.5935/0101-2800.20160069.; Riispere Ž., Laurinavičius A., Kuudeberg A., et al. IgA nephropathy clinicopathologic study following the Oxford classification: progression peculiarities and gender-related differences. Medicina. 2016; 52 (6): 340–8. https://doi.org/10.1016/j.medici.2016.11.003.; Kiryluk K., Freedberg D.E., Radhakrishnan J., et al. Global incidence of IgA nephropathy by race and ethnicity: a systematic review. Kidney360. 2023; 4 (8): 1112–22. https://doi.org/10.34067/KID.0000000000000165.; Yamada K., Doi S., Nakashima A., et al. Expression of age-related factors during the development of renal damage in patients with IgA nephropathy. Clin Exp Nephrol. 2015; 19 (5): 830–7. https://doi.org/10.1007/s10157-014-1070-2.; Sato Y., Tsukaguchi H., Higasa K., et al. Positive renal familial history in IgA nephropathy is associated with worse renal outcomes: a singlecenter longitudinal study. BMC Nephrol. 2021; 22 (1): 230. https://doi.org/10.1186/s12882-021-02425-8.; Barbour S.J., Coppo R., Zhang H., et al. Evaluating a new international risk-prediction tool in IgA nephropathy. JAMA Intern Med. 2019; 179 (7): 942–52. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2019.0600.; Coppo R., Troyanov S., Bellur S., et al. Validation of the Oxford classification of IgA nephropathy in cohorts with different presentations and treatments. Kidney Int. 2014; 86 (4): 828–36. https://doi.org/10.1038/ki.2014.63.; Mohd R., Mohammad Kazmin N.E., Abdul Cader R., et al. Long term outcome of immunoglobulin A (IgA) nephropathy: a single center experience. PLoS One. 2021; 16 (4): e0249592. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249592.; Tang C., Chen P., Si F.L., et al. Time-varying proteinuria and progression of IgA nephropathy: a cohort study. Am J Kidney Dis. 2024; 84 (2): 170–8e1. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2023.12.016.; Le W., Liang S., Hu Y., et al. Long-term renal survival and related risk factors in patients with IgA nephropathy: results from a cohort of 1155 cases in a Chinese adult population. Nephrol Dial Transplant. 2012; 27 (4): 1479–85. https://doi.org/10.1093/ndt/gfr527.; Li X., Liu Y., Lv J., et al. Progression of IgA nephropathy under current therapy regimen in a Chinese population. Clin J Am Soc Nephrol. 2014; 9 (3): 484–9. https://doi.org/10.2215/CJN.01990213.; Shirai S., Yasuda T., Kumagai H., et al. Prognostic factors of IgA nephropathy presenting with mild proteinuria at the time of diagnosis (a multicenter cohort study). Clin Exp Nephrol. 2023; 27 (4): 340–8. https://doi.org/10.1007/s10157-023-02316-2.; Berthoux F., Mohey H., Laurent B., et al. Predicting the risk for dialysis or death in IgA nephropathy. J Am Soc Nephrol. 2011; 22 (4): 752–61. https://doi.org/10.1681/ASN.2010040355.; Soleymanian T., Najafi I., Salimi B.H., Broomand B. Prognostic factors and therapy assessment of IgA nephropathy: report from a single unit in Iran. Ren Fail. 2011; 33 (6): 572–7. https://doi.org/10.3109/0886022X.2011.585001.; Wakai K., Kawamura T., Endoh M., et al. A scoring system to predict renal outcome in IgA nephropathy: from a nationwide prospective study. Nephrol Dial Transplant. 2006; 21 (10): 2800–8. https://doi.org/10.1093/ndt/gfl342.; Geddes C., Rauta V., Gronhagen-Riska C., et al. A tricontinental view of IgA nephropathy. Nephrol Dial Transplant. 2003; 18 (8): 1541–8. https://doi.org/10.1093/ndt/gfg207.; Chen D., Liu J., Duan S., et al. Clinicopathological features to predict progression of IgA nephropathy with mild proteinuria. Kidney Blood Press Res. 2018; 43 (2): 318–28. https://doi.org/10.1159/000487901.; Weng M., Lin J., Chen Y., et al. Time-averaged hematuria as a prognostic indicator of renal outcome in patients with IgA nephropathy. J Clin Med. 2022; 11 (22): 6785. https://doi.org/10.3390/jcm11226785.; Sevillano A., Gutiérrez E., Yuste C., et al. Remission of hematuria improves renal survival in IgA nephropathy. J Am Soc Nephrol. 2017; 28 (10): 3089–99. https://doi.org/10.1681/ASN.2017010108.; Добронравов В.А. Мужецкая Т.О., Лин Д.И., Кочоян З.Ш. Иммуноглобулин А-нефропатия в российской популяции: клиникоморфологическая презентация и отдаленный прогноз. Нефрология. 2019; 23 (6): 45–60. https://doi.org/10.36485/1561-6274-2019-23645-60.; Tanaka S., Ninomiya T., Katafuchi R., et al. Development and validation of a prediction rule using the Oxford classification in IgA nephropathy. Clin J Am Soc Nephrol. 2013; 8 (12): 2082–90. https://doi.org/10.2215/CJN.03480413.; Heybeli C., Oktan M.A, Yıldız S., et al. Clinical significance of mesangial IgM deposition in patients with IgA nephropathy. Clin Exp Nephrol. 2019; 23 (3): 371–9. https://doi.org/10.1007/s10157-0181651-6.; Zeng C.H., Le W., Ni Z., et al. A multicenter application and evaluation of the oxford classification of IgA nephropathy in adult chinese patients. Am J Kidney Dis. 2012; 60 (5): 812–20. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2012.06.011.; Walsh M., Sar A., Lee D., et al. Histopathologic features aid in predicting risk for progression of IgA nephropathy. Clin J Am Soc Nephrol. 2010; 5 (3): 425-30. https://doi.org/10.2215/CJN.06530909.; Manno C., Strippoli G.F, D'Altri C., et al. A novel simpler histological classification for renal survival in IgA nephropathy: a retrospective study. Am J Kidney Dis. 2007; 49 (6): 763–75. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2007.03.013.; Yau T., Korbet M., Schwartz M.M., et al. The Oxford classification of IgA nephropathy: a retrospective analysis. Am J Nephrol. 2011; 34 (5): 435–44. https://doi.org/10.1159/000332223.; Lv J., Shi S., Xu D., et al. Evaluation of the Oxford classification of IgA nephropathy: a systematic review and meta-analysis. Am J Kidney Dis. 2013; 62 (5): 891–9. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2013.04.021.; Alamartine E., Sauron С., Laurent B., et al. Use of the Oxford classification of IgA nephropathy to predict renal survival. Clin J Am Soc Nephrol. 2011; 6 (10): 2384–8. https://doi.org/10.2215/CJN.01170211.; Reich H.N., Troyanov S., Scholey J.W., et al. Toronto Glomerulonephritis Registry: remission of proteinuria improves prognosis in IgA nephropathy. J Am Soc Nephrol. 2007; 18 (12): 3177– 83. https://doi.org/10.1681/ASN.2007050526.; Bobart S.A., Alexander M.P., Shawwa K., et al. The association of microhematuria with mesangial hypercellularity, endocapillary hypercellularity, crescent score and renal outcomes in immunoglobulin A nephropathy. Nephrol Dial Transplant. 2021; 36 (5): 840–7. https://doi.org/10.1093/ndt/gfz267.; Schimpf J.I., Klein T., Fitzner C., et al. Renal outcomes of STOP-IgAN trial patients in relation to baseline histology (MEST-C scores). BMC Nephrol. 2018; 19 (1): 328. https://doi.org/10.1186/s12882-018-1128-6.; Alamartine E., Sabatier J.C., Berthoux F.C. Comparison of pathological lesions on repeated renal biopsies in 73 patients with primary IgA glomerulonephritis: value of quantitative scoring and approach to final prognosis. Clin Nephrol. 1990; 34 (2): 45–51.; Sakai H., Abe K., Kobayashi Y., et al. Clinical guidelines of IgA nephropathy. Nihon Jinzo Gakkai Shi. 1990; 37 (8): 417–21.; Lee S.M.K., Rao V.M., Franklin W.A., et al. IgA nephropathy: morphologic predictors of progressive renal disease. Hum Pathol. 1982; 13 (4): 314–22. https://doi.org/10.1016/s0046-8177(82)80221-9.; Thompson A., Carroll K.A., Inker L., et al. Proteinuria reduction as a surrogate end point in trials of IgA nephropathy. Clin J Am Soc Nephrol. 2019; 14 (3): 469–81. https://doi.org/10.2215/CJN.08600718.; Cravedi P., Remuzzi G. Pathophysiology of proteinuria and its value as an outcome measure in chronic kidney disease. Br J Clin Pharmacol. 2013; 76 (4): 516–23. https://doi.org/10.1111/bcp.12104.; Huang Z., Wen Q., Zhou S.F., Yu X.Q. Differential chemokine expression in tubular cells in response to urinary proteins from patients with nephrotic syndrome. Cytokine. 2008; 42 (2): 222–33. https://doi.org/10.1016/j.cyto.2008.02.005.; Barbour S., Reich H. An update on predicting renal progression in IgA nephropathy. Curr Opin Nephrol Hypertens. 2018; 27 (3): 214–20. https://doi.org/10.1097/MNH.0000000000000405.; Coppo R., D’Amico G. Factors predicting progression of IgA nephropathies. J Nephrol. 2005; 18 (5): 503–12.; Roberts I.S., Cook H.T., Troyanov S., et al. The Oxford classification of IgA nephropathy: pathology definitions, correlations, and reproducibility. Kidney Int. 2009; 76 (5): 546–56. https://doi.org/10.1038/ki.2009.168.; https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1232

Availability: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1232
https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2025.298

METHODOLOGY FOR ANALYZING AND ASSESSING THE INNOVATION POTENTIAL OF REGIONAL INDUSTRY ; МЕТОДИКА АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОМЫШЛЕННОСТИ РЕГИОНА

Authors: Скурыдин, Артём Витальевич

Source: Economics and Management; ЭиМ, Том19, №3, 2025; 40-49 ; Экономика и менеджмент; ЭиМ, Том19, №3, 2025; 40-49 ; 2413-1016 ; 1997-0129

Subject Terms: innovation potential, assessment methodology, methodological approach, multifactor statistical analysis, innovation-driven development, multidimensionality, factor group, инновационный потенциал, методика оценки, методический подход, многофакторный анализ, инновационное развитие, многомерность, факторная группа

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.susu.ru/em/article/view/15463/11328; https://vestnik.susu.ru/em/article/view/15463

Availability: https://vestnik.susu.ru/em/article/view/15463

АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ТЕКСТИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ НАШЕЙ СТРАНЫ

Subject Terms: финансовая безопасность, многофакторный анализ, дисперсия, глубина небезопасности, релевантная группа, регрессионная модель

MULTIFACTORIAL ANALYSIS OF THE FEATURES OF THE COURSE OF ATOPIC DERMATITIS IN CHILDREN IN THE ULYANOVSK REGION

Authors: Татьяна Вениаминовна Соколова, Александра Игоревна Кафарова, Ирина Леонидовна Соловьева, Лариса Андреевна Панченко, Виктория Алексеевна Смирнова

Source: Мать и дитя в Кузбассе, Vol 24, Iss 2, Pp 34-41 (2023)

Subject Terms: атопический дерматит, возрастные периоды, особенности течения, многофакторный анализ, Pediatrics, RJ1-570, Gynecology and obstetrics, RG1-991

File Description: electronic resource

Relation: https://mednauki.ru/index.php/MD/article/view/877; https://doaj.org/toc/1991-010X; https://doaj.org/toc/2542-0968

Access URL: https://doaj.org/article/d4b91234263840cbbd1bac2d93940ab6

DETERMINATION OF THE VOLUME OF NET PROFIT OF ENTERPRISES IN THE AK UZNEFTGAZ SYSTEM AND THE IMPACT OF CURRENT ASSETS ON ITS TRANSFORMATION ; ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ЧИСТОЙ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЙ В СИСТЕМЕ АК 'УЗНЕФТГАЗ' И ВЛИЯНИЯ ОБОРОТНЫХ АКТИВОВ НА ЕЕ ТРАНСФОРМАЦИЮ ; “ЎЗНЕФТГАЗ” АК ТИЗИМИДАГИ КОРХОНАЛАРНИНГ СОФ ФОЙДАСИ ҲАЖМИ ВА УНИНГ ЎЗГАРИШИГА ЖОРИЙ АКТИВЛАРНИНГ ТАЪСИРИНИ АНИҚЛАШ

Authors: Mavlyanova, Dilobar, Мавлянова, Дилобар

Source: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 5 (2024): Economic development and analysis; 536-549 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 5 (2024): Экономический развитие и анализ; 536-549 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 5 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 536-549 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss5

Subject Terms: оборотный актив, финансовый результат, нефть, анализ, многофакторный анализ, current asset, financial result, petroleum, analysis, multi-factor analysis, жорий актив, молиявий натижа, нефтьгаз, таҳлил, кўп омилли таҳлил

File Description: application/pdf

Relation: https://sci-p.uz/index.php/eitt/article/view/1299/1228

Availability: https://sci-p.uz/index.php/eitt/article/view/1299
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss5-pp536-549

Adaptability of hybrid populations of Linum usitatissimum L. in conditions of the Northern Transural region ; Адаптивность гибридных популяций Linum usitatissimum L. в условиях Северного Зауралья

Authors: K. P. Korolev, A. N. Yakubenko, E. N. Yakubenko, К. П. Королёв, А. Н. Якубенко, Э. Н. Якубенко

Source: Vegetable crops of Russia; № 5 (2024); 59-63 ; Овощи России; № 5 (2024); 59-63 ; 2618-7132 ; 2072-9146

Subject Terms: продуктивность, hybrids, multivariate analysis, environmental index, adaptability, productivity, гибриды, многофакторный анализ, индекс среды, адаптивность

File Description: application/pdf

Relation: https://www.vegetables.su/jour/article/view/2494/1592; Павлова Л.Н. Этапы развития селекционной работы по льну-долгунцу: достижения и основные направления. Научные достижения – льноводству. 2010. С. 39-45.; Жученко мл. А.А., Рожмина Т.А., Понажев В.П., Павлова Л.Н., Тихомирова В. Я., Сорокина О.Ю., Павлов Е.И., Поздняков Б.А., Усанова З.И. Эколого-генетические основы селекции льна-долгунца. Тверь: Тверcкой ГУ, 2009. 272 с.; Жученко А.А. Роль адаптивной системы земледелия в растениеводстве XXI века. Коммерческие сорта новых культур Российской Федерации. Москва: ИКАР, 2003. С.10-15.; Кутузова С.Н., Брач Н.Б., Пороховинова Е.А., Павлов А.В., Шаров И.Я. Проблема селекции льна-долгунца и исходный материал для их решения в коллекции ВИР. Научные достижения – льноводству. 2010. С. 2835.; Soto-Cerda B. J., Diederichsen A., Ragupathy R., Cloutier S. Genetic characterization of a core collection of flax (Linum usitatissimum L.) suitable for association mapping studies and evidence of divergent selection between fiber and linseed types. BMC Plant Biology. 2013;13:78. https://doi.org/10.1186/1471-2229-13-78; Wang Z., Hobson N., Galindo L., Zhu S., Shi D., McDill J., Yang L., Hawkins S., Neutelings G., Datla R., Lambert G., Galbraith D.W., Grassa C.J., Geraldes A., Cronk Q.C., Cullis C., Dash P.K., Kumar P.A., Cloutier S., Sharpe A.G., Wong G.K., Wang J., Deyholos M.K. The genome of flax (Linum usitatissimum) assembled de novo from short shotgun sequence reads. The Plant Journal. 2012;72(3):461-473. https://doi.org/10.1111/j.1365-313X.2012.05093.x); Mohebodini M., Dehghani, H., Sabaghpour, S.H. Stability of performance in lentil (Lens culinaris Medic.) Genotypes in Iran. Euphytica; 2006.(149):343352. https://doi.org/10.1007/s10681-006-9086-7; Mushinskiy A.A., Aminova E.V., Fedotova L.S., Derglleva T.T. Evaluation of potato tubers of Nevsky variety and selection hybrids by amino acid composition. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;624(1):012155. https://doi.org/10.1088/1755-1315/624/1/012155; Сурин Н.А. Адаптивный потенциал сортов зерновых культур сибирской селекции и пути его совершенствования (пшеница, ячмень, овес). Новосибирск. 2011. 708 с.; Abdulahi A. Stability analysis of seed yield in safflower genotypes in Iran Acta Agronomica Hungarica. 2009;57(2):189-195. https://doi.org/10.1556/AAgr.57.2009.2.10.; Abdulhamid M., Qabil N., El-Saadony F. Genetic variability, correlation and path analyses for yield and yield components of some bread wheat genotypes. Journal of Plant Production. 2017;(8):845–852.; Rani R., Raza G., Ashfaq, H., Rizwan M., Shimelis H., Tung M. H., Arif M. Analysis of genotype × environment interactions for agronomic traits of soybean (Glycine max [L.] Merr.) using association mapping. Frontiers in Genetics. 2023;13. https://doi.org/10.3389/fgene.2022.1090994; Singamsetti A., Shahi J.P., Zaidi P.H., Seetharam K., Vinayan M.T., Kumar M., Singla S., Madankar K. Genotype × environment interaction and selection of maize (Zea mays L.) hybrids across moisture regimes. Field Crops Research. 2021;(270):108224. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2021.108224; Duarte J.B., de Zimmermann M.J.O. Correlation among yield stability parameters in common bean. Crop Science. 1995:35(3):905912. https://doi.org/10.2135/cropsci1995.0011183X003500030046x; Padi F.K. Genotype × environment interaction and yield stability in a cowpea-based cropping system. Euphytica. 2007;(158):11–25. https://doi.org/10.1007/s10681-007-9420-8; Purchase J.L., Hatting H., Van Deventer C. S. Genotype × environment interaction of winter wheat (Triticum aestivum L.) in South Africa: II. Stability analysis of yield performance. South African Journal of Plant and Soil. 2000;(17):101-107. https://doi.org/10.1080/02571862.2000.10634878; Аdugna W., Labuschagne M. Parametric and nonparametric measures of phenotypic stability in linseed (Linum usitatissimum L.). Euphytica. 2003;(129):211-218. https://doi.org/10.1023/A:1021979303319; Полонецкая Л.М. Потенциал генетической изменчивости у сортов масличного льна (Linum usitatitissimum L.). Весцi нацыянальнай акадэмii навук Беларусi. Серыя бiялагiчных навук. 2004;(1):58-63.; Королёв К.П. Оценка генотипов льна-долгунца (Linum usitatissimum L.) по экологической адаптивности и стабильности в условиях северо-восточной части Беларуси Сельскохозяйственная биология. 2017;52(3):615-621. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2017.3.615rus https://elibrary.ru/yzkvmh; Степин А.Д., Рысев М.Н., Рысева Т.А., Уткина С.В., Романова Н.В. Скрининг сортообразцов льна-долгунца коллекции ВИР по урожайности льноволокна и параметрам адаптивности в условиях Северо-Западного региона. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020;21(2):141-151. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2020.21.2.141-151 https://elibrary.ru/aybhkh; Куземкин И.А., Рожмина Т.А. Скрининг образцов коллекции льна-долгунца по урожайности и параметрам адаптивности в условиях Северо-Западного региона. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022;23(5):666-674. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.5.666-674 https://elibrary.ru/npvlyv; Worku N., Heslop-Harrison J.S., Adugna W. Diversity in 198 Ethiopian linseed (Linum usitatissimum) accessions based on morphological characterization and seed oil characteristics. Genetic Resources and Crop Evolution. 2015; 62:1037-1053 https://doi.org/10.1007/s10722-014-0207-1; Рогаш А.Р. К вопросу о методике гибридизации льна. Лен и конопля. 1969;(6):32-33.; Методические указания по изучению коллекции льна (Linum usitatissimum L.); под ред. В.З. Богдана. Устье: РНДУП «Ин-т льна», 2011. 12 с.; Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). Москва: Альянс, 2014. 351 с.; Eberhart S.A. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science. 1966;(6).36-40.; https://www.vegetables.su/jour/article/view/2494

Availability: https://www.vegetables.su/jour/article/view/2494
https://doi.org/10.18619/2072-9146-2024-5-59-63

DETERMINATION OF THE VOLUME OF NET PROFIT OF ENTERPRISES IN THE AK UZNEFTGAZ SYSTEM AND THE IMPACT OF CURRENT ASSETS ON ITS TRANSFORMATION ; ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ЧИСТОЙ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЙ В СИСТЕМЕ АК 'УЗНЕФТГАЗ' И ВЛИЯНИЯ ОБОРОТНЫХ АКТИВОВ НА ЕЕ ТРАНСФОРМАЦИЮ ; “ЎЗНЕФТГАЗ” АК ТИЗИМИДАГИ КОРХОНАЛАРНИНГ СОФ ФОЙДАСИ ҲАЖМИ ВА УНИНГ ЎЗГАРИШИГА ЖОРИЙ АКТИВЛАРНИНГ ТАЪСИРИНИ АНИҚЛАШ

Authors: Мавлянова, Дилобар

Source: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 5 (2024): Economic development and analysis; 536-549 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 5 (2024): Экономический развитие и анализ; 536-549 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 5 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 536-549 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss5

Subject Terms: оборотный актив, финансовый результат, нефть, анализ, многофакторный анализ, current asset, financial result, petroleum, analysis, multi-factor analysis, жорий актив, молиявий натижа, нефтьгаз, таҳлил, кўп омилли таҳлил

File Description: application/pdf

Relation: https://e-itt.uz/index.php/eitt/article/view/1299/1228

Availability: https://e-itt.uz/index.php/eitt/article/view/1299

Функциональное состояние липидного обмена при травматической болезни у пациентов с повышенным индексом массы тела

Authors: V.V. Kucheryavchenko, Yu.V. Volkova

Source: EMERGENCY MEDICINE; № 2.97 (2019); 114-118
МЕДИЦИНА НЕОТЛОЖНЫХ СОСТОЯНИЙ; № 2.97 (2019); 114-118
МЕДИЦИНА НЕВІДКЛАДНИХ СТАНІВ; № 2.97 (2019); 114-118

Subject Terms: 2. Zero hunger, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, липидный обмен, травматическая болезнь, повышенный индекс массы тела, системный многофакторный анализ, политравма, ліпідний обмін, травматична хвороба, підвищений індекс маси тіла, системний багатофакторний аналіз, політравма, lipid metabolism, traumatic disease, increased body mass index, systemic multivariate analysis, polytrauma, 3. Good health

File Description: application/pdf

Access URL: http://emergency.zaslavsky.com.ua/article/download/161652/163050
http://emergency.zaslavsky.com.ua/article/download/161652/163050
http://emergency.zaslavsky.com.ua/article/view/161652
http://emergency.zaslavsky.com.ua/article/view/161652

Характеристика психической устойчивости сотрудников отдела охраны с различными сроками службы в уголовно-исполнительной системе Российской Федерации

Source: Пенитенциарная наука, Vol 15, Iss 3 (55), Pp 553-564 (2021)

Subject Terms: пенитенциарные учреждения, сроки служебной деятельности, внутренний мир, многофакторный анализ, K5000-5582, профессиональная деятельность, совладающее поведение, базисный профиль типов профессиональной духовности, базисный профиль типов профессиональной стрессогенности, негативные эмоциональные состояния, Criminal law and procedure, социальный и профессиональный стресс, сотрудники отдела охраны, исправительные учреждения, теория функциональных систем п. к. анохина, адаптация, психические ресурсы, стрессоры, системность, профессиональное выгорание, стрессоустойчивость, уголовно-исполнительная система, личность, психическая и психологическая устойчивость

Access URL: https://doaj.org/article/5aa527a688524555b1dabf9ffa2e1df0
https://cyberleninka.ru/article/n/harakteristika-psihicheskoy-ustoychivosti-sotrudnikov-otdela-ohrany-s-razlichnymi-srokami-sluzhby-v-ugolovno-ispolnitelnoy-sisteme
https://cyberleninka.ru/article/n/harakteristika-psihicheskoy-ustoychivosti-sotrudnikov-otdela-ohrany-s-razlichnymi-srokami-sluzhby-v-ugolovno-ispolnitelnoy-sisteme/pdf

MULTIVARIATE REGRESSION ANALYSIS OF INFLUENCE OF EXTRACTION RATE ON THE CHANGE IN THE CHEMICAL COMPOSITION OF MINERAL WATERS OF KISLOVODSK FIELD

Authors: Gerold Vladimirovich Ioskov, Sergey Viktorovich Kolesnichenko, Ekaterina Aleksandrovna Yushkova, Mir-Amal Mirramidovich Asadulag

Source: Современная наука и инновации, Vol 0, Iss 2, Pp 56-60 (2022)

Subject Terms: регрессионный анализ, многофакторный анализ, коэффициент детерминации, минерализация, дебит, regression analysis, multivariate analysis, determination coefficient, mineralization, debit, International relations, JZ2-6530

File Description: electronic resource

Relation: https://msi.elpub.ru/jour/article/view/574; https://doaj.org/toc/2307-910X

Access URL: https://doaj.org/article/cb1585ea32444d0592dbad3bef3b2bcb

DEVELOPMENT OF METHODOLOGY ANALYSIS DYNAMIC BEHAVIOR OF THE SYSTEMS

Authors: Natalia Yurievna Bratchenko

Source: Вестник Северо-Кавказского федерального университета, Vol 0, Iss 3, Pp 10-13 (2022)

Subject Terms: математическая модель, нестационарная система, динамическая система, нейро- сетевой анализ, теория динамических систем, теории хаоса, нейронных сетей, многофакторный анализ, mathematical model, nonstationarity system, dynamic system, neuronet analysis, dynamic systems theory, chaos theory, neuron nets, multiple factor analysis, Economics as a science, HB71-74

File Description: electronic resource

Relation: https://vestnikskfu.elpub.ru/jour/article/view/1912; https://doaj.org/toc/2307-907X

Access URL: https://doaj.org/article/5123cfc53823451f9bce09b9920763f9

Development and research forecasting models processes and systems

Authors: N. Yu. Bratchenko

Source: Вестник Северо-Кавказского федерального университета, Vol 0, Iss 4, Pp 18-22 (2022)

Subject Terms: математическая модель, нестационарная система, динамическая система, многофакторный анализ, нелинейный анализ, прогнозирование, mathematical models, nonstationarity system, dynamic system, multiple factor analysis, non-linear analysis, forecasting, Economics as a science, HB71-74

File Description: electronic resource

Relation: https://vestnikskfu.elpub.ru/jour/article/view/1629; https://doaj.org/toc/2307-907X

Access URL: https://doaj.org/article/6af1293a077d444f90787d2a9eeac944

MULTIFACTORIAL ANALYSIS OF THE FEATURES OF THE COURSE OF ATOPIC DERMATITIS IN CHILDREN IN THE ULYANOVSK REGION

Source: Мать и дитя в Кузбассе, Vol 24, Iss 2, Pp 34-41 (2023)

Subject Terms: многофакторный анализ, особенности течения, RG1-991, возрастные периоды, атопический дерматит, Gynecology and obstetrics, Pediatrics, RJ1-570

Access URL: https://doaj.org/article/d4b91234263840cbbd1bac2d93940ab6

Comparative evaluation of variants of comorbidity of the non-alcoholic fatty liver disease with arterial hypertension according to multivariate analysis

Authors: Babak, O. Ya., Prosolenko, K. O.

Source: Современная гастроэнтерология; № 1 (2020); 5—10
Сучасна гастроентерологія; № 1 (2020); 5—10
Modern Gastroenterology; № 1 (2020); 5—10

Subject Terms: 2. Zero hunger, non‑alcoholic fatty liver disease, arterial hypertension, comorbidity, multivariate analysis, неалкогольна жирова хвороба печінки, артеріальна гіпертензія, коморбідність, багатофакторний аналіз, неалкогольная жировая болезнь печени, артериальная гипертензия, коморбидность, многофакторный анализ, 3. Good health

File Description: application/pdf

Access URL: http://sgastro.com.ua/article/view/MG-2020-1-5

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ СЕТИ НАБЛЮДЕНИЯ ЗА КАЧЕСТВОМ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА НА ОСНОВЕ МАЛОГАБАРИТНЫХ ПРИБОРОВ: METHODOLOGICAL APPROACH TO BUILDING AN ATMOSPHERIC AIR QUALITY MONITORING NETWORK BASED ON SMALL-SIZE INSTRUMENTS

Source: Вестник Научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности.

Subject Terms: КОНТРОЛЬ ЗАГРЯЗНЕНИЙ, AIR QUALITY, MULTIVARIATE ANALYSIS, МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ, ОРГАНИЗАЦИЯ СЕТИ, СЕТЬ НАБЛЮДЕНИЙ, POLLUTION CONTROL, 13. Climate action, OBSERVING NETWORK, 11. Sustainability, NETWORKING, METHODOLOGY, КАЧЕСТВО ВОЗДУХА, МЕТОДОЛОГИЯ

МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИЙ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ ОРГАНИЗАЦИЙ КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

Source: Бизнес. Образование. Право.

Subject Terms: многофакторная модель, многофакторный анализ, прогнозирование, 9. Industry and infrastructure, multivariate model, Kaliningrad region, инвестиции, forecasting, основные средства, import substitution, investment activity, multivariate analysis, основной капитал, импортозамещение, investments, 8. Economic growth, Калининградская область, fixed assets, fixed capital, correlation and regression analysis, корреляционно-регрессионный анализ, инвестиционная активность

РАЗВИТИЕ ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА GEMGIS КАК ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЫ МОНИТОРИНГА

Subject Terms: software tools, программно-аппаратный комплекс, программные средства, geoinformation system, база данных, multifactorial data analysis, комплексный мониторинг, геоинформационнаяя система, integrated monitoring, многофакторный анализ данных, hardware and software complex, database

MULTIFACTORIAL ANALYSIS OF THE FEATURES OF THE COURSE OF ATOPIC DERMATITIS IN CHILDREN IN THE ULYANOVSK REGION ; МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕЧЕНИЯ АТОПИЧЕСКОГО ДЕРМАТИТА У ДЕТЕЙ В УЛЬЯНОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Authors: Соколова, Татьяна Вениаминовна, Кафарова, Александра Игоревна, Соловьева, Ирина Леонидовна, Панченко, Лариса Андреевна, Смирнова, Виктория Алексеевна

Source: Mother and Baby in Kuzbass; № 2 (2023): июнь; 34-41 ; Мать и Дитя в Кузбассе; № 2 (2023): июнь; 34-41 ; 2542-0968 ; 1991-010X

Subject Terms: atopic dermatitis, age periods, features of the course, multifactorial analysis, атопический дерматит, возрастные периоды, особенности течения, многофакторный анализ

File Description: text/html; application/pdf

Relation: http://mednauki.ru/index.php/MD/article/view/877/1570; http://mednauki.ru/index.php/MD/article/view/877/1585; http://mednauki.ru/index.php/MD/article/downloadSuppFile/877/1229; http://mednauki.ru/index.php/MD/article/downloadSuppFile/877/1230; http://mednauki.ru/index.php/MD/article/downloadSuppFile/877/1231; http://mednauki.ru/index.php/MD/article/downloadSuppFile/877/1232; http://mednauki.ru/index.php/MD/article/downloadSuppFile/877/1233; http://mednauki.ru/index.php/MD/article/downloadSuppFile/877/1234; http://mednauki.ru/index.php/MD/article/downloadSuppFile/877/1235; http://mednauki.ru/index.php/MD/article/view/877

Availability: http://mednauki.ru/index.php/MD/article/view/877