Search Results - "многомерный"

Source: Effective development of the modern economy: problems and prospects; 168-182 ; Эффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы; 168-182

Subject Terms: машинное обучение, machine learning, идентификация систем управления, нейронная сеть, перцептрон, neural network, многомерный временной ряд, симультанные уравнения, одновременные уравнения, система управления с дискретным временем, multivariate time series, simultaneous equations, discrete-time control system, perceptron, control system identification

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-61-4; https://phsreda.com/e-articles/10713/Action10713-126913.pdf; Salam R., Basuki P. Simultaneous Equation: The Case of Inflation & Rupiah Exchange Rate in Indonesia 2001–2022 // International journal of multidisciplinary research and analysis. 2023. Vol. 6. No. 12. P. 5531–5538. DOI 10.47191/ijmra/v6-i12–12; Warrener C., Silva F., Guimaraes L. Financial system and economic development: a study for emerging countries through a system of simultaneous equations // Internext. 2023. Vol. 18. No. 3. DOI 10.18568/internext.v18i3.741. EDN STSVXR; Yilanci V., Cutcu I., Araci S. The causality relationship between trade andenvironment in G7 countries: evidence from dynamic symmetric and asymmetric bootstrappanel causality tests // Mathematics. 2022. Vol. 10. No. 15. DOI 10.3390/math10152553. EDN WPWQOJ; Liu Y., Jin M., Zhao S., Qi G. How do volatile and non-volatile energy factors affect energy OFDI? evidence from simultaneous equation model // Front. Energy Res. 2024. Vol. 11. No. 1302374. P. 627–637. DOI 10.3389/fenrg.2023.1302374. EDN FAPUEY; Kheireddine H., Lacombe I., Jarboui A. The moderating effect of environmental performance on the relationship between sustainability assurance quality and firm value: a simultaneous equations approach // Benchmarking An International Journal. 2024. DOI 10.1108/BIJ-06–2022–0389. EDN CZEMHC; Garba M., Akanni S., Banjoko A., Oladele T. The nexus between foreign aid and foreign direct investment in Nigeria: simultaneous equations approach // Malaysian Journal of Computing. 2023. Vol. 8. No. 2. P. 1620–1638. DOI 10.24191/mjoc.v8i2.16635; Egger P., Prucha I. Refined GMM estimators for simultaneous equations models with network interactions // Empirical Economics. 2023. Vol. 64. No. 6. P. 2535–2542. DOI 10.1007/s00181–023–02408–8. EDN CKSOBA; Hadjiantoni S., Kontoghiorghes E. A recursive three-stage least squares method for large-scale systems of simultaneous equations // Linear Algebra and its Applications. 2018. Vol. 536. P. 210–227. DOI 10.1016/j.laa.2017.08.019; Hernandez-Sanjaime R., Gonzalez M., Lopez-Espın J. Multilevel simultaneous equation model: A novel specification and estimation approach // Journal of Computational and Applied Mathematics. 2020. Vol. 366. No. 112378. DOI 10.1016/j.cam.2019.112378. EDN VDJEXY; Bukhtoyarov V.V., Tynchenko V.S., Nelyub V.A., Masich I.S., Borodulin A.S., Gantimurov A.P. A Study on a Probabilistic Method for Designing Artificial Neural Networks for the Formation of Intelligent Technology Assemblies with High Variability // Electronics (Switzerland). 2023. Vol. 12. No. 1. P. 215. DOI 10.3390/electronics12010215. EDN XTUCKB; Минитаева А.М. Обзор методов вычисления коэффициентов авторегрессии для автокорреляционных нелинейных нестационарных процессов / А.М. Минитаева, И.О. Михнюк // Информационно-технологический вестник. – 2024. – №4 (42). – С. 30–41. – EDN BDUUJG.; Minitaeva A.M. Unbiased Estimation Method for Coefficients of Simultaneous Equations with Stochasticity of Exogenous Variables, Proceedings of the 2024 6th International Conference on Big-data Service and Intelligent Computation BDSIC 2024, May 29–31, 2024, Hong Kong, Hong Kong. ACM, New York, NY, USA, 9 Pages. 2024, DOI 10.1145/3686540.3686554; Minitaeva A. Analysis of the Multi-Criteria Decision-Making Problem Under Conditions of Heterogeneous Interval Uncertainty, Proceedings – 2022 4th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2022, 2022, DOI 10.1109/SUMMA57301.2022.9974092; Mikhailov V.G., Mezhennaya N.M., Volgin, A.V. On the asymptotic normality conditions for the number of repetitions in a stationary random sequence // Discrete Mathematics and Applications. 2022. Vol. 32. No. 6. P. 397–407. DOI 10.1515/dma-2022-0034. EDN SGIHQC; Fetisov D.A. On Linearization of Single-Input Nonlinear Control Systems Based on Time Scaling and a One-Fold Prolongation // Differential Equations. 2023. Vol. 59. No. 1. P. 103–118. DOI 10.1134/s0012266123010081. EDN CJYLFJ; Chetverikov V.N. Orbital decompositions and integrable pseudosymmetries of control systems // Automatica. 2022. Vol. 139. DOI 10.1016/j.automatica.2022.110189. EDN NYVULO; Минитаева А.М. Системный анализ и разработка методики моделирования нелинейных нестационарных процессов в системе поддержки принятия решений / А.М. Минитаева, С.В. Шайтура // Информационно-технологический вестник. – 2023. – №3 (37). – С. 54–64. – EDN ACWQAM.; Минитаева А.М. Новый оператор тензорного произведения и анализ нелинейных систем с полиномиальными функциями пространства состояний / А.М. Минитаева // Информационно-технологический вестник. – 2024. – №3 (41). – С. 3–14. – EDN AAECDU.; Stepanova M., Eremin O., Proletarsky A. Self-regulation Management in IoT Infrastructure Using Machine Learning // Lecture Notes in Electrical Engineering. 2022. Vol. 832. P. 3–15. DOI 10.1007/978-981-16-8248-3_1. EDN HKBJPZ; Шайхутдинов А.А. Применение методов имитационного моделирования в спиральном жизненном цикле программных продуктов для улучшения продуктовых метрик на примере онлайн сервиса подбора репетиторов / А.А. Шайхутдинов // Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных: Сборник статей II Всероссийской научной конференции: в 5 томах (Москва, 27–28 апреля 2023 г.). – М.: КДУ, Добросвет, 2023. – С. 237–244. – EDN UQQTNL.; Шайхутдинов А.А. Расширенные комплексные матрица метрического тензора и пространство Минковского для систем любой природы / А.А. Шайхутдинов // Информационно-технологический вестник. – 2024. – №4 (42). – С. 42–65. – EDN EQBRHJ.; Шайхутдинов А.А. Методы и аспекты прогнозного моделирования нелинейных нестационарных процессов / А.А. Шайхутдинов // Информационно-технологический вестник. – 2024. – Т. 40. №2. – С. 66–76. EDN THMLET.; https://phsreda.com/article/126913/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/126913/discussion_platform
https://doi.org/10.31483/r-126913

View record from BASE

4

Academic Journal

Многомерное развертывание в случае предельно малого количества целей

Authors: Сергей Вадимович Дронов

Source: Известия Алтайского государственного университета, Iss 4(138), Pp 63-68 (2024)

Subject Terms: многомерный анфолдинг, визуализация статистических данных, задача шкалирования с неполными данными, Physics, QC1-999, History (General), D1-2009

File Description: electronic resource

Relation: http://izvestiya.asu.ru/article/view/15922; https://doaj.org/toc/1561-9443; https://doaj.org/toc/1561-9451

Access URL: https://doaj.org/article/061f6712910b4c5c92ab1d00b335578f

View record in DOAJ

5

Academic Journal

MULTIDIMENSIONAL APPROACH TO EVALUATION OF POPULATION RELIGIOSITY IN RUSSIA'S ASIAN BORDERLANDS

Authors: Svetlana G. Maximova, Oksana E. Noyanzina, Daria A. Omelchenko

Source: Society and Security Insights; Vol 6 No 4 (2023): Regular Issue; 39-60
Society and Security Insights; Том 6 № 4 (2023): Основной выпуск; 39-60

Subject Terms: индекс центральности религиозности, intellectual component of religiosity, компонент религиозного опыта, интеллектуальный компонент религиозности, component of public religious practices, component of religious experience, religiosity, Centrality of Religiosity Scale (CRS), component of personal religious practices, религиозность, компонент личных религиозных практик, компонент публичных религиозных практик, ideological component of religiosity, multidimensional approach to religiosity, многомерный подход к анализу религиозности, border regions, приграничные регионы, идеологический компонент религиозности

File Description: application/pdf; text/html

Access URL: http://journal.asu.ru/ssi/article/view/14549

View record at OpenAIRE

6

Academic Journal

MAHALLA DARAJASIDA KAMBAG‘ALLIK DARAJASINI BAHOLASH METODOLOGIYASINI TAKOMILLASHTIRISH ; IMPROVING THE METHODOLOGY FOR ASSESSING POVERTY AT THE MAHALLA LEVEL ; СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ОЦЕНКИ УРОВНЯ БЕДНОСТИ НА УРОВНЕ МАХАЛЛИ

Authors: Bahriddinov , Viqorjon, Бахриддинов , Викоржон

Source: Economic development and analysis; Vol. 3 No. 10 (2025): Economic Development and Analysis; 31-40 ; Экономическое развитие и анализ; Том 3 № 10 (2025): Экономическое развитие и анализ; 31-40 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 3 № 10 (2025): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 31-40 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2025-vol3-iss10

Subject Terms: poverty in mahallas, assessment based on consumer expenditure, multidimensional poverty index, indirect income assessment method, community-based targeting method, composite poverty index, бедность в махалле, оценка на основе потребительских расходов, многомерный индекс бедности, метод оценки косвенного дохода, метод таргетирования на основе общественного мнения, композитный индекс бедности, mahallada kambag’allik, iste’mol xarajatlari asosida baholash, ko‘p o‘lchovli kambag‘allik indeksi, bilvosita daromadni baholash usul, jamoatchilik asosida targetlash usuli, kompozit kambag‘allik indeksi