Методы теории вероятностей. Ч. I. Многомерные модели. Математические основания

Συγγραφείς: Симушкин Сергей Владимирович

Συνεισφορές: Институт вычислительной математики и информационных технологий, Казанский федеральный университет

Θεματικοί όροι: Многомерные случайные величины, плотность распределения, основания теории меры, интегрирование по Лебегу, Математика

Relation: http://rour.neicon.ru:80/xmlui/bitstream/rour/138788/1/nora.pdf; https://openrepository.ru/article?id=138788

Διαθεσιμότητα: https://openrepository.ru/article?id=138788

МЕТОДИКА ИЗЛОЖЕНИЯ ТЕМЫ «МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ» В КУРСЕ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ»

Συγγραφείς: ЛАСКОВАЯ ТАТЬЯНА АЛЕКСЕЕВНА, ПЕЛЕВИНА ИРИНА НИКОЛАЕВНА, ПОПОВА ЕЛЕНА МИХАЙЛОВНА

Θεματικοί όροι: МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ,ДИСКРЕТНЫЙ ДВУМЕРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ВЕКТОР,НЕПРЕРЫВНЫЙ ДВУМЕРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ВЕКТОР,ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ,MULTIVARIATE RANDOM VARIABLES,DISCRETE TWO-DIMENSIONAL RANDOM VECTOR,CONTINUOUS TWO-DIMENSIONAL RANDOM VECTOR,DISTRIBUTION LAW

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/metodika-izlozheniya-temy-mnogomernye-sluchaynye-velichiny-v-kurse-teoriya-veroyatnostey
http://cyberleninka.ru/article_covers/16947843.png

Методы теории вероятностей. Ч. I. Многомерные модели. Математические основания

Συνεισφορές: Институт вычислительной математики и информационных технологий, Казанский федеральный университет

Θεματικοί όροι: основания теории меры, интегрирование по Лебегу, Математика, Многомерные случайные величины, плотность распределения

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=138788

Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о независимости случайных величин ; Nonparametric pattern recognition algorithm for testing a hypothesis of the independence of random variables

Συγγραφείς: Зеньков, И.В., Лапко, А.В., Лапко, В.А., Кирюшина, Е.В., Вокин, В.Н.

Θεματικοί όροι: проверка гипотезы о независимости случайных величин, многомерные случайные величины, распознавание образов, непараметрическая оценка плотности вероятности, коэффициенты размытости ядерных функций, критерий Колмогорова–Смирнова, спектральные данные дистанционного зондирования

Relation: 45;5; Dspace\SGAU\20211010\91898

Διαθεσιμότητα: http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Neparametricheskii-algoritm-raspoznavaniya-obrazov-v-zadache-proverki-gipotezy-o-nezavisimosti-sluchainyh-velichin-91898
https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-871

Методика изложения темы «Многомерные случайные величины» в курсе «Теория вероятностей»

Πηγή: Концепт.

Θεματικοί όροι: МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ,ДИСКРЕТНЫЙ ДВУМЕРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ВЕКТОР,НЕПРЕРЫВНЫЙ ДВУМЕРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ВЕКТОР,ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ,MULTIVARIATE RANDOM VARIABLES,DISCRETE TWO-DIMENSIONAL RANDOM VECTOR,CONTINUOUS TWO-DIMENSIONAL RANDOM VECTOR,DISTRIBUTION LAW

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/metodika-izlozheniya-temy-mnogomernye-sluchaynye-velichiny-v-kurse-teoriya-veroyatnostey
http://cyberleninka.ru/article_covers/16947843.png

Теория вероятностей и математическая статистика

Συνεισφορές: Сибирский федеральный университет

Θεματικοί όροι: стационарные случайные процессы, многомерные случайные величины, одномерные случайные величины, энтропия, случайные величины, случайные процессы, математическая статистика, случайные события, марковские процессы, учебные пособия, 519.2(07)

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=446651

Методика проверки гипотез о распределениях многомерных спектральных данных с использованием непараметрического алгоритма распознавания образов ; Face DetectNet: face detection via fully-convolutional network

Συγγραφείς: Лапко, А.В., Лапко, В.А., Lapko, A.V., Lapko, V.A.

Θεματικοί όροι: проверка статистических гипотез, многомерные случайные величины, распознавание образов, ядерная оценка плотности вероятности, выбор коэффициента размытости, спектральные данные, дистанционное зондирование, состояния лесных массивов, testing a statistical hypothesis, multivariate random variables, pattern recognition, kernel density estimation, selecting bandwidth, spectral data, remote sensing, forest conditions

Relation: 43;2; Dspace\SGAU\20190524\77073

Διαθεσιμότητα: http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metodika-proverki-gipotez-o-raspredeleniyah-mnogomernyh-spektralnyh-dannyh-s-ispolzovaniem-neparametricheskogo-algoritma-raspoznavaniya-obrazov-77073
https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-2-238-244

Теория вероятностей и математическая статистика

Συγγραφείς: Рубан, Анатолий Иванович

Συνεισφορές: Сибирский федеральный университет

Θεματικοί όροι: случайные события, случайные величины, многомерные случайные величины, одномерные случайные величины, энтропия, случайные процессы, стационарные случайные процессы, марковские процессы, математическая статистика, учебные пособия, 519.2(07)

Relation: http://lib3.sfu-kras.ru/ft/lib2/elib/b22/i-359746.pdf; https://openrepository.ru/article?id=446651

Διαθεσιμότητα: https://openrepository.ru/article?id=446651

Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о независимости случайных величин

Όροι ευρετηρίου: проверка гипотезы о независимости случайных величин, многомерные случайные величины, распознавание образов, непараметрическая оценка плотности вероятности, коэффициенты размытости ядерных функций, критерий Колмогорова–Смирнова, спектральные данные дистанционного зондирования, Article

Σύνδεσμος: http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Neparametricheskii-algoritm-raspoznavaniya-obrazov-v-zadache-proverki-gipotezy-o-nezavisimosti-sluchainyh-velichin-91898
45;5

Методы теории вероятностей. Ч. I. Многомерные модели. Математические основания

Συγγραφείς: Симушкин Сергей Владимирович

Όροι ευρετηρίου: Многомерные случайные величины, плотность распределения, основания теории меры, интегрирование по Лебегу, Математика, Book

Σύνδεσμος: http://hdl.handle.net/rour/138788uri