Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 836 για την αναζήτηση '"многокритериальная оптимизация"', χρόνος αναζήτησης: 1,00δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
    Academic Journal

    Συγγραφείς: D. O. Petrov, Д. О. Петров

    Πηγή: Digital Transformation; Том 30, № 3 (2024); 80-88 ; Цифровая трансформация; Том 30, № 3 (2024); 80-88 ; 2524-2822 ; 2522-9613

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/874/330; Чернодуб, А. Н. Обзор методов нейроуправления / А. Н. Чернодуб, Д. А. Дзюба // Проблемы программирования. 2011. № 2. С. 79–94.; Katoch, S. A Review on Genetic Algorithm: Past, Present, and Future / S. Katoch, S. S. Chauhan, V. Kumar // Multimed Tools Appl. 2021. Vol. 80. P. 8091–8126.; McCall, J. Genetic Algorithms for Modelling and Optimisations / J. McCall // Journal of Computational and Applied Mathematics. 2020. Vol. 184, No 1. P. 205–222.; Васенков, Д. В. Методы обучения искусственных нейронных сетей / Д. В. Васенков // Компьютерные инструменты в образовании. 2007. № 1. С. 20–29.; Maren, A. J. A Logical Topology of Neural Networks / A. J. Maren // Proceedings of the Second Workshop on Neural Networks, Auburn, USA, February 11–13, 1991. Auburn: Auburn University, 1991. P. 17–44.; Мищенко, В. А. Использование генетических алгоритмов в обучении нейронных сетей / В. А. Мищенко, А. А. Коробкин // Современные проблемы науки и образования. 2011. № 6.; Шумков, Е. А. Использование генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей / Е. А.Шумков // Научный журнал КубГАУ. 2013. № 91.; Montana, D. J. Training Feedforward Neural Networks Using Genetic Algorithms / D. J. Montana, L. Davis // IJCAI’89: Proceedings of the 11th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 1989. Vol. 1. P. 762–767.; Yao, Xin. Evolving Artificial Neural Networks / Xin Yao // Proceedings of the IEEE. 1999. Vol. 87, No 9. P. 1423–1447.; Picek, S. On the Recombination Operator in the Real-Coded Genetic Algorithms / S. Picek, D. Jakobovic, M. Golub // 2013 IEEE Congress On Evolutionary Computation, June 20–23, Cancun, Mexico, 2013. P. 3103–3110.; Zankinski, I. Effects of the Neuron Permutation Problem on Training Artificial Neural Networks with Genetic Algorithms / I. Zankinski // International Conference on Numerical Analysis and Its Applications, June 15–22, Lozenetz, Bulgaria, 2016. P. 777–782.; Haflidason, S. On the Significance of the Permutation Problem in Neuroevolution / S. Haflidason, R. Neville // GECCO’09: Proceedings of the 11th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, June 8, 2009. P. 787–794.; Pretorius, K. Neural Network Crossover in Genetic Algorithms Using Genetic Programming / K. Pretorius, N. Pillay // Genetic Programming and Evolvable Machines. 2024. Vol. 25. No 7.; Gomez, F. J. Active Guidance for a Finless Rocket Using Neuroevolution / F. J. Gomez, R. Miikkulainen // Proceedings of the 2003 International Conference on Genetic and Evolutionary Computation: Part II, July 12, San Francisco, California, USA, 2003. P. 2084–2095.; Gomez, F. J. Co-Evolving Recurrent Neurons Learn Deep Memory POMDPs // F. J. Gomez, J. Schmidhuber // GECCO’05: Proceedings of the 7th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, June 25–29, Washington DC, USA, 2005. P. 491–498.; https://dt.bsuir.by/jour/article/view/874

  13. 13
  14. 14
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Vladimir Beskorovainyi, Antonii Sudik

    Πηγή: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 1 (15) (2021)
    Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; No. 1 (15) (2021): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 23-31
    Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 1 (15) (2021): Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; 23-31
    Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 1 (15) (2021): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 23-31

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  15. 15
  16. 16
    Academic Journal

    Πηγή: Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 2, № 2 (104) (2020): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 35-45
    Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 2, № 2 (104) (2020): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 35-45
    Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2, № 2 (104) (2020): Information technology. Industry control systems; 35-45

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20