Showing 1 - 8 results of 8 for search '"методики идентификации"', query time: 0.46s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
    Academic Journal

    Relation: Веснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя D, Эканамічныя і юрыдычныя навукі; Herald of Polotsk State University. Series D, Economics and law sciences; Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D, Экономические и юридические науки; Серия D, Экономические и юридические науки;2018. - № 14; https://elib.psu.by/handle/123456789/23455; 332.1

  5. 5
    Academic Journal

    Source: Regulatory Research and Medicine Evaluation; № 2 (2016); 58-64 ; Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств; № 2 (2016); 58-64 ; 3034-3453 ; 3034-3062 ; undefined

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.vedomostincesmp.ru/jour/article/view/82/81; Елизарова ТЕ, Морозова МА, Плетенева ТВ. Изменение во времени спектральных характеристик лекарственных субстанции (БИК область). Вестник Российского университета дружбы народов (серия Медицина) 2011; (3): 153-7.; Якушев ВА, Морозова МА, Елизарова ТЕ, Фитилев СБ, Плетенева ТВ. Пути защиты от фальсификатов лекарств - Сообщение 2. Оценка межсерийной дисперсии таблеток метопролола сукцината разных производителей. Судебно-медицинская экспертиза 2012; (5): 46-48.; Morozova MA, Elizarova TE, Pleteneva TV. Discriminant analysis and Mahalanobis distance (NIR diffuse reflectance spectra) in the assessment of drug’s batch-to-batch dispersion and quality threshold establishment. European Scientific journal 2013; 9(25): 8-25.; Ritchie GE, Mark H, Ciurczak EW. Evaluation of the Conformity Index and the Mahalanobis Distance as a Tool for Process Analysis: A Technical Note. AAPS Pharm. Sci. Tech. 2003; 4(2): 109-18.; Gemperline PJ, Boyer NR. Classification of Near-Infrared Spectra Using Wavelength Distances: Comparison to the Mahalanobis Distance and Residual Variance Methods. Anal. Chem. 1995; 67: 160-6.; De Maesschalck R, Jouan-Rimbaud D, Massart DL. The Mahalanobis distance. Chemom Intellig Lab Syst. 2000; 50: 1-18.; Mark HL, Tunnell D. Qualitative near-infrared reflectance analysis using Mahalanobis distances. Anal. Chem. 1985; 57: 1449-56.; Whitfield RG, Gerger ME, Sharp RL. Near-infrared spectrum qualification via Mahalanobis distance determination. J. Appl. Spectros. 1987; 41: 1204-13.; Andre M. Multivariate Analysis and Classification of the Chemical Quality of 7-aminocephalosporanic Acid Using Near-Infrared Reflectance Spectroscopy. Anal. Chem. 2003; 75: 3460-7.; Märk J, Andre M, Karner M, Huck CW. Prospects for multivariate classification of a pharmaceutical intermediate with near-infrared spectroscopy as a process analytical technology (PAT) production control supplement. Eur. J. Pharm. Biopharm. 2010; 76: 320-7.; Elizarova TE, Morozova MA, Pleteneva TV. Possibility of using near-IR spectrometry for drug quality control with respect to dose uniformity. Pharmaceutical Chemistry Journal 2011; 45(5): 302-5.; Gowen AA, O’Donnell CP, Cullen PJ, Bell SE. Recent applications of Chemical Imaging to pharmaceutical process monitoring and quality control. Eur. J. Pharm. Biopharm. 2008; 69(1), 10-22.; Salzer R, Siesler HW. Infrared and Raman Spectroscopic Imaging. Wiley-VCH; 2009.; Franch-Lage F, Amigo Rubio JM, Skibsted E, Maspoch S, Coello J. Quantitative determination of api and excipients in lorazepam tablets by using NIR-hyperspectral image and MCR-ALS. Paper presented at 7th Colloquium Chemiometricum Mediterraneun (CCM VII 2010 - Granada). Granada, Spain; 2010.; Дорофеева НД, Базаркина ОВ, Плетенева ТВ, Гордеева МА, Елизарова ТЕ. Фармакоэкономическая оценка эффективности БИК-метода. Новая аптека: эффективное управление 2010; (12): 39-42.; https://www.vedomostincesmp.ru/jour/article/view/82; undefined

  6. 6
  7. 7
    Academic Journal

    File Description: application/pdf

    Relation: Янютин Е. Г. Восстановление во времени функции нагрузки, воздействующей на бесконечную мембрану-полосу / Е. Г. Янютин, Н. И. Кучерова // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Динамика и прочность машин. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2007. – № 22. – С. 182-187.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3009

  8. 8