The forecasting of operating results of fish processing enterprises: problems and methodological approaches to their solving ; Прогнозирование результатов деятельности предприятий рыбопереработки: проблемы и методологические подходы их решения

Συγγραφείς: O. А. Shikhova, M. N. Selina, V. M. Selin, О. А. Шихова, М. Н. Селина, В. М. Селин

Πηγή: Statistics and Economics; Том 16, № 6 (2019); 37-47 ; Статистика и Экономика; Том 16, № 6 (2019); 37-47 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2019-6

Θεματικοί όροι: прогнозирование, planning, sales revenue, ambient temperature regime, dependency modeling methods, forecasting, планирование, выручка от продаж, температурный режим внешней среды, методика моделирования зависимости

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1418/1210; Selin V.M. Methodological aspects of analyzing and assessing the per capita consumption of fish and seafood in the Russian Federation [Электрон. ресурс] // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2015. № 6 (42). С. 139–152. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_25410124_58888833.pdf; Богачев А.И. Обеспечение продовольственной безопасности на основе развития рыбного хозяйства [Электрон. ресурс] // Вестник НГИЭИ. 2018. № 5 (84): С. 110–121. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-prodovolstvennoy-bezopasnosti-na-osnove-razvitiya-rybnogo-hozyaystva.; Il’yasov B.G., Martynov V.V., Gerasimova I.B., Makarova E.A., Zakieva E.Sh. Quality of life: analyzing the impact of factors related to health, based on system and mathematical models [Электрон. ресурс] // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2017. Т. 10. № 3. С. 192–208. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_29454393_10127389.pdf.; Курилова А.А., Курилов К.Ю. Формирование системы стратегического управления затратами промышленного предприятия [Электрон. ресурс] // Вестник НГИЭИ; 2016. № 3 (58). С. 31–40. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_25736611_55745370.pdf; Донник И.М., Воронин Б.А., Лоретц О.Г., Кот Е.М., Воронина Я.В. Российский АПК – от импорта сельскохозяйственной продукции к экспортно-ориентированному развитию [Электрон. ресурс] // Аграрный вестник Урала. 2017. № 3 (157). С. 12. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_29220516_27198769.pdf; Алтухов А.И., Дрокин В.В., Журавлев А.С. Продовольственная безопасность и импортозамещение – основные стратегические задачи современной аграрной политики [Электрон. ресурс] // Экономика региона; 2015. № 3 (43). С. 256–266. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_24160368_38123299.pdf; Белякова Е.А., Корнева Т.В. Применение методики прогнозирования с целью определения объёмов потребления основных продуктов питания в Оренбургской области [Электрон. ресурс] // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2015. № 3 (53). С. 263–266. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_23828435_37729165.pdf; Ибрагимова З.А. Использование экономико-организационных методов стратегического планирования на предприятиях АПК: аналитический обзор [Электрон. ресурс] // Вопросы структуризации экономики. 2010. № 4. С. 77–91. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_23059647_34913918.pdf.; Cherednichenko Ol. Ga. A., Dovgot’ko N. Ya. A., Yashalova N. Ya. N. Sustainable development of the agri-food sector: Russia’s priorities and directions to adapt agenda 2030 to russian conditions [Электрон. ресурс] // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2018. Т. 11. № 6. С. 89–108. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_36802948_59499947.pdf.; Юренева Т.Г., Баринова О.И., Шихова О.А. Прогнозирование государственной поддержки производства молока в Вологодской области // Сборник трудов научно-практической конференции Аўыл хожалығы илимлери нәтийжелериниң өндиристиң раўажланыўына тәсири нөкис. 12 декабря 2017 г. Ташкент: Ташкент мәмлекетлик аграр университети, 2017. С. 291–294.; Акимов В.А., Дурнев Р.А., Соколов Ю.И. Влияние изменения климата на здоровье человека В кн.: Защита населения и территорий Российской Федерации в условиях изменения климата. [Электрон. ресурс]. М.: МЧС России, Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России, 2016. С. 153–186. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_26429304_46350686.pdf.; Kormishkina L.A., Kormishkin Ye.D., Koroleva L.P., Koloskov D.A. Recycling In Modern Russia: Need, Challenges, and Prospects [Электрон. ресурс] // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2018. Т. 11. № 5. С. 155–170. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_36548455_56801431.pdf.; Yureneva T.G., Barinova O.I., Golubeva S.G. Monitoring of the financial condition of agricultural organizations in the Vologda region of Russia [Электрон. ресурс] // Towards Productive, Sustainable and Resilient Global Agriculture and Food Systems Conference proceedings. 2018. С. 1500–1514. Режим доступа: https://spu.fem.uniag.sk/mvd2018/isd2018_proceedings/isd_conference_proceedings.pdf.; Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник [Электрон. ресурс]. М.: Финансы и статистика, 2001. C. 84–90. Режим доступа: http://www.socd.univ.kiev.ua/sites/default/files/library/elopen/afanasev_v.n._yuzbashev_m.m._analiz_vremennyh_ryadov_i_prognozirovanie._2001.pdf; Трофимчук Т.С. Методика оценки сезонных колебаний при моделировании и прогнозировании добычи нефти [Электрон. ресурс] // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2014. № 7. С. 52–55. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_21704445_30555093.pdf.; Akashi F., Bai S., Taqqu M.S. Robust regression on stationary time series: a self-normalized resampling approach. // Journal of Time Series Analysis. 2018. Т. 39. № 3. С. 417–432.; Зоркальцев В.И., Полковская М.Н., Федурина Н.И. Моделирование сезонных колебаний цен на сельскохозяйственную продукцию [Электрон. ресурс] // Актуальные вопросы аграрной науки. 2018. № 28. С. 48–56. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_35780453_42716958.pdf.; Салиенко Е.К. Анализ и прогнозирование сезонности добычи угля и динамики ценовых показателей продукции угольной отрасли [Электрон. ресурс] // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2012. № 2. С. 164–169АА. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_17866721_90952432.pdf.; Vasiliev A.M. Fishery complex in the system of russia’’s food security. // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2009. № 3 (7). С. 57–62. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_23874747_73349587.pdf/.; Дерен В.И. Продовольственная безопасность как экономическая категория и фактор безопасности государства [Электрон. ресурс] // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 1. С. 23–27. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_28881660_50835854.pdf.; Селин В.М., Селина М.Н. Единый сельскохозяйственный налог в рыболовстве. Проблемы и суждения [Электрон. ресурс] // Проблемы развития территории. 2018. № 1 (93). С. 98–110. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_32383583_30369698.pdf; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1418

Διαθεσιμότητα: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1418
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-6-37-47

The forecasting of operating results of fish processing enterprises: problems and methodological approaches to their solving

Συγγραφείς: O. А. Shikhova, M. N. Selina, V. M. Selin

Πηγή: Statistika i Èkonomika, Vol 16, Iss 6, Pp 37-47 (2019)

Θεματικοί όροι: рыбопереработывающие предприятия, планирование, выручка от продаж, температурный режим внешней среды, методика моделирования зависимости, прогнозирование, Economics as a science, HB71-74, envir, demo

Relation: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-6-37-47

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-6-37-47