-
1Academic Journal
Authors: Tereikovska, Liudmyla
Source: Management of Development of Complex Systems; № 41 (2020); 95-100
Управление развитием сложных систем; № 41 (2020); 95-100
Управління розвитком складних систем; № 41 (2020); 95-100Subject Terms: эмоции, распознавание эмоций, голосовой сигнал, нейросетевая модель, мел-кепстральные коэффициенты, квазистационарный фрагмент, emotions, recognition of emotions, voice signal, neural network model, mel-cepstral coefficients, quasistationary fragment
File Description: application/pdf
-
2Report
Authors: Шамбулова, Айя Науановна
Contributors: Фадеев, Александр Сергеевич
Subject Terms: тембр, синтез, моделирование, мел-кепстральные коэффициенты, метод опорных векторов, timbre, synthesis, modeling, support vector machine, mel frequency cepstral coefficient, 09.04.01, 004.4'277.4:785.1
File Description: application/pdf
Relation: Шамбулова А. Н. Идентификация партий определенных музыкальных инструментов в звукозаписи музыкальных произведений : магистерская диссертация / А. Н. Шамбулова; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. А. С. Фадеев. — Томск, 2018.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47934
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47934
-
3Conference
Authors: Станкевич, Филипп Владимирович
Contributors: Белоусов, Артем Анатольевич
Subject Terms: идентификация, музыкальные инструменты, сложные сигналы, кепстральный анализ, мел-кепстральные коэффициенты
Relation: Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов Международной конференции с международным участием , 29 апреля - 2 мая 2014 г., Томск. Ч. 1. — Томск, 2014.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/18721
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/18721
-
4Conference
Contributors: Белоусов, Артем Анатольевич
Subject Terms: мел-кепстральные коэффициенты, идентификация, кепстральный анализ, музыкальные инструменты, сложные сигналы
Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/18721
-
5Academic Journal
Contributors: ELAKPI
Subject Terms: мел-кепстральные коэффициенты, кепстральный анализ, энергетическое распределение, идентификация голоса, спектральный анализ
File Description: application/pdf
Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/16692
-
6Academic Journal
Authors: Dyuzhayev, L. P., Koval, V. Yu.
Contributors: ELAKPI
Subject Terms: мел-кепстральні коефіцієнти, mel-cepstral coefficients, распознавания речи, dynamic time warping, голосові команди, speech recognition, voice commands, мел-кепстральные коэффициенты, динамічне викривлення часу, розпізнавання мови, голосовые команды, динамическое искажение времени
File Description: application/pdf
Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/8095
-
7Academic Journal
Authors: Грушко, Я. В., Данилов, В. Я.
Source: Матеріали XIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики»
Subject Terms: идентификация голоса, спектральный анализ, кепстральный анализ, мел-кепстральные коэффициенты, энергетическое распределение, 004.56.5
File Description: C. 147-149; application/pdf
Relation: Грушко, Я. В. Спектральный и кепстральный анализ звука для идентификации голоса / Я. В. Грушко, В. Я. Данилов // Матеріали XIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики». Секція «Фiзико-технiчнi аспекти кібербезпеки», м. Київ, 26-28 травня 2016. – Київ : НТУУ «КПІ». – 2016. – C. 147-149. – Бібліогр.: 10 назв.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/16692
Availability: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/16692
-
8Academic Journal
Authors: Дюжаєв, Л. П., Коваль, В. Ю., Dyuzhayev, L. P., Koval, V. Yu., Дюжаев, Л. П.
Source: Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць
Subject Terms: розпізнавання мови, голосові команди, мел-кепстральні коефіцієнти, динамічне викривлення часу, speech recognition, voice commands, mel-cepstral coefficients, dynamic time warping, распознавания речи, голосовые команды, мел-кепстральные коэффициенты, динамическое искажение времени, 681.58
File Description: С. 34-41; application/pdf
Relation: Дюжаєв Л. П. Аналіз впливу параметрів обробки звукового сигналу на якість розпізнавання голосових команд / Дюжаєв Л. П., Коваль В. Ю. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2014. – № 56. – С. 34-41. – Бібліогр.: 6 назв.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/8095
Availability: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/8095
-
9
Authors: Терейковская Л.А.
Source: Management of Development of Complex Systems ; Number 41 ; 2020 ; Управление развитием сложных систем ; номер 41 ; Управління розвитком складних систем
Subject Terms: emotions, recognition of emotions, voice signal, neural network model, mel-cepstral coefficients, quasistationary fragment, эмоции, распознавание эмоций, голосовой сигнал, нейросетевая модель, мел-кепстральные коэффициенты, квазистационарный фрагмент, емоції, розпізнавання емоцій, голосовий сигнал, нейромережева модель, мел-кепстральні коефіцієнти, квазістаціонарний фрагмент
File Description: application/pdf
Availability: http://urss.knuba.edu.ua/ua/zbirnyk-41/article-1395