Моделирование добычи жидкости и динамики обводненности при совместном использовании фильтрационной модели и нейронных сетей ; Simulation of liquid production and water cut dynamics using fluid flow model and neural networks

Συγγραφείς: Легостаев, Д. Ю., Косяков, В. П., Legostaev, D. Yu., Kosyakov, V. P.

Θεματικοί όροι: фильтрация, математическое моделирование пластовых систем, обратная задача, сопряженная задача, машинное обучение, радиальные базисные функции, рекуррентные нейронные сети, flow through porous medium, reservoir mathematical simulation, inverse problem, adjoint problem, machine learning, radial basis functions, recurrent neural networks

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. — 2023. — Т. 9, № 2 (34)

Διαθεσιμότητα: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/31907
https://doi.org/10.21684/2411-7978-2023-9-2-75-92

Метод автоматической настройки эксплуатационной скважины на историю добычи ; The method of automatic adjustment of the production well to the production history

Συγγραφείς: Степанов, С. В., Шабаров, А. Б., Stepanov, S. V., Shabarov, A. B.

Θεματικοί όροι: разработка месторождений нефти и газа, математическое моделирование пластовых систем, метод автоматической настройки моделируемой эксплуатационной скважины на историю, development of oil and gas fields, mathematical modeling of reservoir systems, method of automatic adjustment of a simulated production well to the history

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Вестник Тюменского государственного университета. — 2007. — № 5; Степанов, С. В. Метод автоматической настройки эксплуатационной скважины на историю добычи / С. В. Степанов, А. Б. Шабаров. — Текст : электронный // Вестник Тюменского государственного университета. — 2007. — № 5. — С. 187–192.

Διαθεσιμότητα: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/31902