-
1Academic Journal
Συγγραφείς: Ласкин, Михаил Б.
Πηγή: Business Informatics; Vol 14 No 2 (2020); 48-63 ; Бизнес-информатика; Том 14 № 2 (2020); 48-63 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2020.2
Θεματικοί όροι: market value, logarithmically normal law of price distribution, multidimensional logarithmically normal distribution, valuation of real estate, рыночная стоимость, логарифмически нормальный закон распределения цен, многомерное логарифмически нормальное распределение, оценка недвижимого имущества
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/25999/21564; https://bijournal.hse.ru/article/view/25999/21565; https://bijournal.hse.ru/article/view/25999
-
2Academic Journal
Συγγραφείς: M. B. Laskin, A. U. Talavirya, М. Б. Ласкин, А. Ю. Талавиря
Πηγή: Statistics and Economics; Том 16, № 5 (2019); 57-69 ; Статистика и Экономика; Том 16, № 5 (2019); 57-69 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2019-5
Θεματικοί όροι: логарифмически нормальный закон распределения цен, transport infrastructure, cadastral and market value, lognormal distribution of prices, транспортная инфраструктура, кадастровая и рыночная стоимость
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1421/1202; Anselin L., Lozano-Gracia N.Errors in variables and spatial effects in hedonic house price models of ambient air quality. Empirical Economics. 2008. Vol. 34. Iss. 1. P. 5–34.; Benson E.D., Hansen J.L., Schwartz Jr. A.L., Smersh G.T. Pricing Residential Amenities: The Value of a View. The Journal of Real Estate Finance and Economics. 1998. Vol. 16. Iss. 1. P. 55–73.; Debrezion G., Pels E., Rietveld P. The impact of rail transport on real estate prices: an empirical analysis of the Dutch housing market. UrbanStud. 2011. Vol. 48 Iss. 5. P. 997–1015.; Jim C.Y., Chen, W.Y. Impacts of urban environmental elements on residential housing prices in Guangzhou (China). Landscape and Urban Planning. 2006. Vol. 78. Iss. 4. P. 422–434.; Rivas R., Patil D., Hristidis V., Barr J.R., Srinivasan N. The impact of colleges and hospitals to local real estate markets. Journal of Big Data. 2019. Vol. 6. Iss. 1.; Wena H., Zhanga Y., Zhang L. Assessing amenity effects of urban landscapes on housing price in Hangzhou, China. Urban Forestry & Urban Greening. 2015. Vol. 14. P. 1017–1026.; Peterson S., Flanagan A.B.Neural Network Hedonic Pricing Models in Mass Real Estate Appraisal. Journal of real estate research 2009. Vol. 31. Iss. 2. P. 147–164.; Rafiei M.H., Adeli H. Novel MachineLearning Model for Estimating Construction Costs Considering Economic Variables and Indexes. Journal of construction engineering and management. 2018. Vol. 144. Iss. 12. Article number 04018106.; Antipov E.A., Pokryshevskaya E.B. Mass appraisal of residential apartments: An application of Random forest for valuation and a CART-based approach for model diagnostics.Expert Systems with Applications. 2012. Vol. 39. P.1772–1778.; Kontrimas V., Verikas A., The mass appraisal of the real estate by computational intelligence. Applied Soft Computing 11. 2011. P. 443–448.; Park B., Baem J.K. Using machine learning algorithms for housing price prediction: The case of Fairfax County, Virginia housing data. Expert Systems with Applications 42. 2015. P. 2928–2934.; Case K.E., Shiller R.J. PricesofSingleFamilyHomessince 1970: NewIndexesforFourCities. NewEnglandEconomicReview. 1987. P. 45-56.; Englund P., Quigley, J.M., Redfearn, C.L. The chiose of methodology for computing housing price indexes: comparison of temporal aggregation and sample definition. Journal of real estate finance and economics. 1999. Vol. 19. Iss. 2. P. 91–112.; Epley D. Assumptions and restrictions on the use of repeat sales to estimate residential price appreciation.Journal of Real Estate Literature. 2016. Volume 24, Issue 2, pp. 275–286.; Malpezzi S. Hedonic pricing models: A selective and applied review. In: O’Sullivan T, Gibb K, &editors. Housing economics and public policy: Essays in honor of Duncan Maclennan. Oxford. UK: Blackwell Science. 2002. P. 67–89.; Case B., Quigley J.M. The dynamics of real estate prices. The Review of Economics and Statistics. 1991. Vol. 73, Iss. 1. P. 50–58.; Englund P., Quigley J.M., Redfearn C.L. Improved price indexes for real estate: Measuring the course ofSwedish housing prices. Journal of Urban Economics. 1998. Vol. 44. Iss. 2. P. 171–196.; Jones C. House price measurement: The hybrid hedonic repeat-sales method. The Economic Record. 2010. Vol. 86. Iss. 272. P. 95–97.; Wang F., Zheng X. The comparison of the hedonic, repeat sales, and hybrid models: Evidence from the Chinese paintings. Cogent Economics & Finance. 2018. Vol. 6. P. 1–19.; Brunnermeier M.K. Bubbles. In The New Palgrave Dictionary of Economics. L.E. Blume and S.N. Durlauf, eds. New York: Palgrave Macmillan. 2009.; Fabozzi F. J., Xiao K. The Timeline Estimation of Bubbles: The Case of Real Estate. Real Estate Economics.2019. Vol. 47. Iss. 2. P. 564–594.; Fernandez-Kranz D., Hon M.T. A cross-section analysis of the income elasticity of housing demand in Spain: Is there a realestate bubble? Journal of real estate finance and economics. 2006. Vol. 32, Iss. 4. P. 449-470.; Phillips P.C.B., Shi S.P. Yu J. Testing for Multiple Bubbles: Historical Episodes of Exuberance. International Economic Review. 2015. Vol. 56. Iss. 4. P. 1043–1078.; Phillips P.C.B., Shi S.P., Yu J. Testing for Multiple Bubbles: Limit Theory of Real Time Detectors // International Economic Review. 2015. Vol. 56. Iss. 4. P. 1079– 1134.; Ласкин М.Б., Гадасина Л.В. Как определить кадастровую стоимость // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2018. № 3. 42–53 c.; Русаков О.В., Ласкин М.Б., Джаксумбаева О.И., Стабровская К.Ю. Определение скидки на торг по статистическим данным // Вестник гражданских инженеров. 2016. № 2. C. 268–284.; Ласкин М.Б. Корректировка рыночной стоимости по ценообразующему фактору «площадь объекта» // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. № 8 (191). C. 86–99.; Официальный сайт Администрации Санкт-Петербурга [Электрон. ресурс]. Приказ Комитет имущественных отношений Санкт-Петербурга от 27.08.2015 № 59-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости помещений площадью менее 3000 кв. м на территории Санкт-Петербурга». Режим доступа: http://gov.spb.ru/gov/otrasl/kio/documents/inye-dokumenty/4434/. (Дата обращения: 05.06.2019).; Портал про недвижимость в Петербурге [Электрон. ресурс]. Цены на недвижимость в Санкт-Петербурге. Запрос динамики цен от 07.06.2019, начальная дата: 01.08.2015, конечная дата: 01.01.2018. Режим доступа: https://www.bn.ru/graphs/index.php?singlgraph=main. (Дата обращения: 07.06.2019).; Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение «Городское управление кадастровой оценки» [Электрон. ресурс]. Отчет об определении кадастровой стоимости объектов недвижимости на территории Санкт-Петербурга № 1/2018, 2018. Режим доступа: http://www.ko.spb.ru/interim-reports/. (Дата обращения: 05.06.2019).; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1421
-
3Academic Journal
Συγγραφείς: Ласкин, Михаил Б.
Πηγή: Business Informatics; Vol 12 No 3 (2018); 53-61 ; Бизнес-информатика; Том 12 № 3 (2018); 53-61 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/1998-0663.2018.3
Θεματικοί όροι: trading discount, cadastral value, market value, stochastic pricing model, lognormal distribution of prices, скидка на торг, кадастровая стоимость, рыночная стоимость, стохастическая модель ценообразования, логарифмически нормальный закон распределения цен
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/26044/21654; https://bijournal.hse.ru/article/view/26044/21655; https://bijournal.hse.ru/article/view/26044