Multidimensional log-normal distribution in real estate appraisals ; Многомерное логарифмически нормальное распределение в оценке недвижимого имущества

Συγγραφείς: Ласкин, Михаил Б.

Πηγή: Business Informatics; Vol 14 No 2 (2020); 48-63 ; Бизнес-информатика; Том 14 № 2 (2020); 48-63 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2020.2

Θεματικοί όροι: market value, logarithmically normal law of price distribution, multidimensional logarithmically normal distribution, valuation of real estate, рыночная стоимость, логарифмически нормальный закон распределения цен, многомерное логарифмически нормальное распределение, оценка недвижимого имущества

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/25999/21564; https://bijournal.hse.ru/article/view/25999/21565; https://bijournal.hse.ru/article/view/25999

Διαθεσιμότητα: https://bijournal.hse.ru/article/view/25999
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2020.2.48.63

Assessment of changes in the market value of residential real estate in the area of the commissioned transport interchange of the urban toll road ; Оценка изменений рыночной стоимости жилой недвижимости в зоне введенной в эксплуатацию транспортной развязки внутригородской платной автомобильной дороги

Συγγραφείς: M. B. Laskin, A. U. Talavirya, М. Б. Ласкин, А. Ю. Талавиря

Πηγή: Statistics and Economics; Том 16, № 5 (2019); 57-69 ; Статистика и Экономика; Том 16, № 5 (2019); 57-69 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2019-5

Θεματικοί όροι: логарифмически нормальный закон распределения цен, transport infrastructure, cadastral and market value, lognormal distribution of prices, транспортная инфраструктура, кадастровая и рыночная стоимость

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1421/1202; Anselin L., Lozano-Gracia N.Errors in variables and spatial effects in hedonic house price models of ambient air quality. Empirical Economics. 2008. Vol. 34. Iss. 1. P. 5–34.; Benson E.D., Hansen J.L., Schwartz Jr. A.L., Smersh G.T. Pricing Residential Amenities: The Value of a View. The Journal of Real Estate Finance and Economics. 1998. Vol. 16. Iss. 1. P. 55–73.; Debrezion G., Pels E., Rietveld P. The impact of rail transport on real estate prices: an empirical analysis of the Dutch housing market. UrbanStud. 2011. Vol. 48 Iss. 5. P. 997–1015.; Jim C.Y., Chen, W.Y. Impacts of urban environmental elements on residential housing prices in Guangzhou (China). Landscape and Urban Planning. 2006. Vol. 78. Iss. 4. P. 422–434.; Rivas R., Patil D., Hristidis V., Barr J.R., Srinivasan N. The impact of colleges and hospitals to local real estate markets. Journal of Big Data. 2019. Vol. 6. Iss. 1.; Wena H., Zhanga Y., Zhang L. Assessing amenity effects of urban landscapes on housing price in Hangzhou, China. Urban Forestry & Urban Greening. 2015. Vol. 14. P. 1017–1026.; Peterson S., Flanagan A.B.Neural Network Hedonic Pricing Models in Mass Real Estate Appraisal. Journal of real estate research 2009. Vol. 31. Iss. 2. P. 147–164.; Rafiei M.H., Adeli H. Novel MachineLearning Model for Estimating Construction Costs Considering Economic Variables and Indexes. Journal of construction engineering and management. 2018. Vol. 144. Iss. 12. Article number 04018106.; Antipov E.A., Pokryshevskaya E.B. Mass appraisal of residential apartments: An application of Random forest for valuation and a CART-based approach for model diagnostics.Expert Systems with Applications. 2012. Vol. 39. P.1772–1778.; Kontrimas V., Verikas A., The mass appraisal of the real estate by computational intelligence. Applied Soft Computing 11. 2011. P. 443–448.; Park B., Baem J.K. Using machine learning algorithms for housing price prediction: The case of Fairfax County, Virginia housing data. Expert Systems with Applications 42. 2015. P. 2928–2934.; Case K.E., Shiller R.J. PricesofSingleFamilyHomessince 1970: NewIndexesforFourCities. NewEnglandEconomicReview. 1987. P. 45-56.; Englund P., Quigley, J.M., Redfearn, C.L. The chiose of methodology for computing housing price indexes: comparison of temporal aggregation and sample definition. Journal of real estate finance and economics. 1999. Vol. 19. Iss. 2. P. 91–112.; Epley D. Assumptions and restrictions on the use of repeat sales to estimate residential price appreciation.Journal of Real Estate Literature. 2016. Volume 24, Issue 2, pp. 275–286.; Malpezzi S. Hedonic pricing models: A selective and applied review. In: O’Sullivan T, Gibb K, &editors. Housing economics and public policy: Essays in honor of Duncan Maclennan. Oxford. UK: Blackwell Science. 2002. P. 67–89.; Case B., Quigley J.M. The dynamics of real estate prices. The Review of Economics and Statistics. 1991. Vol. 73, Iss. 1. P. 50–58.; Englund P., Quigley J.M., Redfearn C.L. Improved price indexes for real estate: Measuring the course ofSwedish housing prices. Journal of Urban Economics. 1998. Vol. 44. Iss. 2. P. 171–196.; Jones C. House price measurement: The hybrid hedonic repeat-sales method. The Economic Record. 2010. Vol. 86. Iss. 272. P. 95–97.; Wang F., Zheng X. The comparison of the hedonic, repeat sales, and hybrid models: Evidence from the Chinese paintings. Cogent Economics & Finance. 2018. Vol. 6. P. 1–19.; Brunnermeier M.K. Bubbles. In The New Palgrave Dictionary of Economics. L.E. Blume and S.N. Durlauf, eds. New York: Palgrave Macmillan. 2009.; Fabozzi F. J., Xiao K. The Timeline Estimation of Bubbles: The Case of Real Estate. Real Estate Economics.2019. Vol. 47. Iss. 2. P. 564–594.; Fernandez-Kranz D., Hon M.T. A cross-section analysis of the income elasticity of housing demand in Spain: Is there a realestate bubble? Journal of real estate finance and economics. 2006. Vol. 32, Iss. 4. P. 449-470.; Phillips P.C.B., Shi S.P. Yu J. Testing for Multiple Bubbles: Historical Episodes of Exuberance. International Economic Review. 2015. Vol. 56. Iss. 4. P. 1043–1078.; Phillips P.C.B., Shi S.P., Yu J. Testing for Multiple Bubbles: Limit Theory of Real Time Detectors // International Economic Review. 2015. Vol. 56. Iss. 4. P. 1079– 1134.; Ласкин М.Б., Гадасина Л.В. Как определить кадастровую стоимость // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2018. № 3. 42–53 c.; Русаков О.В., Ласкин М.Б., Джаксумбаева О.И., Стабровская К.Ю. Определение скидки на торг по статистическим данным // Вестник гражданских инженеров. 2016. № 2. C. 268–284.; Ласкин М.Б. Корректировка рыночной стоимости по ценообразующему фактору «площадь объекта» // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. № 8 (191). C. 86–99.; Официальный сайт Администрации Санкт-Петербурга [Электрон. ресурс]. Приказ Комитет имущественных отношений Санкт-Петербурга от 27.08.2015 № 59-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости помещений площадью менее 3000 кв. м на территории Санкт-Петербурга». Режим доступа: http://gov.spb.ru/gov/otrasl/kio/documents/inye-dokumenty/4434/. (Дата обращения: 05.06.2019).; Портал про недвижимость в Петербурге [Электрон. ресурс]. Цены на недвижимость в Санкт-Петербурге. Запрос динамики цен от 07.06.2019, начальная дата: 01.08.2015, конечная дата: 01.01.2018. Режим доступа: https://www.bn.ru/graphs/index.php?singlgraph=main. (Дата обращения: 07.06.2019).; Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение «Городское управление кадастровой оценки» [Электрон. ресурс]. Отчет об определении кадастровой стоимости объектов недвижимости на территории Санкт-Петербурга № 1/2018, 2018. Режим доступа: http://www.ko.spb.ru/interim-reports/. (Дата обращения: 05.06.2019).; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1421

Διαθεσιμότητα: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1421
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-5-57-69

Determination of the trading discount based on market data and cadastral value ; Определение скидки на торг по рыночным данным и кадастровой стоимости

Συγγραφείς: Ласкин, Михаил Б.

Πηγή: Business Informatics; Vol 12 No 3 (2018); 53-61 ; Бизнес-информатика; Том 12 № 3 (2018); 53-61 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/1998-0663.2018.3

Θεματικοί όροι: trading discount, cadastral value, market value, stochastic pricing model, lognormal distribution of prices, скидка на торг, кадастровая стоимость, рыночная стоимость, стохастическая модель ценообразования, логарифмически нормальный закон распределения цен

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/26044/21654; https://bijournal.hse.ru/article/view/26044/21655; https://bijournal.hse.ru/article/view/26044

Διαθεσιμότητα: https://bijournal.hse.ru/article/view/26044
https://doi.org/10.17323/1998-0663.2018.3.53.61

INFLATION RATE DETERMINATION IN INVESTMENT AND CONSTRUCTION SECTOR OF THE ECONOMY ; ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ В ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНОМ СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ

Συγγραφείς: M. B. Laskin, S. V. Pupentsova, М. Б. Ласкин, С. В. Пупенцова

Πηγή: Statistics and Economics; Том 15, № 3 (2018); 14-22 ; Статистика и Экономика; Том 15, № 3 (2018); 14-22 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2018-3

Θεματικοί όροι: логарифмически нормальный закон распределения, inflation rate, deflator, the stochastic pricing model, lognormal distribution, уровень инфляции, дефлятор, стохастическая модель ценообразования

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1279/1134; Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: (Вторая редакция). М-во экон. РФ, М-во фин. РФ, ГК по стр-ву, архит. и жил. политике; рук. авт. кол.: Коссов В. В., Лившиц В. Н., Шахназаров А. Г. М.: Экономика, 2000. 421 с.; Грибовский С. В. Оценка доходной недвижимости. СПб.: Питер, 2001. 336 с.; Домадаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и техника оценки любых активов. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. 1342 с.; Никитская Е.Ф. Инвестирование в бизнес: проблемы оценки в условиях инфляции // Статистика и Экономика. 2012. № 3. С. 56–61.; Озеров Е.С., Пупенцова С.В. Управление стоимостью и инвестиционным потенциалом недвижимости. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. 600 с.; Cапова А.К. Сравнительный анализ показателей базовой инфляции для России // Статистика и Экономика. 2016. № 5. С. 63–71.; Marques C. Neves P., Sarmento L. Evaluating core inflation indicators // Economic modelling. 2003. № 20. P. 765–775.; Mayer B. Venkatu G. Trimmed-Mean Inflation Statistics: Just Hit the One in the Middle // Federal Reserve Bank of Atlanta. 2014. № 3. P. 27.; Озеров Е.С., Пупенцова С.В. Преодоление недостатков нормативно-методического обеспечения оценочной деятельности // Вопросы оценки. 2016. № 2 (84). С. 13–19; Самуэльсон П.А., Нордхауз В.Д. Экономика. Москва, 1999.; Озеров Е.С., Пупенцова С.В. Моделирование процесса ценообразования в сделках с коммерческой недвижимостью // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2015. № 12 (171). С. 29–37; Цены в России 2016. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_17/Main.htm (дата обращения: 12.01.2017); Статистика на официальном сайте Центрального банка РФ URL: http://www.cbr.ru/statistics/ (дата обращения: 12.01.2017); Аналитические обзоры на официальном сайте Министерства экономического развития РФ. URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/monitoring (дата обращения: 12.01.2017); Индексы цен в строительстве. Межрегиональный информационно-аналитический бюллетень. М.: ООО «КО-ИНВЕСТ», 2016. № 94. С. 174; Индексы изменения сметной стоимости на 4 квартал 2015 год. Минстрой России. Письмо No. 40538-ЕС/05 от 14.12.2015 г. URL: https://smetnoedelo.ru/indeksy/indeksyizmeneniya-smetnoy-stoimosti-na-4-kvartal-2015god.html (дата обращения: 12.01.2017); Индексы изменения сметной стоимости на 4 квартал 2014 год // Минстрой России. Письмо No. 25374-ЮР/08 от 13.11.2014 URL: https://smetnoedelo.ru/indeksy/indeksyizmeneniya-smetnoy-stoimosti-na-4-kvartal-2014god.html (дата обращения: 12.01.2017); Составление смет в строительстве на основе сметно-нормативной базы 2001 года / Под ред. П.В. Горячкина. М.: изд-во РЦЭС, 2003. 560 с.; Дидковский В.М. Новые разработки по системе индексов цен в строительства // Индексы цен в строительстве. 2005. № 51. С. 7–18. URL: http://www.coinvest.ru/doc/doc.php?ID=133& (дата обращения: 12.01.2017); Русаков О.В., Ласкин М.Б., Джаксумбаева О.И., Стабровская К.Ю. Определение скидки на торг по статистическим данным // Вестник гражданских инженеров. 2016. № 2.; Ласкин М.Б. Корректировка рыночной стоимости по ценообразующему фактору «площадь объекта» // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. № 8(191). С. 86–99.; Rusakov O.V., Laskin M.B., Jaksumbaeva O.I. Pricing in the real estate market as a stochastic limit. Log normal approximation // International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. 2016. T. 10. C. 229–236.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1279

Διαθεσιμότητα: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1279
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-3-14-22

Анализ результатов оптико-электронных измерений линейных величин с использованием статистики негауссовых функций

Συγγραφείς: КИСТЕРЕВА МАРИЯ НИКОЛАЕВНА, УШАКОВ ОЛЕГ КУЗЬМИЧ, ТЫМКУЛ ВАСИЛИЙ МИХАЙЛОВИЧ

Θεματικοί όροι: ИЗМЕРЕНИЯ,ГИСТОГРАММА,ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИЗМЕРЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ,ЭЛЕКТРОННЫЙ ТАХЕОМЕТР,ЛОГАРИФМИЧЕСКИ-НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-rezultatov-optiko-elektronnyh-izmereniy-lineynyh-velichin-s-ispolzovaniem-statistiki-negaussovyh-funktsiy-1
http://cyberleninka.ru/article_covers/16055544.png

Market and cadastral data comparison for the real estate market value forecasting

Συγγραφείς: M. B. Laskin, P. A. Cherkesova

Πηγή: Statistika i Èkonomika, Vol 17, Iss 4, Pp 44-54 (2020)

Θεματικοί όροι: многомерный логарифмически нормальный закон распределения, кадастровая стоимость, рыночная стоимость, модель arima, Economics as a science, HB71-74, manag, eco

Relation: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-4-44-54

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-4-44-54

Методика и практические результаты натурных оптико-электронных измерений линейных величин

Πηγή: Интерэкспо Гео-Сибирь.

Θεματικοί όροι: ИЗМЕРЕНИЯ, ГИСТОГРАММА, ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИЗМЕРЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ, ЭЛЕКТРОННЫЙ ТАХЕОМЕТР, ЛОГАРИФМИЧЕСКИ-НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/metodika-i-prakticheskie-rezultaty-naturnyh-optiko-elektronnyh-izmereniy-lineynyh-velichin
http://cyberleninka.ru/article_covers/14408463.png

Анализ результатов оптико-электронных измерений линейных величин с использованием статистики негауссовых функций

Πηγή: Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий).

Θεματικοί όροι: ИЗМЕРЕНИЯ,ГИСТОГРАММА,ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИЗМЕРЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ,ЭЛЕКТРОННЫЙ ТАХЕОМЕТР,ЛОГАРИФМИЧЕСКИ-НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/16055544.png
http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-rezultatov-optiko-elektronnyh-izmereniy-lineynyh-velichin-s-ispolzovaniem-statistiki-negaussovyh-funktsiy-1

Методы распознания и обработки графической информации

Συνεισφορές: Любанова, Анна Шоломовна, Институт космических и информационных технологий, Кафедра систем автоматики, автоматизированного управления и проектирования

Θεματικοί όροι: МИКРОФОТОГРАФИИ, МЕТАЛЛОГРАФИЯ, 50.41.25, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, РАСТРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ, ЛОГАРИФМИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, РАЗМЕРНЫЕ ГРУППЫ

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=459527

Statistical analysis of big data for the assessment of dynamic features of valuation company information systems ; Статистический анализ больших данных для оценки динамических характеристик в информационных системах оценочных компаний

Συγγραφείς: Черкесова Полина Андреевна, Cerkesova Polina Andreevna

Συνεισφορές: Искандеров Юрий Марсович, Iskanderov Urij Marsovic, Ласкин Михаил Борисович, Laskin Mihail Borisovic

Θεματικοί όροι: многомерный логарифмически нормальный закон распределения, кадастровая стоимость, рыночная стоимость, модель ARIMA, прогнозирование рыночной стоимости, multidimensional logarithmically normal distribution law, cadastral value, market value, ARIMA model, market value prediction

Relation: 070671; http://hdl.handle.net/11701/31767

Διαθεσιμότητα: http://hdl.handle.net/11701/31767

Методы распознания и обработки графической информации

Συγγραφείς: Тодорчук, Ульяна Эдуардовна

Συνεισφορές: Любанова, Анна Шоломовна, Институт космических и информационных технологий, Кафедра систем автоматики, автоматизированного управления и проектирования

Θεματικοί όροι: МЕТАЛЛОГРАФИЯ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, МИКРОФОТОГРАФИИ, РАСТРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ, РАЗМЕРНЫЕ ГРУППЫ, ЛОГАРИФМИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, 50.41.25

Relation: Тодорчук, Ульяна Эдуардовна. Методы распознания и обработки графической информации [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 09.04.02 / У. Э. Тодорчук. — Красноярск : СФУ, 2018.

Διαθεσιμότητα: https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/72817