-
1Academic Journal
Authors: Isaev, Yusup Niyazbekovich, Arkhipova, Olga Vladimirovna, Kovalev, Vladimir Zakharovich, Khamitov, Rustam Nurimanovitch
Source: Известия Томского политехнического университета
Bulletin of the Tomsk Polytechnic UniversitySubject Terms: автономные энергосистемы, электроэнергия, autoregression, Арктическая зона, автокорреляционные функции, Крайний Север, moving average, стохастический ряд, Wold decomposition, декомпозиция Вольда, скользящее среднее, метод максимального правдоподобия, краткосрочное прогнозирование, autocorrelation function, авторегрессия, адаптивное прогнозирование, partial correlation function, потребление, корреляционный анализ, stochastic series, maximum likelihood function
File Description: application/pdf
Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74832
-
2Academic Journal
Subject Terms: прогноз производства строительных материалов, прогнозирование, методы прогнозирования, краткосрочное прогнозирование, нейросеть
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/65250
-
3Academic Journal
Subject Terms: Рекуррентная нейронная сеть, Обучение модели нейронной сети, Краткосрочное прогнозирование цен, Long Short-Term Memory, Криптовалютная биржа, LSTM
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.gstu.by/handle/220612/37667
-
4Academic Journal
Source: SIYOSATSHUNOSLIK, HUQUQ VA XALQARO MUNOSABATLAR JURNALI; Vol. 3 No. 4 (2024): SIYOSATSHUNOSLIK, HUQUQ VA XALQARO MUNOSABATLAR JURNALI; 57-60
Subject Terms: товар, товарный запас, процесс производства, товарное обращение, критерии решения, целевая функция, функции суммарных затрат, закупка товаров, прогнозирование, статистические формулы, краткосрочное прогнозирование, масса товаров, метод множителей Лагранжа, модель Уильсона
File Description: application/pdf
-
5Academic Journal
Authors: Khomutov, Stanislav Olegovich, Stashko, Vasily Ivanovich, Serebryakov, Nikolay Alexandrovich
Source: Известия Томского политехнического университета
Bulletin of the Tomsk Polytechnic UniversitySubject Terms: электроэнергия, электропотребление, обучение, алгоритмы обучения, оптовые рынки, short-term load forecasting, поставки, градиентный спуск, learning algorithm, краткосрочное прогнозирование, delivery point cluster, wholesale electricity market, искусственные нейронные сети, artificial neural networks, gradient descent
File Description: application/pdf
-
6Dissertation/ Thesis
Authors: Mylnikova, A. V.
Contributors: Ерошенко, С. А., Eroshenko, S. A., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники
Subject Terms: RENEWABLE ENERGY SOURCES, АНСАМБЛЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, GENERATION FORECASTING, MACHINE LEARNING, ПОРГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, SHORT-TERM FORECASTING, ENSEMBLE ALGORITHMS, КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140611
-
7Dissertation/ Thesis
Authors: Grekhnev, I. D.
Contributors: Матренин, П. В., Matrenin, P. V., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники
Subject Terms: METEOROLOGICAL FACTORS, АНСАМБЛЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ELECTRICITY CONSUMPTION FORECASTING, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ENSEMBLE ALGORITHMS, SHORT-TERM FORECASTING, МЕТЕОФАКТОРЫ, КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140605
-
8Academic Journal
Authors: Kopoteva, A.V., Zatonskiy, A.V.
Subject Terms: статистические данные, multiple linear regression, УДК 519.25, краткосрочное прогнозирование, short-term forecasting, potash industry, potash products price, statistical data, цена калийной продукции, множественная линейная регрессия, калийная отрасль
File Description: application/pdf
-
9Conference
Subject Terms: заболеваемость, краткосрочное прогнозирование, сплайны, COVID-19, математические модели, режимы реального времени, искусственные нейронные сети, машинное обучение, программирование, временные ряды
File Description: application/pdf
Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71220
-
10Conference
Authors: Михайлова, Я. А., Кочегурова, Елена Алексеевна
Subject Terms: краткосрочное прогнозирование, заболеваемость, режимы реального времени, программирование, временные ряды, математические модели, искусственные нейронные сети, машинное обучение, сплайны, COVID-19
File Description: application/pdf
Relation: Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 21-25 марта 2022 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71220
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71220
-
11Academic Journal
Authors: Romanenkov, Yuri, Danova, Mariia, Kashcheyeva, V., Bugaienko, Oleg, Volk, M., Karminska-Bielobrova, Marina, Lobach, Olena
Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3, № 3 (93) (2018): Control processes; 50-58
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 3, № 3 (93) (2018): Процессы управления; 50-58
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 3, № 3 (93) (2018): Процеси управління; 50-58Subject Terms: UDC 658.5:004.94, краткосрочное прогнозирование, комплексирование прогнозных оценок, поддержка принятия решений, интервальный анализ, короткострокове прогнозування, комплексування прогнозних оцінок, підтримка прийняття рішень, інтервальний аналіз, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, short-term prediction, complexification of forecast estimates, decision support, interval analysis, пiдтримка прийняття рiшень, комплексування прогнозних оцiнок, iнтервальний аналiз
File Description: application/pdf
-
12Academic Journal
-
13Academic Journal
Authors: Матренин, П.В., Манусов, В.З., Игумнова, Е.А.
Subject Terms: краткосрочное прогнозирование, ветроэнергетика, адаптивные методы, компактная нейронная сеть
Relation: https://zenodo.org/records/4018960; oai:zenodo.org:4018960; https://doi.org/10.5281/zenodo.4018960
-
14Academic Journal
Authors: Bidyuk, P. I., Sineglazov, V. M.
Source: Electronics and Control Systems; Vol. 1 No. 63 (2020); 16-31 ; Электроника и системы управления; Том 1 № 63 (2020); 16-31 ; Електроніка та системи управління; Том 1 № 63 (2020); 16-31 ; 1990-5548
Subject Terms: Adaptive modeling, probabilistic and statistical models, short-term forecasting, uncertainties in modeling, system analysis principles, UDC 004.942 519.816(045), Aдаптивное моделирование, вероятностно-статистические модели, краткосрочное прогнозирование, неопределенности в моделировании, принципы системного анализа, УДК 004.942 519.816(045), Aдаптивне моделювання, ймовірнісно-статистичні моделі, короткострокове прогнозування, невизначеності у моделюванні, принципи системного аналізу
File Description: application/pdf
Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/14515/20971; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/14515
-
15Academic Journal
Authors: Ястребов, А. А., Асенчик, О. Д.
Subject Terms: Long Short-Term Memory, LSTM, Рекуррентная нейронная сеть, Обучение модели нейронной сети, Криптовалютная биржа, Краткосрочное прогнозирование цен
Subject Geographic: Гомель
File Description: application/pdf
Relation: Ястребов, А. А. Метод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже / А. А. Ястребов, О. Д. Асенчик // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы XXVII Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, Гомель, 18–20 марта 2024 года / Министерство образования Республики Беларусь; Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины». – Гомель : Гомельский государственный университет им. Франциска Скорины, 2024. – С. 282–283.; https://elib.gstu.by/handle/220612/37667
Availability: https://elib.gstu.by/handle/220612/37667
-
16Academic Journal
Authors: Соболевский, Александр Сергеевич
Subject Terms: прогнозирование, прогноз производства строительных материалов, краткосрочное прогнозирование, методы прогнозирования, нейросеть
File Description: application/pdf
Relation: https://elib.belstu.by/handle/123456789/65250; 33.051
Availability: https://elib.belstu.by/handle/123456789/65250
-
17Academic Journal
Authors: Matrenin, P.V., Manusov, V.Z., Igumnova, E.A.
Source: Problemele Energeticii Regionale 47 (3) 69-80
Subject Terms: ветроэнергетика, energie eoliană, краткосрочное прогнозирование, short-term forecasting, wind energy, адаптивные методы, adaptive methods, metode adaptative, компактная нейронная сеть, prognoză pe termen scurt, shallow neural network, rețea neuronală compactă
File Description: application/pdf
Access URL: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/110239
-
18
-
19Conference
Authors: Dinh, V. T., Yuhao Yan
Subject Terms: краткосрочное прогнозирование, производство, электроэнергия, фотоэлектрические системы, солнечная радиация, электрическая энергия, возобновляемые источники энергии
Relation: MATEC Web of Conferences. Vol. 155 : Information and Measuring Equipment and Technologies (IME&T 2017). — Les Ulis, 2018.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46993
-
20Report
Subject Terms: microwave radiometric system, thermal radio radiation, remote sensing, зондирование, neural network, краткосрочное прогнозирование метеопараметров атмо-сферы, short-term forecasting of atmospheric weather parameters, радиотепловое излучение, СВЧ радиометрическая система, нейронная сеть