Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 165 για την αναζήτηση '"коэффициенты отражения"', χρόνος αναζήτησης: 0,89δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
    Academic Journal

    Πηγή: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 3 (2011); 67-72 ; Вестник СибГУТИ; № 3 (2011); 67-72 ; 1998-6920

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/750/697; Бреховских Л.М. Волны в слоистых средах. М.: Издательство Академии наук СССР, 1957. 344 с.; Борн М., Вольф Э. Основы оптики. М.: Наука, 1973. 855 с.; Фелсен Л., Маркувиц Н. Излучение и рассеяние волн. М.: Мир, 1978. 547 с.; Панченко Б.А., Князев С.Т. и др. Электродинамический расчёт полосковых антенн. М.: Радио и связь, 2002. 253 с.; Панченко Б.А., Гизатуллин М.Г. Наноантенны. М.: Радиотехника, 2010. 96 с.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/750

  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
    Academic Journal

    Πηγή: Известия высших учебных заведений. Физика. 2021. Т. 64, № 5. С. 52-59

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  10. 10
  11. 11
    Academic Journal

    Πηγή: Radio Engineering; № 2 (2020); 27-38 ; Радиостроение; № 2 (2020); 27-38 ; 2587-926X

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.radiovega.su/jour/article/view/162/164; Гиперспектральные снимки: обзор сенсоров для БПЛА, систем обработки данных и приложений для сельского и лесного хозяйства Режим доступа: http://geomatica.ru/clauses/giperspektralnye-snimki-obzor-sensorov-dlya-bpla-sistem-obrabotka-dannyh-i-prilozhenij-dlya-selskogo-i-lesnogo-hozyajstva (дата обращения 02.03.2020).; Мониторинг лесов с помощью группировки спутников RapidEye. Режим доступа: http://geomatica.ru/clauses/303/ (дата обращения 02.03.2020).; Технологии дистанционной оценки лесных ресурсов России: современные возможности и потенциал применения. Режим доступа: https://docplayer.ru/58588071-Tehnologii-distancionnoy-ocenki-lesnyh-resursov-rossii-sovremennye-vozmozhnosti-i-potencial-primeneniya.html (дата обращения: 02.03.2020).; White J.C., Coops N.C., Wulder M.A., Vastaranta M., Hilker T., Tompalski P. Remote sensing technologies for enhancing forest inventories: a review // Canadian J. of Remote Sensing. 2016. Vol. 42. No. 5. Pp. 619–641. DOI:10.1080/07038992.2016.1207484; Puliti S., Ørka H.O., Gobakken T., Næsset E. Inventory of small forest areas using an unmanned aerial system // Remote Sensing. 2015. Vol. 7. No. 8. Pp. 9632–9654. DOI:10.3390/rs70809632; Getzin S., Nuske R.S., Wiegand K. Using unmanned aerial vehicles (UAV) to quantify spatial gap patterns in forests // Remote Sensing. 2014. Vol. 6. No. 8. Pp. 6988–7004. DOI:10.3390/rs6086988; Gini R., Passoni D., Pinto L., Sona G. 2014. Use of unmanned aerial systems for multispectral survey and tree classification: a test in a park area of Northern Italy // Eur. J. of Remote Sensing. 2014. Vol. 47. No. 1. Pp. 251–269. DOI:10.5721/EuJRS20144716; Hansen E.H., Ene L.T., Mauya E.W., Patočka Z., Mikita T., Gobakken T., Næsset E. Comparing empirical and semi-empirical approaches to forest biomass modelling in different biomes using airborne laser scanner data // Forests. 2017. Vol. 8. No. 5. P. 170. DOI:10.3390/f8050170; Прозрачность земной атмосферы. Режим доступа: http://www.bourabai.kz/physics/3115.html (дата обращения 02.03.2020).; Clark R.N., Swayze G.A., Wise R.A., Livo K.E., Hoefen T.M., Kokaly R.F., Sutley S.J. USGS digital spectral library splib06a // U.S. Geological Survey. Digital Data Series 231. 2007. Режим доступа: https://pubs.er.usgs.gov/publication/ds231 (дата обращения 11.04.2020). DOI:10.3133/ds231; Meerdink S.K., Hook S.J., Abbott E.A., Roberts D.A. ECOSTRESS spectral library version 1.0 // Remote Sensing of Environment. 2019. Vol. 230. Article 111196. DOI:10.1016/j.rse.2019.05.015; Zygielbaum A.I., Gitelson A.A., Arkebauer T.J., Rundquist D.C. Non-destructive detection of water stress and estimation of relative water content in maize // Geophysical Research Letters. 2009. Vol. 36. No. 12. Article L12403. DOI:10.1029/2009GL038906; Vina A., Gitelson A.A., Nguy-Robertson A.L., Peng Y. Comparison of different vegetation indices for the remote assessment of green leaf area index of crops // Remote Sensing of Environment. 2011. Vol. 115. No. 12. Pp. 3468-3478. DOI:10.1016/j.rse.2011.08.010; Ahmad F. Spectral vegetation indices performance evaluated for Cholistan Desert // J. of Geography and Regional Planning. 2012. Vol. 5. No. 8. Pp. 165-172. DOI:10.5897/JGRP11.098; ГОСТ 31581-2012. Лазерная безопасность. Общие требования безопасности при разработке и эксплуатации лазерных изделий. Введ. 2015-01-01. М.: Стандартинформ, 2013. 19 с.; Mayor S.D., Spuler S.M., Morley B.M. Scanning eye-safe depolarization lidar at 1.54 microns and potential usefulness in bioaerosol plume detection // Proc. of the Soc. of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). 2005. Vol. 5887. Pp. 137-148. DOI:10.1117/12.620361; https://www.radiovega.su/jour/article/view/162

  12. 12
  13. 13
  14. 14
    Academic Journal

    Πηγή: Radio Engineering; № 2 (2018); 29-42 ; Радиостроение; № 2 (2018); 29-42 ; 2587-926X

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.radiovega.su/jour/article/view/135/151; Основы импульсной лазерной локации: учеб. пособие / В.И. Козинцев и др. 2-е изд. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. 573 c.; Медведев Е.М., Данилин И.М., Мельников С.Р. Лазерная локация земли и леса: учеб. пособие. 2-е изд. М.: Геолидар, Геоскосмос; Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2007. 230 с.; Сазонникова Н.А. Повышение эффективности обнаружения при лазерном зондировании поверхности // Вестник Самарского гос. аэрокосмического ун-та им. акад. С.П. Королева. 2009. № 3-2(19). С. 219-226.; Белов М.Л., Белов А.М., Городничев В.А., Стрелков Б.В. Моноимпульсный локационный метод зондирования природных образований // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. № 12. C. 319-332. DOI:10.7463/1212.0482683; Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач: учеб. пособие. 2-е изд. М.: Наука, 1979. 285 с.; Воскобойников Ю.Е., Преображенский Н.Г., Седельников А.И. Математическая обработка эксперимента в молекулярной газодинамике. Новосиб.: Наука, 1984. 239 с.; Воскобойников Ю. Е., Мицель А.А. Некорректные задачи математической физики. Ч. 1: Лекционный курс: учеб. пособие. Томск: Изд-во Томского гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), 2018. 126 с.; Васин В. В. Метод квазирешений Иванова и его эффективная реализация // Изв. Уральского гос. ун-та. Математика и механика. Компьютерные науки. 2008. № 58. С. 59 -77.; Биоинспирированные методы в оптимизации / Л.А. Гладков и др. М.: Физматлит, 2009. 380 с.; Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой: учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. 446 с.; Shir O.M. Niching in evolutionary algorithms // Handbook of natural computing. Vol. 2. B.; Hdbl.: Springer, 2012. Pp. 1035–1069. DOI:10.1007/978-3-540-92910-9_32; Design by evolution: Advances in evolutionary design. B.; Hdbl.: Springer, 2008. 352 p. DOI:10.1007/978-3-540-74111-4; Carr J. An introduction to genetic algorithms. Режим доступа: https://www.whitman.edu/Documents/Academics/Mathematics/2014/carrjk.pdf (дата обращения 15.06.2018).; Hassani A., Treijs J. An overview of standard and parallel genetic algorithms. Режим доступа: http://www.idt.mdh.se/kurser/ct3340/ht09/ADMINISTRATION/IRCSE09-submissions/ ircse09_ submission_23.pdf (дата обращения 15.06.2018).; Abido M.A. Multiobjective evolutionary algorithms for electric power dispatch problem // IEEE Trans. on Evolutionary Computation. 2006. Vol. 10. No. 3. Pp. 315-329. DOI:10.1109/TEVC.2005.857073; Simon D. Evolutionary optimization algorithms: Biologically-inspired and population-based approaches to computer intelligence. Hoboken: John Wiley & Sons, 2013. 742 p.; https://www.radiovega.su/jour/article/view/135

  15. 15
    Academic Journal

    Πηγή: Radio Engineering; № 4 (2018); 1-13 ; Радиостроение; № 4 (2018); 1-13 ; 2587-926X

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.radiovega.su/jour/article/view/139/146; Fedotov Yu.V., Belov M.L., Bullo O.A., Gorodnichev V.A. Experimental research of different factors influencing on stability of laser induced fluorescence spectra of plants // Proc. of the Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). 2017. Vol. 10466. Pp. 10466R-1 – 10466R-5. DOI:10.1117/12.2285291; Jian Yang, Wei Gong, Shuo Shi, Lin Du, Jia Sun, Sha-lei Song. Laser-induced fluorescence characteristics of vegetation by a new excitation wavelength // Spectroscopy Letters. 2016. Vol. 49. No. 4. Pp. 263–267. DOI:10.1080/00387010.2016.1138311; Kazunori Saito. Plant and vegetation monitoring using laser-induced fluorescence spectroscopy // Industrial applications of laser remote sensing / Tetsuo Fukuchi, Tetsuo Shiina. Saif Zone; Oak Park: Bentham Science Publ., 2012. Pp. 99-114. DOI:10.2174/978160805340711201010099; Hedimbi M., Shyam Singh, Kent A. Laser induced fluorescence study on the growth of maize plants // Natural Science. 2012. Vol. 4. No. 6. Pp. 395-401. DOI:10.4236/ns.2012.46054; Vina A., Gitelson A.A., Nguy-Robertson A.L., Yi Peng. Comparison of different vegetation indices for the remote assessment of green leaf area index of crops // Remote Sensing of Environment. 2011. Vol. 115. No. 12. Рp. 3468-3478. DOI:10.1016/j.rse.2011.08.010; Zygielbaum A.I., Gitelson A.A., Arkebauer T.J., Rundquist D.C. Non-destructive detection of water stress and estimation of relative water content in maize // Geophysical Research Letters. 2009. Vol. 36. No. 12. Рp. L12403-1 –L12403-4. DOI:10.1029/2009GL038906; Emengini E.J., Blackburn G.A., Theobald J.C. Detection and discrimination of stress in bean (Phaseolus vulgaris Tendergreen) caused by oil pollution and waterlogging using combined specral and thermal remote sensing // Research J. of Applied Sciences. 2013. Vol. 8. No. 6. Pp. 302–312. DOI:10.3923/rjsci.2013.302.312; Huete A., Didan K., Miura T., Rodriguez E.P., Gao X., Ferreira L.G. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices // Remote Sensing of Environment. 2002. Vol. 83. No. 1-2. Pp. 195-213. DOI:10.1016/S0034-4257(02)00096-2; Токарева О.С. Обработка и интерпретация данных дистанционного зондирования Земли. Томск: Изд-во Томского политехн. ун-та, 2010. 148 с.; Шихов А.Н. Космический мониторинг засух на территории Уральского Прикамья по многолетним рядам данных дистанционного зондирования Земли // Географический вестник. 2013. № 4(27). C. 100-107.; ГОСТ 31581-2012. Лазерная безопасность. Общие требования безопасности при разработке и эксплуатации лазерных изделий. Введ. 2015-01-01. М.: Стандартинформ, 2013. 19 с.; USGS Digital Spectral Library 06. Режим доступа: https://speclab.cr.usgs.gov/spectral.lib06 (дата обращения 12.10.2018).; https://www.radiovega.su/jour/article/view/139

  16. 16
    Academic Journal

    Πηγή: Radio Engineering; № 3 (2018); 17-29 ; Радиостроение; № 3 (2018); 17-29 ; 2587-926X

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.radiovega.su/jour/article/view/140/148; Pashayev A., Tagiyev B., Allahverdiyev K., Musayev A., Sadikhov I. LIDAR for remote sensing of contaminations on water and earth surface taking place during oil-gas production // Proc. of the Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). 2015. Vol. 9810. Pp. 981018-1 - 981018-7. DOI:10.1117/12.2225219; Palombi L., Lognoli D., Raimondi V. Fluorescence LIDAR remote sensing of oils: merging spectral and time-decay measurements // Proc. of the Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). 2013. Vol. 8887. Pp. 88870F-1 - 88870F-8. DOI:10.1117/12.2030204; Brown C.E. Laser fluorosensors // Oil spill science and technology: prevention, response and clean up / Ed. by M. Fingas. Burlington: Elsevier, 2011. Ch. 7. Pp. 171-184.; Vasilescu J., Marmureanu L., Carstea E., Cristescu C.P. Oil spills detection from fluorescence lidar measurements // U.P.B. Scientific Bull. Ser. A: Applied Mathematics and Physics. 2010. Vol. 72. No. 2. Pp. 149-154.; Козинцев В.И., Белов М.Л., Городничев В.А., Смирнова О.А., Федотов Ю.В. Лазерный метод измерения толщины пленок нефти на взволнованной морской поверхности, основанный на определении разности набега фаз в пленке для длин волн зондирования // Оптика атмосферы и океана. 2007. Т. 20. № 10. С. 932-935.; Стрелков Б.В., Белов М.Л., Тухватуллина С.А., Городничев В.А. Лазерный метод обнаружения нефтяных загрязнений на взволнованной морской поверхности, использующий угловое сканирование // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. № 7. С. 187-198. DOI:10.7463/0712.0413496; Measures R.M. Laser remote sensing: Fundamentals and applications. Malabar: Krieger Publ. Co., 1992. 510 p.; Березин С.В. Разработка дистанционного лазерного измерителя толщины нефтяных пленок на взволнованной морской поверхности: дис. …канд. техн. наук. М., 2006. 115 с.; Матишов Г.Г., Никитин Б.А., Сочнев О.Я. Экологическая безопасность и мониторинг при освоении месторождений углеводородов на арктическом шельфе. М.: ГазОил пресс, 2001. 231 с.; Белов М.Л., Березин С.В., Городничев В.А., Козинцев В.И. Метод контроля толщины тонких пленок нефтепродуктов на водной поверхности, основанный на использовании лазера с перестраиваемой длиной волны излучения // Оптика атмосферы и океана. 2002. Т. 15. № 2. С. 203-205.; Комраков Б.М., Шапочкин Б.А. Измерение параметров оптических покрытий. М.: Машиностроение, 1986. 132 с.; Белов М.Л., Городничев В.А., Козинцев В.И., Федотов Ю.В. Способ измерения толщины тонких пленок на подложке: пат. 2395788 Российская Федерация. 2010. Бюл. № 21. 8 с.; Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды: учеб. пособие / В.И. Козинцев, В.М. Орлов, М.Л. Белов и др. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. 527 с.; Борн М., Вольф Э. Основы оптики: пер. с англ. 2-е изд. М.: Наука, 1973. 719 с. [Born M., Wolf E. Principles of optics. 2nd ed. N.Y.: McMillan Publ., 1964. 808 p.].; ГОСТ 31581-2012. Лазерная безопасность. Общие требования безопасности при разработке и эксплуатации лазерных изделий. Введ. 2015-01-01. М.: Стандартинформ, 2013. 18 с.; Corbett J., Woods M. UV laser radiation: skin hazards and skin protection controls // Intern. laser safety conf.: ILSC 2013 (Orlando, FLA, USA, March 18-21, 2013): Proc. Laser Institute of America (LIA), 2013. Article 303. 8 p. Режим доступа: http://www.slac.stanford.edu/cgi-wrap/getdoc/slac-pub-15357.pdf (дата обращения 15.12.2018).; Оптические параметрические генераторы (ОПГ), с высокой энергией импульса / OPO SERIES. Режим доступа: http://www.nanointek.ru/assets/files/OPO.pdf (дата обращения 02.12.2015).; Гуревич И.Я., Шифрин К.С. Отражение видимого и ИК-излучения нефтяными пленками на море // Оптические методы изучения океанов и внутренних водоемов. Новосиб.: Наука, 1979. С. 166-176.; https://www.radiovega.su/jour/article/view/140

  17. 17
    Academic Journal

    Συνεισφορές: Ministry of Education and Science of the Russian Federation (project RFMEFI60714X0009), Министерствo образования и науки Российской Федерации (проект RFMEFI60714X0009)

    Πηγή: Ice and Snow; Том 58, № 3 (2018); 387-395 ; Лёд и Снег; Том 58, № 3 (2018); 387-395 ; 2412-3765 ; 2076-6734 ; 10.15356/2076-6734-2018-3

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/489/281; Александров И.А. Отражение звука от гладких льдов: методика и результаты расчетов // Акустический журнал. 1994. Т. 40. № 4. С. 673–676.; Электронный ресурс: Ice Profiling Sonar (IPS)TM https://www.aslenv.com/brochures/IPS-Brochure.pdf; Электронный ресурс: Workhorse Monitor ADCP http://www.teledynemarine.com/workhorse-monitoradcp?ProductLineID=12; Смирнов С.А. Интерпретация картин ледовой обстановки на индикаторе гидролокатора бокового обзора // Тр. XII Всерос. конф. «Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики». 2014. С. 54–56.; Гринюк А.В., Кравченко В.Н., Пискунова О.И. Экспериментальное исследование вертикальной структуры низкочастотных полей сигналов и помех в мелком море // Тр. XII Всерос. конф. «Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики». 2014. С. 578–580.; Гринюк А.В., Кравченко В.Н., Махнев Ю.В., Пискунова О.И., Трофимов А.Т. Экспериментальная оценка затухания звука на низких частотах в различных районах Баренцева моря // Тр. XII Всерос. конф. «Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики». 2014. С. 583–585.; Large W.G., Yager S.G. Diumal to Dacadal Global Forcing for Ocean and Sea Ice Models: The Data Sets and Flux Climatologies. Climate and Global Dynamics Division. National Center for Atmospherie Research. Boulder. Colorado. 2004. 113 p.; Электронный ресурс: Sea ice index. The National Snow and Ice Data Center. University of Colorado Boulder, http://nsidc.org/data/seaice_index/archives/.; Malekhanov A.I., Smirnov A.V. Signal coherence and coherence-induced effects on array output in multimode transmission channels // Proc. IX Intern. Conf. on Antenna Theory and Techniques, 2013. P. 98–102.; Hackman R.H., Sammelmann G.S. Multiple-scattering analysis for a target in an oceanic waveguide // JACA. 1988. V. 84. № 5. P. 1813–1825.; Ellis D.D. Modeling and Analysis of Target Echo and Clutter in Range-Dependent Bistatic Environments: FY13 Annual Report for ONR // Defence Research Reports, Canada, 2014. Doc. DRDC Atlantic ECR, 2013. 154 p.; Janssen P. The interaction of ocean waves and wind // Cambridge University Press. 2004. P. 43–47.; Теория отражения звука: Физическая энциклопедия. Т. 3. М.: БРЭ, 1992. 504 с.; Данилов А.И. Российские арктические морские и прибрежные научные экспедиционные исследования в 2017 году // Российские полярные исследования. 2017. № 4 (30). С. 9–20.

  18. 18
  19. 19
  20. 20