Recognition of ground objects on a radar image using convolutional neural network ; Распознавание наземных объектов на радиолокационном изображении с применением сверточной нейронной сети

Authors: Weber, V. I., Kuprits, V. Y., Mescheryakov, A. A., Kuprits, M V

Source: URAL RADIO ENGINEERING JOURNAL; Том 6, № 1 (2022): URAL RADIO ENGINEERING JOURNAL ; 2588-0462 ; 2588-0454

Subject Terms: radar image, pattern recognition, radar with a synthesized antenna aperture, neural networks, correlation-extreme method of pattern recognition, радиолокационное изображение, распознавание образов, радиолокация с синтезированной апертурой антенны, нейронные сети, корреляционно-экстремальный метод распознавания образов

Relation: https://journals.urfu.ru/index.php/urj/article/view/5887/4457; https://journals.urfu.ru/index.php/urj/article/view/5887

Availability: https://journals.urfu.ru/index.php/urj/article/view/5887

Распознавание наземных объектов на радиолокационном изображении с применением сверточной нейронной сети

Authors: Weber, V. I., Kuprits, V. Y., Mescheryakov, A. A., Kuprits, M. V.

Subject Terms: RADAR WITH A SYNTHESIZED ANTENNA APERTURE, КОРРЕЛЯЦИОННО-ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, RADAR IMAGE, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, PATTERN RECOGNITION, CORRELATION-EXTREME METHOD OF PATTERN RECOGNITION, NEURAL NETWORKS, РАДИОЛОКАЦИЯ С СИНТЕЗИРОВАННОЙ АПЕРТУРОЙ АНТЕННЫ

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/110992