-
1Academic Journal
Authors: Лепихина, Ольга Юрьевна, Правдина, Екатерина Александровна, Lepikhina, Olga Yuryevna, Pravdina, Ekaterina Alexandrovna
Source: Известия Томского политехнического университета
Subject Terms: земельные участки, природные ресурсы, кадастровая оценка, ценообразующие факторы, оценочные показатели, корреляционно-регрессионный метод, метод корреляционных плеяд, land plot, natural resource, cadastral valuation, pricing factor, estimated indicator, real estate market, correlation and regression method, method of correlation galaxies
File Description: application/pdf
Relation: Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330, № 2; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52947
-
2Academic Journal
Authors: E. I. Larionova, T. I. Chinaeva, E. P. Shpakovskaya, Е. И. Ларионова, Т. И. Чинаева, Е. П. Шпаковская
Source: Statistics and Economics; Том 16, № 6 (2019); 29-36 ; Статистика и Экономика; Том 16, № 6 (2019); 29-36 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2019-6
Subject Terms: корреляционно-регрессионный метод, oil companies, financial indicators, dynamic series, correlation-regression method, нефтедобывающие компании, финансовые показатели, динамические ряды
File Description: application/pdf
Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1439/1209; Ларионова Е.И., Попова А.А., Шпаковская Е.П. Анализ финансовых показателей нефтедобывающих компаний // Вопросы статистики. 2017. № 7. С. 17–27.; Довтаев С.Ш., Цугаева Я.В. Развитие российской экономики в условиях мирового нефтяного рынка // Вестник Академии знаний. 2019. № 30 (1). С. 66–71.; Brent, Forties, Oseberg, Ekofisk. Oil Price Reporting Agencies // Report by IEA, IEF, OPEC and IOSCO to G20 Finance Ministers, October 2011.; Average monthly Brent crude oil price from January 2018 to January 2019 (in U. S. dollars per barrel) [Электрон. ресурс] // The Statistics Portal, 1st April 2019. Режим доступа: https://www.statista.com/statistics/262861/uk-brent-crude-oil-monthly-price-development/; Average monthly Brent crude oil price from August 2018 to August 2019 (in U. S. dollars per barrel) [Электрон. ресурс].// The Statistics Portal, 1st November 2019. Режим доступа: https://www.statista.com/statistics/262861/uk-brent-crude-oil-monthly-price-development/; Гайфуллина М.М., Маков В.М. Оценка развития нефтеперерабатывающего сектора Российской Федерации // Нефтегазовое дело. 2016. Т. 14. № 4. С. 208.; Трансформация мирового рынка нефти. Ред. С.В. Жуков. М.: ИМЭМО РАН, 2016. 300 с.; Кузовкин А.И. Оценка влияния цены на нефть на мировую экономику с использованием зарубежных моделей общего равновесия // Микроэкономика. 2016. № 1. С. 60.; Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А., Яковец Ю.В. Повышение эффективности валютно-финансовых операций компаний стран-экспортеров нефти при использовании нефтяных деривативов для стабилизации критической динамики цен на нефть // Экономика. Налоги. Право. 2017. Т. 10. № 5. С. 12–19.; Жуков С.В., Золина С.А. США: финансовые рынки и развитие сектора неконвенциональной нефти // Мировая экономика и международные отношения. 2016. Т. 60. № 11. С. 14–24.; Масленников А.О. Мировая система биржевой торговли нефтяными фьючерсами: новейшие тенденции // Деньги и кредит. 2015. № 3. С. 69–72.; Маков В.М. Тенденции развития нефтеперерабатывающей промышленности в мире // В кн.: Нефтегазовый комплекс: проблемы и инновации. Тезисы II научно-практической конференции с международным участием. Самара: Самарский государственный технический университет. 2017. С. 62; Окунева С.Е. Тенденции и перспективы развития мирового нефтяного рынка // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Том 10. № 8 (338). С. 877.; Галлямова Д.Х., Шинкевич М.В. Современные вызовы и перспективы развития мирового рынка нефти // Управление устойчивым развитием. 2019. № 2 (21). С. 20–25.; Статистический сборник ТЭК России 2018. [Электрон. ресурс] // Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. Режим доступа: https://ac.gov.ru/files/publication/a/22922.pdf; Нефть-капитал [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://oilcapital.ru/news/markets/19-08-2019/na-4-7-vyros-ob-em-neftegazovyh-dohodov-rossii-za-i-polugodie-2019; Козеняшева М.М. Развитие российского топливно-энергетического комплекса в контексте глобализации и регионолизации // Вопросы экономики и права. 2018. № 1. С. 44–47.; Новые Ведомости [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http://nvdaily.ru/info/43114/html; Чинаева Т.И. Эффекты экономической неопределенности: влияние на основные показатели финансовой составляющей научной и инновационной деятельности // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т.10. № 2 (332). С. 144.; Фальцман В.К. Россия без собственной нефти? // Вопросы экономики. 2019. №4. С. 152–160.; Богоявленский В.И., Богоявленский И.В. Арктика и мировой океан: глобальные и российские тренды развития нефтегазовой отрасли // Научные труды вольного экономического общества России. 2019. Т.128. № 4. С. 152–179.; Никонова А.А. Нефтегазовые ресурсы России: оценки и перспективы развития топливноэнергетического комплекса // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 11. С. 2064–2082.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1439
-
3Academic Journal
Authors: Євсєєнко, Ольга
Subject Terms: моделювання, кореляційно-регресійний метод, валова додана вартість, рівень безробітт, рівень забруднення навколишнього природного середовища, трудова міграція, природний приріст населення, моделирование, корреляционно-регрессионный метод, валовая добавленная стоимость, уровень безработицы, уровень загрязнения окружающей среды, трудовая миграция, естественный прирост населения
File Description: text/html
-
4Academic Journal
Contributors: Казанский (Приволжский) федеральный университет
Subject Terms: нематериальные активы, конкурентоспособность, эконометрический анализ, доверительный интервал, корреляционно- регрессионный метод
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=146687
-
5Academic Journal
Source: Вісник Киiвського нацiонального унiверситету iм. Тараса Шевченка. Серiя: Економiка.
Subject Terms: моделювання, кореляційно-регресійний метод, валова додана вартість, рівень безробітт, рівень забруднення навколишнього природного середовища, трудова міграція, природний приріст населення, моделирование, корреляционно-регрессионный метод, валовая добавленная стоимость, уровень безработицы, уровень загрязнения окружающей среды, трудовая миграция, естественный прирост населения, 1. No poverty
File Description: text/html
-
6Academic Journal
Authors: Алпатова Эльмира Сунгатовна, Нуруллина Э.Г.
Contributors: Казанский (Приволжский) федеральный университет
Subject Terms: конкурентоспособность, эконометрический анализ, корреляционно- регрессионный метод, доверительный интервал, нематериальные активы
Relation: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ: ИСТОРИЯ И СОВРЕМЕННОСТЬ; http://rour.neicon.ru:80/xmlui/bitstream/rour/146687/1/nora.pdf; 339.137.2; https://openrepository.ru/article?id=146687
Availability: https://openrepository.ru/article?id=146687
-
7Electronic Resource
Authors: Алпатова Эльмира Сунгатовна, Нуруллина Э.Г.
Index Terms: конкурентоспособность, эконометрический анализ, корреляционно- регрессионный метод, доверительный интервал, нематериальные активы, article
URL:
http://hdl.handle.net/rour/146687uri
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ: ИСТОРИЯ И СОВРЕМЕННОСТЬ
