Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 840 για την αναζήτηση '"количественная оценка"', χρόνος αναζήτησης: 0,82δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
    Academic Journal

    Πηγή: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; Vol. 7 No. 2 (2025): Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; 140-151 ; Гидросфера. Опасные процессы и явления; Том 7 № 2 (2025): Гидросфера. Опасные процессы и явления; 140-151 ; 2686-8385 ; 2686-7877

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  5. 5
    Academic Journal

    Πηγή: GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT; Vol. 3 No. 11 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali 11-son ; ЗЕЛЁНАЯ ЭКОНОМИКА И РАЗВИТИЕ; Том 3 № 11 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; ##issue.vol## 3 ##issue.no## 11 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; ##issue.vol## 3 ##issue.no## 11 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali ; 2992-8982 ; 0000-0000

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  6. 6
  7. 7
    Academic Journal

    Συγγραφείς: V. V. Tur, Y. S. Dardziuk

    Πηγή: Vestnik of Brest State Technical University; No. 3(132) (2023): Vestnik of Brest State Technical University; 27-34
    Вестник Брестского государственного технического университета; № 3(132) (2023): Вестник Брестского государственного технического университета; 27-34

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  8. 8
  9. 9
    Academic Journal

    Συγγραφείς: V. V. Tur, Y. S. Dardziuk

    Πηγή: Vestnik of Brest State Technical University; No. 3(129) (2022): Vestnik of Brest State Technical University; 16-19
    Вестник Брестского государственного технического университета; № 3(129) (2022): Вестник Брестского государственного технического университета; 16-19

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  10. 10
    Academic Journal

    Συγγραφείς: M. V. Karmanov, М. В. Карманов

    Πηγή: Statistics and Economics; Том 21, № 2 (2024); 4-10 ; Статистика и Экономика; Том 21, № 2 (2024); 4-10 ; 2500-3925

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1815/1385; Микрюков В.Ю. И не будет сражениям конца [Электрон ресурс]. Режим доступа: https://nvo.ng.ru/concepts/2014-09-26/12_wars.html. (Дата обращения: 10.01.2023).; Коновалова Е.А., Агзамова Э.А. Гибридные войны как современный этап эволюции войны // Форум молодых ученых. 2018. № 1. С. 568–571.; Черепанов А.Ю. Гибридные войны: реалии современной эпохи // Евразийский юридический журнал. 2022. № 4. С. 517–519.; Карякин В.В. Гибридные войны: «пятьдесят оттенков» геополитического противоборства на международной арене // Стратегическая стабильность. 2015. № 3. С. 2–5.; Митин А.В. Гибридные войны как реальная угроза современности // Философские исследования и современность. Сборник научных трудов. М.: ИПЛ, 2022. С. 230–233.; Петрушков М.Г., Шалаев В.П. Гибридные войны и национальная безопасность Российской Федерации // Социальное время. 2019. № 4. С. 37–47.; Большая российская энциклопедия [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://old.bigenc.ru/military_science/text/1925275. (Дата обращения: 15.03.2023).; Демидов А.В. Гибридные войны как проявление межгосударственных конфликтов в современных условиях // Экономические стратегии. 2016. Т. 18. № 2. С. 54–59.; Прилепский В.Ю. Гибридные войны 21 века: современные концепции и практика // Военный академический журнал. 2015. № 1. С. 140–142.; Манойло А. Цветные революции и гибридные войны // Россия и мусульманский мир. 2015. № 10. С. 5–14.; Конышев В.Н., Парфенов Р.В. Гибридные войны: между мифом и реальностью // Мировая экономика и международные отношения. 2019. Т. 63. № 12. С. 56–66.; Летуновский П.В., Никоноров Г.А. «Гибридные войны» как элемент стратегии «управляемого хаоса» в современном глобальном мире // Этносоциум и межнациональная культура. 2018. № 1. С. 72–77.; Лукьянов В.Ю. Гибридные войны как угроза безопасности в 21 веке // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2021. Т. 21. № 3. С. 5–14.; Ахметов Ж.Х., Чокушев Е.И. Гибридные войны: сущность, черты и угрозы // Актуальные проблемы противодействия терроризму и экстремизму: история, современное состояние, перспективы. Сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (25 октября 2017, Новосибирск). Под общ. ред. С.А. Куценко. Новосибирск: Новосибирский военный институт имени генерала армии И.К. Яковлева войск национальной гвардии Российской Федерации, 2017. С. 202–213.; Позубенков П.С., Позубенков С.П. Гибридные войны в современном информационном пространстве // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. № 11. С. 1126–1130.; Сакун С.А. Гибридные войны: особенности защиты войск (сил) от информационно-психологического воздействия противника // Безопасность Евразии. 2015. № 1. С. 250–252.; Волошин В.Г., Даниленко А.И. Гибридные войны. История и современность // Специальная техника и технология транспорта. 2019. № 1. С. 158–162.; Дробот Г.А. «Гибридные войны»: понятие и реальность // Актуальные проблемы глобальных исследований: Россия в глобализирующемся мире. Сборник научных трудов 6-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (04-06 июня 2019, Москва). Под редакцией И.В. Ильина. М.: Межрегиональная общественная организация содействия изучению, пропаганде научного наследия Н.Д. Кондратьева, 2019. С. 402–403.; Артюх М.А. Ментальная война: К вопросу о содержании современного глобального противоборства // Прогнозируемые вызовы и угрозы национальной безопасности Российской Федерации и направления их нейтрализации (25 августа 2021, Москва). Сборник материалов круглого стола. М.: ИМЦ, 2021. С. 61–71.; Родачин В.М. Гибридные войны и обеспечение национальной безопасности России // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2019. Т. 9. № 4. С. 93–99.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1815

  11. 11
    Academic Journal

    Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 1 (2024); 4-11 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 1 (2024); 4-11 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2024-1

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/653/488; Голуб, Ю.И., Старовойтов В.В. Оценка качества цифровых изображений. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2023. – 252 с.; Kocić, J. Image quality parameters: A short review and applicability analysis / J. Kocić, I. Popadić, B. Livada // Proceedings of the 7th Intern. Scientifi Conf. on Defensive Technologies, Belgrade. – Belgrade, 2016. – P. 391-397.; Xu, S. No-reference/blind image quality assessment: a survey / S. Xu, S. Jiang, W. Min // IETE Technical Review. – 2017. – Vol. 34. – № 3. – P. 223-245.; Dumic, E. IQM2 – New image quality measure based on steerable pyramid wavelet transform and structural similarity index / E. Dumic, S. Grgic, M. Grgic // Signal, Image and Video Processing. – 2014. – V. 8. – № 6. – P. 1159–1168.; Terminals and subjective and objective assessment methods. Mean opinion score interpretation and reporting: ITU-T Rec. P.800.2 Series P. – 2016. – 18 p.; Methodologies for the subjective assessment of the quality of television images: ITU-R Rec. BT.500-15. – 2023. – 112 p.; Pertuz, S. Analysis of focus measure operators for shape-from-focus / S. Pertuz, D. Puig, M.A. Garcia // Pattern Recognition. – 2013. – Vol. 46. – № 5. – P. 1415–1432.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/653

  12. 12
    Academic Journal

    Πηγή: Neuromuscular Diseases; Том 14, № 1 (2024); 76-85 ; Нервно-мышечные болезни; Том 14, № 1 (2024); 76-85 ; 2413-0443 ; 2222-8721

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://nmb.abvpress.ru/jour/article/view/592/379; Варакин Ю.Я., Горностаева Г.В., Манвелов Л.С. и др. Клинико-эпидемиологическое исследование патологии нервной системы по данным скрининга открытой популяции. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2012;6(1):6–13.; Hammi C., Yeung B. Neuropathy. In: StatPearls. Treasure Island: StatPearls Publishing, 2023. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK542220/.; Chen Y., Haacke E.M., Li J. Peripheral nerve magnetic resonance imaging. F1000Res 2019;8:1803. DOI:10.12688/f1000research.19695.1; Kollmer J., Bendszus M. Magnetic resonance neurography: Improved diagnosis of peripheral neuropathies. Neurotherapeutics 2021;18:2368–83. DOI:10.1007/s13311-021-01166-8; Stewart J.D. Peripheral nerve fascicles: Anatomy and clinical relevance. Muscle Nerve 2003;28(5):525–41. DOI:10.1002/mus.10454; Григорович К.А. Хирургическое лечение повреждений нервов. Ленинград: Медицина, 1981. 302 с.; Пирадов М.А., Супонева Н.А., Гришина Д.А. Полинейропатии: алгоритмы диагностики и лечения. M.: Горячая линия – Телеком, 2023. 248 c.; Пирадов М.А., Супонева Н.А., Гришина Д.А., Павлов Э.В. Электронейромиография: алгоритмы и рекомендации при полинейропатиях. M.: Горячая линия – Телеком, 2021. 198 с.; Li J. Molecular regulators of nerve conduction – lessons from inherited neuropathies and rodent genetic models. Exp Neurol 2015;267:209–18. DOI:10.1016/j.expneurol.2015.03.009; Chung T., Prasad K., Lloyd T.E.: Peripheral neuropathy: Clinical and electrophysiological considerations. Neuroimaging Clin N Am 2014;24(1):49–65. DOI:10.1016/j.nic.2013.03.023; Мансурова А.В., Чечёткин А.О., Супонева Н.А. и др. Возможности ультразвукового исследования в диагностике и дифференциальной диагностике бокового амиотрофического склероза: обзор литературы. Нервно-мышечные болезни 2022;12(1):21–8. DOI:10.17650/2222-8721-2022-12-1-21-28; Gasparotti R., Padua L., Briani C., Lauria G. New technologies for the assessment of neuropathies. Nat Rev Neurol 2017;13:203–16. DOI:10.1038/nrneurol.2017.31; Ohana M., Moser T., Moussaouï A. et al. Current and future imaging of the peripheral nervous system. Diagn Interv Imaging 2014;95:17–26. DOI:10.1016/j.diii.2013.05.008; Muller I., Miguel M., Bong D.A. et al. The peripheral nerves: Update on ltrasound and magnetic resonance imaging. Clin Exp Rheumatol 2018;36(Suppl 114):145–58.; Морозова С.Н., Синькова В.В., Гришина Д.А. и др. Основы стандартной визуализации периферической нервной системы: МР-нейрография. Digital Diagnostics 2023;4(3):356–68. DOI:10.17816/DD430292; Joint Task Force of the EFNS and the PNS. European Federation of Neurological Societies/Peripheral Nerve Society guideline on management of multifocal motor neuropathy. Report of a joint task force of the European Federation of Neurological Societies and the Peripheral Nerve Society – first revision. J Peripher Nerv Syst 2010;15(4):295–301. DOI:10.1111/j.1529-8027.2010.00290.x; Van den Bergh P.Y.K., van Doorn P.A., Hadden R.D.M. et al. European Academy of Neurology/Peripheral Nerve Society guideline on diagnosis and treatment of chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy: Report of a joint Task Force-Second revision. J Peripher Nerv Syst 2021;26(3):242–68. DOI:10.1111/jns.12455; Basser P.J., Pierpaoli C. Microstructural features measured using diffusion tensor imaging. J Magn Reson B 1996;111:209–19. DOI:10.1006/jmrb.1996.0086; Basser P.J. Inferring microstructural features and the physiological state of tissues from diffusion-weighted images. NMR Biomed1995;7–8:333–44. DOI:10.1002/nbm.1940080707; Noguerol M.T., Barousse R., Gómez Cabrera M. et al. Functional MR neurography in evaluation of peripheral nerve trauma and postsurgical assessment. Radiographics 2019;39(2):427–46. DOI:10.1148/rg.2019180112; Beaulieu C. The basis of anisotropic water diffusion in the nervous system – a technical review. NMR Biomed 2002;15(7–8):435–55. DOI:10.1002/nbm.782; Kronlage M., Schwehr V., Schwarz D. et al. Peripheral nerve diffusion tensor imaging (DTI): Normal values and demographic determinants in a cohort of 60 healthy individuals. Eur Radiol 2018;28(5):1801–8. DOI:10.1007/s00330-017-5134-z; Chhabra A., Thakkar R.S., Chalian M. et al. Anatomic MR imaging and functional diffusion tensor imaging of peripheral nerve tumor and tumor like conditions. Am J Neuroradiol 2015;34(4):802–7. DOI:10.3174/ajnr.A3316; Naraghi A., da Gama Lobo L., Menezes R. et al. Diffusion tensor imaging of the median nerve before and after carpal tunnel release in patients with carpal tunnel syndrome: Feasibility study. Skeletal Radiol 2013;42:1403–12. DOI:10.1007/s00256-013-1670-z; Balbi V., Budzik J.-F., Duhamel A. et al. Tractography of lumbar nerve roots: Initial results. Eur Radiol 2011;21:1153–9. DOI:10.1007/s00330-010-2049-3; Kronlage M., Pitarokoili K., Schwarz D. et al. Diffusion tensor imaging in chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy: Diagnostic accuracy and correlation with electrophysiology. Invest Radiol 2017;52(11):701–7. DOI:10.1097/RLI.0000000000000394; Vaeggemose M., Vaeth S., Pham M. et al. Magnetic resonance neurography and diffusion tensor imaging of the peripheral nerves in patients with Charcot–Marie–Tooth type 1A. Muscle Nerve 2017;56(6):E78–E84. DOI:10.1002/mus.25691; Jende J.M.E., Kender Z., Mooshage C. et al. Diffusion tensor imaging of the sciatic nerve as a surrogate marker for nerve functionality of the upper and lower limb in patients with diabetes and prediabetes. Front Neurosci 2021;15:642589. DOI:10.3389/fnins.2021.642589; Ahlawat S., Chhabra A., Blakely J. Magnetic resonance neurography of peripheral nerve tumors and tumorlike conditions. Neuroimaging Clin N Am 2014;24:171–92. DOI:10.1016/j.nic.2013.03.035; Kollmer J., Hund E., Hornung B. et al. In vivo detection of nerve injury in familial amyloid polyneuropathy by magnetic resonance neurography. Brain 2015;138(Pt 3):549–62. DOI:10.1093/brain/ awu344; Heiland S., Sartor K., Martin E. et al. In vivo monitoring of age-related changes in rat brain using quantitative diffusion magnetic resonance imaging and magnetic resonance relaxometry. Neurosci Lett 2002;334(3):157–60. DOI:10.1016/s0304-3940(02)01073-x; Snyder J., Seres P., Stobbe R.W. et al. Inline dual-echo T2 quantification in brain using a fast mapping reconstruction technique. NMR Biomed 2023;36(1):e4811. DOI:10.1002/nbm.4811; Walimuni I.S., Hasan K.M. Atlas-based investigation of human brain tissue microstructural spatial heterogeneity and interplay between transverse relaxation time and radial diffusivity. Neuroimage 2011;57(4):1402–10. DOI:10.1016/j.neuroimage.2011.05.063; Davies G.R., Ramani A., Dalton C.M. et al. Preliminary magnetic resonance study of the macromolecular proton fraction in white matter: A potential marker of myelin? Mult Scler 2003;9(3):246–9. DOI:10.1191/1352458503ms911o; Kollmer J., Sahm F., Hegenbart U. et al. Sural nerve injury in familial amyloid polyneuropathy: MR neurography vs clinicopathologic tools. Neurology 2017;89(5):475–84. DOI:10.1212/WNL.0000000000004178; Dyck P.J., Lais A., Karnes J.L. et al. Fiber loss is primary and multifocal in sural nerves in diabetic polyneuropathy. Ann Neurol 1986;19(5):425–39. DOI:10.1002/ana.410190503; Pham M., Oikonomou D., Hornung B. et al. Magnetic resonance neurography detects diabetic neuropathy early and with proximal predominance. Ann Neurol 2015;78(6):939–48. DOI:10.1002/ana.24524; Kollmer J., Hilgenfeld T., Ziegler A. et al. Quantitative MR neurography biomarkers in 5q-linked spinal muscular atrophy. Neurology 2019;93(7):e653–e664. DOI:10.1212/WNL.0000000000007945; Wolff S.D., Balaban R.S. Magnetization transfer contrast (MTC) and tissue water proton relaxation in vivo. Magn Reson Med 1989;10(1):135–44. DOI:10.1002/mrm.1910100113; Dortch R.D., Dethrage L.M., Gore J.C. et al. Proximal nerve magnetization transfer MRI relates to disability in Charcot– Marie–Tooth diseases. Neurology 2014;83(17):1545–53. DOI:10.1212/WNL.0000000000000919; Does M.D., Beaulieu C., Allen P.S., Snyder RE. Multi-component T1 relaxation and magnetisation transfer in peripheral nerve. Magn Resn Imaging 1998;16(9):1033–41. DOI:10.1016/s0730-725x(98)00139-8; Kollmer J., Hegenbart U., Kimmich C. et al. Magnetization transfer ratio quantifies polyneuropathy in hereditary transthyretin amyloidosis. Ann Clin Transl Neurol 2020;7(5):799–807. DOI:10.1002/acn3.51049; Kollmer J., Kessler T., Sam G. et al. Magnetization transfer ratio: А quantitative imaging biomarker for 5q spinal muscular atrophy. Eur J Neurol 2021;28(1):331–40. DOI:10.1111/ene.14528; Kollmer J., Kastel T., Jende J.M.E. et al. Magnetization transfer ratio in peripheral nerve tissue: Does it depend on age or location? Invest Radiol 2018;53(7):397–402. DOI:10.1097/RLI.0000000000000455; Chhabra A., Flammang A., Padua A.Jr. et al. Magnetic resonance neurography: Technical considerations. Neuroimaging Clin N Am 2014;24(1):67–78. DOI:10.1016/j.nic.2013.03.032; Dixon W.T. Simple proton spectroscopic imaging. Radiology 1984;153:189–94. DOI:10.1148/radiology.153.1.6089263; Grimm A., Meyer H., Nickel M.D. et al. Evaluation of 2-point, 3-point, and 6-point Dixon magnetic resonance imaging with flexible echo timing for muscle fat quantification. Eur J Radiol 2018;103:57–64. DOI:10.1016/j.ejrad.2018.04.011; Gloor M., Fasler S., Fischmann A. et al. Quantification of fat infiltration in oculopharyngeal muscular dystrophy: Comparison of three MR imaging methods. Magn Resn Imaging 2011;33(1): 203–10. DOI:10.1002/jmri.22431; Lichtenstein T., Sprenger A., Weiss K. et al. MRI biomarkers of proximal nerve injury in CIDP. Ann Clin Transl Neurol 2018;5(1):19–28. DOI:10.1002/acn3.502; https://nmb.abvpress.ru/jour/article/view/592

  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20
    Academic Journal

    Πηγή: Буковинський медичний вісник; Том 24, № 1 (93) (2020); 142-151
    Буковинский медицинский вестник; Том 24, № 1 (93) (2020); 142-151
    Bukovinian Medical Herald; Том 24, № 1 (93) (2020); 142-151

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf